淺析人臉識別技術在偵查中應用

龐宇 夏東杰

【摘要】? ? 偵查辦案時采用人臉識別技術可以提高偵查效率與準確性，但圖像質量不高會對識別效果產生很大的影響，還會存在侵犯公民隱私風險。為了將人臉識別技術應用于案件偵查，本文先對人臉識別技術定義及偵查應用現狀進行論述，并對人臉識別技術在偵查應用中的局限性和應對路徑進行探討。

【關鍵詞】? ? 人臉識別? ? 偵查? ? 隱私保護

引言：

人臉識別技術開始于上世紀60年代，受到當時技術水平局限性的影響，很多學者只注重一般模式識別和人臉幾何特征算法，以認識、感知及心理學等方向開展研究，人臉信息識別從面部輪廓曲線、幾何結構來獲取特征。隨著科學技術的不斷進步，人臉識別技術已經可以實現主動學習和自動識別。國內刑事犯罪仍居高不下，刑事犯罪新形態層出不窮，新型的違法犯罪變得組織化、網絡化和動態化，在刑事犯罪案件偵查時應用人臉識別技術，可以更加高效準確地發現犯罪人員，發揮著日益重要的作用。

一、人臉識別技術定義及偵查應用現狀

1.1定義

所謂的人臉識別技術，也就是利用人臉數據庫對靜止或動態圖像進行對比分析，用來識別一人或多人的新型生物識別技術，要比傳統的指紋、虹膜等技術具有優勢，面部特征就是用于識別信息來源。先通過攝像技術將面部特征進行捕捉與識別，利用特定算法來對五官距離和比例進行計算，再與原來采集的樣本數據進行對比分析，如果數據相同判斷為同一個人。采用人臉識別技術可以為案件偵破帶來新的辦法，可以更為高效和準確地抓捕嫌人，對提高刑事案件偵破效率具有重要作用。

1.2現狀

將采集到嫌疑人面部特征信息與偵查機關人臉樣本數據庫進行比較，如果犯罪疑人通過增加體重或改變發型等手段，也可以識別并判斷出犯罪嫌疑人，最終鎖定目標并抓捕歸案，可以有效提高偵查和抓捕效率。對行人進行監測與識別，要以有效分辨出行人面部特征、體型和發型等，將采集到的數據信息實時上傳到偵查數據系統，通過與樣本數據庫信息進行比較來核實出人員身份。也就是利用人臉識別技術，在固定位置中識別并提取出人臉部特征，通過與數據庫進行實時比對來判斷人員身份。

公共場所設置人臉識別系統應該經過慎重考慮，應該以現行的法律法規作為根據，確定出合理的安裝地點、數量和需要監控的人員名單，避免偵辦人員具有過大的裁量權，防止權力被濫用。

二、人臉識別技術在偵查應用中的局限性

2.1技術障礙

2.1.1人臉識別技術還沒有完全成熟

獲取到人臉面部特征以后，需要將圖像信息錄入并進行處理，這樣才能得到全面的人臉特征數據信息。人臉識別時會受到圖像分辨率、算法識別率、光照條件等多種因素的影響。同時，在動態條件下進行人臉信息有著更大的難度，會使用該技術用于偵查的效果受到影響，所以，應該進一步提高人臉動態跟蹤與識別準確性。當前，國內一些地區安裝了行人監測與識別系統，但受到外界環境影響卻比較大，需要保持與行人相同的采集高度，這樣才可以對面部特征進行更準確、高效的地捕捉。

2.1.2人臉面部特征樣本數據庫資源不足

案件偵查人員利用人臉識別技術，將采集到的嫌疑人面部特征與數據庫進行對比分析，用來判斷是否為嫌疑人。信息化的辦案手段可以提高偵查效率，可很多地區的公案、檢察系統信息信息還沒有共享，沒有達到對信息資源的統一管理要求。而且，很多樣本數據庫具存儲正面圖像信息，有的圖像清晰程度還不夠，在實際應用過程中還存在無法進行對比分析的問題，這就偵查所要求的人臉識別要求還有很大的差距。可以參考國外人臉數據庫管理方法，不斷增加人臉特征向量信息，這樣可以進一步提高人臉識別準確度。

2.1.3算法偏見

為了保證人臉識別準確性，需要采用獨特的識別算法，提高人臉識別的智能水平，具體的算法過程還沒有被公眾所認識，只對識別結果進行輸出。但公眾不能了解算法設計人員是否嚴格按照技術中立的原則，能否為人臉識別結果負法律責任，偵查機關能否根據識別結果來對嫌疑人進行抓捕。大眾對人臉識別技術偏見，會使不同人間有著不平等待遇，如果只根據識別系統判斷來對嫌疑人進行抓捕，會使結果分析存在一定程度的缺失。

如果將沒有犯罪人員作為罪犯進行抓捕，這樣會降低司法在大眾心目中的公信力，風吹來時，如果采用人臉識別技術錯誤地提供線索，導致后續偵查工作產生偏差，是否要求算法設 計人員來負相應責任。

2.2法律風險

2.2.1隱私權受到侵犯

人的面部可作為生物特征的識別和判斷，有著唯一性、不可逆性。國內已經在很多地區安裝了電子眼，可以對流動人口進行動態識別與監控。我國的法律還規定公民肖像使用應該具有正當性，為了偵查需要有用人臉識別技術，通過對公民肖像信息進行比較，沒有違反法律相關規定。如果人臉識別過程中存在著濫用肖像的問題，則會對公民隱私權造成侵犯，而人臉識別將大數據技術作為運行前提，采用人臉識別算法來進行識別與分析，當通過攝像頭記錄海量的人臉數據信息以后，可以對某個人在公共場所軌跡進行有效跟蹤，并推算出該人的生活規律和活動軌跡，那么將嚴重破壞公民的日常隱私。

2.2.2沒有對人臉識別在偵查程序中的應用進行規定

案件緊急并要求采用刑事力量介入或案發后采用對嫌疑人圖像進行比較，都要求謹慎應用人臉識別技術，刑事訴訟并沒有強制要求采用人臉識別技術，但該技術需要在有效的監控下使用，這樣才能用于人臉圖像信息的采集，再與數據庫面部特征庫進行比較。而人臉識別時并沒有通過被采集人員的注意，該種情況是否會對公眾隱私造成侵害，還沒有相關的法律法規給出規定，同時，采用人臉識別技術需要哪些審批流程，人臉識別時間和范圍如何界定，也沒有法律上的支持。

三、人臉識別技術在偵查應用中應對路徑

3.1技術層面

3.1.1通過改進和優化算法來提高人臉識別準確率

人像信息對比最為關鍵的技術就是算法和數據庫，識別算法設計應該結算多種影響因素，與多種系統進行互聯來提高數據共離。隨著5G信息技術推廣和應用，可以設置更多高網速的無線采集點，例如，通過安裝多路點位人像識別像機及人臉處理終端，建立起人像特征采集網絡，這樣可以提高人臉采集與識別的準確性。同時，物聯網技術、云計算技術等不斷進步，也促進了智慧公案系統的建設，可以對傳統的偵查手段進行升級，是實現信息化辦案的必然趨勢。人臉面部特征無法躲過攝像機的識別，在進行識別算法優化與改進時，需要將人臉數據庫、公安網絡系統等進行融合，這樣才能提高圖像識別、提取和判斷效率。人臉識別算法有著專利保護，有著不可解釋性，如何進行操作不能被公開，應該將具有權威的三方機構引入進來，對不同的應用場景進行監管。

3.1.2提高面部特征數據庫人像質量

人臉識別技術的基礎是要完成面部特征的對比分析，獲取到高清晰度的圖像對于提高人臉識別質量有著積極作用。一些樣本數據庫中的人像照片質量并不高，很多圖像都模糊或昏暗，不利于提高人臉面部特征對比準確度，這就要求提高人像采集環境，保證入庫人臉圖像具備更高的質量，采集時具有更好的光照條件。還需要做好樣本數據庫建設，對照片進行合理分類，確定出高危區域人員數據庫，根據偵查情況來確定有關區域。將公安、檢察系統的人像數據信息進行共享，實現對人臉圖像數據庫的統一管理，通過優化數據庫人像質量來提高對比效果。

3.1.3防止出現算法偏見

科學技術具有中立屬性，而技術擁有者和控制者會決定技術屬性的傾向。偵查人員在采用人臉識別技術確定犯罪嫌疑人時，可以從三方平臺來購買算法來應用，作為使用者的偵查人員無法預知人臉識別的準確性，在采用該技術進行偵破案件時，應該嚴格遵守法律法規相關規定，做好合用監督工作，這樣才能做到保持技術中立。

3.2法律層面

3.2.1做好公民隱私權的保護

如果人民群眾生活軌跡被共同場所攝像頭進行監控，群眾的隱私權會存在被侵犯的風險，如果監控的范圍過于廣泛，被記錄和保存的圖像數據都可以作為偵查人員應用的對象。但為了更好地對犯罪份子進行打擊，合理應用人臉識別技術將會得到認可和推廣，這就要求避免對公民隱私權造成侵犯，加強對隱私權的保護。確定合適的主體，具備刑事偵查權力的主體在使用人臉識別技術時，應該按照審批使用流程進行操作。

在應用人臉識別信息時，應該將與案件無關人員剔除掉，避免對比分析結果泄露，防止出現危害他人問題。根據法律相關規定，需要對可能造成隱私侵犯視頻與圖像進行保密或刪除。不斷完善個人信息保護法律法規，明確電子影像數據使用權等，優化個人信息有關訴訟和救濟機制，更好保護個人穩私。

3.2.2規范案件偵查流程

對人臉識別技術的使用時間進行規范，需在立案以后和偵查終結以前進行合理使用，在立案以前不可以隨意進行人臉識別和樣本數據庫的使用，具備偵查終結條件的案件應該事實清楚、證據充分，保證犯罪性質和罪名的準確性，采用的法律手續齊全，對刑事責任進行追究。應用人臉識別技術可以把嫌疑人面部特征與樣本數據庫信息進行對比，可以和其它資料信息進行相互印證，這樣才能更為準確地確定嫌疑人，再進行人信息追蹤和抓捕。明確人臉識別技術的應用范圍，可應用于海關、機場、火車站等公共導場所，如果與樣本數據庫匹配，則可以馬上抓捕。建立嚴格審批程序，采取三級上報審批機制，保證人臉識別使用的合法性和正當性，避免技術被濫用。

四、結束語

綜上所述，采用人臉識別技術進行偵查時，應該嚴格遵守法律法規的規定，經過審批后方可以合理使用，優化識別算法和完善樣本數據庫，可以更為準確地識別出嫌疑人，進一步提高偵查效率和準確性。

參? 考? 文? 獻

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