數據環境下高校圖書館的智慧化建設

吾熱亞提·玉素甫

摘 要：“互聯網+”時代的到來使得我國高校圖書館的建設有了更多更新的發展方向，信息化技術和智慧化技術在高校圖書館建設中發揮著重要的作用，在這樣的背景下，分析研究在數據環境下高校圖書館智慧化建設的現狀和問題，尋找高校圖書館智慧化建設的新途徑，是提高我國高校圖書館建設的重要途徑，也是提升國內高校教育水平的有利措施，文章基于高校圖書館智慧化建設的核心問題，研究了高校智慧圖書館建設的方法。

關鍵詞：AI智慧學習;數據環境;高效圖書館;智慧化建設

1 智慧圖書館的建設滯礙原因

互聯網+技術的飛速發展給高校圖書館智慧化建設提供了技術上的支持，使得高校智慧圖書館建設方法變得多樣化，建設效率飛速提高，建設的類型變得更加多元，不再受到線下實體圖書館建設的制約，能夠自如地設計出線上風格各異的高校智慧圖書館。目前國內的部分高校已經開始建設智慧化圖書館，但是技術人員與圖書管理相關人員的協調問題和資金核算等問題復雜，導致高校的智慧圖書館建設過度模塊化，人工與智慧軌跡銜接疲勞。這一問題沒有遵循智慧化圖書館的便利準則，增加了銜接處的資源損耗，降低了效率同時也降低了高校智慧圖書館的服務質量，線上線下融合的智慧化圖書建設能夠準確地滿足高校學生和教師對圖書館的需求[1]。

2 智慧圖書館建設前的內部梳理

2.1 圖書館建設的前置問題

預期內合理地完成圖書館建設，需要細致的梳理構建流程，將智慧化圖書館的建設全過程形成系統的流程清單，從縱向角度出發，逐步推進，不斷的開發縱深問題，并竭力考量測度，從圖書館的物理布局劃分開始，劃分到無數小塊，遵循隨性分配原則，為未來遇到的問題做好預案[2]。

在真正實行過程中將圖書館建設過程微分化的方法可以做到細節處的良好表現，但是這種組織構成的弊端也很明顯。因為智慧化是一個整體系統，各個模塊的亮點雖然重要，但是銜接問題會成為制約整個圖書館系統建設的重要問題，如果各小組只是做到了在自有模塊垂直領域的精細化而引發模塊間的互通斷折，那么此前的所有工作也會隨之變為無意義節點，如果想要加大各組之間的觸角建設無疑增加每個組員的工作量，所以需要開設中心小組，從每個小組中抽出一人，從事與組內人員協調時間、任務銜接等工作，從而提高搭設效率。

2.2 選擇平臺與基礎建設算法

現有的基礎服務途徑有網站門戶、手機APP等物聯網平臺，但是在主次選擇上應該根據實際流量注入入口進行分析，從而選擇主要平臺，優先提高主要平臺的使用便捷性，并且利用讀者的慣性操作，達到提高此入口流量的目的。同時，逐漸弱化次級平臺，對于附屬平臺進行精簡化，對主選入口進行精化深耕，并且建設搭載評價入口，根據讀者理智評價中的尖銳問題進行討論總結然后快速整改創新，因此，智慧化圖書館的建設需大數據技術的深度融合與運用[3]。

在當前的高校智慧化圖書館建設中，部分高校選擇單一企業生產的動力源，以來自RFID等技術原理并生產的基礎設施作為圖書館建設的技術支撐，造成了各個高校間的設備種類同質化嚴重，沒有各自的特點，從而限制了發展的高度，出現了模塊銜接問題，技術人員無法插入自主設備等問題。又或者因為原算法開放率過高造成的系統隱患問題，所以最好的方式是利用自己的技術基礎開發適合自己的系統，對舊式技術進行升級，源開放程度適中，這樣既有利于革新，又降低了系統安全風險[3]。

3 資源的集成與異型結構的設定

3.1 初期資源集成

在各類圖書館中，紙質或者電子類的資源集成都是圖書館的根系問題，但是在初期尋求聯廣方向時，就需要利用讀者作為聯動軸，不斷利用系統分析總結來破譯讀者喜好周期，根據實際數據進行負反饋操作章程，從而推動紙質與電子類資源的積累與磨合。在這一過程中應加速建設輔助流程，精心布局資源建設，保障后臺平穩跟進，從而提高資源進購經費的利用率與流水化互通比率。

3.2 革新舊體制設施

現有的老套體系中，資源檢索需要顧慮音頻格式、電子書、國內外論文種類數量等，這一問題遏制了圖書館智慧化使用效率的提高，因此需要打造全新的互通性更強的，可以滿足各類異體性的檢索系統，讓讀者擁有一致化體驗，剪斷設備與人之間的距離尺，打造跨度式搜索，讓讀者感受遨游無邊際檢索的魅力。

在老舊體系設施中對于換氣系統的問題一直被人所忽略，但是在陰雨天影響或者是冬天由于內外氣體含水量不同會導致圖書館內的紙質書籍因為潮濕而產生潮霉味，這種情況會大大削弱讀者的瀏覽體驗。

4 AI智慧化服務與延展性升級

4.1 AI智慧學習大腦

在高校智慧化圖書館的建設中，技術穿插所有智慧化軌跡是首要理念，從讀者進到圖書館開始進行針對性服務設計，初步形成以每一位讀者為中心對焦點展開的基于物理多方軌跡智慧化體驗，并在此基礎上加入AI學習功能，充分接壤每一個讀者在框架內的個性化變動與實時需求，衍生邊界化服務，提高智能化服務的改進工作。通過AI學習，逐步增加數據庫中儲存的需求種類，拓展出相當數量的服務破綻，這一效用解決了人為升級增加延展邊際的疏忽性，更加精細化的利用數據來自動加注服務類別并提醒相關技術迭代，在諸如跨館借書、借記平臺轉換方面做出更智慧化的選擇，而不是單一維度的反饋問題，從而降低服務校正效率;在借記身份驗證途徑方面，一些高校依舊選擇單開一卡通等方式進行借閱與儲存，這一方式面臨著消磁、遺落等導致歷史數據遺失等問題，應開放刷臉或者身份證掃碼等方式，形成真正的無障礙入館與記錄，并保留歷史信息的完整。

4.2 衍生服務邊際線

在智慧化AI學習的過程中完善服務的同時，也會產生大量的邊際新內容，通過數據自動化途解，可以從以下幾點出發對智慧軌跡進行鑄造。（1）整理分析源于個人專業類別而產生的個性化喜好，還有可分塊查看的歷史借閱分析報告與學術方向的偏動值，可以讓個人更了解自己之前的閱覽偏好，從而分析之后的閱讀應該從哪里平衡自己的學術路徑，或者在專精方向有沒有略微偏差導致的一些經典類別沒有查看完全，又或者是在一些紙質書籍沒有庫存的情況下而錯過借閱，從而導致的疏漏書籍。（2）跨區借閱，在圖書館建設區域起初是沒有數據考量的，在讀者想要跨區借閱或者需要配送等環節中，就產生了配送曲線反射弧長等弊端，所以應該根據物理空間調整等方式提前做好區域互換的準備，將看似不相關類別，借記量卻一同增長的區域調整到相鄰的物理空間內，從而提高借記效率，縮合讀者的借閱行走軌跡，使之在更高效尋找自己需要的書籍類目的同時，也會看到種類各異的書籍。（3）部分讀者在繁忙時期不僅僅無法親自借閱，還會面臨著因為忘記借閱時間，進而在圖書數量不完備的情況下借不到所需書籍，或者因服務器短缺，現有服務器超載等問題下產生的讀者流失，這一問題需要在設定預留環節下完成預送，并且通過云算法在某一時期的高峰登錄期加載服務器，保持暢達的流量注入承載。

4.2.1 智慧化流程的設定

圖書館借取系統對資源的采集需要自動學習，盡可能整理大量的讀者需求與圖書館自身負反饋參數，為接下來設定的服務打下牢實的基礎。

圖書館的自由流動反饋系統實行數據庫自動化設計管理，在入口門禁設立非接觸式自動攝像頭識別，從而可以得到個人的停留數據與借閱高振幅區域峰值數據，在之后的預閱系統和預留座位流程中進行智能計算，可以更明朗的得知某區域設施增設或者減數，而不是靠單一猜想進行管制，并通過此流程數據與電子閱覽自助服務等設施可以深耕到更多需要改進延展的技術服務內容，可以及時瀏覽數據的正態分布圖解。

4.2.2 線下集成資源與智能數據的合作

通過線上數據管理能夠完成各類數據標桿的日常整理，還有異型電子資源的收集與衍生收集和儲存，但是紙質書籍的加進渠道相比之下會稍作繁雜，因為在預定、運輸等環節出現的時間落差比較大，會造成同步困難逐漸拉開存備量的距離，紙質書籍每天都會有損耗，所以需要在線上加強電子書籍的借閱方式與紙質書籍之間隔膜減化，保證在借閱電子書籍與紙質書籍的體驗上盡可能的趨于一致，使電子書籍打印的方便程度都高于借閱紙質書籍，這樣才可以彌補紙質書籍對電子書籍采集的落差時間。

5 智慧圖書館成熟期所面臨的問題

5.1 技術的選擇

如果僅僅使用采辦配置，會面臨溢價過重，并且在自主升級過程中被生產廠家遠程鎖死等問題，這一問題會形成惡性循環，在設備的高額溢價下長期不得喘息導致自身技術能力后置，或者直接斷層落伍失去自主研發能力，所以需要自己搭建自屬軌制，尋找可以搭建的平臺。

5.2 不同系統的溝通協調

智慧圖書體系系統多達50余種，在各種異型系統下，會面臨左右難平的情況，導致設備無法智能協同應用，只能單一進行數據采集、過濾、收割等工作，無法協同其他設備進行上傳，進而無法滿足深耕衍生需求，更無法優化服務軌跡。

6 結語

大數據背景提高了高校建設智慧圖書館的可能性，雖然在架設過程中面臨很多挑戰，但是會提高高校核心競爭力與知名度，所以智慧圖書館是高校的必然發展方向。在建設高校智慧化圖書館的過程中，需要利用當前先進的計算機技術，結合高校的實際情況，建設出最適宜的高校智慧圖書館。

[參考文獻]

[1]樊惠勇.基于大數據的智慧圖書館建設途徑解析[J].發明與創新（職業教育），2020（12）：178.

[2]王維秋，劉春麗，邱宇紅，等.智慧圖書館大數據安全問題研究[J].圖書館學刊，2020（8）：91-94，106.

[3]雷曉艷.大數據時代高校圖書館智慧服務策略探討[J].大眾標準化，2020（21）：220-221.

（編輯 何 琳）