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基于FPGA的多通道可編程DDC算法研究與實現

2021-09-15 02:18:23劉博范玉進張建軍
消費電子 2021年8期
關鍵詞:信號設計

劉博 范玉進 張建軍

【摘 要】數字下變頻(Digital Down Converter,DDC)是無線數字接收機中的一項核心技術。本文闡述了一種應用于超短波測向接收機中的可編程窄帶DDC鏈路設計與實現方案,通道數為七通道,每個通道支持8路DDC。本算法設計了一條包含可編程DDS、可編程CIC以及多級濾波器的級聯鏈路,完成了將AD采集后的信號轉化為下變頻后的原始IQ數據這一信道化過程。

【關鍵詞】數字下變頻;CIC抽取濾波;FIR數字濾波;時分復用

一、引言

近些年來,超短波測向技術在無線通信領域的地位和作用日益顯著,超短波測向接收機數字部分在AD采集信號后的第一個核心環節即數字下變頻(Digital Down Converter,DDC),所以多通道多信道可編程DDC技術為超短波測向提供預處理數據,為超短波測向系統奠定了基石[1]。DDC鏈路一般由混頻模塊、抽取濾波模塊、窄帶濾波模塊以及截位模塊組成,其中各個信道的混頻頻率與抽取倍數支持獨立可配置,即可編程多路DDC。[2]DDC后的原始IQ數據質量將直接影響后續的測向質量,而DDC算法設計的優劣直接決定了原始IQ數據的質量,那么如何在有限的FPGA資源占用率下設計一條精度損失低、帶內平坦度良好、帶外抑制高、動態范圍大且支持各路參數獨立可配置的DDC鏈路則為本文研究的核心問題。

二、鏈路設計

本算法設計了一條包含可配置DDS、可編程CIC以及多級濾波器的級聯鏈路,完成了將AD采集后的信號轉化為下變頻后的原始IQ數據這一信道化過程,單通道算法鏈路如圖 1所示:

圖1為單通道DDC算法鏈路框圖,七通道復用這一架構即可實現。

三、模塊詳細設計

(一)混頻模塊設計

混頻模塊由DDS IP核與乘法器構成,經過AD采樣后的信號與DDS產生的cos、sin信號相乘得到IQ兩路數據,其中混頻產生的高頻成分可由后續的濾波器濾掉,只保留低頻成分[3]。

為了節省FPGA資源,當AD采樣率為102.4MHz時,我們選用204.8MHz的系統工作時鐘,通過時分復用的工作模式即可使用1個雙通道DDS完成IQ兩路串行輸出,從而降低FPGA的BRAM資源。本算法每個通道支持8路DDC,即每個通道消耗8個DDS IP核與8個乘法器。

為了保證DDC算法處理后的信號動態范圍達到≥95dB,DDS的動態范圍設置為96dB,頻率精度設置為0.4Hz,布局優化方式選擇最快速度優化方式。

(二)CIC抽取濾波模塊設計

混頻后的IQ兩路數據分別輸入到雙通道可編程CIC,實現每路帶寬可配置。為保證在CIC抽取濾波后帶內平坦度在3dB以內,則CIC階數選用5階,差分延時選擇1,抽取倍數默認設置為5倍且支持5倍至1280倍可配置以實現采樣率20480ksps至80ksps。

CIC抽取濾波模塊的工作時鐘為204.8MHz,通過時分復用的方式選用1個CIC模塊來串行處理IQ兩路數據,進一步節省FPGA的DSP資源。本算法每個通道支持8路DDC,即每個通道消耗8個CIC IP核。

(三)FIR級聯濾波模塊設計

CIC抽取濾波后的IQ數據并行進入到FIR級聯模塊,其中第一級FIR在濾波后進行5倍抽取實現采樣率4096ksps至16ksps,第二級FIR進一步減小阻帶,在占用1片DSP的前提下提高性能。本算法每個通道支持8路DDC,由于IQ兩路并行進入兩個FIR級聯模塊,所以每個通道消耗16個FIR級聯模塊[4][5]。

第一級FIR設計為階數72,通帶1.6MHz,阻帶2.45MHz,帶內平坦度設置為1dB,帶外抑制96dB,考慮到DSP的資源消耗,量化位寬選用17bit。第二級FIR設計為階數96,通帶1.6MHz,阻帶1.7273MHz,帶內平坦度設置為1dB,帶外抑制96dB,考慮到DSP的資源消耗,量化位寬選用17bit。

四、FPGA實現結果

本算法選用XC7K410T型號的FPGA實現,該FPGA包含254200個LUT,508400個REG,795個BRAM,1540個DSP,其資源總量遠遠大于上文評估的資源消耗,所以FPGA芯片選型可以支持上述算法的實現。

在FPGA上測試時,選用SMA-100B信號源輸出76.8MHz單音信號,幅度為10dBm,任意選取一路配置中心頻點為26.1MHz,帶寬3.2MHz,則通過DDC算法后應該能夠得到0.5MHz的單音信號。我們首先測試鏈路衰減是否正常,因為AD電平滿刻度為12dBm,所以在信號源輸出10dBm的單音信號時,16位AD采樣得到的信號應為±28000左右,實測IQ路輸出結果為28492,與理論計算相符。

之后我們調小信號幅度為-60dBm,頻率76.8MHz不變,將在FPGA上的DDC算法模塊輸出結果導入MATLAB做FFT變換觀測小信號時頻譜是否正常,有無雜散,實驗結果如圖2所示。由于AD采樣頻率為102.4MHz,是過采樣,所以經過DDC算法后得到0.5MHz單音且在中心頻點右側,頻譜底噪正常,帶內無雜散,證明DDC算法鏈路處理正確,性能優異。

五、結束語

本文提出了一種基于FPGA的多通道可編程DDC算法,并對該算法的鏈路架構、詳細模塊設計以及實驗測試結果進行了詳細的闡述。測試結果表明本DDC算法從時域上觀測波形平滑無毛刺、鏈路衰減正常、IQ數據相位關系正確;從頻域上觀測頻譜底噪正常無帶內雜散、變頻頻點正確且支持各路獨立可配置。綜上所述,本DDC算法鏈路設計正確,頻點帶寬等參數各路獨立可配置,最終在FPGA上的實現結果與理論推導相符合,頻譜無異常,可以作為一組高質量的IQ數據輸入到后端算法做進一步運算。

參考文獻:

[1]程佩青.數字信號處理教程[M].北京:清華大學出版社,2015.

[2]羅琳.基于FPGA的數字下變頻的研究與分析[D].西安電子科技大學,2013.

[3]張公禮.全數字接收機理論與技術[M].北京科學出版社,2005.

[4]劉樹堂譯.信號與系統[M].北京:北京電子工業出版社,2013.

[5]徐尚忠,何東健,萬海軍.基于FPGA的DDC中抽取濾波系統的設計[J].微計算機信息,2008(26):132-133+70.

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