大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

丁富豪

摘要：人工智能技術是目前比較火熱的新技術，也是未來技術發展和創新的方向之一，需要時刻關注這種技術的發展和進度。人工智能運用在計算機網絡技術中可以很好的提升計算機的工作效率和效果，彌補單純計算機技術的不足和缺點，也能在一定程度上解放人腦的工作，降低人員的工作強度，可以給用戶帶來更加豐富和方便的體驗。

關鍵詞：大數據時代;人工智能;網絡應用中圖分類號：TU?文獻標識碼：A?文章編號：（2021）-06-08

引言

隨著技術的不斷發展，人工智能技術的不斷創新和優化，大數據背景下的數據和信息處理方法，能夠推動計算機和相關行業的技術不斷創新和發展，為人類的經濟和社會發展做出自己的貢獻。

一、大數據特點概述

大數據其實是指擁有海量信息和數據的龐大數據庫，信息和數據不僅在數量上是十分龐大，在類型上也很豐富。對于這些海量的大數據，傳統的數據庫沒有這么強的計算能力進行處理。大數據主要有如下特點：

（1）類型非常多。大數據的來源非常多，并不只是一種單一的數據，包括各種類型的數據和格式，而且來源會越來越多。

（2）數據規模非常龐大。海量的數據和信息，至少也是10TB起步的數據和信息。

（3）數據真實性好。各種新型的數據不斷興起和增加，很多傳統數據被取代，更新速度非常快，需要不斷提升系統安全性，讓數據在使用和存儲中沒有受到影響。

（4）大數據非常龐大。以前的數據處理方式已經不能滿足現在的要求了，需要創新升級新的系統，增加系統處理數據的能力，滿足大數據時代下的信息數據處理需求。

二、人工智能技術的概念和應用優勢概述

（一）人工智能技術

人工智能是一門創新性的技術，在計算機和通信技術的基礎上不斷發展交叉而來，基本原理是用計算機技術模擬人工的做事和處理問題的思維，再利用計算機程序化標準化的功能迅速處理數據。和人工處理相比較優勢明顯，不僅速度非常快，還能夠保證較高的正確率。從原理上來說人工智能也算是計算機IT技術的一個分學科。運用人工智能技術的目的是創造出用人類思維和手段處理信息和數據的智能化機器。在大數據時代背景下，人工智能技術和計算機發展是密切相關的，是計算機技術研究和創新的重要部分。

（二）應用優勢分析

（1）提高網絡和系統的穩定性

對于計算機數據和信息處理來說，人工智能可以提高網絡和系統的穩定性。在計算機處理海量的數據和信息的時候實時進行交換，讓數據的傳輸更加快捷穩定，在人工智能的幫助下更加靈活。對于不合理和特殊的信息和數據進行智能化的處理和解決，讓整個計算機系統的運行效率變得更加快捷。

（2）讓計算機變得更加智能化

人工智能結合計算機技術可以讓計算機變得更加智能化。在設置了人工智能后，可以進行模糊邏輯的滲透，在邏輯模糊應用之后可以全面進行詳細的描述，而且不用系統的模型進行創建。運用了模糊邏輯的數據和信息處理方式，可以很好的應對不可知的問題，進行全面的信息和數據創建。可以提高數據和信息的處理效果和效率，增加網絡各個結構層級之間的聯系，可以進一步提高整個系統的管理效率。

（3）增強推理能力

人工智能結合計算機技術可以增強推理能力。在人工智能的結合下，可以從很多個信息中進行分析和推理，獲取出多個信息，可以從底層數據獲取信息，更有利于高層信息和數據的推理和總結，最后應用在計算機系統之中。對于非線性的問題和數據，還可以進行智能模擬的技術來實施和解決相關問題。這樣整個計算機系統的數據處理和信息檢索，運行效率都能夠得到很好的性能提升，更好的滿足目前大數據時代下對于海量數據信息的處理需求。

三、大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

（一）入侵檢測系統方面

人工智能可以運用在入侵檢測系統方面，結合計算機專家的工作經驗建立的數據庫基礎，相互結合建立計算機推理機制，編制成入侵特征后形成相對應的計算機編碼，最后構建整個的數據庫。在外界因素進行入侵的時候作為判斷的依據，可以及時迅速發現入侵因素，將這些入侵因素的類型和危害進行準確的判斷。因此人工智能技術的運用對于提高檢測的效果和工作效率都是非常大的。但也有一些不足的地方，比如檢測系統只能夠檢測已經輸入或者說存在的不良因素，如果沒有將這些類型的因素輸入系統之中是沒有辦法檢驗的。畢竟和真正的人工還是有一定的差距，但也能夠逐漸的完善。

（二）人工神經網絡

人工神經網絡就是人工智能的運用，本質是利用計算機網絡技術來模擬和學習人類大腦思維和處理問題的方法。這樣的系統和其他系統相比有著自己的一些優勢和特點，比如容錯性，接受性等方面。在人工智能的加持下，人工神經網絡能夠對系統中已經有的畸變或者噪聲輸入模式進行精準度很高的判斷和識別。這樣的系統和檢測系統相互配合可以提升整體的檢測效果和工作效率。所以人工神經網路在計算機技術中的應用和普及很廣泛。

（三）數據挖掘技術

數據挖掘技術基礎通過全方位準確提取網絡技術銜接和主機會話的相關描述和顯示，運用技術優勢對于入侵進入計算機的規則進行輸入學習，把這些入侵模式記錄進行輸入，并且與自己的數據庫進行結合。在計算機有這些存儲過的外來入侵的時候系統就可以智能化的進行精準識別。

（四）自治AGENT技術

自治AGENT技術的作用主要是收集底層數據和進行不同的結構和數據分析，這種技術主要是面相對象發展成果。在這樣的結構中每個主機都是可以看做IDS系統。這樣的技術在適應能力，學習能力和兼容性方面都非常好。對于計算機系統的依賴程度比較低，能夠很好的控制外來入侵的影響范圍，控制能力比較好，在大數據時代下應用范圍很廣泛。

結束語

綜上，在大數據背景下，數據和信息是爆炸式的增長。人工智能運用到計算機技術中可以提高處理數據和信息的效率，對于一些復雜和安全性的數據也能很好的處理。在人工智能運用到計算機行業的過程中，可以逐步解決計算機系統處理信息能力不足的問題，讓計算機系統變得更加智能化，能夠更加高效穩定的解決問題。

參考文獻

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濟寧學院?273155