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基于大數據的高三地理備考

2021-09-10 07:22:44張傳玉
高考·下 2021年3期

張傳玉

摘 要:高三地理備考過程中大型考試數據對比性強、可信度高,為高考復習提供有力的參考依據。筆者以地理科為例,從數據項目分析及其關系構建角度闡述如何進行數據分析,并深挖核心數據分析結果展開具體備考策略的探討。

關鍵詞:數據對比; 高考備考; 引領

近年高三備考復習過程,慣例是四次大型統考:學期初區調研考、市高三高考模擬考 、市一、二測。四次大考數據關注度高、影響大,各校、各部門也作各種數據分析,目的是下一步方案、策略,提升備考效益。依筆者參加近幾年的分析報告會看,分析者數據的分析缺乏系統,羅列、碎片化呈現,后續的備考實施也缺少科學性依據。為實現數據分析的最大效益,筆者以地理科為例,淺談自己對大考數據的看法。

一、梳理數據關系,揭示內部結構

高三地理備考過程中大型考試數據對比性強、可信度高,相關科任到管理層一致認為是確著的證據,備考方向性強。如何用好數據,筆者認為首要做的工作是梳理數據關系,理解數據內部結構,下面以某次高三地理大考為例:

(一)明確數據項目

1.學科對比分析。各學校地理學科數據組成常見的有:總人數、參考人數、最高分、最低分、平均分(包括Ⅰ、Ⅱ卷、全卷、局部中前27%、后27%等)、標準差(Ⅰ、Ⅱ卷、全體)、標準分均分、標準分平均分、比率(滿分、優秀、良好、及格、低分、超均、比均)、難度、綜合水平。如表1、表2。各間學校通過表中對比,在面上顯示學校之間的差距,為管理層及科任下一步的工作提供依據。

2.各學校小題平均分對比分析。包括選擇題及非選擇題的各小題實際得分與得分率,學校間的對比呈現,從另一角度洞察各校備課組的總結性評價結果。有待備課組找原因:學校的整體備考策略、考點等優勢方面及薄弱環節,可以及時作一個階段性的調整。如單選題1,在11所學校中,學校1的得分率最低,這間學校就必須反思相關的考點為什么得分率低,與其他學校的差距在哪里?備課組集備、個人集備、教師的教學策略、對該考點的考慮角度等是否周全?找線索、找原因,對癥下藥。

非選擇題的數據項目更直接反映學生的具體答題情況。如37.1題得分率最低,難度大、區分度小,從命題人的角度來說是一道廢題,當然與老師在這類題及考點的復習方法、策略也有關。高三老師應該逆向思考自己的備考過程,多層次、多角度追中原因。教研室提供的數據是學科科學分析的重要依據,學校備課組及科任如何運用好數據是做好過程性評價與總結性評價的前提條件。下一步的重要工作是厘清數據項目間的關系,由碎片化整合成系統化。

(二)構建數據項目關系

數據關系網的構建,可以清晰了解各組成數據項目之間的因果聯系。從圖1的呈現可以看出,各項碎片化單列的數據經過組合后形成了一個系統:

1.一級數據項目。橢圓形的個體總分、全體平均分為一級數據項目,最容易引起管理層及備課組、科任的關注,科任對此項數據亦承受巨大壓力,它體現了學校、級組、備課組、科任的整體備考水平及階段性的結果。

2.二級數據項目。虛線方框二級數據項目是構建一級數據項目的下層指標,包括:個體總分屬下的名次段、比率、Ⅰ卷及Ⅱ卷平均分;總體平均分屬下的Ⅰ卷及Ⅱ卷平均分、標準差、前后27%(或30%......)、難度、綜合水平。二級數據的表現可以傳遞到一級數據,是管理層及備課組分析原因的重要環節。如前后27%(或30%......)的總體平均分直接影響標準差,前后數值都低則全體平均分必然低,前部分數值高極有可能推動地理科目的貢獻率,為打造高分段人才創造機會。

3.三、四級數據項目。實線方框三、四級數據是對二級數據項目的進一步分析,它代表了不同角度看二級數據項目。如考點分析屬下就有10個子項目,對同一考點做深層次解讀。就單選題來說,選A/B/C/D率可以看出學生思考的方向,科任依據學生答題又針對調整教學方向。比率屬下的滿分、優秀、良好是管理層的又一重要關注點,也是造就前27%(30%……)高分的關鍵因素,挖掘尖子生目標方向。

綜上闡述表明,層級間數據項目相互影響,逐級遞進的關系,為分析總結與備考總結的撰寫構建框架,也以此為線索作螺旋式的追因思考。

二、核心數據對比,引領備考方向

歷次大考大數據比較,對目標生人數預測到學科考點落實,目標會更明確,備考精準度更高。

(一)大數據對比鎖定目標生

1.大考數據對比是對學校整體與學生個體作出備考策路重要依據。只有通過對比才能做全面的分析,促動教師反思教學行為與管理層更主動思考工作方向是否步入正軌、是否落實,逐漸清晰自己去到哪一個環節。大考數據對比擔當的重任是無可否認的,如地理目標生的培養,學校的劃分原則是按總分(語、數、外、綜合總分)由高到低劃定,學A通過大考數據對比,個人縱向對比,區調研考、1月模擬考、一測、二測的分數分別為:51、55、30、37分,成績波動較大,再與學生D對比成績是不斷上升的。而與學生E對比,學生A進步較小。學生A在三個班對比,結論是:處于中間位置,還不夠尖,還需努力。三個班的對比可以發現3班的數值穩居在前,整體水平較高,1班一直處于落后狀態,尖子生整體水平并不高,為在地理科不拖后腿,科任老師需提升高分段學生人數,考點研究、方法指導、學生身上找原因。由點、線、面全方位找位置:個人在全班、全班在全級、全級在全區,教師可以俯視下立體看到學生個人到全體逐漸成長的軌跡。

2.在對比中遴選雙上線目標生,培養對象更精準。

就每次大考雙上線人數看,可以得出以下原因:(1)能夠全面發展的同學數量不多;(2)地理科目成績較好的,其他科目弱;(3)總分較高的同學可能地理拖后腿,上線人數還不多;(4)部分學生在地理及總分方面總是及不穩定,波動發展。相應的科任、備課組、級組、落級行政就要采取措施,如地理科備課組、科任的重點工作:(1)在總分上線而地理弱的學生作為首要培優對象;(2)其次是地理成績波動大的,按實際情況找原因;(3)保證地理成績好的同學不掉隊;(4)扶臨界生一程。經過耐心、專注、有目標而又精準的措施,成績必然穩步上升。

(二)數據對比夯實學科考點

數據比較對試卷講評課提出要求。數據的對比容易暴露問題,引起關注,由此高三教師必須熟練應對講評課。按加涅的教學和學習結果分類,試卷講評課是“元認知”知識的學習,它針對復雜知識的鞏固、檢驗與反饋,查缺補漏。

試卷講評過程著重分析失分原因:概念及基礎知識不足,圖文信息提取薄弱,綜合要素對比能力欠缺;策略在今后的復習課必須加強概念的教學,要有大概念意識,構建知識結構,在變式訓練中提升能力。

(三)引入任務分析理論強化復習效果

數據項目的層級關系的梳理比較,有利于科學分析問題原因。依據華東師范大學心理與認知科學學院龐維國教授在《教學設計中的任務分析技術》指出:教學設計中的任務分析是指分析和詳述學生的學習類型過程, 把活動的過程分解成幾個具體的核心環節,而且確定動作技能的學習的完整過程和具體步驟交任務分析。任務分析顯示:如果子目標1中的目標1.2和子目標2的子目標難度,已經在學生的能力范圍之內,那么教學起點就從學習子目標1.1開始,回憶子目標1.2和子目標2的子目標知識,然后學習子目標1.1的知識,再學習子目標2知識,最后完成目標。

三、充實階段考數據,完善數據鏈

做好數據統計,科學分析,找出問題,提出應對策略,極大提升高三備考效益,筆者在實踐中實實在在感受了數據的重要性。因此,為填補大考考點覆蓋面不足的情況,做好階段考命題與統計是完善高三備考數據鏈的重要環節。

考試數據代表的是某階段評價結果,學生在備考過程中的知識結構逐漸完善、能力順勢提升,同時也在遺忘、錯位之中。因此,數據分析結果與數據鏈也是在不斷的修正中逐步完善。

參考文獻

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