校映娟
如今企業對于數據的需求已經不單單需要一個個單獨孤立的數據,而是想要從數據中獲取到整個數據之間的相互關系,達到企業運營資源地優化配置。企業對數據的管理挖掘和需求越來越旺盛,如何更好、更輕松地挖掘和管理數據是企業如今面臨的最大問題。運用數據信息系統,改變目前企業生產經營數據報送及應用中存在的問題,使企業在運營管理中立于不敗之地,意義十分重大。
1.目前企業生產經營數據報送的現狀
1.1運營數據無法及時采集
目前較多集團公司權屬單位點多、面廣、線長,生產經營數據逐級上報,時間長,各項數據報送還是依賴傳統模式每月逐級上報,由業務主管部門進行數據匯總、分析,對內、外部進行報送,傳遞慢,工作效率低,特別是2020年新冠疫情期間更加暴露了這種工作模式的弊端,各種生產經營數據要做到日清日報,利用傳統的工作方式,數據的及時性、準確性很難得到保證。
1.2數據來源口徑不一致
隨著市場的發展,企業的各項業務指標越來越細化,各專業數據的口徑、不同部門定義方式、各職能部門管理數據指標路徑等的不一致,導致企業內部同樣指標出現部門不同數據不同現象。
1.3數據分析可視化管理弱
企業重在對于各項數據的分析及應用,現有的經營數據分析展示以文字和表格為主、圖表為輔的方式,并且數據多以月度為周期。不能動態的、及時的反映生產經營現狀,其中文字居多,難以讓企業決策者較快做出判斷。
2.建立數據信息系統的意義
2.1建立科學規范的數據統計體系
運用“互聯網+”模式,引入專業、成熟的開發平臺,建立公司科學規范的數據統計體系。從源頭上統一了數據上報口徑、計算標準,快速、規范采集數據、處理數據,同時構建一個數據上下通暢的通道 ,保證了數據向上報送的及時性、準確性和安全性,為運營部門提供標準統一、目標明確的數據管理,對集團各層級領導了解基層情況,真實了解各方面數據提供了一種途徑。
2.2提升企業數據運用效率
利用數據信息系統,形成從各個層面逐層提供對應層級的報表服務,實現數據多種維度、多種主題、多種形式對內、對外的靈活展現和分析、查詢,如自動生成各層級綜合報表,打破地域限制,利用手機終端、計算機終端等各種設備,通過網絡隨時隨地進行數據填報,通過分級授權,實現全范圍數據的多級審核和多級統計匯總;實現數據的充分流動、復用和共享。能夠為企業改善內部管理提供數據支撐,提高跨部門的協作效率。
2.3提高統計分析質量
從全局角度可以對生產經營情況進行綜合分析,不限于公司當期業務總體情況、歷史同期業務總體情況、分廠生產開展情況及同比、環比和生產計劃對比情況等;提供各種綜合報表、圖形展現多種方式。
同時支持自定義指標展示,可以進行單位報表查詢、多層級匯總查詢和任意匯總混合查詢等;對企業生產、銷售、耗材等各項數據進行動態展示。數據分析水平的不斷提高,使得動態數據的收集、管理、分析、研究有了更重要的意義。
2.4提高運營決策效率
在信息瞬息萬變的時代,抓住轉瞬即逝的機會對企業而言至關重要。決策效率越高意味著可以在更短的時間內做出決策,從而跟上甚至領先競爭對手。數據化運營可使輔助決策更便捷,使數據智能引發主動決策思考,從而提前預判決策時機。通過對數據資料的充分挖掘和研究,結合企業的運營管理策略,對企業的發展進行全面的統籌決策。
3.建立數據信息系統對本企業運營的作用
3.1可更好掌握本企業運營現狀
相對于傳統的管理模式來說,數據信息系統能從各個角度全方位的呈現出企業的運營情況,在數據驅動企業運營的大趨勢下,數據將全面參與到產品生產、銷售、庫存等環節。通過各個指標與企業制訂的月度、季度、年度計劃相比的完成情況來衡量企業的運營狀態,了解企業各項業務的發展以及變動情況, 掌握運營情況具體好在哪里,差在哪里,是什么原因引起的。
3.2可幫助企業優化資源配置
數據信息系統能實現企業各業務環節間的信息高度集成和互聯,減少不必要的資源浪費。企業的運營是在人、財、物、信息等資源有效運作的基礎上實現的,資源配置合理則能發揮每項資源的最大潛能,資源配置不合理則必然導致浪費。企業研發、采購、物流、生產、庫存、銷售等環節會產生大量的諸如各工序信息、產品質量信息、發貨和收貨信息、物料流動信息、客戶需求信息、人力資源需求信息等數據,數據信息系統能夠實現企業內部和外部的各項數據的高度集成和互聯,消除過度生產浪費、等待時間浪費、工序浪費、庫存浪費、運輸浪費、產品缺陷浪費等,降低生產成本,提高生產效率和產品質量,實現資源優化配置。企業經營成果的好壞能夠從其產品數據、運營數據、銷售數據、財務數據等信息中分析出原因,企業能夠依據數據分析結果科學地調整產品結構、訂單結構和客戶結構等。實現資源優化配置和經濟效益最大化。
3.3可加強優化企業信息決策的及時性及有效性
科學技術的不斷發展,數字化管理,已經逐漸成為了當前企業生產的重要方式和手段,這對于提高工作生產效率具有良好的作用。尤其是網絡技術不斷發展下,為企業對產品的生產進行全面控制和管理,提供了重要的技術支持。應用數據信息系統,能夠對產品的各項參數以及運營管理等方面的各項數據進行全面有效的智能分析,這對優化產品的生產制造流程具有十分積極的促進意義。通過數據信息系統,企業在進行管理的過程中,可以將自身的各項數據進行整合,從而形成完整的數據規模,在進行相關決策的時候,可以對這些數據進行分析和應用,從而尋找到適合決策的信息。同時企業還能夠通過數據技術,對各項數據進行深度的挖掘,針對數據所包含的高潛在價值進行充分的應用,能夠為提高產品的生產效率和質量效果起到良好的促進作用。
數據信息管理對于現代企業來說是非常重要的,尤其是目前,充分利用數據分析,企業才能在這個競爭激烈的社會中立于不敗之地。如今,企業辦公離不開互聯網,在這一背景下,建立數據信息系統顯得尤為重要。