校園疫情防控可視化平臺設計與實現

鄭菲，陳曉鳳，齊世玲，劉文軍

摘要：新型冠狀病毒肺炎疫情發生以來，各企事業單位通過采用新一代信息技術助力疫情防控和復工復產收到了顯著的效果。本系統是一種基于ECharts的校園疫情防控可視化服務平臺，平臺自動化獲取業務系統和師生上報數據并進行存儲，后端運用Spring和Mybaits技術實現業務分層，前端采用axios獲取后端動態數據，并通過ECharts可視化圖表動態展現了在線課程開設和人員防控相關信息。本系統的開發是利用信息技術提高校園疫情防控工作的一次有益嘗試。

關鍵詞：校園疫情防控;網絡教學;數據可視化;ECharts

中圖分類號：TP399? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）20-0069-03

Design and Implementation of a Visual Platform for Campus Epidemic Prevention and Control

ZHENG Fei， CHEN Xiao-feng， QI Shi-ling， LIU Wen-jun

（Suzhou Vocational Institiute of Industrial Technology， Suzhou 215104， China）

Abstract： Since the outbreak of the new coronavirus， various enterprises and institutions have achieved remarkable results by adopting a new generation of information technology to help prevent and control the epidemic and resume work and production. This system is a visualized service platform for campus epidemic prevention and control based on ECharts. The platform automatically obtains business systems and data reported by teachers and students and stores them. The back-end uses Spring and Mybaits technologies to achieve business layering， and the front-end uses axios to obtain back-end data and dynamically display information about online courses and personnel prevention and control through ECharts visualization charts. The development of this system is a useful attempt to use information technology to improve the prevention and control of campus epidemics.

Key words： campus epidemic prevention and control; network teaching; data visualization; ECharts

1 引言

新冠肺炎疫情爆發以來，全國各地各行各業在政府的領導下相關的防控措施有條不紊推進。相應地，教育系統建立了嚴密的防控措施。校園內部建立了學校、院系、班級、輔導員四級防控體系，為學生線上和線下教學做好各項準備和保障工作，確保萬無一失。

通過新一代信息技術助力復工復學成為各界關心的話題，學術界和產業界展開了相關嘗試[1-5]。如文獻[1]給出了一種基于ECharts的疫情數據可視化系統。文獻[2]研究了利用大數據、人工智能等新一代信息技術助力疫情防控的優勢和價值。文獻[3]在人員軌跡追蹤上給出了相關探索和實踐。文獻[5]則給出了一種基于Django的校園疫情防控系統設計與實現，該系統提供實時可視化圖表及風險數據統計，為疫情防控提供決策支持。

本文結合實際需要完成的校園疫情防控與網絡教學可視化平臺，借助可視化圖表庫ECharts以更直觀、清晰的方式展示學生線上線下的各種狀態，并具有軌跡跟蹤、在線課程統計分析、疫情分析預警等實用功能，系統的使用提高了工作效率，收到了較為明顯的效果。

2 系統設計分析

2.1 系統設計目的

該可視化平臺主要針對校園疫情防控實際需要，考慮線上、線下兩種模式。線上模式主要針對假期或延遲開學情況下的在線授課。通過平臺可以直觀顯示師生的健康狀態，暢通校園疫情防控信息，幫助輔導員及時了解學生軌跡等，為校園開展防控工作提供便利，做好開學審核工作。線下模式則考慮學生返回校園后的常規教學管理。實時關注校園內學生的體溫情況，追蹤學生位置等信息。

2.2 系統設計思路

該校園疫情防控可視化平臺的設計預期可以實現學校在線教學期間師生體溫監測、行程追蹤、疫情防控態勢分析和可視化實時展示，并且能夠查看各二級教學單位實施在線教學的實時進展等。同時，平臺規劃實現學生返校后進出教學區、生活區、餐廳等場所的快速體溫篩查，通過非接觸方式，特別是在人流擁擠條件下輔助實現體溫異常人員的檢測，從而提升對校園等開放性場所的通行效率與可控度。

該平臺通過師生常規上報數據，與教學教務系統、校園出行管理系統對接，并結合對相關開放網站疫情數據爬取、官網下載等渠道獲取公共數據。系統基本數據流如圖1所示，各種數據源通過網絡通信發送至云端網關服務器，服務器接收數據后進行大數據存儲和分析，在基于特定的業務邏輯編排后，選擇ECharts組件進行實時動態展示，疫情防控態勢一目了然，有助于幫助相關人員做好疫情常規管理和突發情況的準備。