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農(nóng)民工自我雇傭?qū)κ忻窕芰Φ挠绊?/h1>
2021-09-15 11:31:42文小洪
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年17期
關(guān)鍵詞:影響能力模型

文小洪

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院,四川 成都 611130)

引言

隨著我國城市化的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,大量的農(nóng)村剩余勞動力涌向城市,為我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展做出了偉大貢獻,但是由于我國固有的城鄉(xiāng)二元體制的限制,大量農(nóng)民工在城市的各項權(quán)益得不到保障,其只是居住在城市,并未獲得與城市居民相關(guān)的權(quán)益,如居住權(quán)、子女受教育權(quán)、社會保障等權(quán)益。這不僅不利于其長期的發(fā)展,更不利用我國城鎮(zhèn)化的建設(shè)和社會穩(wěn)定,因此讓農(nóng)民工從農(nóng)民向市民這一身份轉(zhuǎn)變有重大意義。

能讓農(nóng)民工在城市中穩(wěn)定扎根下來最終融入城市關(guān)鍵的就是就業(yè),就業(yè)是民生之本,是農(nóng)民工獲得經(jīng)濟保障的重要渠道。在深入推進城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵時期,讓有條件的農(nóng)民工在城市就業(yè)和落戶是實現(xiàn)城鎮(zhèn)化面臨的重要問題,但是我國歷來都把焦點放在了受雇農(nóng)民工的身上,更多的法律法規(guī)、權(quán)益法也只是針對受雇就業(yè)的農(nóng)民工。因此研究自我雇傭這一就業(yè)形式對市民化的影響對其實現(xiàn)市民化是有重要指導(dǎo)意義的。

1 數(shù)據(jù)、變量與模型

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)是2017年全國流動人口衛(wèi)生計生動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)。調(diào)查對象為在本地居住30d及以上,年齡為15周歲以上,非本區(qū)縣市戶口的男性和女性流動人口。考慮到本文的研究對象為農(nóng)民工,只保留了農(nóng)業(yè)戶口,流動原因為務(wù)工經(jīng)商的樣本。在剔除核心解釋變量和控制變量缺失的樣本后,最終得到24667個有效樣本,其中自我雇傭的農(nóng)民工占總樣本的50.33%,非自我雇傭的占總樣本的49.67%。

1.2 變量選取

1.2.1 解釋變量

本文的核心解釋變量是是否自我雇傭,通過本問卷中“您現(xiàn)在的就業(yè)身份屬于哪一種?”選項包括固定雇主的雇員、無固定雇主的勞動者(零工、散工)、雇主、自營勞動者和其他。根據(jù)前文的定義,本文將雇主和自營勞動者定義為自我雇傭,有固定雇主的雇員和無固定雇主的雇員定義為非自我雇傭,并設(shè)置二元虛擬變量,自我雇傭為1,非自我雇傭為0。在自我雇傭內(nèi)部,又分為機會型自雇和生存型自雇,機會型自雇是為1,否為0,生存型自雇是為1,否為0。

1.2.2 被解釋變量

本文的被解釋變量為市民化能力,借鑒李瑞、劉超[2],徐建玲[3]對市民化能力指標的測度,市民化能力用農(nóng)民工在城市中的收入水平除以城市居民同期的收入水平表示。若結(jié)果≥1,則被定義為有市民化能力,賦值為1;若在0~1則表示無市民化能力,則賦值為0。本文用問卷中您個人上個月(或上次就業(yè))工資收入/純收入來衡量農(nóng)民工在城市中的收入水平,用各市的城鎮(zhèn)居民人居可支配收入來代表城市居民同期的收入。

1.2.3 控制變量

主要包括個體特征、教育程度、流動范圍等。性別為男定義為1,女為0;健康狀況將健康,基本健康,不健康但生活能自理,生活不能自理分別賦值為1,2,3,4;初中是=1,否=0;高中或中專是=1,否=0;大專及以上是=1,否=0;省內(nèi)跨市流動是=1,否=0;跨省流動是=1,否=0;參加保險種類數(shù)包括新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險,公費醫(yī)療保險;中部是為1,否為0;東部是為1,否為0。

1.3 模型設(shè)定與研究方法

本文主要研究自我雇傭這一就業(yè)形式對市民化能力的影響,其基本模型:

就業(yè)的選擇,尤其是自我雇傭的選擇,存在一定的自選擇問題。對于生存型自我雇傭,可能個人能力較差的勞動者由于找不到正規(guī)就業(yè),被迫選擇自我雇傭;對于機會型自我雇傭,個人能力較好、社會網(wǎng)絡(luò)較豐富的勞動者更有可能選擇自我雇傭而非成為工資獲得者。為了解決這種自選擇問題,本文用傾向性得分匹配法加以修正。

2 實證分析

2.1 回歸分析

模型1是自我雇傭?qū)κ忻窕芰Φ膌ogistics估計,從模型1中可以看出,在控制其它影響因素的情況下,農(nóng)民工從事自我雇傭?qū)κ忻窕芰Φ挠绊懴禂?shù)為正,且在1%的置信水平上顯著,也就是說相對于受雇就業(yè),農(nóng)民工從事自我雇傭就業(yè)是有利于其市民化能力的提高。模型2和模型3分別為機會型自雇農(nóng)民工和生存型自雇農(nóng)民工的市民化能力估計結(jié)果。從模型2可以看出,從事機會型自雇對市民化能力是有正向影響的,且在統(tǒng)計意義上也顯著;從模型3可以看出,生存型自雇農(nóng)民工對市民化能力也是有正向影響的,但是在統(tǒng)計上并不顯著。說明自我雇傭內(nèi)部是存在差異的。

2.2 傾向性得分匹配法

為驗證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文分別用最近鄰匹配、半徑匹配和核匹配3種匹配方法進行估計。表2為自我雇傭?qū)κ忻窕芰τ绊懙?種平均處理效應(yīng)結(jié)果。結(jié)果顯示,自我雇傭?qū)κ忻窕芰Φ挠绊?種匹配方法都為正,影響為8%左右,且在1%的置信水平下顯著;其中機會型自雇對市民化能力的影響為15%,在1%的水平上顯著,但是生存型自雇對市民化的影響只有2%左右,且只在10%和5%的水平上顯著,這說明雖然自我雇傭有利于提高農(nóng)民工的市民化能力,但是自我雇傭內(nèi)部還是存在較大差異,機會型自雇就業(yè)對市民化能力的提升比較大,生存型自雇對市民化能力的影響較小,這也驗證了上文基準回歸的可靠性。

表1 自我雇傭?qū)κ忻窕芰Φ挠绊懝烙?/p>

表2 基于傾向性得分匹配法的ATT估計結(jié)果

為檢驗匹配的效果,本文對匹配后自我雇傭和雇員各方面的特征進行平衡性檢驗,結(jié)果顯示,匹配后(matched)大多數(shù)變量的標準化偏差(%bias)都小于10%,只有變量跨省流動在14%左右,說明該匹配方法顯著減小了控制組和實驗組的之間的差異,匹配效果較好。由于篇幅限制正文未展現(xiàn)結(jié)果,需要可向作者索取。

為進一步驗證模型的穩(wěn)健性,考慮到不同流入地區(qū)的農(nóng)民工樣本存在差異,本文將按照流入地區(qū)對自我雇傭農(nóng)民工分樣本討論自我雇傭?qū)κ忻窕芰Φ挠绊憽A鲃臃秶譃榭缡×鲃印⑹?nèi)跨市流動、市內(nèi)跨縣流動;按流入的省份把流入地區(qū)分為東部、西部、中部。

從表3可以看出,自我雇傭?qū)κ忻窕芰κ怯酗@著影響的,不管是機會型自雇還是生存型自雇,是東部、中部還是西部地區(qū),都有顯著性影響。但是從具體的系數(shù)來看還是存在顯著性差異,不管是機會型自雇還是生存型自雇,其在西部地區(qū)的市民化能力都高于中部,中部地區(qū)的市民化能力高于東部。隨著我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略的提出,西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展也越來越快,很多產(chǎn)業(yè)、設(shè)施項目正在新建,機會也越來越多。此外,西部地區(qū)物價、生活成本比較低。而且我國西部地區(qū)戶口也正在開放,只要在當?shù)乩U納夠社保便可買房落戶。東部地區(qū)城市發(fā)展已經(jīng)可能在飽和點,越來越多的人競相在沿海城市定居,生活成本高,這都不利于農(nóng)民工市民化能力的提高。

表3 不同流入地區(qū)的自我雇傭農(nóng)民工市民化能力PSM結(jié)果

3 政策建議

自我雇傭這一就業(yè)形式確實能提高農(nóng)民工的市民化能力,而且對我國經(jīng)濟的發(fā)展、社會的穩(wěn)定都有著積極的影響。政府應(yīng)該對自我雇傭農(nóng)民工政策扶持,如在稅收方面給予減免優(yōu)惠,貸款利息補貼。

城鎮(zhèn)化的政策要因地制宜。不同地區(qū)、不同流動范圍之間的農(nóng)民工是存在差異性的,各地方政府要考慮地區(qū)差異性,加強溝通,結(jié)合本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平和條件制定出有效的城鎮(zhèn)化政策,幫助農(nóng)民工提高市民化能力。

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