王嘉

摘 要:近年來,城市化進程不斷發展,人口活動與空間結構功能配置之間的相互匹配落差日益加大,產生了各種大城市病:交通擁堵的加劇、空氣質量的下降、職住的日益分離、通勤距離/時間的增長。就業與居住作為城市的主要職能,二者的空間結構關系直接或間接地影響城市交通、空間規劃、空氣質量污染等各方面與人口生活密切相關的城市特征。基于時空大數據在交通行業的智能分析感知,可應用于城市治理之中,通過分析職住結構、人口分布、經濟結構等方面,輔助構建面向智能感知服務的智慧城市。
關鍵詞:時空交通;大數據;職住分布
以2019年1月北京市政府搬遷至位于北京市通州區的北京城市副中心為契機,本文基于智慧感知的時空大數據來分析居民通勤出行行為與城市職住空間特征之間內在關系,提出時空交通大數據在優化城市交通規劃、輔助運營決策中的作用,探討重大政策事件對職住結構的影響分析。
1 北京城市副中心概述
中共中央、國務院2017年正式批復的《北京城市總體規劃(2016年-2035年)》,明確了“一核一主一副”的城市空間布局。其中,“一副”即指北京城市副中心。根據北京城市總體規劃,北京城市副中心規劃范圍為原通州新城規劃建設區,總面積約155平方公里。外圍控制區即通州區全區約906平方公里。建設北京城市副中心,不僅是調整北京空間格局、治理大城市病、拓展發展新空間的需要,也是推動京津冀協同發展、探索人口經濟密集地區優化開發模式的需要。
2 基于時空交通大數據的職住分析模型
2.1 職住指標分析
2.1.1 居住-就業空間一致性指標
居住-就業空間一致性指數(以下簡稱一致性指數)主要用來衡量該區域內就業人數與居住人口的空間一致性程度。結果為正,則說明該區域內就業比例高于居住比例,區域屬性為就業導入性;結果為負,則說明該區域內居住比例高于就業比例,區域屬于居住導入型;結果的絕對值越接近于0,則區域內職住空間越平衡。其公式為:
2.1.2 職住空間平衡指標
職住空間平衡指數主要包括居住者就業平衡指數和就業者居住平衡指數兩個子指數。相比于空間一致性指數單純的從數量上比較,平衡性指數能夠更好的從職住空間質量上反映各個區域的職住關系。
居住者就業平衡指數依據一卡通職住模型,主要用來衡量某個區域內居住者的就業平衡性。結果越小,則區域內的職住空間越不平衡。其公式為:
就業者居住平衡指數主要用來衡量某個區域內工作者的居住平衡性。結果越小,則區域內的職住空間越不平衡。其公式為:
3 通州區職住分布關系及變化
3.1 通州區居住和就業人口分布結構
2019年1月11日 ,北京市級黨政機關和市屬行政事業單位正式搬遷,2019年12月通州區日均通勤總人數相對2018年12月上升了39.8%,其中在通州居住而外區工作的人數占2019年12月通勤總人數的57%,體現出通州區整體較為明顯的居住特征。通州區工作人口(通州區工作外區居住人口與通州區居住通州區工作人口之和)上升的比例(89.2%)大于居住人口(通州區居住通州區工作人口與通州區居住外區工作人口之和)上升的比例(43.8%),說明通州區職住不平衡的情況有所改善,一方面來自城市副中心行政辦公、商務服務等通勤人員的增加,另一方面通州區居住和就業人口結構的變化帶來的影響。
3.2 通州區居住空間分布特征及變化
通州區居住人口熱力體現為西北多東南少的結構。居住人口主要集中在中倉街道和新華街道,在物資學院區域北運河西部區域尤為集中。人口熱力最低的區域位于家務鄉和永樂店鎮。從2018年到2019年的居住人口熱力的變化來看,居住人口結構變化不大,但是新華街道和北苑街道的人口熱力減少較為顯著,而通運街道和潞邑街道人口密度增加較多,這一變化與城市副中心北京市政府辦公區搬遷影響有一定關系。
3.3 通州區就業空間分布特征及變化
就業地熱力分布呈現“雙中心”、西北高東南低、城區向外遞減的結構。雙中心指的是通州城區商務中心和亦莊地區經海路區域,就業地聚集效應十分顯著。就業密度最高的地方主要集中在中倉街道和北苑街道,就業密度較低的區域分布在東南部永樂鎮。從2018年到2019年的就業人口熱力的變化來看,就業人口結構中心擴散效應逐漸顯現,在副中心的帶動下,未來通州區就業結構將形成多中心就業格局。
3.4 通州區職住平衡分析及變化特征
2019年相對2018年,跨區通勤客流呈現換乘次數減少、通勤時間增加。采用公共交通客流OD分析“一次出行”模型分析,通州區和城六區早高峰通勤時間分別為53分鐘和40分鐘,通州區比城六區多花費32.5%;通州區和城六區早高峰平均通勤距離分別為14 km和12 km,通州區比城六區多花費16.7%。且通州區早高峰出行量遠高于晚高峰,說明通州區的居住屬性相對就業屬性來說更為明顯。
深入分析居住就業空間一致性指數、就業者居住平衡指數與居住者就業平衡指數在居住和就業空間上的分布特征與規律,才能以職住平衡為目標將時空交通大數據在優化城市交通規劃中發揮輔助運營決策作用。
居住就業空間一致性指數從數量上反映區域內就業、居住的強弱關系。結果為正表示區域屬性為就業導入性,結果為負表示區域屬于居住導入型,通州區居住比例高于就業比例,屬于居住導入型。由于平衡性指數(0%~100%)能更好地反映區域內職住的平衡情況,以下將分析通州區的平衡指數來衡量職住平衡情況。從北京市行政區的居住者就業平衡指數來看,昌平、豐臺屬于典型的職住不平衡區域,且為居住導入型,通州區的居住者就業平衡指數為49%,職住不平衡情況略好于昌平。密云懷柔等遠郊區域的職住較為平衡,大多數均在區內進行通勤。
由于交通條件便利,與北京市區相鄰的區域職住平衡指數較高,就業中心聚集地的職住平衡指數也較高。馬駒橋鎮和臺湖鎮的職住平衡指數在通州區排名靠前。
4 總結與建議
伴隨著北京市政府搬遷完成,將帶動城市副中心周圍產業發展,到2035將年承接中心城區40~50萬常住人口疏解。
首先,在通州區跨區通勤人數增長較多,對公共交通運力匹配及服務滿意度將帶來一定的影響和挑戰建議加快通州區各規劃地鐵線路的建設實施進度,同時也要考慮搬遷后公交運力的及時匹配。
其次,在北三縣居住、城區工作的熱門區域,如國貿周邊的地面交通在早晚高峰時段過于擁堵,這些通勤人群很大一部分在通州區中轉,加上開業的中國尊將帶來10萬潛在客流,將加大通州區通勤距離和通勤時間。因此建議北三縣直達國貿的公交車變更為分流接駁至通州區各地鐵站。
最后,在職住平衡方面,通州區工作人口上升比例較大,說明通州區職住不平衡的情況有所改善,但長通勤時間、多次換乘的通勤特點依然明顯,總體表現出比較明顯的居住地屬性。建議以城市副中心搬遷為契機,優化當地產業發展結構,增加本地就業吸引力,提升通州區內部通勤比。
參考文獻:
[1]徐宏宇,王浩,王爾申.基于擴展卡爾曼濾波的GPS定位數據處理方法研究[J].科學技術與工程,2012(31):8137-8142.
[2]楊林,魯廷武.基于GPS和GIS的車輛管理系統應用[J].淮海工學院學報(自然科學版),2011(S1):80-81.