政府績效評價與反饋模型研究及實證分析

呂經緯，王 璐

（山東能源集團有限公司，濟南 250014）

0 引言

政府績效評價既是引導政府工作方向的“指揮棒”，起著管理控制和干預的作用，又是衡量政府工作成效的重要工具［1］。過去以GDP 作為政府評價依據的方式雖起到了較大的積極作用，但也存在粗放發展的弊端。隨著我國經濟發展、社會進步和政府管理服務能力的提升，政府績效評價研究也越來越科學、系統。目前，國內外學者常用的邏輯框架包括“經濟-效率-效益”框架、“政治-經濟-社會”三維框架、“綜合指標-分類指標-單項指標”框架以及平衡計分卡框架等［2］，作者借鑒平衡計分卡指標選取原則，以經濟發展、民生保障、環境保護、科教文衛投入四個維度計算出政府績效評價的原則，以山東省①本文采用山東省2018 年統計年鑒數據為例運用主成分分析對各地市四個維度的政府績效進行評價，并根據評價得分作為產出變量，運用數據包絡分析（DEA）對評價結果進行分析，提出各維度的改進建議，提高政府績效。

1 政府績效評價指標體系構建

指標體系的選擇是真實反映政府績效的基礎，需要兼顧指標的科學性、可量化、可操作，目前主流的績效評價模型是3E模型，即經濟（economy）、效率（efficiency）與效果（effectiveness），已成為分析績效的最好出發點，因為它們是建立在一個相當清楚的模式之上，這個模式是可以被用來測評的。本文參考3E 模型，從經濟發展、民生保障、環境保護、科教文衛投入四個方面選取指標，在初步選取指標之后進行相關性檢驗，再對相關性過高的指標進行調整，指標體系如表1 所示。

表1 政府績效評價指標表

2 政府績效評價和反饋的模型構建

本文中構建的評價與反饋模型先把17 個指標分為四個維度，首先通過主成分得分法算出四個維度17 地市②因2018 年萊蕪市尚未并入濟南市，故將萊蕪市單獨評價的得分，特別之處在于，環境保護維度中的數據多為污染指數，在得分法中，得分高的說明污染嚴重，所以在此處使用環境指標負得分。得到四個維度績效得分之后將得分視作輸出變量，將評價指標作為輸入變量，運用數據包絡分析來分析政府各項投入的效率情況，為政府提出優化資源配置的建議，更好提升政府績效。

3 政府績效評價的過程及結果

3.1 績效評價的數據

本文選取了部分影響政府績效的數據，并通過山東統計信息網中的《山東省2019 年統計年鑒》選取數據，數據來源真實可靠。

3.2 績效評價過程

將上述四個維度指標運用SPSS 21.0 進行因子得分分析，再對各個維度進行巴雷特球形檢驗，經檢驗，各維度巴雷特球形檢驗值均大于0.6，表示適合使用主成分分析，選取設定的取舍條件為特征值大于1。求得各維度主成分之后運用主成分綜合得分法，將相應的因子得分乘以相應的方差的算術平方根，再以主成分的貢獻率對主成分得分進行加權平均，得到如下結果：

經濟發展維度：F1＝0.056X1＋0.316X2＋0.361X3＋0.261X4

民生保障維度：F2＝0.243X5＋0.098X6＋0.288X7＋0.273X8＋0.266X9

環境保護維度：F3＝－0.373X10＋0.371X11＋0.391X12＋0.408X13

科教文衛維度：F4＝0.351X14＋0.333X15＋0.259X16＋0.282X17

3.3 績效評價結果

根據各維度通過主成分分析得到的表達式，計算得到17地市的各項得分，然后對數據進行處理，得到表2。

表2 績效評價結果表

4 運用DEA 方法進行反饋

4.1 結果反饋方法

將績效評價得分視為各地市政府進行各維度投入的結果，作為輸出指標。各維度變量作為輸入指標，運用數據包絡分析（DEA）來對政府績效評價結果進行反饋。

將各維度得分看作DMU 輸入指標，把四個維度的指標分別與得分進行分析，得到四個技術效率和投入的松弛測度，運用TE 效率的比較分析，把處于效率前沿面的城市作為參照，用投入的松弛測度來評價各地市的投入變量投入是否適當，并提出在統計學意義上的該變量，作為政府施政的參考。

運用DEAP 2.1 進行數據包絡分析，分別得出17 地市的技術效率和松弛變量測度，得到表3、表4、表5、表6。

表3 經濟發展維度技術效率與松弛變量表

續表3

表4 民生保障維度技術效率與松弛變量表

表5 環境保護維度技術效率與松弛變量表

表6 科教文衛維度技術效率與松弛變量表

4.2 結果反饋建議

由結果可以得出，濟南市在宏觀經濟指標方面是處于效率的前沿面上的，這說明地方政府在管理上偏重于經濟指標，能夠對經濟資源、實物資源有效配置，對宏觀經濟的調控較好。但是從其他維度的數據包絡分析上可以看出，濟南市的其他方面有待改進，例如在民生保障維度、環境保護維度、科教文衛維度的效率得分分別為0.747、0.615、0.744，說明濟南市政府在這幾個方面還有提升的空間，表中也分別做出了松弛變量的調整數值。

在民生保障維度，松弛變量表顯示在平均工資、CPI、城鎮居民可支配收入方面有冗余，但是結合經濟的實際情況分析，平均工資和可支配收入是不易下降的，他們下降會導致一系列問題，所以在民生指標方面提高效率的辦法是降低CPI，降低CPI 可以使濟南市的民生指標效率提高，更有利于資源配置。

在環境保護維度，二氧化硫排放量指標過高，造成了濟南市環境指標的低效率，松弛變量顯示了確切的目標減少值，為政府部門的工作開展提供了建議。

在科教文衛維度，山東省各地市大部分存在此項指標得分不高的問題，通過松弛變量表可以看出，造成得分過低的原因并不是各地政府不夠重視，而是過于重視，造成過多的投入。R＆D 內部投入過多，造成了資源的冗余，但這并不是說明R＆D資金投入的絕對過多，而是從投入結構、承載力等方面的相對過多，造成了投入資金與實際的結構不匹配，造成了資源的浪費。濟南市在下一步工作中不能只是加大R＆D 內部投入，而應該增加配套設施、機構的投入、人才培養等方面的投入，這樣才能使得科技的投入發揮更有效的作用，進一步提高濟南市在科技教育方面的效率。