融媒體時代科技決策服務生態構建研究

胥彥玲 王強 王健美

摘 要：在融媒體時代，海量的信息、多元的數據給科技決策者帶來了諸多信息使用障礙，嚴重影響了決策者的決策效率。構建信息生態平衡、研判精準、服務實踐高效、響應速度快的科技決策服務生態，對提高科技決策者的決策能力和決策效率具有重要意義。文章在分析融媒體時代科技決策用戶需求特點和科技決策服務供給現狀的基礎上，探討了科技決策服務生態構建的原則、包含的要素和思路框架，提出科技決策服務生態構建的實現途徑，希望為科技決策服務機構在融媒體環境下轉變思路、創新服務模式提供借鑒參考。

關鍵詞：融媒體時代;科技決策;服務生態

中圖分類號：G358 文獻標識碼：A

DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2021.08.05

Abstract：With the arrival of era of media convergence，massive information and multiple data have brought many obstacles to the use of information for science and technology decision makers，which seriously affect the decision-making efficiency. It is of great significance to construct a scientific and technological decision-making service ecosystem with balanced information ecology，accurate information research and judgment，efficient service practice and quick response speed，which can improve the decision-making ability and efficiency of science and technology decision-makers. Based on the analysis of the demand characteristics of decision-making users and the current situation of science and technology decision-making service supply，this paper discusses the principles，elements and thinking framework of science and technology decision-making service ecological construction，and puts forward the ways to realize the ecological construction of scientific and technological decision-making service，the research results hope to provide reference for science and technology service institutions to change ideas and innovate service mode in the media environment.

Key words：The era of media convergence;Science and technology decision;Service ecology

在移動互聯網的推動下，包括微信、微博、社交網站、新聞網站、網絡論壇、即時通信、新媒體視頻、手機報、手機電視、數字報紙等在內的新媒體不斷與傳統媒體融合，促使信息傳播環境進入了融媒體時代，滿足了人們對信息的需求。[1]然而，在融媒體環境下，信息量過大、信息資源割裂等問題給信息使用者造成了信息超載、信息孤島等諸多困擾，嚴重影響了信息使用者的決策效率。隨著科技競爭日益激烈、科技創新戰略和政策決策體系日益復雜，依靠有效的科技情報信息提升技術創新決策效率、贏得競爭先機已成為技術創新決策主體的迫切需求。構建信息生態平衡、信息研判精準、服務實踐高效、響應速度快捷的科技決策服務生態，能夠提高技術創新主體的信息使用效率，對提高決策者的決策能力和決策效率至關重要。因此，筆者在分析融媒體時代科技決策用戶需求特點和科技決策服務供給現狀的基礎上，探討了科技決策服務生態構建的原則、包含的要素和思路框架，指出科技決策服務生態構建的實現途徑，希望為科技決策服務機構在融媒體環境下轉變思路、創新服務模式提供借鑒參考。

一、融媒體時代科技決策用戶需求特點

（一）海量復雜的信息環境促使用戶迫切需要精準施策的科技情報

在融媒體時代，信息傳播的門檻較低，無論是院士、科學家，還是普通群眾，都可以通過多元、開放且便捷的傳播渠道進行信息傳播，加之媒體平臺的融合推進，使信息傳播的效率大大提升，從而產生了海量的信息資源，而且這些信息資源優劣并存，內容真偽難辨，給信息的使用者造成嚴重的使用障礙。[2]融媒體環境下海量、復雜的信息對信息使用者有限的大腦容量提出了前所未有的挑戰。[3]因此，在海量復雜的信息環境中提供精準、有深度的科技信息、輔助使用者快速決策的科技情報服務便成為科技情報用戶的迫切需求。

（二）多元開放的信息來源促使用戶迫切需要快速響應的科技情報

在傳統媒體環境中，信息的傳播主體單一、傳播方式定向，結構化的數據庫是信息的主要來源，信息通常掌握在少數人手中，誰擁有的信息多、質量好，誰就擁有信息競爭的優勢。然而，在融媒體環境下，信息的傳播媒介不僅有電視、廣播、報紙等傳統媒體，還有以微信、微博、專業網站等為主的新媒體，信息的傳播方式亦有移動通信、直播、大數據、虛擬現實等多種形式，信息來源不再封閉，而是呈現開放共享的格局。在這種環境下，信息的競爭便成為市場競爭成敗的關鍵[4]，要想獲得信息的競爭優勢，決策者就需要從多元開放的信息源中快速地找到有價值的科技情報輔助科技創新決策，以贏得競爭先機。

（三）信息資源的生態割裂促使用戶迫切需要個性化的科技情報服務

在融媒體環境下，科技信息量大、來源廣泛且通過互聯網分散在網絡的每一個角落，而現有的諸如百度、搜狗等國內搜索引擎難以滿足使用者集中搜索的需要，結構化的行業數據庫也未向搜索引擎開放，人人皆媒體+流量寡頭的時代到來，越來越精準化的分發推薦機制造成了信息的割裂，造成每個人看到的東西都不一樣，千人千面，信息過載、流量焦慮也加速了個人IP時代的到來，不遠的將來，每個人都會形成自己的個性化IP。[5]科技情報用戶雖然不難獲得信息，但對全面性和精準性要求越來越高、多元化個性化特征越來越明顯。信息用戶在享受海量信息帶來的便利的同時，也面臨信息資源生態割裂的痛點，這些用戶迫切需要能從廣泛的信息源中快速甄別出有深度、能有效輔助決策、能滿足主動個性化推送的科技情報專業服務。

二、融媒體環境下科技決策服務的供給現狀

（一）單向短期委托式科技情報服務模式降低了科技決策服務的效率

目前，我國科技情報服務仍延續傳統的單向委托式服務模式，通常是用戶在開展科研創新立項、科研項目申報、專利申請、科技獎項申報等過程中產生科技情報需求時，臨時委托科技情報服務機構提供科技情報服務，科技情報服務團隊沒有充足的時間響應用戶的需求，僅是在接到委托任務后根據委托方提供的相關信息和資料在非常有限的時間內進行科技信息檢索和情報分析并提供相關服務。這難免會造成情報服務產品生產速度慢以及科技情報評估體系和資料不完善等問題，從而導致服務質量低下、服務效率不高等。[6]

（二）傳統的線下科技情報服務難以滿足多元用戶的個性化需求

目前，線下服務模式仍為科技情報服務的主流。在該模式下，科技情報服務機構被動接受委托方的委托需求，然后對委托方的需求目標進行分析，繼而根據分析結果提供科技情報服務。在傳統媒體環境下，用戶對科技情報服務的需求比較單一，該模式在一定程度上能夠滿足委托方的情報要求。隨著融媒體時代的到來，用戶的科技情報服務需求越來越多樣化，用戶不僅需要有用的科技信息，更需要能夠滿足科技創新不同階段的有深度的科技情報。[7]同時，隨著科技創新學科領域劃分得越來越細，科技情報用戶的需求內容也越來越多樣化，傳統的線下委托式科技情報服務難以滿足多元用戶的個性化情報需求，故而難以滿足不同用戶深層次精細化的服務需要。

（三）單一知識背景的科技情報服務團隊難以滿足精準決策的需要

隨著科技的進步，學科之間的融合發展不斷深入，使得技術創新體系的復雜性和不確定性日益增強，科技創新用戶對科技情報服務的要求也越來越高。具有單一知識背景的科技情報服務團隊知識發現能力有限、精細化學科領域情報挖掘能力不足，特別是在面對跨學科融合和復雜科技創新決策的情報需求時，這類團隊往往會感到力不從心，難以做到對科技決策的精準研判。因此，與不同專業領域的專家協同合作已成為融媒體時代科技決策服務團隊的必然選擇。

三、融媒體時代科技決策服務生態的構建

綜上分析，筆者所指的融媒體時代科技決策服務生態構建是指，在融媒體環境下建立能夠滿足信息資源開放共享、科技情報生產者協同合作、科技情報需求快速響應，且具有高效決策服務功能和穩定結構特征的有機整體。[8]該系統能夠在輔助科技決策過程中，有效地解決用戶面臨的信息生態環境失衡問題，輔助用戶獲取廣快精準的科技情報信息，滿足科技決策者對服務提供團隊提出的高效、快速和個性化的要求，提高決策效率。

（一）構建原則

1.“生態優先”原則

在融媒體環境下，信息的更迭不斷加快，信息超載、信息貶值越來越快，垃圾信息和無用信息越來越多，信息環境的污染狀況越來越嚴重，科技信息的用戶迫切需要信息對稱、沒有污染的科技情報。故而，構建安全可信、信息對稱、無污染的信息生態環境是融媒體環境下科技決策服務生態構建的基本原則。

2.“快速響應”原則

在融媒體環境下，信息的透明度越來越高，決策主體獲取信息的途徑也越來越便捷，技術創新主體創新思想和創新理念的形成也越來越容易，決策主體面臨的信息環境越來越復雜。如何輔助科技信息決策者快速精準決策，將創新思想和創新理念迅速轉變為創新實踐、贏得競爭優勢，是科技決策服務團隊需要考量的問題。因此，在融媒體環境下科技決策服務生態構建需建立信息覆蓋全面、數據處理高效、情報產品及時、決策服務高效的快速響應機制。

3.“協同合作”原則

隨著科技創新戰略和政策決策體系的復雜性和不確定性日益增強、科技創新領域的跨學科融合發展，科技情報決策者需要越來越多的跨領域專家與科技情報研究人員共同協作，才能滿足其對科技情報研判精準性的需求。其次，在融媒體環境下，科技情報使用者既是用戶也是科技情報產品生產的協作者，有了他們的協作參與才能實現科技情報決策者對科技情報的持續性動態跟蹤，才能實現對科技情報需求的快速響應、提供個性化的科技情報服務。因此，建立科技決策參與主體“協同合作”是融媒體環境下科技決策服務生態構建的基礎保障。

4.“精準推送”原則

在融媒體時代，隨著科技創新主體競爭日益激烈以及技術創新領域的逐漸分化，科技決策環境越來越復雜，決策主體越來越個性化，實現從傳統的“信息”“數據”“工具”服務向以“人”的需求為導向的科技情報精準推送服務成為新時期科技決策主體的迫切需要。基于大數據分析出的科技創新主體的研究領域及其研究興趣的變化，建立科技創新大數據與創新主體研究領域的關聯模式，從而形成科技情報個性化主動推送是融媒體環境下科技決策服務生態的構建目標。

（二）構建要素

1.信息源是基礎

大數據的離散分布、開放可得是科技情報服務的基礎。然而，在融媒體環境下，信息海量且分散給科技情報信息的整理和篩選工作造成了很多困難。科技情報服務要想實現信息的全面覆蓋和數據處理的高效快捷，就需要在工作積累的基礎上，廣泛地匯聚信息源，利用智能化情報采集工具進行全面有效的信息匯聚和自動抓取，在保證信息全面覆蓋的同時幫助情報工作人員大大節省時間、提高工作效率。

2.智能化科技信息聚合與情報服務平臺是保障

在融媒體環境下，信息傳播媒介的多元化使得海量的信息分散在互聯網的每一個角落，搜集信息是一件費時費力的事情，要做到信息采集廣覆蓋、信息搜集與分析快捷，就必須充分利用人工智能技術，搭建智能化信息聚合平臺;要實現科技情報快捷生產、精準研判，就需要利用人工智能技術搭建多領域專家協同合作的平臺;要實現多元化、個性化情報產品的分發，就需要搭建智能化科技情報分發平臺。因此，智能化科技信息聚合與情報服務平臺是構建融媒體環境下科技情報服務生態的保障。

3.多元化科技情報服務主體協同合作是關鍵

多元化的團隊更具智慧。在融媒體環境下，信息開放且污染嚴重，用戶不僅需要使用便捷的科技情報產品，還需要精準的科技情報信息。隨著科技創新領域的融合發展，傳統的僅依靠專職的科技情報服務人員生產科技情報產品的服務方式，在面對跨學科深層次的科技情報服務需求時已顯得力不從心。要快速獲取精準的科技情報，必須依靠科技與經濟等多領域的專家、領導、用戶等的協同合作，集團隊智慧共同促進科技情報質量的提升。融媒體環境下科技情報服務生態構建的關鍵是實現多元化科技情報服務團隊的協同合作，保證科技情報服務產品的高效快捷，滿足用戶對服務優質、高效、快捷的需求。

4.優質的科技情報即時產品是源泉

在融媒體環境下，快速地從海量、分散和受污染的信息源中提取優質的科技情報是科技情報用戶的需求，而高品質的科技情報產品則是科技情報服務的生命源泉。構建科技情報服務生態的最終目的是使服務提供者能快速地圍繞用戶的需求生產出有深度、優質的科技情報即時產品，讓用戶深切體會到科技情報服務的優勢且愿意長期參與到科技情報生產與利用的過程中，加入科技情報服務信息生態鏈，促進科技情報服務的可持續發展。

（三）融媒體時代科技決策服務生態構建總體框架

依據上述融媒體環境下科技決策服務生態構建的原則及要素，科技決策服務生態構建的總體思路應為：以智能技術為支撐，以科技信息聚合與情報服務平臺為依托，構建能實現多源信息的自動化搜集聚合、多元化科技決策服務主體協同合作、能快速生成優質即時科技情報產品和實現個性化分發功能的有機整體，最終實現決策的高效化。在融媒體環境下科技情報服務生態的總體框架見圖1。

四、融媒體環境下科技決策服務生態構建途徑

（一）搭建以人工智能技術為支撐的科技情報服務平臺，優化科技決策服務技術環境

傳統的利用大數據挖掘技術進行信息采集，利用情報分析工具進行數據分析，然后進行定向傳播的科技情報服務技術手段耗時耗力，嚴重影響了科技情報服務的時效性。人工智能會在一定程度上推進科技情報服務效果的優化。人工智能技術不僅可以推進科技情報服務的精細化發展，使服務的內容和對象更精準，還能明顯提升科技情報服務的及時性和便捷性。[8—10]因此，實現融媒體環境下科技情報服務生態的構建，首先需要改變傳統的科技情報工作采用的技術手段和方法，通過搭建以人工智能技術為支撐的科技情報服務平臺來優化技術環境。該平臺將包含信息源的儲存，數據智能采集，科技情報協同合作以及科技情報產品的智能化、個性化推送及反饋等功能，實現科技情報工作從信息的獲取、處理、分析、傳播和反饋整個工作鏈條的快速響應以及與用戶的循環互動，從而提高科技情報服務的效率和精準性。

（二）開展可信信息源的搜集與分類儲存，促進科技決策服務信息生態鏈的構成

信息是科技情報服務的基礎，信息源是信息的上載者，信息源的可信性對有效信息的獲取和利用具有重要影響。在融媒體環境下，信息可以通過不同的媒介以不同形式傳播，這便產生信息量大、碎片化分布、信息環境被污染等問題，給科技情報工作造成了很大阻礙。分析主要的信息源出處和信息源獲取入口，方便科技情報人員在智能技術支持下進行有效信息的聚合和初步篩選、進行大數據挖掘和分析，從而節省時間和減少工作量，提高工作效率。因此，科技情報人員應在日常工作中按照其關注的領域對各種異構的權威網站和數據庫資源進行梳理分析，以開展文獻資料調研和專家咨詢等方式，在政策、項目、機構、人才、論文、專利、成果、獎項、評價指標、產業經濟、資源生態、社會環境等方面遴選和評價不同來源和不同類型的高質量科技態勢基礎源數據，并將其并入以人工智能技術為支撐的科技情報服務平臺，迅速實現對信息的重組和加工，保證信息的有效傳遞和循環流動，從而形成科技情報服務的信息生態鏈。[11]

（三）拓展科技情報服務主體，構建多元主體的科技情報協作網絡

在融媒體環境下，面向科技創新的情報服務主體具有類型多樣、服務互補的特點，不僅包括科技情報服務機構，還包括高校院所、企業等技術創新主體，政府部門、行業協會、圖書情報機構等相關單位。技術創新主體根據創新及創新管理的目標提供詳細且有針對性的科技情報需求，政府部門提供政策法規情報，行業協會提供技術情報、市場情報，圖書情報機構提供技術情報、政策法規情報等。[12]科技情報機構在進行大數據挖掘和結構化數據搜集的基礎上，綜合不同情報服務主體的情報進行大數據分析，最終生產出滿足用戶需求的高品質科技情報產品，輔助技術創新決策。因此，在融媒體環境下，科技情報機構作為科技情報產品的專業服務機構，應積極構建多元服務主體的科技情報協作網絡，不斷拓展科技情報服務主體，建立和維持長期可持續的科技情報協作機制，只有這樣才能確保信息獲取全面、準確和可靠，從而保證科技情報產品質量高、研判精準等。

（四）建立多向型科技情報服務模式，提升科技情報服務的精準性

以往的科技情報服務大多屬于單向過程服務，科技情報服務主體按照用戶的委托向用戶進行定向服務。在融媒體環境下，科技情報的用戶是科技情報的服務主體，科技情報服務的主體也可能是下次科技情報用戶，建立多向型科技情報服務，實現多元服務主體與用戶之間的多向互動性，提供更加靈活、準確的科技情報服務，實現供需雙方的精準對接，對于提升情報服務的針對性和服務效率具有重要意義。因此，在融媒體環境下，情報服務機構應該借助大數據跟蹤科技創新主體的關注興趣和研究熱點，圍繞技術創新主體的興趣熱點進行信息的搜集和簡單加工整理，借助以人工智能技術為支撐的科技情報服務平臺主動向不同創新主體進行主動推送的同時，通過建立到訪人數、閱讀次數、收藏次數等功能模塊的反饋機制，根據反饋對服務內容、服務方式及用戶畫像進行實時更新，形成科技情報服務工作的閉環鏈條，從而保證科技情報服務的精準性，滿足融媒體環境下對科技情報的個性化需求。[10，13-14]

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