基于熵權TOPSIS和秩和比法的我國中醫藥服務能力綜合評價

戴澤陽，徐愛軍，喬學斌

1.南京中醫藥大學衛生經濟管理學院，2.護理學院，3.校長辦公室，江蘇 南京 210023

中醫藥是中華民族的瑰寶，是我國國民健康的保衛者，中醫藥服務更是為我國人民提供了全方位全生命周期的健康服務［1］。在健康中國的戰略背景下，黨中央、國務院高度重視中醫藥工作，為促進中醫藥發展，制定了《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016—2030）》，將中醫藥工作上升到國家戰略地位。綱要將切實提高中醫藥服務能力作為重點任務，并指出到2030年我國中醫藥治理體系和治理能力現代化水平要提升顯著?！秶鴦赵宏P于促進健康服務業發展的若干意見》《國務院辦公廳關于印發中醫藥健康服務發展規劃（2015—2020年）的通知》和《基層中醫藥服務能力提升工程“十三五”行動計劃》等多項政策文件的出臺，都強調完善中醫藥服務體系，增強中醫藥服務能力，進一步提升居民對中醫藥的獲得感和滿意度。因此，科學合理地分析評價我國各省市的中醫藥服務能力，對推進我國中醫藥治理體系和治理能力現代化具有重要的現實意義。

一、資料和方法

（一）資料來源

本研究所有數據均來源于國家中醫藥管理局2019年版《全國中醫藥統計摘編》［2］。

（二）評價指標體系構建

中醫藥服務能力，即一個機構、一個地區能夠提供中醫藥服務的水平和程度，本研究在參考其他學者研究的基礎上［3-5］，結合《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016—2030）》以及《基層中醫藥服務能力提升工程行動計劃考核評價指標》，通過專家咨詢，最終從服務資源、服務提供、服務需求和服務收入4個方面，選取10個評價指標（表1）。

從服務資源來看，中醫類醫院為中醫藥業務、中醫藥服務的開展提供必要的場所，是提供中醫藥服務的基礎，擴大中醫院的數量和規模能有效提高中醫藥服務能力［6］。中醫藥衛生資源也是影響中醫藥服務的重要因素，而病床作為醫療衛生資源的重要組成部分，其數量直接影響醫院衛生服務功能的提供，進而影響患者的醫療服務利用［7］。對于各省市的中醫類醫院來說，若每萬人口中醫類醫院床位數配置不合理，將會導致患者流失，中醫類醫院的收入將會減少，最終導致中醫類醫院的競爭力降低［8］，中醫藥服務能力減弱。

從服務提供來看，中醫執業（助理）醫師是中醫藥衛生健康服務的提供者，每萬人口中醫執業（助理）醫師數量的多少，決定了該地區患者可接受中醫藥服務的機會有多少，是一個地區提供中醫藥服務多少的重要體現。中醫類醫院醫師人均每日擔負診療人次和人均每日擔負住院床日可以反映當地中醫類醫院醫師每日的工作強度，體現當地提供中醫藥服務的效率。

從服務需求來看，患者的收入和治療費用是影響患者中醫藥服務滿意度的一個重要因素［9］，患者承擔的治療費用過高會影響患者接受中醫藥服務的滿意度，從而減少接受中醫藥服務的次數，該地區的中醫藥服務能力就會降低。

從服務收入來看，醫院收入是醫院經營情況的最直接體現，從側面可以反映出醫院的服務提供水平，其中中藥收入占比是中醫藥服務收入的特殊體現。政府對中醫藥的財政補助反映了當地政府對中醫發展的重視程度，對中醫藥發展有政策財政支持，更易于該地區中醫藥服務能力的提升。

（三）研究方法

本研究首先利用MATLAB2016a 軟件構建熵權TOPSIS 模型計算Ci值，再運用SPSS 23.0 軟件確定RSR 的分布并求出回歸方程及相關系數，最終利用Excel對綜合評價結果進行數據排序分檔處理。

1.熵權TOPSIS法

TOPSIS 法是一種常用的綜合評價方法，能充分利用原始數據的信息，精確地反映各評價方案之間的差距，對數據分布以及樣本含量沒有嚴格的限制，數據計算簡單易行［9］。因此廣泛應用于醫療等相關領域的評價，如醫療服務能力評價、醫療工作質量評價、醫院效益評價等方面［10-11］。

構建評價決策的原始矩陣。本研究的研究對象為全國31 個省級行政區（除香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區），選取了10項二級指標對其中醫藥服務能力進行評價，因此構建31行10列的評價矩陣，矩陣中yij表示第i個省份的第j項指標的數據。

對矩陣進行正向標準化處理。對于患者來說，需支付的診療費用越低，就越容易利用醫療服務。因此X6：中醫類醫院門診患者次均診療費用（元）；X7：中醫類醫院住院患者人均住院費用（元）為極小型指標（成本型指標），越小越好，需對其進行正向化處理。構建31行10列的正向化矩陣記為X，

對正向化的指標進行標準化處理，主要是因為各個指標的量綱不同，標準化可以消除不同量綱產生的影響。標準化矩陣記為Z，Z中的每一個元素采用，可以得到正向標準化后的矩陣Z。

采用熵權法確定指標權重。熵權法利用指標自身的變異程度來確定所反映信息量的大小，從而確定其對應的權值，可以客觀確定評價指標的權重［12］。如果某個指標的數據變異程度很大，其反映被評價對象的信息量就越大，則認為該指標在評價體系中所占的權重較大。

首先計算第j項指標下第i個省所占的比重，并將其看作相對熵計算中用到的概率，記作概率矩陣P，其中每一個元素采用計算而得。其次計算各個指標的信息熵，對于第j項指標而言，其信息熵的計算公式為：其信息效用值為dj=1-ej。最后將信息效用值進行歸一化處理，得到每個指標的熵權：

確定各省得分并排序。按照TOPSIS法的思想，找出各指標中最優與最劣的解，然后分別計算各省指標與該指標最優解和最劣解之間的差距，獲得各省各指標與該指標最優解的相對接近程度，以此作為評價優劣的依據。記第i省與最優解和最劣解的距離為和，計算其最終得分，依照Ci值的大小對各省市中醫藥服務能力進行排序。

2.利用秩和比（RSR）法對各省得分進行分檔

秩和比（RSR）法是以各評價指標的平均秩次作為基本單位，對評價對象進行評價的一種綜合評價方法［13］。

確定RSR 的分布。把31 個省市的中醫藥服務能力各指標最優解的相對接近程度Ci作為RSR值，首先按大小進行編秩排序，其次計算不同組段的頻數f、向下累計頻數∑f、平均秩次和向下累計頻率，最后一項用(1 -1/4n)×100% 修正，最后根據累計頻率，查詢“百分數與概率單位對照表”［14］，求其所對應概率單位Probit值。

計算直線回歸方程。以累計頻率所對應的概率單位值Probit 為自變量，RSR 值為因變量，利用最小二乘估計，求出參數值，得出相關系數r和回歸方程=a+bPr obit。

按最佳分檔原則分檔。在RSR 法中有合理分檔法和最佳分檔法兩種，合理分檔法是以正態分布為依據，最佳分檔法是在合理分檔法的基礎上再做調整，使各檔方差一致并相差具有顯著性。為了使評價更為科學，量化對照更為明顯，本研究依照最佳分檔原則，按照合理分檔數表，將全國31 個省市中醫藥服務能力分為5檔。

二、結 果

（一）熵權TOPSIS模型的綜合評價結果

應用熵權TOPSIS 綜合評價法計算31 個省市10個中醫藥服務能力指標的熵權wj分別是0.127 8、0.024 5、0.035 7、0.059 2、0.024 2、0.042 0、0.045 8、0.242 3、0.015 5、0.383 0。依據Ci值大小進行排序，前3位分別是廣東省、四川省和江蘇省。具體排序情況見表2。

表2 熵權TOPSIS模型的綜合評價結果及排序

（二）RSR分布及分檔結果

全國31 個省市中醫藥服務能力的RSR 值用其Ci值表示，得出各省市中醫藥服務能力的Probit 值為3.147 8、3.485 9、…、7.408 9，具體情況見表3。

表3 全國31個省級行政區中醫藥服務能力綜合評價指標的RSR分布

各省市中醫藥服務能力的Ci值與Probit 值呈線性相關且效果顯著（R2=0.837，F=148.597，P＜0.01），回 歸 方 程Ci=0.132 Probit-0.398（t=-7.085,P＜0.01）。依據各省市中醫藥服務能力的Probit 值，按照最佳分檔原則和合理分檔數表，將31各省市的中醫藥服務能力分為弱（0～4）、較弱（4～4.8）、一般（4.8～5.6）、較強（5.6～6.4）、強（＞6.4）五檔。其中弱的包含4 個省，較弱和一般的各有9 個省，較強的有6個省，強的有3個省。具體分檔情況見表4。

表4 各地區中醫藥服務能力分檔情況

三、討 論

（一）加大中醫藥財政投入，發揮政府主導作用

根據分檔情況以及Ci值的排序情況，整體上可以得知我國北部和西部地區的中醫服務能力相對薄弱，中部、南部和東部地區都存在明顯中醫藥服務能力強和較強的省份，且南部較強省份較多，各地區中醫藥服務能力之間的差距較為顯著。

用RSR 法分出全國中醫藥服務能力強省為廣東、四川和江蘇省，這3 個省的Probit 值都超過了6.5，其中廣東省的Ci值評分高達0.687 3分，是青海省（0.143 7）的4.78 倍。在政策實施的時間方面，這3 個中醫藥服務能力強省都是最早一批提出建設中醫藥強省的省份，廣東省2006年在全國率先提出建設中醫強省，出臺《中共廣東省委廣東省人民政府關于建設中醫藥強省的決定》；同年中共四川省委、四川省人民政府召開四川省中醫藥發展大會，提出“從中醫藥大省向中醫藥強省轉化”；緊接著江蘇省政府在2008年印發《省政府關于進一步加快中醫藥事業發展的意見》，并召開全省中醫藥工作會議，部署了中醫藥強省建設的目標任務［5］。在政府財政支持方面，利用熵權法確定的中醫藥財政撥款的權重最高為38.3%，說明中醫藥財政撥款反映中醫藥服務能力所包含的信息最大，提高中醫藥服務能力的關鍵是要加大政府對中醫藥的財政投入。2019年在全國各省市中醫藥財政撥款中，排前3 的四川?。?.88 億元）、廣東?。?.71 億元）、江蘇省（2.21 億元）同樣也在中醫藥服務能力中排前3，中醫藥能力排在最后的青海省和海南省的2019年中醫藥財政撥款分別為1 725.17 萬元和1 351.53 萬元，在全國處于倒數第2和倒數第3的位次。

由此可見，中醫藥服務能力的建設與地方政府的重視程度息息相關，而地方政府對中醫藥的財政投入的多少是政府對中醫藥工作重視程度的體現。中醫藥服務能力的提升不可能一蹴而就，政府應當擔起地方中醫藥服務能力建設的責任，發揮組織者和管理者的引導作用，提供長期有效政策保障的同時加大對中醫藥的財政補助。

（二）完善補償機制，發揮中醫類醫院服務價格優勢

“簡便驗廉”一直是中醫藥服務的特點，也是中醫藥服務特有的優勢。從服務診療費用來看，中醫藥服務的價格優勢并不明顯。利用熵權法確定的患者需支付的服務費用指標在評價中醫藥服務能力的權重中僅占8.78%，這說明患者在中醫院接受服務產生費用的指標反映中醫藥服務能力的信息較少。究其原因，一方面是各省市經濟發展水平不同，導致物價消費水平不同，例如經濟發達的北京市和上海市，其中醫類醫院患者的人均門診和住院費用最高，但排序卻不在前列；另一方面，中醫院西化嚴重也會導致患者接受醫療服務的費用偏高，雖然是在中醫院產生的費用，但卻不能完全反映中醫藥服務的優劣。

從藥品收入來看，中藥收入作為中醫類醫院收入的重要組成部分，2019年全國中藥收入占總藥品收入百分比僅為46.5%，中藥在中醫類醫院的收入占比低于西藥，可見中藥的使用尚不及西藥。中醫類醫院西化的主要原因是醫院為了更多的盈利，為彰顯中醫醫務人員勞動價值，進一步控制中醫西化的現象，政府應建立合理的中醫藥服務補償機制，在確保中醫類職業醫師收入的同時，降低中醫藥服務的價格。中醫類醫院應充分發揮中醫藥優勢，進一步提高自身中醫藥服務能力，鼓勵使用中醫適宜技術以及中藥應用于臨床、開展特色中醫藥服務，建立以臨床需求為導向、符合中醫藥服務特點的績效考核制度，充分發揮中醫藥“簡便驗廉”的優勢。

（三）筑巢引鳳，多舉措建設中醫藥人才隊伍

中醫醫師需要長期的臨床學習積累，培養難度大、周期長，因此中醫藥人員的數量和水平是提升中醫藥服務能力的關鍵。天津市的大多數中醫藥服務能力評價指標遠低于全國平均水平，但其每萬人口中醫執業（助理）醫師數達6.18 人，僅次于北京市、四川省和西藏自治區，排名第四，使其整體排序上升至中等水平，中醫藥服務能力劃分到一般水平。對于想要迅速提升中醫藥服務能力的地區，應著力培養、大力吸引中醫藥人才，確保留住中醫藥人才。制定中醫藥人才引進和培養的優惠政策，成立中醫藥人才專項基金。改革中醫藥院校教育，調整優化學科專業結構，開展中醫藥人員定向培養制度，發揮好名老中醫“傳幫帶”的作用，將中醫藥師承教育融入中醫藥人才培養全過程。營造適合中醫藥人才發展的政策環境、社會環境和生活環境，吸引更多中醫藥人才流入。建立體現中醫藥特色的人才評價機制，健全職業上升通道，完善中醫科室管理崗位設置，激發專業人才干事創業的激情［14］。提高中醫藥人員的待遇，完善績效工資制度，防止人才流失。