張國云 孔令號
摘要:隨著大數據等新技術在電網中的應用,智能電網“輸-變-配-用-調”各環節以及各業務應用中的大量數據成為有效元素整合起來,傳統網絡安全防護架構已經不能完全適用于現有智能電網體系。文章根據電力大數據的特性,運用特征提取、行為建模、關聯分析、威脅預判等方式,探討電力行業大數據網絡安全分析技術的可行性,為新形勢下電力行業網絡安全事件預警與防護提供技術支持。
關鍵詞:電力數據;數據處理;安全分析方法;解決方案
1大數據的概念、發展及應用
大數據時代是互聯網發展過程中的成果,大數據移動應用技術的不斷增增加,基礎設施的使用也越來越頻繁,電力行業得到了快速的發展,各種智能終端設備、移動設備等的推廣范圍越來越廣,使互聯網時代發展的進程得到了進一步的提升,在大數據技術的背景之下,電力系統的信息安全防護工作,顯得越來越重要,也是當前相關行業從業人員需要迫切解決的一個問題,只有做好了電力系統的安全防護工作,才能為廣大的用戶提供更加優質、安全、穩定的服務,避免信息安全問題對用戶造成損失,使電力企業的發展能夠有所提升,有穩定的工作效率與經濟效益。在任何產業中都存在數據的應用,大數據是作為生產的關鍵助力,對一些產業進行了推動作用。人們對數據的應用,分析出人們的需求,從而產生了大量的新型產品。數據的獲取量十分龐大,已經超出了常規軟件工具的獲取、管理、儲存與分析的范圍,大數據是指超出傳統數據系統容量的的數據系統,并且具有自動更新功能,具有常規數據庫無法實現的含量數據儲存功能。大數據是一種時代發展的新成果,想要讓大數據發揮其最大的作用,需要利用新的科技對其進行管理與分析。
2電力大數據信息安全防護策略
2.1信息安全防護技術措施
(1)數據擾亂技術。數據擾亂技術是一項重要的隱私保護技術,它主要是通過擾亂、替換、添加隨機變量等來混淆視線,替代重要的數據信息,并對應生成不確定的信息數據,再開展相關的計算操作。(2)加密與密匙技術。眾多的數據信息安全保護技術中,加密與密匙技術成為被認可的標準數據保護技術,此技術依托于科學的加密算法與密鑰安全,能夠有效確保電力數據信息的安全。(3)安全多方計算技術。該技術的運行原理為:在各個參與方之間進行協作計算函數,參與方的輸入信息保密,不向彼此公開。遇到需要解決的問題時,設計一個函數,相互配合計算此函數,再引入安全多方計算模塊來解決問題。此技術能夠發揮對數據信息的安全保護功能,防止信息泄露,其隱私保護也有級別劃分。(4)數字簽名技術。數字簽名技術,就是只有信息的發送者才能產生的別人無法偽造的一段數字串,這段數字串同時也是對信息的發送者發送信息真實性的一個有效證明,該技術可以確保信息傳輸的完整性。(5)秘密共享技術。秘密共享,是將秘密分割存儲的密碼技術,目的是阻止秘密過于集中,以達到分散風險和容忍入侵的目的,該技術是信息安全和數據保密中的重要手段。(6)身份認證與訪問控制技術。所謂身份認證技術,就是對用戶的身份信息進行驗證與識別的過程,以防范非法用戶的非法登錄行為。最常見的身份認證技術主要包括:口令核對、識別用戶生理特征等。認證成功后,再參照用戶具體的身份信息、職能信息等來限制數據的訪問范圍。通過對各類訪問的控制,最終實現對信息的安全保護目標。
2.2信息安全防護管理方法
電力企業對大數據信息的安全管理不僅僅需要依靠技術,借助一定的科學管理方法。其中的方法加強管理主要是著手從數據信息風險管理相關的系統建設以及防護監管做起。其一,逐步建立健全大數據信息安全管理系統。電力企業引入專業信息技術管理人員,切實打造一支高技術的先進信息技術管理隊伍。及時最好數據可更新,評估,切實為保障企業的良好發展提供堅實的基礎后盾;其二,電力企業要重視數據安全信息防護技術的研發。電力企業應該認識到數據信息安全重要性的同時,為了進一步維護其自身的信息安全,需要堅持與時俱進,進行積極的相關技術的研發,加大資金投入力度,積極鼓勵工作人員,確保自身的數據信息防護技術始終的處于高端水平;其三,隨著國家發展逐步邁入大數據發展時代,政府需要加大對數據信息安全的足夠重視,這一過程種切實需要國家制定完善相關的數據信息安全法律法規,借助法律這一嚴厲的形式進行約束規范,從而達到對數據信息安全的有效保護。
3大數據技術在電力系統信息安全方面應用的方法
3.1改變傳統發電能源供給方式
傳統能源供給方式局限于能源開發率,現如今,我國太陽能、潮汐能、風力發電等綠色能源發電發展超前,我們理應更新對于能源數據的處理方式,經測驗,大數據技術通過改變發電能源的供給方式達到電力系統信息安全標準,從太陽能對接供電及微步式供電兩種情況來看,電力系統仍存在技術跟不上能源轉變的情況,因此,要提高能源供給方式,首先需要掌握大數據技術配置能源的方法。
3.2加強電力系統信息安全防護
隨著互聯網的發展,人類的生產生活幾乎圍繞互聯開展,網絡帶給我們便利的同時也存在著信息安全的風險。對于一個企業來說,數據往往決定著整個企業的未來發展,電力企業更是如此。眾所周知,能源產業還包括石油等,企業之間的競爭發展源于數據,數據代表信息,數據丟失導致信息安全問題出現,從根本上影響企業發展,然而,大數據技術不僅能夠保證企業信息安全,還能夠從海量數據中提煉出最有價值的數據,為企業節省時間金錢。因此,處理電力系統產生的數據需從大數據技術的角度出發,同時電力系統信息安全防護的效果也會越發明顯,數據信息在系統中能夠正常發揮作用,促進電力系統的正常運轉,為企業發展創造良好的環境。
4結束語
大數據技術的深入發展與廣泛運用,極大地推動著時代的發展與進步,各行各業進入信息數據新時代,大數據系統的運用有利有弊。電力行業作為關系國計民生的重要行業,需要信任并利用大數據技術,然而,信息安全問題成為時代關注的問題,應該加強數據信息安全管理,掌握先進的數據安全防護技術,提高信息防護水平,進而從整體上支持并促進電力企業的發展與進步。
參考文獻
[1]孫紅梅,賈瑞生.大數據時代企業信息安全管理體系研究[J].科技管理研究,2016(19):210-213.