新時代財務會計的人工智能化轉型研究

侯金如

摘要：會計以其技術性與社會性為主要屬性，技術性是其發展水平的主要制約因素，其社會性則為其目標的決定性因素。具體到會計領域內，信息技術的發展歷經電算化、信息化與智能化等階段。財務管理會計如何順應時代發展形勢完成自我蛻變，財務管理工作者如何順應形勢實現角色蛻變，將成為新時代背景下財務會計工作的首要任務。

關鍵詞：人工智能;財務會計;轉型

伴隨大數據時代的到來，以云計算為代表的現代信息技術被廣泛應用于各個行業，一場以“新時代”為標簽的數字革命，正逐步改變著人們的生活。不同領域內人工智能的應用率持續提高，人工智能結合企業財務也成為了國內企業開展財務工作的主流形式。宏觀而言，會計核算在國內的整個發展進程可歸納為手工會計——會計電算化——智能會計，會計實踐的技術性逐步增強，智能技術逐步取代會計人員，成為影響會計發展的決定性因素，這一過程中會計數據的收集、處理與分析能力不斷增強，同時精準性也登上了更高的臺階。然而就會計領域內人工智能技術的具體應用情況而言，其應用水平依然相對較低，尚有諸多難題亟待攻克。

一、我國人工智能在會計上的應用現狀

（一）人工智能使會計復雜任務自動化

人工智能發展初期是以復雜任務自動化為主要任務，也是信息化高級階段的主要標志。伴隨人工智能技術的發展與應用，一系列復雜性極強的會計任務實現了自動化發展，如以物聯網為基礎的企業管理決策、審計師選派、會計準則的具體執行等。目前會計領域內人工智能的應用，主要表現為核驗與查重會計憑證、傳統原始憑證人工網站查詢方法的整合與優化，將原始憑證核驗變人工化為自動化。各層次會計工作與人工智能的有機結合所發生的變化，主要表現為會計基礎數據的收集與處理，由人工操作演變為機器自動實現，同時部分常規化的決策也交由機器完成，而財務業工作者同樣需要具備相應的會計理論與意識。

（二）人工智能幫助財務開展大數據分析

人工智能系統可以從企業自身發展的財務情況入手，與當前行業背景及政治經濟全球化環境相結合，對相關數據加以歸集，并據此構建相應的數據模型，同時結合各方面變化對數據模型進行實時修訂，以期將最原始、最客觀的數據資料提供給經營者。從時空差異入手對企業進行系統分析，并將相應分析結果提供給企業管理者，盡力拓展企業發展空間，以使當前制約企業發展的短板得到有效補充。譬如產品成本：從工藝流程入手對人工成本及直接費用加以核算;基于產品結構對直接材料加以核算;合理歸集分配各層次成本中心的費用以完成間接費用

的核算。

（三）人工智能實施財務風險控制

所謂財務風險智能防控，是依托人工智能實現人類直覺推理與試湊法的形式化發展，以強化財務風險防范能力。面對未知或不確定性因素時，現代財務風險防控系統或許會采用部分充分性不足或完整性不強的數據，財務風險智能控制從技術層面為該問題的處理奠定基礎。現階段財務風險智能控制的主要流程集中表現為：

①通過神經網絡法與模糊數學相結合的方式，實現財務風險控制的動態環境建模，并以傳感器融合技術為依托實現數據的預處理與綜合;②以專家系統的反饋結果為參照，就控制模式及參數或控制環節加以優化調整。

二、人工智能時代財務會計轉型面臨的挑戰

（一）思維挑戰

唯有不斷強化創新意識與變革理念，以此推動企業傳統財務模式的變革，才能以管理會計逐步取代財務會計。這就決定了一味強調從專業素養與業務能力，對企業會計從業者進行強化培養是遠遠不夠的，持續強化其轉型意識更為關鍵。然而就當前客觀情況而言，真正認識到思想意識變革與企業財務會計轉型間密切關系的企業寥寥無幾，僅以工作內容與業務模式為主要轉型對象，人為限制了管理會計的發展，致使財務部門與管理部門間職責不清、分工不明，無法發揮最大化協同效應，進而對轉型效果造成一定負面影響。

（二）技術挑戰

無論對企業還是對會計工作者而言，人工智能技術均是從未接觸過的全新領域，因此人工智能技術的具體應用，成為企業乃至每一位會計從業者的必修課。人工智能加大數據模式高速發展的宏觀形勢下，企業信息數據庫隨之實現規模化發展，這就決定從數據庫海量信息中甄別有價值信息的難度隨之升高。企業在規模化數據庫中挑選與自身發展相匹配的數據信息，信息處理的時效性相對較低。操之過急儼然已成為國內企業財務會計轉型的通病，前期準備工作并不充分，進而使得會計從業者關于大數據技術的理論與知識儲備過于薄弱。

（三）管理挑戰

人工智能技術在會計領域內的應用，導致傳統財務會計面臨前所未有的挑戰，企業需真正意識到企業財務發展中管理會計的核心地位與重要作用。通過調查發現，當前國內企業并未意識到管理制度轉型在財務會計轉型中的重要意義，大部分企業并未契合自身實際建立健全的管理制度體系，進而導致轉型受阻，這既會對企業的可持續發展造成一定阻礙，同時與時代發展形勢背道而馳。忽視管理制度的轉型，會嚴重制約會計從業者的職能轉型，進而導致不同部門間分工不清、職責推諉，最終導致協同效應的發揮受阻。

三、人工智能時代財務會計優化轉型措施

（一）財務管理觀念轉變

大數據時代下，企業唯有不斷推動自身財務會計向管理會計的發展，不斷提升對管理會計的重視，才能為自身與時代發展產業的有機融合創造條件，進而實現時代化的發展。但財務會計的轉型無法一蹴而就，需各方面協調配合，其中最關鍵的當屬企業財務工作者管理理念的變革。伴隨人工智能技術的應用，原本由人工執行的財務會計基礎工作，均由人工智能技術完成，這就決定財務工作者的任務將隨之發生改變，其再不局限于簡單的數據抓取與分析，轉而演變為人工智能所無法取代的工作內容，因此工作難度隨之加大，這對管理工作者的理論知識與實踐能力提出了更高要求。所以一味強調企業而忽視財務工作者的會計轉型是行不通的，會計工作者同樣應強化自身對轉型的認識。以管理會計取代財務會計，會導致會計從業者的工作負擔加重，會計從業者需不斷提升自身的數字化技術應用水平，這就決定企業必須將會計從業者思想轉變作為重點內容，納入轉型前期籌備工作，幫助會計人員從根本上意識到自身職能的改變，以期為企業會計的轉型提供長效驅力。

（二）財務管理內容轉型

第一，由會計核算到決策的轉變：財務工作者在大數據信息處理與人工智能技術的共同促進下，推動自身數據抓取與分析能力的持續增強，精準定位有價值信息并實時處理，以期從數據層面為管理層分析決策奠定有力基礎。建立健全財務會計轉型標準，并就管理崗位與財務崗位的職責加以明確，充分發揮兩部門的協同效應，推動財務部門變型。第二，人工智能技術與企業財務會計的有機結合，應切實提升企業的資源整合能力，同時帶動企業數據抓取與分析能力的增強。作為企業信息處理體系的重要組成環節，人工智能的引進切實補足了企業智能數據分析體系的短板，將系統模式的建設提升到更高水平。第三，建立健全部分管理與績效評估體系，財務會計轉型以財務工作者職能轉變為核心，將多元多樣的績效評價指標與評價方法納入績效評價體系，充分激發財務工作者的工作積極性。企業應從自身發展實際入手，為自身量身打造多維評價體系，并引進綜合管理會計中平衡計分卡的有關指標，實時跟蹤并客觀評價財務人員的轉型情況，并與獎懲體系相掛鉤。

（三）財務數據系統建設

大數據時代下，數據分析與處理能力對于企業而言，有著不容取代的重要意義。企業需持續強化自身的數據整合與分析能力，從數據層面為企業的資金管理及財務決策提供依據，才能為財務會計向管理會計的轉型創造條件。第一，企業應綜合多方考量，搭建相應的數據收集管理框架，明確數據管理范疇及內容，從思想上意識到數據管理的核心意義。第二，盡快建立健全企業數據庫，且以企業發展規模為調整企業數據庫規模的決定性因素，企業應從資金層面為數據庫建設提供保證，財務部門需將客觀而真實的分析數據，提供給數據庫，通過數據庫的大數據分析比對，將分析結果反饋給企業管理者，以期為管理層的企業決策提供強有力的數據支持，在企業內打造信息共享、循環利用的局面。第三，重視企業財務管理者數據分析能力的整體提升，定期組織培訓活動對企業管理者進行強化教育，幫助他們掌握最系統、最前沿的數據分析與處理方式，使其以財務數據的抓取與分析結果為依托，更好診斷企業運作過程中所存在的問題并科學處理，以推動企業健康發展。

（四）財務風險防范

伴隨人工智能技術的高速發展，加之發展勢頭迅猛的大數據技術的共同作用，管理會計在企業會計中逐步占據更高的地位，盡管財務會計及管理會計均是以為企業管理決策提供客觀真實且有效的數據支撐為主要目標，然而從關注重點來看，二者的差異極其顯著，管理會計以會計監督作用的最大化發展為關注重點，及時掌握企業內部管理與成本控制情況，為管理會計的監控提供數據支持，績效考核與財務評價齊頭并進，能最大化發揮財務業績考核與管理業績考核的協同作用。采用兩標準相結合的方式，精準評價各部門工作情況，可使會計工作的過程管控作用得到最大化體現。在數據庫中，人工智能系統以計算機技術為依托有力保證數據的準確性，并根據相應數據制作財務報表，健全財務監管體系，以期將企業的財務風險管理能力提升到更高層次。

四、結合語

伴隨大數據時代的到來，人工智能技術與企業財務會計的有機結合已成必然之勢，然而這并不表明財務工作者及財務會計工作將退出歷史舞臺。企業財務工作者應從理論、實踐等層面持續強化自身實力，不斷提升自身綜合素養、強化時代性，以順應人工智能的時代發展形勢，以期在企業發展中久居不敗之地。企業應從自身實際出發，科學引進與自身財務發展相契合的人工智能產品，進而為企業財務發展提供保障。

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