飲食結構與糖尿病發生發展的相關性研究

摘 要：目的：探討飲食結構與糖尿病患者病情發生發展的相關性。方法：選取2018年8月—2019年8月于我院接受治療的2型糖尿病（T2DM）患者80例，根據患者飲食結構類型的不同，將患者分為A組（高碳水化合物組）40例、B組（高蛋白高脂肪組）40例，同時隨機選取同期入院健康體檢的正常人群40例為對照組。3組患者在均簽署知情同意書。所有入組人員接受血常規檢查、腎功能指標檢查以及飲食結構分析，采用單因素分析以及Logistics回歸分析方法，分別研究飲食結構與糖尿病發生、發展的關系。結果：血液糖尿病常規檢查：對照組人群FPG、2hPG、HbA1c明顯低于A、B兩組，B組TC、TG、LDL-C明顯高于A組和對照組，HDL-C明顯低于A組和對照組，B組HbA1c明顯高于A組;飲食結構評價：A組碳水化合物攝入供能占比明顯高于B組和對照組，對照組脂肪攝入供能占比明顯低于A、B兩組，B組蛋白質攝入供能占比明顯高于A組和對照組，以上差異均具有統計學意義（P<0.05）。胰島功能檢查：A組FINS明顯高于B組和對照組，HOMA-β明顯高于B組，差異均具有統計學意義（P<0.05）。以患者FPG水平作為分類變量（FPG<10 mmol/L=0、FPG 10 mmol/L=1），飲食結構評價結果指標作為協變量，做多因素Logistics回歸分析，結果顯示：碳水化合物攝入供能占比與FPG水平表現為正相關（P=0.032，OR=1.234），脂肪攝入供能占比與FPG水平表現為正相關（P=0.017，OR=1.416）。結論：高碳水化合物以及脂質蛋白質的攝入均是引發糖尿病的影響因素，而后者可能影響程度更大，我國居民應形成健康的飲食結構。

關鍵詞：飲食結構;糖尿病;相關性

調查顯示，我國居民超重率發生率約為45%、肥胖率約為25%，此現象與居民飲食結構中高糖、高脂肪以及高蛋白等攝入有關[1-3]。與其他慢性病類似，糖尿病患者初期很少表現有明顯癥狀，需要飲食管理介入達到預防效果，但目前由于我國居民飲食習慣與結構表現出多樣性，不同類型的優勢攝入營養物質均可引發糖尿病[4]。本研究對我院接受治療的T2DM患者進行了飲食結構研究，分析不同飲食結構下糖尿病的發生與病情發展情況。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年8月—2019年8月于我院接受治療的2型糖尿病（T2DM）患者80例。納入標準：（1）符合《中國2型糖尿病防治指南（2017年版）》[5]診斷標準;（2）年齡30歲;（3）機體無他類代謝疾病;（4）無惡性腫瘤發病。排除標準：（1）近期存在心血管疾病發病;（2）肝腎功能損壞、嚴重障礙;（3）消化系統疾病者;（4）妊娠期婦女。根據患者飲食結構類型的不同，將患者分為A組（高碳水化合物組）40例、B組（高蛋白高脂肪組）40例，同時隨機選取同期入院健康體檢的正常人群40例為對照組。A組男23例、女17例，年齡36～74歲，平均年齡（57.07±7.34）歲;B組男26例、女14例，年齡35～72歲，平均年齡（57.35±7.11）歲;對照組男22例、女18例，年齡36～73歲，平均年齡（56.87±7.23）歲。3組人員一般資料兩兩比較無明顯差異（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

3組人員均簽署了研究知情同意書，所有入組人員接受血常規檢查、腎功能指標檢查以及飲食結構分析，采用單因素分析、Logistics回歸分析方法分別研究飲食結構與糖尿病發生、發展的關系。（1）血液糖尿病相關常規檢查：所有患者行血常規檢查前禁食12 h，于第二日清晨接受靜脈血抽取，抽取量2 mL共2份，其中1份1 500 g離心15 min后取血清，保存于-80 ℃環境待用。首先采用歐姆龍血糖儀測定空腹血糖（FPG）、餐后2 h血糖（2hPG）;另1份血液樣本采用全自動生化檢測儀測定其中血清總膽固醇（TC）、甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）以及低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）水平;血清樣本采用高壓液相法測定血漿糖化血紅蛋白（HbA1c）水平，試劑盒選用上海寶曼科技生物有限公司的GMS 50423高效液相色譜法定量檢測試劑盒。（2）胰島功能檢查：采用酶聯顯色比色法檢測血清樣本內胰島素（FINS）濃度水平（ELISA酶聯免疫試劑盒）;計算穩態模型HOMA-β=20×FINS/（FPG-3.5）。（3）飲食結構分析：采用3 d 24 h膳食回顧法對所有人員每日食物攝入量進行記錄，并依據《中國食物成分表（2012版）》換算為能量攝入值。

1.3 評價標準

飲食結構評價標準：以碳水化合物、脂肪以及蛋白質攝入量3種轉換為能量后的攝入量評價患者飲食結構，采用通用系數法計算，參考《中國居民膳食指南（2016年版）》中推薦標準（碳水化合物推薦供能占比45%～60%、脂肪推薦供能占比25%～35%、蛋白質推薦供能占比15%～20%），某一營養物質攝入超過推薦供能占比時，則判定為高攝入。

1.4 統計學處理

所有統計學資料都采用SPSS 21.0專業統計學軟件進行數據分析，計量資料以均數±標準差表示，組間比較采用獨立樣本t檢驗，干預前后組內比較采用重復測量方差分析進行檢驗，而所有的計數資料用χ2檢驗，相關性分析采用多因素Logistic回歸分析，P<0.05評價為差異具有顯著性。

2 結果與分析

2.1 單因素分析

（1）血常規檢查：對照組人群FPG、2hPG、HbA1c明顯低于A、B兩組，B組TC、TG、LDL-C明顯高于A組和對照組，HDL-C明顯低于A組和對照組，B組HbA1c明顯高于A組。（2）飲食結構評價：A組碳水化合物攝入供能占比明顯高于B組和對照組，對照組脂肪攝入供能占比明顯低于A、B兩組，B組蛋白質攝入供能占比明顯高于A組和對照組，以上差異均具有統計學意義（P<0.05）。（3）胰島功能檢查結果：A組FINS明顯高于B組和對照組，HOMA-β明顯高于B組，差異均具有統計學意義（P<0.05）（表1）。

2.2 Logistics回歸分析

以患者FPG水平為分類變量（FPG<10 mmol/L=0、FPG 10 mmol/L=1），飲食結構評價結果指標為協變量，做多因素Logistics回歸分析，結果顯示，碳水化合物攝入供能占比與FPG水平表現為正相關（P=0.032，OR=1.234），脂肪攝入供能占比與FPG水平表現為正相關（P=0.017，OR=1.416）（表2）。

3 討論

我國現代居民的飲食結構多樣性受到多種因素影響，如地域、民族以及風俗文化等[6]，而對比我國各地關于糖尿病患者的調查研究[7-9]，糖尿病發病規律在我國存在地域差異，通常這種差異同樣包含了民族、風俗文化等在內，集中體現為飲食結構的多樣性。Chetia等[10]在其研究中提到了多種糖尿病誘發因子，認為飲食、精神因素是主要影響因子。David等[11]針對無糖汽水飲用對患者血糖降低作用進行了質疑，其給出了數項側面證據來說明飲用無糖汽水并不能達到控制T2DM患者血糖水平的目的。分析原因認為，高糖高脂的飲食結構與異常的胰島功能是導致糖尿病的最主要原因，T2DM患者更應該徹底改變不良飲食習慣。不同于國外較為單一的飲食結構，我國多樣、復雜的飲食結構意味著糖尿病的預防與管理難度大，指導患者調整飲食結構時需要更具有針對性，因此，分析糖尿病與飲食結構的相關性具有重要價值[12]。

對本研究結果深入分析，高碳水化合物攝入的A組患者以及高脂高蛋白質攝入的B組患者與對照組相比，對照組FPG、2hPG、HbA1c明顯低于A、B兩組，該項研究結果直觀反映了過高的碳水化合物、脂肪或蛋白質的攝入可能引起糖尿病發病;可以明確的是，患者日常糖分攝入量過多是一種較為直接的致病因素，一旦患者胰島素分泌量出現絕對或相對不足時，便容易引發糖尿病[13]。而B組TC、TG、LDL-C明顯高于A組和對照組，HDL-C明顯低于A組和對照組，B組HbA1c明顯高于A組，該項結果則可認為高脂肪、高蛋白質攝入人群更容易發生糖尿病，如高脂肪肉類、動物內臟長期過量攝入;高脂肪、蛋白質攝入引發糖尿病的機制大致如下：由于TG中的甘油殘基可以通過脂解作用形成甘油，隨后通過血液回到肝臟合成葡萄糖，當攝入過量時，血液內葡萄糖水平顯著升高至異常水平，常此以往則發生糖尿病[14]，但筆者認為，單純糖分攝入過量（高碳水化合物攝入）與脂肪、蛋白質攝入過量不同，葡萄糖是人體第一供能物質，高碳水化合物攝入的糖尿病患者機體葡萄糖相對易消耗;但若脂肪攝入過量時，患者體內脂肪酸逐步轉化為大量酮體，酮體作為人體第二供能物質，可與葡萄糖一起為人體提供所需能量，在長期過量攝入高脂肪、蛋白質的條件下，其機體逐步適應消耗酮體功能，便容易出現葡萄糖堆集現象[15]，這種機制可能同樣是T2DM患者病情進展的影響因素，通過胰島功能檢查結果，可以看出A組FINS明顯高于B組和對照組，HOMA-β明顯高于B組，在B組中患者血清FINS水平與正常人群并無明顯差異，提示高脂質蛋白質的攝入可能影響了T2DM患者胰島功能，但具體機制尚不清楚。同時，本研究多因素Logistics回歸分析結果顯示，碳水化合物攝入供能占比與FPG水平表現為正相關（P=0.032，OR=1.234），脂肪攝入供能占比與FPG水平表現為正相關（P=0.017，OR=1.416），可以看出脂肪、蛋白質攝入過量與T2DM患者血糖升高的相關程度明顯比碳水化合物攝入過量時更高，該結果佐證了前文分析，且與國內研究結果類似[16-19]。但本研究由于例數有限，結果的科學性有待進一步深入研究，僅供參考。

綜上所述，高碳水化合物以及高脂質蛋白質攝入均是引發糖尿病的影響因素，而后者可能影響程度更大，我國居民應形成健康的飲食結構。

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The Correlation Between Diet Structure and the Occurrence and Development of Diabetes Mellitus

WANG Shang-cai

（Department of General Practice and Continuing Education，Capital University of Medical Sciences，Beijing 100096，China）

Abstract：Objective To investigate the correlation between diet structure and the occurrence and development of diabetic patients.Method Totally 80 patients with type 2 diabetes mellitus（T2DM）for treatment from August 2018 to August 2019 in our hospital were involved，according to different types of patients’ diet，the patients can be divided into group A（40 cases intake high carbohydrate）and group B（40 cases intake high-protein and high-fat），at the same time 40 normal cases for hospital physical examination were randomly selected as control group in the same period.All 3 groups of patients signed informed consent.All participants received blood routine examination，renal function index examination and diet structure analysis.Univariate Analysis and Logistics Regression Analysis were used to study the relationship between diet structure and the occurrence and development of diabetes.Result Blood routine examination：FPG，2hPG and HbA1c in the control group were significantly lower than those in group A and B，TC，TG and LDL-C in group B were significantly higher than those in group A and control group，HDL-C was significantly lower than those in group A and control group，and HbA1c in group B was significantly higher than those in group A.Dietary structure evaluation：the energy contribution ratio of carbohydrate intake in group A was significantly higher than that of group B and control group，the energy contribution ratio of fat intake in control group was significantly lower than that of group A and B，the energy contribution ratio of protein intake in group B was significantly higher than that of group A and control group，and the differences were statistically significant（P<0.05）.Islet function examination：group A had significantly higher FINS than group B and control group，and HOMA-β was significantly higher than group B，with statistically significant differences（P<0.05）.FPG level of patients was used as the classification variable（FPG<10 mmol/L=0，FPG≥10 mmol/L=1），dietary structure evaluation result index was used as the covariable，and Multi-factor Logistics Regression Analysis was performed.The results showed that the energy contribution ratio of carbohydrate intake was positively correlated with FPG level（P=0.032，OR=1.234），and the energy contribution ratio of fat intake was positively correlated with FPG level（P=0.017，OR=1.416）.Conclusion The intake of high carbohydrate and lipid protein are the influencing factors of diabetes，and the latter may have a greater influence.Chinese residents should form a healthy diet structure.

Keywords：diet structure;diabetes;correlation

作者簡介：王尚才（1968— ），男，主任醫師，研究方向：全科醫學教學。