盧林保
摘要:大數據時代的到來,高校思想政治教育迎來了發展的新機遇,依靠現代信息技術體現出思想政治教育的個性化、科學化與智能化的特點。但當前多數高校教師對于思想政治教育數據的收集整理感到無從下手,對大數據的管理不夠重視。為了實現高校思想教育中大數據的有效運用,就必須對大數據運用中所遇到的困難障礙提出相應的解決策略。
關鍵詞:高校;思想政治教育;大數據
中圖分類號:G4 文獻標識碼:A
前言
在這個信息技術發展爆炸式增長的大數據時代,不知不覺間日常生活中越來越多的領域使用上了大數據技術。在這一大時代背景下高校的思想政治教育中有效運用大數據技術,成為了教育學術領域討論研究的熱點。在思想政治教育工作中利用大數據對信息高速處理的優勢,將正確的思想政治觀點有效的傳達。作為國家發展的基礎,高校教育的根本,思想政治教育工作結合大數據技術的優勢,能夠有效帶動教育事業的發展進程。
1 高校思想政治教育中大數據運用的障礙
1.1 教師的大數據應用能力有限
思想政治教師需要具備熟練的計算機使用能力與對數據情報的搜集能力,以此實現對大數據技術的有效運用[1]。然而實際上,高校思想政治教學的教師隊伍中多半年紀較高,對計算機知識的了解認知有限,對計算機的操作使用能力較差,個人思維也難以迎合互聯網思維,現實表現為不接受、不認可網絡教學模式,認為通過網絡獲取信息知識是嚴重影響思想政治課堂環境的行為。也有部分院校雖然引進了大數據技術到思想政治教育中,但并未對教師進行相應的操作技術培訓,致使部分教師的大數據技術存在明顯漏洞,難以將大數據的優勢完全發揮出來。
1.2 高校思想政治教育大數據供給乏力
目前高校對于思想政治教育工作的大數據收集能力十分欠缺,難以收集到有效的信息數據,其主要原因在于歷史數據的供給不足、個體數據供給不足與數據樣本供給不足[2]。思想政治教育課程在我國設立的時間尚短,其中又因為種種歷史原因或現實困難,導致許多思想政治教育數據沒能得到有效的保存。對于大學生個體使用移動端進行的網絡行為,其產生的結構性數據與非結構性數據分由不同部門管理,不便于以個體為樣本進行統計分析。傳統的樣本調查、訪談講座等依舊是現今的主要數據收集方式,這些方式難以確保收集的數據真實有效,同時還費時費力。高校與各研究機構間還存在信息屏障,難以實現開放性的數據共享,進一步降低了樣本數據的精準度。
2 高校思想政治教育中運用大數據的對策
2.1 建立師生教育共同體
大數據的環境背景下,思想政治教育中教師與學生既可以是主體,也可以是客體[3]。例如,以教師作為思想政治工作中的主體,為了更好地輸出教學觀點,提升學生對思政概念的理解,教師需要借助大數據技術,以設定更適合學生的教學方案。教師帶動學生的思想觀念,學生帶動教師的教學方案做出調整,通過教師與學生間的共同協商,建立起一個新的教育共同體。教師對自身的教學地位產生新的認知,將自己與學生放于同一水平線,從內心認同自己與學生的平等地位,以此展開與學生間的交流、探討,真正意義上的將平等貫徹到教育過程中。以此實現大數據技術的充分運用,設計出真正以學生為核心的教學方案。
2.2 拓展數據采集程度
數據采集是大數據在高校思政教育中推進發展的前提,為此需要拓展數據采集的廣度與深度。為了拓寬數據采集的覆蓋面,需要高校建立起與相關企業、政府機關的數據對接機制,從高校的實際需求出發,建立起數據對接平臺,使高校能夠更加便捷、有效地獲取所需數據,實現數據的開放與共享。其次,需要國家有關部門牽頭,建設一個匯聚全國思想政治教育數據的中心平臺,將匯聚的數據信息篩選歸類后,向全國各地高校開放,以便各高校能依據平臺變化及時做出具有針對性的調整措施。數據采集的深度為數據的可用性提供了保障,為此要充分發揮思政教育中兩個主體的作用。教師作為學生日常管理的第一人,需要熟悉校內所運用的各種平臺,借助校園一卡通、校園論壇、在線學習情況等對學生的校園動態進行監測,及時掌握學生的心理變化與思想波動。對于大學生,高校可與思政教育研究機構合作,借助在線測試平臺讓學生進行自我評測,從而及時發現自身問題,借助校內心理咨詢等形式實現自我調節。
總結
高校思想政治教育借助大數據技術進行精準分析是一項專業性極強的工作,在高校自身條件基礎較為薄弱的情況,尋求專業機構的協助也是不可或缺的。實現大數據在思想政治教育中的有效運用,要對思政教育工作者進行專業化的培訓,使其充分掌握數據采集與分析能力,借助專業平臺的構建,加強信息資源的共享,為思政教育工作數據的可用性與有效性提供保障。
參考文獻
[1]李浩泉,陳岸濤.論高校思想政治教育對大數據的有效運用[J].學校黨建與思想教育,2020(06):58-59+68.
[2]左振生.高校思想政治教育工作中大數據的應用策略[J].教育現代化,2019(37):223-224.
[3]連蒙.大數據時代大學生思想政治教育價值探索研究[J].課程教育研究,2019(48):75-76.