用“互聯網+”大數據思維促進傳統產業轉型和升級

許輝

摘 要：“互聯網+”為我國經濟的發展帶來了諸多的機會，尤其是對傳統產業創新轉型等影響極為重大。基于此，文中以傳統產業轉型與升級為基礎，嘗試引入“互聯網+”大數據思維作為輔助，研究傳統產業轉型升級中“互聯網+”大數據思維應用的必要性及建議等。

關鍵詞：“互聯網+”;大數據思維;傳統產業轉型;升級

作為經濟新常態發展的重要推手，“互聯網+”及大數據思維等在帶動傳統產業創新發展的同時，也對傳統產業轉型后的定位及可持續發展路徑等提出了新要求。基于此，面對互聯網思維對傳統行業的沖擊，傳統產業在轉型期間需要應對的不僅僅是消費者難以把控、價值鏈盈利危機、經銷商和客戶等傳統資源價值弱化、轉型力不從心等問題，還需要考慮如何有效融合“互聯網+”優勢創造新業態和新服務模式，以及如何確保自身轉型與升級的有序、有效性等。

一、“互聯網+”大數據思維的應用優勢

“互聯網+”將經濟社會不同領域的發展與互聯網創新成果進行深度融合，逐步形成了以互聯網為創新要素與基礎設施的經濟社會發展形態。此形態的發展離不開大數據思維的輔助。大數據作為促動經濟轉型發展和傳統產業轉型升級的新動力，提高政府治理能力的新機遇和重塑國家競爭優勢的新途徑，其智能化、數據化、互聯網化特質可輔助傳統產業開辟新業務模式。

二、傳統產業升級轉型中“互聯網+”大數據思維應用必要性

在經濟新常態發展期間，傳統產業轉型如果可以掌握“互聯網+”和大數據工具，就可以使用數據的方式及以大數據為基礎處理轉型期間出現的各類問題。這與過去使用小數據集合的模式不同，小數據強調精準和隨機抽樣，關注因果，而大數據強調關聯、全數據及把控大勢、概率。因此大數據更利于傳統產業把控信息資源本質，可將信息真正的轉為資源，利于傳統產業完成資源梳理和整合。

目前我國發展形式錯綜復雜，國內外市場的逐步融合加大了傳統產業轉型升級的壓力，各類不利因素和有利條件同時存在。利用“互聯網+”與大數據來進行產業轉型和升級，可更為便利的使用技術分析獲得消費者喜好、特征，進而得到更為精準、豐富的消費者數據，如社交數據、網站瀏覽數據及地理追蹤數據等，輔助傳統產業從多個維度細分消費者，展開個性化營銷等。事實上，“互聯網+”大數據思維恰恰最大的優勢與價值在于可以全局性的思維，針對性的細分消費者群體，并將媒體、消費者、營銷等更為個性化、精準化的處理。在明確消費者和市場需求、動態走向等后，傳統產業的轉型與發展自然更為順遂。

三、傳統產業轉型升級中“互聯網+”大數據思維應用建議

1.正確理解“互聯網+”大數據思維，循序漸進推進改革

“互聯網+”理念下，傳統產業的確發生了巨大的變化，比如生產模式從低成本、小批量轉為快速反應、多品種、小批量，庫存模式從大量轉為零庫存，銷售從“工廠-分銷商-用戶”轉為“工廠-用戶”等。但是這并不意味著傳統產業已經做好“互聯網+”大數據化的準備。“互聯網+”需要大數據思維作為補充，兩者的結合并非簡單將傳統行業與互聯網融合起來，而是需要不斷的重組要素，重塑發展渠道等。“互聯網+”大數據思維的應用完全可顛覆傳統產業發展模式，尤其是對傳統產業產業結構、經濟模式、生產模式的改造，是為傳統產業的發展增加了新的增值服務、新業態、新的供應鏈，使傳統產業信息服務全面的轉向全產業鏈不同要素整合發展模式。因此，與其界定“互聯網+”大數據思維下的傳統升級與轉型為“傳統產業+互聯網”，不如確定其為“互聯網+”傳統產業。

“互聯網+”大數據思維下，不同企業的發展模式不同，其差異性最終會作用在整個行業的發展成效中。由此，如何努力弱化此種差異帶來的發展導向差異，值得思考和探索。事實上，除了借力“互聯網+”大數據外，各行業中的中小企業還可考慮與眾多互聯網企業的組合可完成新產業突破等。“互聯網+”大數據思維助力傳統產業的轉型，首先要改變企業的信息管理模式和經營模式，保持其轉變與創新的力度，進而調整企業供應鏈，改造企業商業模式及經營理念，保持其創新度和持續更新能力等。

利用“互聯網+”大數據思維，形成傳統產業創新新業態，并不在于使用怎樣的商業工具，而是在于轉型后的傳統產業能提供怎樣的服務體驗、性價比和產品品質。“互聯網+”大數據思維應用僅僅是為傳統產業經濟的發展提供思維與技法，不代表掌握和使用“互聯網+”大數據思維就可達成成功。因此，作為傳統產業，在轉型和升級期間，務必明確自己選擇怎樣的道路和需要怎樣的人才輔助，以及選擇怎樣的發展趨向與定位，這也是傳統產業能始終維持自身與時俱進性的重要籌碼。這意味著在傳統產業轉型期間，需要預先籌劃，比如產業中最容易被突破的領域是什么，繼而按照循序漸進的方式從技術依賴較弱的領域切入，構建開放分享機制、誠信體系、信息安全機制等來促進產業整合可用資源和完成創新等。

此外，在產業升級改革的過程中，其上下游產業及與之相關產業的改革和升級，也需要考慮到。以農業為例，其涉及到的產業包括餐飲、零售業、物流業為例，服務業的轉型與發展更具有靈活性，其轉型考慮到的不僅限于如何滿足供需調整要求，還需要突破市場化較高所帶來的壓力。

2.理性分析行業現狀，堅持創新與時俱進

首先，自然是需要判斷需要轉型的傳統產業是否適合使用“互聯網+”大數據思維。“互聯網+”大數據是個金礦，但是也需要看挖礦者是否掌控了挖掘的技術和方法。比如鋼鐵行業在轉型升級之前，要針對消費者需求、市場需求、行業發展趨勢等進行詳細的調研與評估。在此之后結合行業當前發展現狀，思考和分析使用“互聯網+”大數據思維的必要性與可行性，評估“互聯網+”與大數據能否成為行業、企業發展的資產，尤其是需要分析如何進行“互聯網+”大數據轉化等。

其次，傳統產業轉型歸根結底依靠的是企業，那么企業能否預測消費者行為，有沒有能力管理好忠實客戶，有沒有完成大數據資產的轉化，能否獲得“互聯網+”大數據帶來的便利，對行業轉型而言更為重要。為保持可持續發展能力，僅憑借“互聯網+”大數據思維是不夠的，企業和行業還需要有迭代思維和快速創新的能力，要在創新過程中反復完善和更新，不斷創造新資本，保持企業和行業的與時俱進性，才能持續享受“互聯網+”大數據思維帶來的便利。畢竟“互聯網+”大數據是不斷革新的，并非一成不變。

最后，重視行業轉型的最根本支撐的參與，即員工群體的與時俱進性、“互聯網+”大數據思維的培養等。企業與行業的轉型與升級，不能僅僅依靠企業領導一人，或者一個企業，而是需要調動企業所有員工，傳統行業中所有企業的積極性、自主力、創新性等。需要企業所有員工及行業中所有企業共同進步，不斷吸納新的見解和知識，并形成智慧型學習組織。此方面可借鑒艾米·雷丁在美國最大投資機構任職期間創造的“無限創新”計劃。此計劃以激勵和引導全員參與創新為目標，力主利用員工的創新與士氣，在“互聯網+”大數據的帶動下，尋找企業和行業發展的新經濟增長點等。

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