大數據時代下的課堂教學診斷與改進研究

馮焱

[摘? ? ? ? ? ?要]? 在教學活動開展的過程中，教學診斷與改進是十分有必要的，可以促進人才培養質量的持續提升。大數據是基于人工智能、物聯網等信息產業高速發展背景下所產生的，目前已經實現了與教育領域的充分融合。大數據技術從思維與技術這兩個層面促進了課堂教學理念的更新和教學模式的改革，同時也為教學診斷注入了新的活力。基于此，運用文獻分析法、歸納總結法，分析了大數據時代下的課堂教學診斷與改進的問題，希望為教育領域的工作人員提供參考與借鑒。

[關? ? 鍵? ?詞]? 大數據時代;課堂教學;教學診斷;改進

[中圖分類號]? G712? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2021）35-0098-02

在大數據時代，現代化技術快速發展，這給社會各個領域帶來了巨大的變化，促進了人才培養模式的改革。課堂是人才培養的主要陣地，課堂教學的質量關系到人才培養的質量。而教學診斷與改進是提高課堂教學質量的重要途徑，在大數據技術融合的情況下展現出了實時性與有效性的特征。實踐證明，教學診斷與改進對教學進度具有指導性的作用，促進了實際教學進度與計劃進度的一致性[1]。同時，還可以對教學活動和考核管理提供指導。在教學診斷與改進的過程中，基于大數據技術取得數據是條件，發現教學問題是基礎，診斷分析是核心，持續改進與優化是最終目的。

一、大數據時代下課堂教學診斷與改進的基本概述

（一）課堂教學診斷與改進的含義

教學診斷與改進包含兩方面的含義。第一，診斷與改進的對象會對課堂教學的效果產生重要的影響，這些對象主要包括學生、教師以及學校管理者三個部分。第二，通過教學診斷與改進可以為課堂教學質量的提高提供依據。教學診斷與改進的流程是要先選定主體對象，然后在課堂教學過程中收集相關素材，并進行分析與總結，找到影響教學質量的問題及其產生的原因，最終找到問題解決的方案。教學診斷與改進并不是單向的過程，而是一個循環往復的過程，這有利于課堂教學質量的持續提升。

（二）傳統課堂教學診斷與改進的局限性

在過去，教學診斷與改進主要是基于傳統模式而進行的，該模式的局限性主要包括以下幾個方面。第一，無法形成具體的數據，因此無法將課堂教學的實際情況顯示出來。教師的授課情況、學生對知識的掌握情況都沒有被轉化為數據，無法進行有效分析。第二，在課堂教學當中，教師進行質量監控的方法比較簡單和單一，通常會結合經驗，按照學校的相關制度來進行檢測，這其中學生處于被動的狀態。第三，課堂教學的質量評價主要是以結果性評價為主，學生在學習過程當中的表現往往得不到充分關注。學校和教師主要是將學期末學生的考試成績作為他們課堂學習效果的評價標準[2]。這種評價機制存在不合理性，不利于學生的進步與成長。由此可見，為了將教學診斷與改進的作用更好地發揮出來，就要突破傳統的模式，改變傳統課堂的局限性。

（三）大數據時代下課堂教學診斷與改進的必要性

大數據的特點是規模大、傳遞快、種類多樣，將其運用到課堂教學診斷與改進當中可以為教師提供數據處理的新方法，幫助他們從更加專業的角度對數據進行分析，達到信息增值的目標。具體來說，大數據時代下課堂教學診斷與改進的必要性主要體現在以下三個方面。

第一，教師可以更好地觀察學生在課堂當中的表現，及時發現他們存在的問題。在這個基礎上，教師可以找到學生存在的共性問題，也可以針對不同學生找到個性化問題，堅持因材施教的原則來為學生制訂針對性與個性化的學習方案。由此可見，教學診斷與改進可以幫助學生實現精準學習，可以幫助教師實現因材施教，促進師生的共同進步。第二，對于學校管理者來說，通過教學診斷與改進可以更好地了解現階段的教學情況。他們可以根據教學質量的分類來進行分析與評價，形成教學質量的評估報告，找到影響教學效果的因素。第三，可以對教學質量與教學管理進行智能化監控，并在這個基礎上做出更為科學和更為合理的決策，促進教師教學水平的提升。而基于合理的教學管理，可以為學生營造自由、輕松的學習氛圍，激發他們的學習興趣。

二、大數據時代下課堂教學診斷存在的問題

（一）數據參考標準不統一，信息較為孤立

在大數據時代，信息化教學成為學校重要的發展方向，這也對教學診斷提出了新的要求。當前，很多學校的信息化水平都存在不足，信息化診斷也存在很多不完善之處。雖然學校都會招聘一些電腦軟件開發人員，但是實際使用的信息系統主要以購買為主，各個部門會根據自身的需要進行購買，并基于該系統開展教學診斷與教學管理的工作。在這樣的情況下，各個信息系統之間并沒有實現數據交換和數據共享。與此同時，各個部門的數據來源不同，在開展工作的過程中無法形成統一的數據標準，由此開發與形成的信息質量水平并不高。

（二）智慧校園的建設不夠完善

智慧校園是大數據技術深入應用的結果，它將信息化作為背景，將與教學診斷相關的應用系統與應用信息整合在一起，在智慧化教學的過程中為學生營造了智慧化的生活與學習環境。由此可見，在智慧校園當中，人和事物都是重要的元素，在對二者進行相互融合的過程當中可以進行動態化的管理，并對數據進行有效監控，將教學活動、科研活動等方面的數據進行整合，為領導的決策與分析提供了依據。當前，很多學校在教學診斷的過程當中由于涉及的人員和項目數量多，產生了大量的數據，而數據的分析與統計需要較長的時間才能完成[3]。與此同時，面對這些數據，學校沒有進行統一規劃，無法快速獲得需要的資源，數據的整合度也比較低，無法展現出應用的價值。