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大數據技術在計算機信息安全中的應用探究

2021-09-10 01:43:29蘇會敏
科技研究 2021年16期
關鍵詞:大數據技術計算機技術

蘇會敏

摘要:在信息技術飛速發展的今天,人類已跨入大數據時代。大數據技術的開發與應用,使得人們的工作與生活更為便利、快捷。如今,計算機技術出現在生產生活的各個領域,計算機的信息安全成為了人們廣泛討論、關心的話題。維護信息安全,是現代化公司謀求發展的首要任務,需要被格外關注。本文從更深層次的角度出發,將大數據技術與計算機信息安全的維護有機結合,凸顯出信息安全的重要性。并且全面剖析了大數據時代在計算機信息安全中的具體應用,希望能給相關技術人員帶來參考價值。

關鍵詞:大數據技術;計算機技術;信息安全維護;應用與研究

1大數據技術在計算機信息安全中的應用現狀

1.1大數據技術

信息時代,資源爆炸,海量數據需要進行收集、分析、處理與管理,大數據技術應運而生。大數據本指很難在短時間內完成的信息收集與有效分析的數據組合,但由于其自身具有巨大的內在潛能價值,因此得有新技術進行處理,簡化算法,進而提升人們對該類信息數據的管控水平,將海量資料轉化為可以為社會、經濟發展服務的重要資源。大數據來源多樣,比如網購記錄、社煤內容等都可以成為大數據的來源與組成部分。大數據技術除了能管理海量數據之外,其存儲與計算功能也極為突出,打破了傳統數據處理技術的局限。

1.2 現階段的計算機信息安全問題

現如今,大數據技術已被廣泛應用與各個領域,但目前發展現狀而言,大數據技術還未能與相關行業形成整裝集成,技術應用還處于層面階段。這就導致出現了企業計算機信息存儲功能的不足、網絡安全嚴峻等現象。

1.3大數據技術在計算機信息安全中的應用現狀

現階段,大數據技術除了用于云計算、云存儲、云分析等領域外,還多被運用于保障計算機信息安全之中。以企業應用領域舉例,某公司研究取得了舉世矚目的成果,該公司提出的“云+終端+邊界”模型,基本涵蓋了360的全線產品,發展勢頭迅猛、發展前景良好,對于提升我國計算機信息安全保障水平具有一定的志向意義。

2大數據技術在計算機信息安全中的關鍵應用技術

2.1云計算技術

提到大數據技術,就不得不提云計算技術,這項技術是使大數據技術應用得以飛速發展的強有力推手,是大數據技術得以并行計算,提高數據計算處理速度的先決條件。因此,隨著我國數據存儲能力的不斷提高,數據信息空間的不斷拓張,會給計算機信息安全提供強有力的保障。

2.2數據備份技術

信息技術的快速發展應用,給人們的生產與生活帶來了跨空間、跨時間的交互性能。與此同時也給計算機的信息安全發起了挑戰。數據備份也是大數據技術在計算機信息安全中的關鍵技術,對于保障信息安全發揮著至關重要的作用。因此,數據備份技術極好的解決了企業與個人面臨突發事件而導致數據丟失的問題,降低了數據遺失幾率,從根本上保障了信息安全。

2.3加密技術

除了云計算技術與數據備份技術之外,加密技術也是大數據技術中一大重要組成部分。面對自身隱私、機密信息易被泄露的社會現象,大數據技術在處理海量數據時,還自備了一項加密技術。針對需要加密的隱私信息或機密數據,加密技術會自動過濾信息傳輸與保存過程中的數據,將重要信息進行手動與自動加密,進一步保障數據安全。

3大數據技術在計算機信息安全中的具體應用

3.1打造性能強大的安全服務后臺

安全服務后臺,是充分保障計算機信息安全的載體,通過后臺集約化的模式,實現了從認證、授權、監控、處理、預警到響應的多元化的一條龍服務。為掌控計算機安全的實時狀態、及時作出預警響應、調整防御方案提供了軟件基礎,使計算機安全防御成為可能。安全服務后臺的形成,本質上就是一項自學習的安全防御體制,大數據的應用意義體現在以下方面:

第一,大數據技術的應用,能夠有效解決由于海量數據而導致的異構基數問題。第二,智能化后臺在安全服務時,會包括處理海量用戶信息、日志信息、流量數據等,其數據類型可涉及到廣泛的結構性數據、文本、圖片等非機構化數據。大數據技術的應用有利于對上述數據進行精準分類,高效管理。

3.2數據備份技術的實際應用

隨著企業運營規模的擴大,企業在運營過程中會產生諸多生產信息與資料數據需要存儲。因此,一個運營龐大的企業也必須具備容量充足的存儲空間。但從實際的信息安全角度而言,信息的存儲過程會受到各類不利因素的影響,使得數據的存儲完整性與安全性受到威脅。因此,云備份技術又為進一步擴張企業存儲空間,降低企業數據存儲成本做出了巨大貢獻。數據備份技術的切實應用有利于企業的可持續發展。

3.3及時地對信息安全發展方向做出預測

從始至終,大數據時代里的網絡攻擊便具有極強的隱蔽性,難以被預測或檢測出。單單依靠傳統的防火墻等防御技術很難對強有力的網絡攻擊做出預防,且不能對攻擊程度、攻擊目標等信息進行準確預測,這就造成了現實中網絡攻擊的迅猛性與安全防護的脆弱性之間的矛盾。大數據技術可以借助大數據思維,實現對網絡上特定時間、特定范圍內的信息安全風險分布的有效預測。在大數據技術形成預測結果后,信息安全運維后臺,還可以根據不同類型的網絡攻擊,部署具有針對性的安全策略,切實保障各設備間的協同性與安全性,提供信息安全系統的整體防御性能。

4結束語

綜上所述,如今是信息爆炸的時代,信息技術的不斷發展給人們的生產生活帶來了極大的便利,推動了各領域的新變革。但網絡環境具有蒙蔽性、復雜性,給人們的信息安全帶來了有害影響。因此,為保障國內的信息安全,必須切實有效應用大數據技術,充分發揮大數據技術的各項優勢作用,為計算機信息安全保駕護航。

參考文獻:

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