淺談大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰

摘要：隨著大數據的不斷發展，我們已經進入大數據時代。在大數據時代，各大領域都受到了大數據技術的影響。同樣的，大數據的發展也為傳統統計學帶來了諸多機遇與挑戰。本文就從大數據時代為統計學帶來的機遇開始談起，緊接著分析了統計學在大數據時代面臨的挑戰，最后提出了在大數據時代促進統計學更好地發展的策略。

關鍵詞：大數據時代;統計學;機遇與挑戰

一、大數據時代為統計學帶來的機遇

傳統統計學存在一定的滯后性，對一些數據難以及時的進行統計，而且數據獲取與更新的周期較長，這也就導致統計效率和質量的降低。而大數據技術能夠有效的收集動態化的統計數據，還能夠滿足各種服務需求，在彌補了傳統統計學存在的滯后性問題的前提下還實現了多元化，為統計學帶來了諸多機遇。

（一）大數據環境抽樣

傳統的統計學在進行統計分析時需要將所有數據作為樣本，這就導致統計難度的增加。而在大數據時代，統計不需要所有的數據，因為大數據環境的抽樣已經將所有數據進行了混合操作，并從中隨機的抽取了部分數據，而不管是哪部分的數據都是具有代表性的。這也就意味著得益于大數據，統計難度得到了很大程度上的降低。除此之外，統計學對數據統計的嚴謹性需求較高，但由于數據獲取的周期較長，更新周期也長，導致在處理分析統計數據時很有可能出現差異性。而大數據技術的應用可以在很大程度上縮短統計數據獲取與更新的周期，有效地避免了數據處理差異性的出現。

（二）大數據的分析與整合

傳統統計學由于缺乏先進的技術手段作為支撐，在進行一些較為復雜的數據統計分析時就很有可能出現誤差。而大數據技術的應用為統計學提供了先進的技術手段支持。利用大數據技術統計學工作可以建立起數字化的數據模型，實現了統計數據的動態分析。借助大數據技術，統計學的數據處理速度大大提高，數據的統計分析結果也變得更加精準。在大數據時代，大型數據庫能夠被分割成若干個的小型數據庫，繁雜的數據被分割整合成更為細致的數據，這使得數據檢索的效率得到了很大程度上的提升。而且大數據的整合讓統計學的數據獲取方式不再局限于關鍵詞的檢索，統計檢索方法將會更加多樣。

二、大數據時代統計學面臨的挑戰

（一）統計軟件與方法相對落后

在大數據時代，數據呈海量化與多樣化的特征，傳統的統計軟件與統計方法已經難以滿足大數據時代的統計需求。一方面，大數據環境下，數據繁多且復雜，在統計工作中數據分析總結的難度大大增加，統計學教學使用的教學方法面臨著巨大的挑戰。另一方面，雖然隨著信息技術的不斷發展，我國適用于統計學的相關軟件數量不少，比如SAS、SPSS等，但是在大數據時代，這些統計軟件就出現了一定的缺陷與不足，存在著一系列需要進行升級完善的地方。這些軟件在實際統計工作中很容易出現各種問題，導致統計工作的效率與質量降低。

（二）統計樣本選取難度增大

統計樣本選取是統計學中最為關鍵的一個環節，但是在大數據時代統計樣本的選取難度卻大大增加了。在大數據時代，數據的海量化和多樣化雖然在一定程度上滿足了統計學的數據需求，但是這也給數據統計樣本的選取帶來了更高的難度。龐大繁多的數據使統計數據樣本的選取范圍過廣，導致選取標準性難以確定。這種統計數據樣本與實際事實沒有很強的貼近性，是缺乏足夠的說服力的。

三、大數據時代促進統計學更好地發展的策略

（一）加大基礎統計知識的教學力度

統計學的概念、公式繁多且抽象，學生在基礎知識點的學習上存在較多的問題。為了更好地抓住大數據技術為統計學帶來的機遇，教師就需要加大基礎統計知識的教學力度。在具體的教學中，教師需要深入淺出，根據學生的學習情況來改善教學力度，通過科學有效的教學方法幫助學生更好的理解與掌握統計學的基礎知識。在大數據背景下，大數據對統計學的教學提出了更高的要求，教師必須要做好基礎知識的教學工作，幫學生奠定基礎，讓學生能夠更好地應對大數據時代的挑戰。

（二）樹立正確的培養目標

在大數據時代，教師需要樹立正確的人才培養目標，推動教學改革，讓統計學課堂變得更加高效。對于大數據技術，教師需要將其積極地應用到日常統計教學中，讓學生認識到兩者的關聯和意識到大數據技術對統計工作的重要性。在日常教學中，教師需要采取多樣化的教學手段，加入更多的實踐操作教學內容，培養學生的統計實踐操作能力。這樣就可以通過有效的課堂教學，將學生培養成具有大數據意識和能力的新型統計人才。

（三）加強學生的統計思維培養

在大數據時代，教師需要加強對學生的統計思維培養，讓學生可以用先進的統計思維來看待大數據與統計學的關系。大數據讓統計學的各個方面都發生了諸多的變化，為了在多元多變的大數據環境中更好地進行統計分析工作，統計人員必須具有科學的統計思維。在日常教學中，教師需要引導學生主動地去發現眾多數據中存在的關聯與規律，用科學的統計思維來做好大數據背景下的統計工作。

四、總結

綜上所述，在大數據時代，對于統計學來說機遇與挑戰是并存的。統計學需要緊隨時代發展，抓住大數據技術帶來的機遇，并積極地探索有效的措施來應對各種挑戰，促進統計學的進一步發展。

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作者簡介：申淑珍（1976.3-），女，山西左權人，中級經濟師，山西轉型綜合改革示范區管理委員會，研究方向：統計學。