人工智能影像技術在卒中診療中的應用

熊大喜 朱春良 徐根深

摘要：目的：分析人工智能影像技術在卒中診療中的應用效果。方法：篩選出本院在2020/3-2021/3時期接收的運用人工智能影像技術進行診療的腦卒中患者48例，篩選出本院在2019/2-2020/2時期接收的運用傳統技術進行診療的腦卒中患者48例，對比2組的CT檢查時間、靜脈溶栓DNT時間、疾病診斷精準率。結果：實驗組的CT檢查時間、靜脈溶栓DNT時間等遠遠小于對照組，另外，實驗組疾病診斷精準率是95.83%明顯高于對照組的81.25%，以上指標對比差異突出，存在統計學價值（P<0.05）。結論：通過人工智能影像技術對腦卒中患者實施診斷與治療，能夠明顯地縮減患者的CT篩查與靜脈溶栓時間，是一項具有一定應用價值的診療方法，值得廣泛運用。

關鍵詞：人工智能;影像技術;腦卒中;診療

【中圖分類號】R255.2 ?【文獻標識碼】A ?【文章編號】1673-9026（2021）09-178-01

腦卒中是一個常見病癥，具有較高的致殘率與死亡率，通常會對患者及其家庭帶來嚴重的經濟壓力，甚至也會帶來極大的精神傷害，已經成為現今國際上普遍認同的一個公共衛生問題。本院在全面應用人工智能影像技術之后，發現其對腦卒中患者的臨床診療具有積極作用。接下來我們通過回顧分析法對其展開臨床研究，由此來探討人工智能影像技術的具體應用，相關內容如下。

1.資料和方法

1.1常規資料

篩選出本院在2020/3-2021/3時期接收的運用人工智能影像技術進行診療的腦卒中患者48例，將其設置為實驗組，其中男女之比是25：23;年齡在23-81歲之間，中間值是（50.3±9.5）歲;同時又篩選出本院在2019/2-2020/2時期接收的運用傳統技術進行診療的腦卒中患者48例，將其設置為對照組，其中男女之比是27：21;年齡在24-80歲之間，中間值是（51.2±8.2）歲。對比兩組的基線資料發現差異不突出（P>0.05）。此次研究內容及目的已被所有患者悉知，且全部患者簽署知情同意書。2組患者的病情診斷是以手術檢查結果為準，并且在接受診療過程中，均由同一組醫護人員進行標準化操作，保障研究期間不存在醫護人員差異引起的誤差。

1.2方法

對照組選擇傳統診療模式，即：血化驗、CT與MRI檢查、溶栓治療等。實驗組選擇人工智能影像技術，其操作流程包括：指導患者進行CT與MRI檢查，然后對檢查數據進行分析，運用人工智能技術對患者的病變區域進行自動識別，例如：鑒別分析頸動脈斑塊成分組成，并評估患者斑塊破裂風險，再與患者的臨床檢查結果進行驗證，在給予確認之后，則需要及時安排患者接受溶栓治療，在此期間，需要配置一個具有人工智能檢測功能的手機軟件，便于對患者的臨床治療過程進行督導與服務，確保整個環節能夠有條不紊地運行下去。

1.3觀察指標

對比2組的CT檢查時間、靜脈溶栓DNT時間、疾病診斷精準率。

1.4數據分析

以上實驗數據通過SPSS25.0展開研究，計數指標給予（n，%）闡釋;計量指標給予（）闡釋，如果最后的數據是P<0.05，能夠看出其差異存在統計學價值。

2. 結果

2.1對比2組患者的CT檢查時間、靜脈溶栓DNT時間

結合表1能夠發現： 實驗組CT檢查時間、靜脈溶栓DNT時間分別是（12.44±2.74）min、（17.42±1.87）min，明顯小于對照組的（25.04±4.55）min、（45.72±4.13）min，以上指標對比差異突出，存在統計學價值（P<0.05）。

2.2對比2組患者的疾病診斷精準率

結合表2能夠發現： 實驗組疾病診斷精準率是95.83%明顯高于對照組的81.25%，以上指標對比差異突出，存在統計學價值（P<0.05）。

3.討論

腦卒中是一個危害非常大的疾病，對患者的生命安全及日常生活帶來極大影響。若無法第一時間接受規范性治療，通常會導致疾病損傷范圍擴大，影響預后效果。對此，在實施臨床診斷過程中，采用先進的診療技術提高疾病診斷率、縮短治療時間是非常重要的。基于人工智能影像技術的作用下，能夠逐步提高患者的疾病診斷率，它主要是結合患者的生命體重、臨床主訴、生理變化、各項評分等進行綜合評判，同時，還需要把腦卒中篩查、高危因素分析等當作一個相對獨立的模板，確保患者能夠第一時間接受精準的臨床干預。值得注意的是，腦卒中患者的溶栓治療時間是非常緊迫的，它需要在最短的時間內為患者清除病灶，根據一些西方國家的臨床研究來看，在患者接受靜脈溶栓治療方案之后，運用人工智能技術能夠精準定位，并第一時間啟動溶栓綠色通道，安排主治醫生盡快接診，大大提高溶栓效率，對搶救患者帶來積極的作用。根據本文的研究結果能夠發現：實驗組的CT檢查時間、靜脈溶栓DNT時間等遠遠小于對照組，另外，實驗組疾病診斷精準率是95.83%明顯高于對照組的81.25%，以上指標對比差異突出，存在統計學價值（P<0.05）。這能夠看出，采用人工智能影像技術對診治腦卒中患者是有很大幫助的，它能夠為患者進行臨床搶救提供機會，并逐步提高臨床搶救精準率，為增強患者預后質量發揮積極作用。

參考文獻：

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作者簡介：熊大喜（1987-12-），男，漢族，本科，云南保山人，主治醫師，研究方向： 影像診斷。