智慧物流在制造企業供應鏈建設中的策略研究

摘 要：隨著物流智能化的發展，現代企業的發展越來越離不開物流信息化、網絡技術、計算機、通信技術的使用，智能化加快了物流活動的反應能力和作業效率，在制造企業供應鏈中應用物流智能化是發展趨勢，也是企業服務轉型升級的重要部分。本文對當前企業智慧物流的現狀、問題進行了分析，結合行業特點提出積極有效的解決方案，對制造企業的發展有一定的借鑒價值和啟示意義。

關鍵詞：智慧物流;供應鏈;制造業;大數據;物流

中圖分類號：F503 文獻標識碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.11.21

隨著世界經濟的發展和新興技術的出現，智慧物流也應運而生。智慧物流是指在物流活動中運用大數據、物聯網、人工智能、云計算等新興技術，實現物流系統信息交流、企業及時獲取貨物的多方位信息，掌握貨品的物流狀態，監控貨品的品質和物流活動。

智慧物流需要對信息進行收集、傳輸、反饋、分析處理，因此，智慧物流可以分為基礎層、感應層、傳遞層、分析層、決策層。基礎層包括物流倉庫、運輸車輛等，這是物流最傳統的基礎設施;感應層是安裝在車輛、貨物外包裝和倉庫中的各種類型感應器，比如，光感器、遠紅外線、監控攝像頭、濕度感應器等，能夠將感應轉換成數據;傳遞層是將感應到的數據通過網絡傳輸設備傳送到企業供應鏈物流控制中心;分析層是利用各種云計算軟件和測評系統來分析所獲得的數據，從而得出相關的結論;決策層是根據分析層的報告對企業戰略做出具體的部署決策。其中基礎層、感應層和傳遞層可以應用物聯網技術，而分析層和決策層可以應用大數據和人工智能技術，從而實現了制造業物流的智能化。

1 智慧物流在企業供應鏈中的發展現狀

我國城鎮化進程的快速發展，促進了智慧物流供應鏈規模的擴大。智慧物流能夠最大化地將企業的生產數據進行整合和分析，從而制定更加合理的物流方案，提高物流供應鏈作業效率，在滿足市場需求的同時，最大限度地降低物流成本。

智慧物流中的人工智能技術，通過大數據匯總分析數據后，能夠利用機器人手、光感應技術、計算機技術、物聯網技術智能化地實現對物流供應鏈的管理與控制，具體而言就是將客戶信息、訂單信息、貨物信息、運輸車輛定位信息、承運車輛的運能、物流網絡等匯總到企業物流供應鏈數據技術中心進行數據處理，經過云計算數據分析，得出決策依據，進而調整供應鏈的物流方案、調控物流運力、物流路線規劃和物流承載力預測等活動。隨著信息技術的迅猛發展，智慧物流的智能水平持續上升，從而實現了供應鏈從頭到尾的管理，確保了供應鏈整個流程的數據可以查詢，可以追溯。

2 智慧物流在企業供應鏈發展中出現的問題

2.1 物流要素資源共享協同程度低

當前，大多數企業都意識到將物流新興技術應用到生產領域所帶來的競爭性優勢，因此都建立起了物流智能化項目。制造企業在供應鏈建設中需要進行多方產業協調，需要多個行業、多個領域的企業共同參與，物流各個環節中的企業合作協同才能共贏。如果盲目草率啟動，缺乏相配套的物流優化環境，發展單一會導致效率低下。比如，一些企業引入了智慧物流的概念，但是企業的文化理念跟不上，戰略先導不能帶動企業文化氛圍，使得企業不能夠順利推進和貫徹智慧化物流。

企業之間B2B領域的物流環節，配送活動涉及眾多因素，運力、車輛調度、路線優化、運輸成本、路況等因素之間聯系緊密，但是企業間缺乏協同，聯系不足導致發展效用差別很大。在智能化倉儲領域同樣也存在入庫、存儲、分揀和保管、配貨要素之間相互割裂，物流協作優勢受到制約的情況。企業之間的信息共享化和協同化水平低，使得企業物流成本高、效率低，市場競爭力弱。

2.2 智慧物流標準化不到位，監管不足

企業制造對商品信息化標準建設不足，這樣商品信息的輸入就會受限，供應鏈體系中信息互相割裂，產生信息孤島，導致智慧物流的數據共享沒有統一的標準。智慧物流中有很多新興設施設備，但是設備的型號、規格缺乏統一標準，這樣設備和設施之間的兼容性不足，影響了物流供應鏈作業的效率。企業出于自身經濟實力情況和節約成本的考慮，在選擇標準時也會有一定的傾向性，導致標準差異給物流活動帶來了制約性影響，難以發揮優勢。

智慧物流下，大數據和物聯網、云計算等IT技術的普及，使這個行業內涌入大量的物流行業參與者和利益參與者，所以急需繼續健全企業的征信體系。當前物流行業市場秩序缺乏規范，存在真空地帶，政策法規缺乏有效的針對性，現行的監管制度在智能貨柜、無人機等無人化設備方面的規章制度不夠健全，對智慧物流的發展產生了制度性障礙。

2.3 新興技術人才不足

智慧物流在制造業中涉及眾多知識領域，比如，計算機、電子技術、自動化控制、大數據、圖形圖像、財務金融等，所以建設智慧化物流供應鏈需要大量的復合型人才。當前復合人才培養速度較慢，不能很好地滿足物流人才隊伍的需求。對于高效率、低成本的物流發展趨勢，人才培養是一項急需的重要任務，影響著智慧物流供應鏈的建設。

3 智慧物流在制造企業供應鏈中的建設策略

現今企業對物流的要求越來越高，客戶對時效性、安全性、快速反應和環保都提出了高要求，因此現在的企業需要將眾多IT技術，比如云計算、大數據、物聯網等新興技術，運用到企業采購、倉儲、運輸、配送、生產等重要的物流環節中去。結合智慧物流中的機器設備，比如，機器人手、自動導引運輸車、AGV、RGV、無人駕駛配送機、自動配送車等智能化設備，實現企業物流的信息化和智能化、自動化。形成智能化的物流體系，是未來企業發展的方向。智慧物流不是單個企業的事，需要物流行業不同環節的企業共同參與，形成一個完整的智慧物流產業鏈，物流企業、行業相互補充從而實現協同發展。

3.1 建立智慧化的倉儲中心

建設自動化立體倉庫，采用機器人手進行揀貨和堆碼作業，AGV、自動揀選機等設備，配合傳感器、光感器等電子技術，對貨物的入庫、在庫、堆碼、揀選作業進行自動化的高效無人作業。通過空氣傳感器和光感器對空氣中氣體進行檢測，當空氣指標超標時發出警報，對不正常貨物出入進行提示，提高了倉庫的安全性和穩定性。將產品的入庫、出庫數量進行記錄，匯入企業大數據庫中，進行數據的分析和挖掘匯總，與企業的供應鏈系統、企業的資源計劃ERP系統進行對接匹配，這樣企業能夠及時掌握真實的庫存情況，了解存放時間、存放數量、批次等，合理地調節倉庫的庫存量，達到經濟庫存量水平。倉儲過程實現智慧化倉儲，能夠對物流作業信息和庫存貨品信息全面掌握，協調管理。

3.2 大數據下產品的物流監控

產品從生產到銷售的整個過程，都有可能在某一環節出現問題、故障，為了能夠追根溯源，我們需要對生產從原材料采購，半成品生產，產成品入庫，到最終商品銷售環節，建立起一整套完整的可追溯體系。同樣追溯產品需要企業從采購、物流、生產、銷售等多個環節同時進行，從產成品入庫、包裝、裝車運輸，到送貨完成這些物流環節都需要保證信息是可以追溯的。

產品的追蹤可以雙向進行，一方面產成品完工后，擁有自身對應的唯一編碼，登記入大數據庫中，對其后續的物流倉儲、運輸、銷售和送貨等環節進行記錄登記，收集相關數據到數據庫中;另一方面追溯該產成品的生產過程、原材料、供應商等信息，包括入庫記錄、庫存保管記錄、驗收報告等。這樣就保證了原材料與產成品的信息能夠一一對應，一旦產品質量出現問題，可以追根溯源，找到問題所在，實現對每一環節異常情況能夠提前預警、及時解決，從而降低了企業風險。

3.3 物流供應鏈流程可視化

將攝像頭、數據傳輸、視頻監控等技術與企業物流技術相融合，比如，物流的GPS衛星定位系統、RF技術等，能夠實現物流供應鏈全流程可視化。從采購原材料、倉儲儲備、配送車輛運輸調度、物流在線調配等物流供應鏈全流程可以通過視頻、音頻進行實時傳輸和監控。比如，在貨物運輸過程中，GPS全球定位系統能夠將產品在運輸過程中的實時位置監控顯示在企業控制調度中心，可以實現產品運行軌跡的及時調配和監控，當某地區對產品有緊急需求時，可以通過監控系統對產品的目的地進行及時調換和更改。如果在倉儲中心或者物流中轉站建立這樣的可視化系統，能夠配合視頻檢測系統，更好地對產品的質量、狀態和異常情況進行及時監控。比如，在產品的外包裝上、運輸車輛上、集箱上安裝監控設備、光感器、紅外線感應器、溫濕度傳感器、壓力器等，它們將接收到的信息轉換成圖形、字符信號傳回企業，這樣企業就能監控產品。

3.4 供應鏈上下游控制智慧化

智慧化的供應鏈涉及上游供應商和下游銷售商。在信息的傳輸上，上下游企業和制造企業需要在信息的傳輸、共享上達到及時、準確。因為當今的供應鏈數據信息數量大，更新的速度也很快，傳統的供應鏈信息傳遞方式已經不能滿足快速反應的需要。所以，需要利用新興物流技術，比如，云計算、物聯網、大數據等將上下游企業的信息進行匯總、分析、整合，實現整條線的信息共享。共享的信息從物流需求、原材料采購、產成品運輸、貨品倉儲、市場銷售、財務分析、戰略決策等全方位地進行整合。一方面，企業可以利用下游銷售商的共享信息、數據進行大數據分析，通過云計算分析出市場的銷售情況、客戶的需求情況，從而改善產品，調整產能，改進工藝，制定更加符合市場需求的生產計劃;另一方面，企業將生產計劃分享給上游供應商，原材料商能夠據此精確地預測原材料供貨量，從而明確交貨期、制定合理的工業計劃，盡量做到JIT生產和零庫存，確保了整條供應鏈上生產的穩定性。

3.5 智慧物流采購活動智慧化

原材料采購品質是企業面臨的問題，采購品質難以控制，企業不可能對全部原材料進行檢驗，時間和經濟成本都太高。大宗貨物的價格變動頻繁，一旦價格變動過大，企業會面臨被違約、以次充好的困境，采購環節信息也不對稱，企業面臨著信用風險和價格風險。

采用了智慧物流后，我們可以利用智慧物流的監控功能，在原材料倉儲和運輸過程中，運用感應器智慧物流實時監控采購的原材料貨物的狀態、溫度、濕度和出入庫情況，防止庫存原材料的數量差異和在庫原材料因為保管不當導致的變質和毀壞。在采購價格方面，運用大數據系統，將采購原材料的價格和市場上同品質、同地區的價格相比較，能夠控制采購的價格，防止采購中舞弊的風險。

4 結語

計算機信息發展是智慧物流的技術基礎，在傳統倉儲、配送的基礎上，物流環節將大數據的數據信息在信息網絡中進行傳遞。大數據技術對物流供應鏈數據進行收集、整理、分析，從而能夠對物流活動各個環節進行控制和管理，整體提高物流運營效率和降低運營成本，實現企業的共贏，達到高效智慧物流的效果。

企業在建設智慧物流時，要充分考慮不同企業的差異性和相關企業的差異性，制定具有一定通用適用性的智慧物流系統。同時根據企業的特殊性，設立個性化的智慧物流。在未來物流發展中智慧物流是發展趨勢，符合企業特征的個性化智慧物流供應鏈系統是企業取得市場競爭力的核心能力。

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