基于智慧物流的高職院校智能倉儲實訓平臺建設路徑研究

趙麗

摘 要：文章指出，智慧物流時代是物流飛躍的時代，高素質綜合型應用技能型人才非常稀缺，教育領域傳統倉儲實訓平臺帶有理實數據兼容性差、實訓模塊缺乏關聯性操作、課多實質性項目少以及跨專業應用差的特點，與培養符合要求的物流人才還有很大差距，研究基于智慧物流的高職院校智能倉儲實訓平臺建設路徑的問題迫在眉睫。

關鍵詞：智慧物流;智能倉儲;實訓平臺

0 ? 引言

隨著“電商+物流+金融”鐵三角時代的協同發展，物流業已經成為這三者里必不可少的平臺。傳統倉儲教學環境培養的物流人員已不能滿足現代智慧物流市場下具備高素質綜合型應用技能型的人才需求。

現階段人才的緊缺以及智慧物流市場的擴大，迫使物流教育領域也在不斷地改進教學策略與實訓環境。

1 智能倉儲形式的轉變對物流專業教育領域的影響

倉儲活動是物流活動的核心環節，隨著互聯網技術快速進步和智慧物流發展，傳統倉儲模式已不能承載智慧物流滿足先進性、智能性以及快速性要求的各種任務。物流行業智能倉儲運作模式的轉變，導致物流業發生了本質的改變，這種改變同樣也影響物流教育領域同，具體從以下幾個方面研究。

1.1 教學方面

在教學過程中，“理論+實訓”的倉儲知識教學模式已不再是激發學習興趣的教學方法。時代發生變化，學生吸收知識的途徑呈多樣化，簡單的倉儲作業流程資源讓學生從很多資源庫或網絡資源中都能找到，但智能倉儲類資源網絡中很少，具有實景的智能倉儲企業案例更少。面對未來的智慧物流人才市場，我們需要培養出既懂物流業務又懂計算機、網絡技術、通信技術等相關知識的物流人才。因此，調整智能倉儲實訓平臺的建設非常必要。

1.2 競賽方面

近幾年物流業的各項競賽都在發生轉型，以便通過“以賽促學”形式培養符合智慧物流時代的人才。尤其是智能倉儲關聯密切的各項比賽，具體影響表現在以下幾個方面：

1.2.1 競賽形式

隨著智慧物流的發展國內外物流類競賽形式都在隨之轉型，尤其是競賽案例社會性方面重點突出具備很強的社會實踐性和企業能實施的真實案例。

1.2.2 競賽者的能力

根據近幾年競賽形式的變化情況，在選擇競賽選手時校企方面考慮的能力也發生了較大變化。經過調研具體有以下幾個方面。

（1）跨專業應用能力。

競賽形式的考核從傳統流程的應用模式轉變成跨專業應用能力。例如：全國物流師服務師職業技能競賽已經開始傾向考核“能適應智慧物流環境具有新素質要求的物流人才”，能力考核分為運輸業務、貨代業務和智能倉儲業務。類似的國家性質的物流競賽也逐漸增加了智能倉儲中“貨到人”的考核內容，甚至增加了跨專業知識運用、跨專業的運算考核以及專業英語的考核。

（2）數據分析能力。

競賽形式轉變導致考核注重綜合能力的體現，其中就包括數據分析能力的考核。例如運輸方面數據分析能力包括：運單信息的數據和車輛信息的數據。

（3）應戰能力。

前幾年在選拔參賽選手時主要選學習成績好的，但現代化的智能倉儲類競賽中不僅要考核參賽選手對知識的運用能力、數據的分析能力和跨專業的運用能力，還要考核參賽者的心理素質和現場應戰能力。因此，培養和鍛煉學生的心理素質和靈活的應戰能力是智能倉儲時代競賽的必備條件。

1.3 就業方面

近幾年高職院校里物流管理專業的就業率持續上升，以甘肅省高職院校為例，近三年來物流管理專業的就業率、500強企業占比、專業對口率都在逐年上升。高職院校要想培養實戰性強且能適應智慧物流市場需求的人才僅靠現有的物流基地實訓條件遠遠不夠。因此，必須盡快研究基于智慧物流的高職院校智能倉儲實訓平臺建設。

2 智能倉儲實訓平臺建設情況—以甘肅省為例

2.1 高職院校智能倉儲實訓平臺建設

根據調研，甘肅省具有物流管理專業的高職院校共14所，已建成的物流實訓具備的條件有：電子標簽揀選、閣樓式貨架、立體庫以及倉儲管理系統等功能模塊[1]（見表1）。

2.2 智能倉儲類實訓課程對接實施

根據甘肅省各高職院校物流管理專業人才培養方案和開課計劃的調研，發現與其銜接的實訓課程在近幾年都在陸續開設但效果較差，主要影響因素是智能倉儲實訓平臺不健全。

根據各院校實訓基地已開設課程和預期開設課程的統計說明（見表1），大部分院校都已經開始建設智能倉儲實訓平臺，但苦于數據匱乏導致效果不佳的現狀。

3 高職院校智能倉儲實訓平臺建設的缺陷

3.1 理實數據兼容性差

實訓中軟件數據與硬件數據相互脫節，整體信息流的應用與數據庫的變換程度有所欠缺;

3.2 實訓模塊缺乏關聯性操作

實訓項目各模塊之間缺乏關聯性，數據無法通用，從入庫到出庫要變換使用各模塊的數據，不能實現數據通用，存在獨立操作顯現。

3.3 課多項目少

實訓課程能夠開發的資源并不多，例如：與大賽對接的課程模塊較少，與企業產教融合銜接的模塊較少，與崗位對接的實操性模塊演示多實際操作少，與儲配優化相關的算法實訓中數據太簡單沒有社會代表性。

3.4 跨專業應用較差

跨專業應用的拓展性與延展性相對較弱，難以達到校與校之間資源共享的目的，因此無法對科研、校外培訓以及校企合作等需求予以滿足。

4 基于智慧物流的智能倉儲實訓平臺建設路徑

4.1 基于新零售環境的智能倉儲實訓平臺建設

根據國家統計局的數據，在電商環境下全國網上零售額的增速已經連續三年下滑。另外線上購物的體驗始終不及線下購物。探索運用“新零售”模式來啟動消費購物體驗的升級，推進消費購物方式的變革，構建零售業的全渠道生態格局，必將成為傳統電商企業實現自我創新發展的又一次嘗試。與電商共同發展的物流業也必將在這個新零售模式下探索出符合的物流道路。

4.1.1 新零售對物流行業的影響

新零售模式是憑借互聯網環境結合線上線下的經營模式，為消費者提供物美價廉商品，讓消費者體驗優質的服務，與此同時對物流倉儲能力的要求就越來越高[2]。在新零售時代，消費者更加重視的是商品背后的速度與服務，這也是影響消費者購物體驗的關鍵因素。

4.1.2 基于新零售環境的智能倉儲實訓平臺建設

新零售企業要想在市場競爭中取勝，就必須將倉儲環節進行革新。與此同時教育領域中也要對傳統的倉儲教學環節進行革新。

（1）注重軟件優化算法。

智能倉儲實訓平臺就是要通計算機信息處理系統將實訓室所有虛擬貨物庫存狀態信息進行快速、準確的處理，并協調各類倉儲設施設備進行快速揀選、準確入庫和高效出庫等智能化操作。解決當前倉儲實訓平臺中優化數據簡單、優化算法無法體現等問題。

（2）注重射頻技術實質性應用。

傳統倉儲實訓平臺中射頻技術僅能讓學生們體驗無障礙讀取數據的功能，由于實訓平臺中的虛擬貨物數據沒有共享導致大部分單據填寫、庫存狀態記錄等任務仍然靠學生手工進行。打造實訓平臺，利用射頻技術與優化算法的結合，一方面可以實現智能倉儲可視化定位識別提高貨物的存儲效率，另一方面可以檢測實訓室虛擬貨物管理條件的變化，學生通過合理的算法和適當方案的推送來解決貨損、耗時以及避免虛擬倉庫出現火災等問題。

（3）注重線上線下平臺的互通。

傳統倉儲實訓平臺與電商平臺是相互獨立的。兩大平臺完成數據共享才能實現基于新零售環境的智能倉儲實訓平臺的前提條件。平臺的建設是通過電商平臺得到銷售數據，再通過VR+智能倉儲平臺來實現倉儲任務，最后通過3D仿真來實現配送服務。同時在VR+智能倉儲平臺環節中扮演消費者方可以體驗商品背后的各種服務，實訓平臺中學生還可以創建其他的體驗服務項目來完成新零售模式下的智能倉儲任務。

4.2 基于應急物流的智能倉儲實訓平臺建設

我國是自然災害比較嚴重的國家，地震、泥石流、臺風和洪水等突發性自然災害對我國的經濟和社會發展都有著巨大的影響[3]。例如2019年末新冠疫情的突然爆發對我國社會經濟、人民生活造成了極大的負面影響，也給物資的儲備、物資的救濟以及物資的配送帶來了極大的挑戰[4]。

4.2.1 應急物流與普通物流的區別

應急物流主要解決突發事件中物資、人員和資金的緊急調配與運用。應急物流與普通物流在整體上是一樣的，共同的構成要素有：載體、流體、流向、流速、流量、流程等。但在某些方面有很大的區別，體現在以下幾點（見表2）。

4.2.2 基于應急物流的智能倉儲實訓平臺建設

已有教育領域的智能倉儲平臺中幾乎沒有對應急物流相關實訓項目，因此在學生的培養方向中也是一個較大的空缺。智能倉儲的時效性運行對應急物流的運行有很大的影響。

（1） 庫存控制策略在智能倉儲實訓平臺中的應用。

倉儲作業中庫存控制策略很多，這些策略對倉儲中庫存控制都有非常實效的作用，在目前高職院校常用的倉儲作業平臺上都體現，但數據過于簡單、數據變化程度很弱、不具有實施性，僅供熟悉計算和幫助學生記憶公式，并沒有任何社會應用性。

將庫存控制策略實質性地建立在平臺中解決應急物流問題，可以大大提高應急物流的效率，也能使學生通過智能倉儲實訓平臺有傾向性的訓練，提高解決應急物流突發性問題的能力。

（2）優化選址策略在平臺中的多目標應用。

災難發生后快速選擇救援路徑和快速進行物資配送是首要問題，但突發事件導致的道路受損、交通受限等會影響應急物流的實施，因此在基于應急物流的智能倉儲實訓平臺建設應重要考慮多目標選址的應用。

儲配作業仿真平臺絕大多數都是模擬單一選址策略進行模擬，數據簡單目標有限。智能倉儲平臺的建設重點是解決突發事件中的多目標問題，同時也能使學生通過智能倉儲實訓平臺訓練應急物流突發后多目標選址的應用能力。

4.3 基于特殊行業的智能倉儲實訓平臺建設

教育平臺中特殊行業的認識和應用基本上只有理論方面的資源，很難查到實操方面的資源，包括危險品安全方面的應用也只有理論資源，然而在當今物資實體種類繁多的物流時代，特殊行業物流運作是學生接觸最少的領域，也造成了特殊行業物流環節緊缺物流人才的現象。

4.3.1 特殊行業當前的物流動態

特殊行業物流包括軍事物流、醫藥物流、危化物流和冷鏈物流等。例如新冠疫情暴發時武漢紅十字會事件就是一個很好的案例，倉儲系統的不配套導致多家醫護人員在倉庫門口等待3小時領不上醫用物資，直至九州通物流公司接管后不到半小時就解決問題。證明一個配套的倉儲平臺可以極大地改變物流效率。

4.3.2 基于特殊行業的智能倉儲實訓平臺建設

基于特殊行業的智能倉儲實訓平臺的核心是特殊行業的物流特性和獨特物流環節的體現，在這一點上許多學校的智能倉儲平臺是沒有的。

（1）突出特殊行業的物流特點。

特殊行業物流與普通物流相比最大的區別就是每個功能上的特殊實施環節，在平臺的建設上要具體體現。例如：在危化物流的智能倉儲平臺上要重點體現貨物的動態安全環境監測、異常狀態的監控、遠程控制解決方案等實訓項目的實施。

（2）突出個性化案例的應用。

當前大部分關于特殊行業倉儲的案例基本以理論認知和理解為主，在平臺建設中應當大力調動社會資源和企業能力，開發真實的可實操性的案例數據。

5 結語

以上多種建設條件中不可缺少的是大數據分析。無論是體現新零售、應急物流還是特殊行業物流都需要建立在大數據分析的基礎上。學生常用的智能倉儲實訓平臺中很缺乏這一點，有的平臺已經建立大數據分析區域但沒有支撐數據分析和提出決策的海量數據來源，有的平臺僅處在單一的數據運算階段，這些離實現物流智能倉儲快速運行的大數據分析相差甚遠。因此，建立基于大數據分析的智能倉儲實訓平臺建設是提高智能倉儲實訓平臺的先決條件。

[參考文獻]

[1]周高鵬.高校智慧物流實訓基地建設與升級研究[J].現代科學儀器，2018（4）：127.

[2]聞笛.新零售加速倉儲智能化升級[J].中國物流與采購，2019（5）：32-33.

[3]劉小群.應急物流能力的內涵剖析與構成體系[J].災害學，2007（22）：123-126.

[4]羅倩文.基于改進ABC分類法的應急物流倉儲配送優化管理[J].物流技術，2020（39）：8-12.

（編輯 傅金睿）