大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用研究

高文博

摘 要：在當前的計算機網絡信息管理中，大數據技術具有廣闊的應用前景，文章通過分析大數據技術要點，結合計算機網絡信息管理要求，對大數據技術的應計算機網絡信息管理的應用方案、應用領域等進行討論，最后對未來大數據技術的發展方向進行研究，希望為進一步強化計算機網絡信息管理能力奠定基礎。

關鍵詞：大數據技術;計算機網絡信息管理;數據挖掘

0引言

在當前信息技術快速發展的背景下，計算機網絡信息管理已經成為內部管理控制的重要組成部分。從信息管理的角度來看，大數據是指公司在運營期間所產生的結構化、半結構化數據，隨著大數據技術手段的完善，企業計算機網絡信息管理有了新的發展。為適應這一發展要求，需要深入了解不同大數據技術的應用方案，增強對大數據技術的適應能力，這也是本文研究的主要目的。

1 大數據技術分析

大數據技術的核心是指數據采集、數據存取、數據統計、數據處理等幾方面內容，其中的主要技術包括：（1）數據采集。在整個大數據技術的生命周期中，數據采集是其中的首要環節，按照MapReduce（映射規約）對大數據采集的運行特征可以發現，在大數據采集期間需要運用Web信息系統、科學管理、物理信息系統等幾個功能模塊。（2）數據存取技術。結合大數據的類型，數據存取技術中主要包括以下幾種類型，如大規模的數據信息、半結構化與非結構化信息、非結構化的混合數據。（3）數據處理技術。按照不同數據集合的特征以及結構，在處理環節可結合文件、關系表、XML樹等架構，突出各類數據信息的異構性。其中針對異構數據集可實現對各類數據的整合與集成數據處理等，能夠將多樣化的數據整合為一個完整的數據平臺，方便相關人員進行查詢與分析。（4）數據的統計與分析。在大數據技術的支持下，各類信息的統計處理包含特征檢驗、假設檢驗、卡方分析、逐級回歸以及因子分析等。這些功能能夠進一步理清各類數據的關系。（5）數據挖掘。數據挖掘需要通過開放的群組，并以用戶為基準進行數據連接，確保通過大數據能夠對各種網絡行為進行識別，總結數據之間的關系。

2 大數據技術在計算機網絡信息管理的應用方案

2.1 數據獲取技術在計算機網絡信息管理中的應用

目前在計算機網絡管理中，大數據的數據技術主要包括：（1）Hadoop技術。Hadoop技術可以對大數據分布做開源軟件框架，在計算機網絡信息管理中，Hadoop技術能夠完成數據密集型分布，使用Apache2.0許可協議發布，并能夠滿足商品硬件構建大規模集群應用架構。所以在網絡信息管理中，借助Hadoop技術可以進一步提高各類數據的處理能力，并且當大數據管理平臺構建之后，可以完成批量化的數據處理，并由此獲得最大化吞吐率，并滿足信息處理過程中數據遷移的要求，為提高數據計算效率奠定基礎。（2）HBase技術。作為一種非關系型的分布式數據庫，HBase技術可以直接處理HDFS文件，并提供“Big Table”規模的服務，確保在計算機網絡管理中能夠快速獲取海量的數據并在最短時間內分析數據庫中的信息，保證數據處理效率。

從技術應用現狀來看，本文所介紹的兩種技術均具有拓展性強、成本滿意等優點，在很多領域都得到了充分的運用，例如在鐵路貨運期間，因為具有冗雜的數據，各類數據資源的整合難度較大，而借助大數據的Hadoop技術，可以充分協調鐵路貨運期間的各種信息，可以充分整合鐵路運輸數據倉庫，并由此打造貨運大數據平臺，對整個鐵路貨運過程、結果進行實時監測，降低了各類數據的處理難度。

2.2 數據挖掘技術

在計算機網絡信息管理中，大數據技術的數據挖掘是較為常見的功能，結合企業的信息管理要求，大數據的數據挖掘技術應用方案包括：（1）定義數據挖掘的問題。在計算網絡信息管理中，數據挖掘首先要定義業務與數據，即確定本次大數據處理中需要解決的問題，例如很多企業為了能夠提高市場營銷能力，則需要將“客戶滿意度”等作為大數據挖掘的主要方向。（2）形成數據挖掘庫。數據挖掘庫是指導網絡信息管理的關鍵，通過建立數據挖掘庫，能夠對數據內容進行編輯，并完成數據的整合與合并。（3）數據分析。按照計算機網絡信息管理的要求，數據分析的主要目的是尋找到對預測輸出結果影響最大的因素，對于企業而言，信息管理中需要通過大數據對海量字段信息進行識別，依托相應的功能軟件來提取其中的關鍵信息。

3 大數據技術的應用領域

3.1 在農業領域的應用

農業作為基礎性產業之一，計算機網絡信息管理中的農業信息能夠推動現代化農業建設。我國的實際情況來看，政府部門也在嘗試將大數據技術管理平臺用于服務農業領域生產，如引入大數據技術能夠對農業生產前、生產中以及生產后的各種數據進行分析。例如在農業生產之前，整合計算機網絡信息之后，依托大數據技術能夠獲取詳細的農業網絡信息，幫助種植戶了解農業市場行情、各種農產品的收益等。

3.2 在工業領域的應用

在大數據時代下，計算機網絡信息總量不斷增加，這也對大數據信息處理效果提出了更高的要求[1]。在工業領域，大數據技術的出現能夠滿足工業制造自動化與制動化的需求。例如在大數據的管理平臺上，工業領域的計算機網絡信息管理可以完成工業產前市場分析、產前產品設計、信息管理以及產后質量檢驗等，并形成供應鏈。在大數據支持下，可針對工業制造生產中的在線數據查詢、數據綜合分析等，為未來工業生產決策奠定基礎。同時計算機應用技術以及信息管理與工業領域之間的融合能夠為工業生產綜合化管理奠定基礎，例如很多工業企業還能實現數控制造向自動化方向發展，通過信息管理系統，可在大數據平臺的基礎上進行人機交互，用于設備參數調控以及生產線信息管理等。

3.3 在教育領域的應用

現階段計算機網絡信息管理與教育領域的融合已經成為不可阻擋的趨勢，在這種技術環境下，大數據技術能夠推動網絡信息管理智能化進程，主要表現在以下兩方面： （1）應用大數據技術能夠打造新媒體教育平臺，這是因為新媒體教育平臺對網絡信息數據識別有較高的要求，通過網絡信息管理，能夠實時記錄學生與教師之間的交流信息，教師也能在平臺上點評學生的作業情況，滿足現代網絡教育下的要求。（2）大數據為遠程網絡課程奠定基礎，例如通過計算機網絡信息能夠為學生提供交流討論環節，使學生能夠在大數據的支持下進行經驗交流。

4 大數據技術的未來發展方向

在大數據時代到來之后，人們的日常生活發生了明顯變化，依托大數據技術能夠使人們的日常生活變得更加高效[2]。未來大數據技術將會在技術應用中實現創新與發展，例如中小企業可以借助大數據技術進行多樣化的技術支持，從海量數據中篩選與行業服務有關的數據，并借助大數據技術保證客戶安全、公司機密等信息安全。因此大數據的發展將會變得更加安全，如防護系統自我更新等，能夠將大數據信息上傳到數據中，依托防護系統完成自我更新，并增強邏輯防護能力。同時，未來大數據技術與虛擬技術也會成為主要發展方向，通過虛擬技術對網絡上的各種虛擬資產信息進行數據分析，并按照使用者提出的要求，充分利用各類數據，避免計算機數據系統因為大量處理無用數據而出現運行效率低下的問題。

5 結語

在計算機網絡信息管理中，大數據技術具有廣闊的發展前景，為了更好地迎合市場發展要求，相關企業需要進一步優化大數據技術的實施路徑，采用多種方法完成網絡信息資源分配，認識到大數據技術在網絡信息管理中的功能，進一步拓展大數據技術的應用方向，并將大數據技術作為挖掘有用數據的關鍵，這樣才能為進一步促進企業發展奠定基礎。

[參考文獻]

[1]李丹.大數據時代下計算機網絡信息安全問題分析[J].無線互聯科技，2020（11）：15-16.

[2]孫景蓮.云技術應用于農機網絡信息管理的探索實踐思考[J].農業開發與裝備，2020（2）：158.

（編輯 何 琳）