大數據背景下鐵路運輸運營與管理分析

寧小麗　梁琪

摘 要：在大數據時代下，鐵路運輸業得到了快速發展，為了創新鐵路運輸運營與管理的模式，促進其向新型現代物流產業轉變，需要應用“互聯網+”思維，在其中不斷引入先進的信息技術，提高鐵路運輸運營與管理效率，優化其流程。基于此，本文在大數據背景下對鐵路運輸運營與管理特點進行了分析。

關鍵詞：大數據;鐵路運輸運營;管理分析

最近幾年，隨著我國經濟不斷發展，其運輸市場的競爭也越來越激烈，鐵路運輸運營事業要想在這樣的背景下脫穎而出，需要應用數字化思維和模式創新鐵路運輸和管理的方式。如果在大數據背景下，依舊應用以前的統計分析方式，會影響管理和運行的有效性。因此，需要在大數據背景下對鐵路運輸運營與管理的特點和措施進行了綜合分析，希望可以給相關學者提供借鑒價值。

1 大數據背景下鐵路運輸運營特點

首先需要對鐵路運輸行業中的管理和運行能力框架進行綜合性分析，然后結合不同的業務能力，對其中的數據分析應用場景進行優化，結合個人對鐵路運輸行業以及企業業務能力中內容的理解，分析鐵路運輸管理和內容中的問題，創新鐵路運輸管理和運營的方式[1]。

要想在大數據背景下，鐵路運輸管理和運營的有效性，需要對其中的信息進行合理性的整合，由于此技術屬于即時性信息資源，本身具有數據量龐大和類型豐富等多種優點，所以大數據技術在鐵路運輸的發展中得到了有效應用。再加上，大數據技術具有類型豐富多元化的特性，屬于信息化時代計算機技術，要加強對計算機技術和互聯網技術的合理應用，分析大數據的特點[2]。

尤其是在大量的數據信息中，可以滿足用戶使用需求的數據是非常有限的，要想在此背景下保障鐵路運輸數據和管理方式的有效性，需要對數據采集和數據篩選等方式進行創新，保障對大數據技術應用的合理性。此外，加強對數據技術的有效應用，還可以提高其精確度，讓其中的數據分析結果變得更加準確。

2 鐵路運輸數據的實際統計情況

雖然我國鐵路運輸工作得到了相關部門的重視，但是受到一些客觀因素的影響，對運輸數據的統計工作并不完善，需要積極借助鐵路總公司的實際情況完成此工作。在鐵路運輸運營與管理過程中，涉及了比較多的信息系統，如客車、貨車、機車、貨運和設備等，為了保障對這部分內容調度的有效性，需要對不同系統中的價值數據進行綜合性分析和統計的，在所統計數據發布前，鐵路管理中的部門，還需要提前對其中的內容進行綜合統計，在其中不斷引入先進的數字化技術，完成統計的資料匯編等基本工作，從而保障鐵路運營數據的有效性和準確性。

3 鐵路運輸運營與管理中的問題

3.1 過度重視了自身統計指標

鐵路運輸行業在實際的發展過程中，除了會出現管理質量等問題，還經常會出現過度重視自身統計指標等情況，這種現象會導致鐵路運輸行業在運營管理中出現質量問題。再加上，鐵路運輸屬于比較復雜的過程，其運輸量是非常大的，在其中經常會出現波動，這將導致在實際的運輸中存在統計指標不足的問題，如果不及時解決此問題，會影響我國鐵路運輸的整體運營與管理質量。

3.2 管理和運營系統沒有高效整合

在對目前我國鐵路中的信息系統進行分析時，發現其中的各專業統計數據都來源在基層鐵路站點中，其中的傳輸方式比較多，如果不對其進行統一管理，不僅會影響信息系統結構的穩定性，還會導致鐵路運輸行業的發展受到制約，這些過程需要在機、車、工和輛等部門合作下完成，加強對大數據技術的合理應用，相關的部門還要對數據信息進行統計。

但是，受到一些客觀因素的影響，其中的運營信息和管理系統并不完善。再加上，當前我國鐵路運輸統計信息比較零碎，沒有高效的信息集成，嚴重影響了鐵路部門間之間的信息統計和結合的有效性。

4 大數據下鐵路運輸運營和管理的措施

4.1 收集鐵路運輸和運營中的數據信息

在對鐵路運輸運營和管理的過程中，需要對其中的相關數據進行收集，主要目的是為了后期管理工作的順利進行提供保障，為車輛調度以及運營決策等提供更加合理的數據支撐。特別是在我國鐵路運輸系統不斷改革以及發展的背景下，鐵路運輸運營過程中的管理方式也變得更加的人性化。為了滿足新時代人們對鐵路運輸的要求，需要加強對互聯網和信息技術的分析，應用大數據技術對其中的數據信息進行整合[3]。

例如，在對貨物進行運輸時，需要創新傳統模式下的貨運形式。在以前的鐵路運輸運營中，其客戶辦理是比較復雜的，這會在一定影響上嚴重影響客戶的體驗，合理利用互聯網以及信息化技術分析和整合數據信息。因此，為了保證運輸的安全性以及準確性，可以應用移動終端，對具體的信息錄入到系統的數據中，創新信息數字化形式。

在此過程中，工作人員還要大數據技術對鐵路運輸運營中的數據信息進行采集，創新數據傳輸的形式，實現數據之間的跨區域共享，加強對重點數據的保存。一定要在保證信息安全性的基礎上，不斷擴大數據的應用范圍，在云端大數據平臺上，對數據信息進行存儲。此外，在應用云端數據的時候，需要應用調度分配和車站管理等方式，不斷降低其中的運營成本，完善運輸和管理的方案。

4.2 加強對精準營銷中的應用

大數據營銷方式與傳統的營銷模式比比較，具有精準性高等特點。此技術主要是依托數據技術，對鐵路運輸中的數據進行采集和分析。在這種精準定位下，可以利用數據分析結果，為用戶建立一個個性化的服務模式，創新鐵路運輸工作管理的方式，提高服務的質量，讓用戶對鐵路運輸有一個高度的認識。

在對內部運營的數據進行分析時，需要對外部市場數據進行整合，對信息數據進行綜合性分析，加強對各種數據信息的處理，然后找到內外部數據中的關鍵，主要目的是為產品設計和營銷提供更多的條件，讓產品服務可以在符合客戶需求的基礎上，創新管理方式，加強對大數據技術的合理應用[4]。

此外，還需要結合營銷策略，對鐵路運輸的實際情況進行評估，擴大企業營銷的覆蓋范圍。特別是在對銷售渠道拓展上，實現對不同信息數據的處理，為鐵路運輸企業市場中的發展提供更多的營銷渠道，還可以通過對銷售數據分析，提高營銷的效果，降低鐵路運輸運營的成本。

4.3 構建完善的電商平臺

電子商務已經成為大數據在發展中的主要內容，更會成為市場經濟在未來發展的新趨勢，創新鐵路運輸的管理方式。這就需要相關的管理人員，要建立新的電子商務模式，加強大數據技術和電子商務模式的有效結合，主要目的是在大數據視角下，建立電商平臺，然后通過對電子商務數據的應用和采取功能，促進大數據技術在鐵路運輸過程中的應用。此外，電商平臺在鐵路運輸管理和運營中的應用，能夠在強化鐵路運輸企業銷售能力的同時，對客戶的數據信息進行綜合性整合，合理應用電商平臺對其中的數據信息進行查詢，不斷提高數據采集和分析的速度，讓其中的信息變得更加準確，保障數據信息利用的有效性。

5 結束語

由于鐵路運輸運營和管理中有大量的信息內容，這就需要對其中的運輸信息進行整合，分析鐵路的特點，積極借助大數據技術，提高鐵路運營的效率，掌握鐵路運輸的線路和重點，從而進一步促進我國建筑事業在社會中的穩定發展。

參考文獻：

[1]陳娟.大數據視角下的鐵路運輸運營與管理[J].山東工業技術，2019（5）：153.

[2]黃儷.大數據技術在城市軌道交通中的應用[J].隧道與軌道交通，2019（4）：6-9+57.

[3]吳果森，曾宇輝.軌道交通車輛大數據管理平臺建設與實施[J].今日自動化，2019（11）：107-108.

[4]孫建暉.大數據在鐵路運輸中的作用分析[J].數字通信世界，2019（2）：275+277.