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高職學生手機依賴與社交自我效能感的相關性調研

2021-09-12 05:51:38李勁耀
現代職業教育·高職高專 2021年32期
關鍵詞:高職研究學生

李勁耀

[摘? ? ? ? ? ?要]? 目的:為了明確手機依賴對高職學生社交自我效能感的影響,探尋改善手機依賴現狀以提高社交自我效能感的理論基礎。方法:對廣西某職業學院的學生開展問卷調查。使用SPSS和AMOS軟件對收納的數據實施項目剖析和信度效度檢驗。結果:《手機依賴指數量表》和《社交自我效能感量表》在高職學生群組中具備良好的信度和效度。手機依賴在失控性、戒斷性維度與社交自我效能感之間提示明顯的負相關,能夠預測高職學生的社交自我效能感水平。結論:合理干預手機依賴的失控性或戒斷性行為,能夠降低高職學生手機依賴所致的負面效應。

[關? ? 鍵? ?詞]? 高職學生;手機依賴;相關性

[中圖分類號]? G444? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2021)32-0040-02

根據最新的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2020年6月,我國手機互聯網用戶規模達9.3億,與2020年3月相比,新增用戶3546萬,手機互聯網用戶規模占所有用戶比例高達99.2%,同比增加0.1個百分點[1]。手機互聯網用戶人數的迅速增長,誘發手機依賴等亞健康狀況,尤其是高職學生的手機依賴現象,正逐步引發社會各業的關注。2018年,世界衛生組織把手機和電腦網絡依賴列為一種精神科疾病。

伴隨手機的智能化發展,當今高職學生在日常學習與生活中愈發不能脫離手機。龐大的校園“低頭族”群體,令手機依賴狀況越來越嚴重。手機依賴,也稱“手機成癮癥”“手機過度使用癥”,它是指個體由于不正確使用手機而引發生理或心理的不適證候[2]。海內外學者的研究證實,手機依賴在高職學生的心理和行為方面產生的不良影響,主要體現在自我控制缺陷、焦慮、人際敏感、學業拖延、睡眠障礙等方面[3,4]。

社會自我效能感又稱“社會效能感”或“社會自我效能感”,是指自我效能感在社會領域的一種特殊表現形式。它是軀體在社會交往中投入社會任務的能力,是發展與維系人際關系的信心及信念[5]。盡管涉及技術依賴(包含手機依賴、網絡成癮等)對高職學生社交效能感影響的研究寥寥無幾,但是普遍認同技術依賴會對高職學生的社會交往乃至學業成績產生一定的負面效應。本研究以梧州職業學院學生作為調查對象,采用《手機依賴指數量表》(MPAI)和《社交自我效能感量表》對高職學生的手機依賴狀況和社交自我效能感開展探討。本研究集中解答兩個問題:①《手機依賴指數量表》(MPAI)對高職學生是否有效?②手機依賴對社交自我效能感有何影響?

一、對象與方法

以梧州職業學院學生作為研究對象,從已調查人群中篩選出入學成績的變異系數較小(平均成績高,標準差小,較為穩定,即入學成績水平相當)的六個班級,采用拋硬幣隨機抽樣法將六個班級中的手機依賴者(以班級為單位)隨機分為:試驗組(122人)與對照組(125人)。通過問卷星網上調查問卷或紙質調查問卷形式實施測試,共發放并回收有效問卷494份,其中干預前247份,干預后247份,男生140人,女生354人。所有受試者均未曾參與類似試驗,并自愿接受此次試驗。

(一)研究工具

1.《手機依賴指數量表》

《手機依賴指數量表》(英文簡稱:MPAI),由香港Leung編制,合計17個項目,包括4個分量表:失控性癥狀(7個條款)、戒斷性癥狀(4個條款)、逃避性癥狀(3個條款)和低效性癥狀(3個條款)。

2.《社交自我效能感量表》

《社交自我效能感量表》,由Smith和Betz編制,國內學者孟慧和范津硯等人修訂的中文版。

(二)研究過程

將受試者實行分組后,分別就對照組和試驗組成員提出要求,向培訓參與人員進行注意事項和保密原則的教育。在持續三個月的團體輔導干預期間,所有試驗組成員在每周一和周四晚上8點到9點之間不得使用手機的短信和應用程序功能,在教室內接受積極認知療法的團體輔導,而對照組成員在此時間段內則不采取任何輔助措施。

基于20世紀90年代三位杰出的心理學家德爾·西格爾、馬克·威廉姆斯和約翰·蒂斯代爾設想的積極認知療法方案,對其療法囊括的團體輔導內容給予改進。保留方案中與個人情緒、肉體感知的相關原始內容,增添了“對手機合理使用的探討環節、個體對手機信息知曉但不采取行動的訓練”。

干預前及干預后(即三個月后),使用的施測量表包含《手機依賴指數量表》《社交自我效能感量表》。

二、統計方法

采用軟件SPSS21.0對數據實施統計學分析,包括描述性統計、Pearson分析、回歸分析,采用軟件Mplus8.2建立結構方程模型開展中介效應的檢驗。

三、結果

(一)《手機依賴指數量表》的檢驗

選用極端分組法,予以權衡量表項目的區分度,進一步測算每組項目與量表的相關程度。分析結果表明,每組項目的臨界值均為顯著的(P<0.05),關聯系數介于0.32~0.65之間,都大于0.3。詳見表1。

選用軟件AMOS23.0,采取最大似然法,針對量表數據實施驗證性因子分析,獲取兩種模型的估計參數與擬合指數。結果顯示,模型一雖然亦擬合,但是AGFI、NFI、IFI、TLI均<0.90,提示擬合指標不夠理想,綜上所述,擬合程度模型二優于模型一。詳見表2。

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