人工智能時代新聞生產技術驅動與人文價值的再思考

丁婧源

摘要：在人工智能時代背景下，技術賦能為用戶提供個性化內容、沉浸式體驗與深度式參與，但是依賴大數據算法的工具理性也因此造成“算法偏向”和“數據權力”等“黑箱”問題，是否忽視了“人”的價值理性？堅守與發展媒介素養中“把關人”角色的扮演、新聞寫作的敘事技巧和深度解讀，是時代對“人”提出的更高要求。

關鍵詞：人工智能;新聞生產;技術;人文價值

人工智能新聞是人類創造出來的用以輔佐新聞記者的一種物質文化。技術是合目的的手段;是人的行為。技術應當被理解為人的工具性手段。

喻國明教授認為：“從社會發展的邏輯上說，人類社會的技術進步猶如有機體的進化一樣，一旦發生便具有其發展的不可逆轉性。移動互聯網、物聯網、大數據等傳媒業原有的邊界在逐漸消解，這樣的時代也意味著專業媒體與媒體人的價值重塑。因而，在這樣的媒介環境下關注傳媒業新聞生產的技術驅動與人文價值遵循有一定的現實意義。

一、人工智能技術對受眾體驗的升級

（一）個性化算法內容定制

技術賦能于人，通過人工智能技術、GPS定位系統、人臉識別、指紋錄入等能精準掌握到用戶的性別、年齡、職業、瀏覽歷史數據、社交關系、地理位置、關聯內容等多重維度詳細信息進行數據擬合，構建相應關鍵詞和標簽從而較為精確地進行用戶建模、勾勒用戶畫像，為用戶提供個性化定制內容。

現階段個性化的新聞推送主要以有聚合功能的新聞APP為主。在一點資訊APP中，最具特色的當屬數以千計的長尾頻道，這些長尾頻道的創造者都是用戶個人，任何關鍵詞在搜索數量達到一定程度后都會自動生成頻道，每個用戶都可能成為頻道的創建者。

這也體現了人工智能時代下新聞推送的另一個特點，用戶自主生成新聞熱點內容并經平臺進行傳播，如新浪微博的熱搜排行榜，即“用戶—平臺—用戶”的新聞推送方式。

（二）沉浸式體驗與深度式參與

隨著VR、AR、MR等技術逐漸被納入融合新聞的日常生產軌道，到目前為止，已經構建出一種超出符號化環境的臨場化環境。3R技術與360度全向視頻、3D建模、計算機生成圖像等可視化技術相結合，用戶可以直接置身于一個與現實世界感官相同的三維虛擬世界。新聞體驗全面升級，用戶的多重感官在新聞接收過程中獲得不同程度喚醒與統合，從而在意識沉浸、時空沉浸、交互沉浸中獲得極佳的具身體驗。

新冠肺炎疫情期間，《紐約時報》發布了一則名為《這種3D模擬顯示了為什么社交距離如此重要》的沉浸式報道，該報道將3D建模技術與AR技術相結合，向讀者展現了飛沫是如何在現實社交網絡中進行傳播的。

二、人工智能時代新聞生產人文價值的生存空間

人工智能新聞業要努力避免讓技術邏輯凌駕于人本主義的核心邏輯之上，而應該從人類的視角出發，持續探索并發揮人類記者的創造力和競爭優勢，在人機互嵌下完成新聞信息屬性與文化屬性的融合，為人工智能新聞作品“加溫”。

（一）信息整合中“把關人”角色的扮演

機器內容生產，首先是人工智能技術從互聯網獲取海量信息，自主對數據作出選擇與整理，隨后從篩選出的數據中挖掘有價值的信息，最后進行內容的自動生成，新聞工作者再進行意義的闡釋。目前機器審核更多通過對關鍵詞句、標簽等信息的獲取，而人類相較于技術，獨特之處在于人可以在完全不出現提醒詞句的情況下，“進行自我價值判斷的預設與植入”，這是目前機器不能做到的，因此新聞從業者應當加強“把關”的素養，發揮在該環節存在的重要意義。

（二）新聞寫作敘事技巧

智能機器人快速生成的新聞呈現了客觀事實的外在環境，但由于不具備人類真情實感與敏捷思維，無法觀照到報道對象的內心情感，更無法進行深度與多角度采訪。機器與算法可以更多地描繪現實圖景，但對現實圖景的意義的解讀，在很大程度上還需要人，尤其需要受過專業訓練的媒體人。記者仍然可以充分發揮新聞寫作敘事技巧的優勢，在災難性新聞報道面前，不是無人機搭載傳感設備的冰冷地將拍攝到的高清血腥場景、暴力場面，而是通過修飾性地再次加工過的語言，給受眾帶來心理緩沖的余地，有溫度地傳達新聞事實。

（三）新聞內容深度解讀

像深度報道和評論這樣的意見性信息生產，也是如此。閭丘露薇認為：“所謂的反轉，只不過是公共輿論基于錯誤或者并不足夠的信息而做出的價值判斷，之后被更多的事實所證明是錯誤的而已。”寫稿機器人生產的稿件雖然在時效性上領先，但消息來源的真實性需要進一步核實。調查型記者可以將充足的時間、資源投入深入的調查，極力控制“反轉新聞”事件的發生。新聞工作者本著求真務實的態度，能夠使得真相或有用的信息盡可能多的被再次取證，挖掘出事實的真相，還原事件的真實性。人對真相的不懈追問，對正義的不懈追求，仍是社會進步的根本動力。

三、結語

盡管新聞業的公共危機已敲響警鐘，但正如翟秀鳳所說：“新聞機構將有一套無私的商業民粹話語來包裝這場危機：精英主義的信息生產是對大眾智慧和創造力的否定，滿足受眾信息需求才是民主社會的無上追求。”

無論人工智能技術在新聞業中如何應用和發展，我們應當始終明白，“人永遠是新聞生產的核心要素，機器只是人的附屬”，人類始終掌握著技術的方向盤，人類應當以謹慎樂觀的態度，直面與解決技術帶來的風險，努力與技術和諧共生。

參考文獻：

[1]趙鑫，趙盼超.文化人類學視野下人工智能新聞內容生產再思考[J].中國出版，2017（09）：46-49.

[2]喻國明.“機器新聞寫作”帶動傳媒新變局[J].新聞采編，2015（6）

[3]彭蘭.萬物皆媒——新一輪技術驅動的泛媒化趨勢[J].編輯之友，2016（03）：5-10.各種物體可以聯上網，意味著都可被數據化，通過量化采集可以將物質世界中的內容編碼成為“抽象數據”。

[4]彭蘭.未來傳媒生態：消失的邊界與重構的版圖[J].現代傳播（中國傳媒大學學報），2017，39（01）：8-14+29.

[5]彭蘭.移動化、智能化技術趨勢下新聞生產的再定義[J].新聞記者，2016（01）：26-33.

[6]喻國明，蘭美娜，李瑋.智能化：未來傳播模式創新的核心邏輯——兼論

[7]“人工智能+媒體”的基本運作范式[J].新聞與寫作，2017（03）：41-45.

[8]仇筠茜，陳昌鳳.黑箱：人工智能技術與新聞生產格局嬗變[J].新聞界，2018（01）：28-34.

[9]盧雪堯.新聞“偏見”：人工智能技術對新聞生產的不透明影響[J].東南傳播，2020（09）：5-8.

[10]劉樂樂.人工智能視域下的新聞生產倫理研究[J].視聽，2020（09）：198-200.

[11]劉彥鵬，毛紅敏.人工智能重塑新聞生產：量化轉向、價值擴展與體驗升級[J].中國出版，2020（20）：24-28.

[12]孟育耀.人工智能驅動下的新聞信息生產與傳播——基于人文價值與技術發展的反思[J].傳媒，2020（23）：75-77.