杜斌
摘? ? 要:華東師范大學寧波藝術實驗學校通過基于大數據的初中生作業精益管理探索,進行了一生一策的作業改革:借助課前數據,制訂精準教學設計;借助課中數據,展開精準教學過程;借助課后數據,落實精準教學評價;借助大數據分析收集、整理錯題,實施個性化精準輔導。
關鍵詞:作業改革;作業精益管理;精準教學
華東師范大學寧波藝術實驗學校是寧波市鄞州區于2017年9月創辦的九年一貫制公辦學校。自創辦以來,學校大力推進課程改革,積極探索精準教學,把打造高效課堂作為學校發展與課程改革的核心點與著力點。由于合理負擔高質量的高效課堂離不開學情的精準分析、作業的精準施策,從2020年疫情期間開始,學校又依托“作業+”智慧系統,以作業改革為突破口,探索基于大數據背景下的作業精益管理研究,嘗試一生一策的作業改革,并通過作業改革推動課堂教學改革,最后指向基于數據的精準教學實踐。
“作業+”綠色智慧作業系統是借助墨水屏智能終端,日態化采集學生課前、課中、課后全過程的作業相關數據,并依托一云四端系統提供實時學情數據分析,協助師生精準地教與學。依托“作業+”大數據,我校在部分學科探索“三數三備三練”模式:一是用歷史作業數據,分析歷史學情,指導教師一次備課;二是用課前導學作業數據,二次了解現狀學情,幫助教師二次備課;三是精準設計課堂練習,實時反饋課中數據,精準掌握教學達成度;最后是落實雙基與拓展提升,課后教師布置分層作業,讓不同層次的學生都能學有所思。下面,筆者以學校的作業精益管理策略為切入口,介紹如何基于大數據設計課前、課中、課后作業,以及針對平時錯題的作業。其作業來源為電子化的省統編作業本(基礎性必達)+校本題庫(拓展性分層)。
一、借助課前數據,制訂精準教學設計
導學作業是一個賦權的過程,通過高質量的導學作業,推動學生主動學習,是對學生學習的一種發動和鋪墊,也是一個思維的臺階,更是充分了解學情、實施精準教學的前提。
如何進行高質量的教學設計,我們的思考是利用教材、經驗、數據。首先,根據教材精準把握本節課的重難點,確定需要突破的重要題型和典型易錯知識點;然后,通過集體備課(經驗)進行適合學情的一次備課;接著,基于往屆的學生作業數據分析,設計課前導學作業,選擇具有代表性、針對性的習題來檢測學生學習情況。由于提前一天下發預習任務,教師當天晚上即可從“作業+”系統獲取導學作業數據。這些課前數據有助于教師充分了解本班學情進行二次備課,進而調整教學設計,精準施教。
二、借助課中數據,展開精準教學過程
在課堂教學中,教師應利用課中練,實時反饋教學達成度,及時調整教學進度、設計和策略。教師在備課中充分預設,依托課前導學數據,略講學生已學會的知識,并通過問題鏈突破重難點,當堂觀測教學達成度。其中的“課中一練(基礎練習)”,設計了能實時生成數據的題目?!白鳂I+”系統可以自動批改選擇題,數據快速反饋,能定點發現學生的錯誤。為解決簡答題無法迅速機改反饋數據的難點,我們嘗試將計算題以選擇題的形式呈現,且在選擇題的題干中留了大幅空白處,讓學生把計算過程完整寫出來。雖然是以選擇題的形式呈現,其實達到了簡答題的效果。這樣操作既讓教師快速掌握學生的成績達成度,又可展現學生做題的解答過程,暴露學生的易錯和困難點,便于教師進行當堂講評,并有針對性地設置相應的“課中二練(拓展練習)”。這樣,檢測與反饋循環推進,直至實現80%及以上的達成度。
三、借助課后數據,落實精準教學評價
(一)分層作業布置
教師應設計多層次作業:基礎題淺顯易懂,緊扣新知,以鞏固夯實為目標,能讓學生獲得成功的快樂,增強學習自信心;提高題反映概念深刻、解答方法靈活,讓學生能“跳一跳,夠得著”,體驗挑戰樂趣;發展題能培養學生的學科關鍵能力,指向思維的深度與廣度。
多層次作業如何設計?在傳統作業布置方式中,教師很難做到因材施“作”,不同學生布置個性發展作業和定制化的學習資料難度很大。引入“作業+”后,因人施“作”變為可能。我們根據學校往屆學生的同題作業準確率大數據,將題目按難度劃分為五檔,確定其難度系數,然后作為新一屆學生分層作業的重要依據,以供教師布置作業時參考,并結合本班學生情況分層推送。學校將學生學科能力層次與作業題目難度進行系統智能匹配,教師再根據實際情況進行微調,真正實現一生一策的作業分層布置。
(二)限時作業布置
限時作業,顧名思義就是規定完成作業的時間。有些學生作業效率不高,教師可以通過布置限時作業提高其效率。限時作業還可用于隨堂小測,上新課前,利用“作業+”推送課前五分鐘測試,檢測學生是否過關。如未過關,訂正后還可在錯題庫中發送類似題目進行強化訓練。
(三)作業監測反饋
教師可通過后臺隨時查看學生答題的準確度、答題速度、答題時間、訂正情況,實時監測其學習動態。通過實時監測的數據,教師可通過“作業+”的微課錄制功能,以視頻或音頻的方式開展點對點的微課教學,也可開啟生生輔導的合作學習模式,實現作業反饋的過程化和數據化。
四、借助大數據分析收集、整理錯題,實施個性化精準輔導
學生收集、整理錯題,雖然效果還不錯,但時間成本太大?!白鳂I+”的最大優勢是大數據,它通過對已有學生作業的大數據分析,自動生成學科錯題集。根據學生的日常練習、作業以及檢測的情況,正確率不高于70%的題目,都會自動收錄在教師的錯題庫中。教師可以周為單位,整理班級錯題,然后根據錯誤率和考查知識點,篩選出典型題目發送給全班學生,以夯實基礎,并做到周周清。教師也可向學生個體定向推送,使每個學生對癥吃“藥”。學生個性錯題與班級共性錯題的推送,實現了個性化輔導的精準而高效。