王海芳 王明濤 王鑫怡 馬培培 張笑愚



【摘 要】 企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸演變?yōu)楣?yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng),供應(yīng)鏈集中度很大程度上影響企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展,成為當(dāng)前學(xué)者研究的熱點(diǎn)。文章采用文獻(xiàn)計(jì)量法和CiteSpace軟件,對(duì)2001—2020年收錄在Web of Science、CSSCI以及CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中研究供應(yīng)鏈集中度的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)和知識(shí)圖譜可視化分析,主要對(duì)供應(yīng)鏈集中度文獻(xiàn)特征、知識(shí)基礎(chǔ)、研究前沿、熱點(diǎn)議題進(jìn)行探討,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建整合研究框架。研究表明:供應(yīng)鏈集中度研究遵循的主要理論為資源依賴?yán)碚摗⒔灰壮杀纠碚撘约袄嫦嚓P(guān)者理論;影響機(jī)制為風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)和收益效應(yīng);研究前沿聚焦于研發(fā)投入強(qiáng)度、現(xiàn)金持有、盈余持續(xù)性、商業(yè)信用、資產(chǎn)專用性;熱點(diǎn)議題主要集中在企業(yè)經(jīng)濟(jì)后果、管理決策、資本市場(chǎng)表現(xiàn)三個(gè)方面。
【關(guān)鍵詞】 客戶集中度; 供應(yīng)商集中度; 供應(yīng)鏈集中度; 文獻(xiàn)計(jì)量; 知識(shí)圖譜
【中圖分類號(hào)】 F275;G353.1? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2021)19-0115-08
一、引言
2017年10月國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見(jiàn)》,首次將供應(yīng)鏈發(fā)展上升到戰(zhàn)略高度。宏觀層面,供應(yīng)鏈已成為促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大推動(dòng)力。微觀層面,供應(yīng)鏈作為企業(yè)獲取信息和資源的重要渠道,其結(jié)構(gòu)特征對(duì)企業(yè)生存發(fā)展、獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用[ 1 ]。供應(yīng)鏈集中度是企業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)的重要特征,包括客戶集中度和供應(yīng)商集中度兩個(gè)維度。根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù),2019年國(guó)內(nèi)近一半上市企業(yè)中前五大客戶銷售額占年度總銷售額的比例、供應(yīng)商采購(gòu)額占年度總采購(gòu)額的比例均超過(guò)30%。不僅在中國(guó),從20世紀(jì)90年代開(kāi)始,美國(guó)企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變之前依賴較多客戶、供應(yīng)商的做法,尋求與較少的客戶、供應(yīng)商來(lái)往(Ellis等,2012)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,當(dāng)前美國(guó)制造企業(yè)中三分之一以上的年銷售收入來(lái)自前幾大客戶。企業(yè)與大客戶、主要供應(yīng)商建立商業(yè)合作關(guān)系,是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)造超額利潤(rùn)的重要保障。但不容忽視的是,供應(yīng)鏈集中度過(guò)高會(huì)引發(fā)潛在的風(fēng)險(xiǎn):其一,大客戶、主要供應(yīng)商商業(yè)信用索取等流動(dòng)性侵占風(fēng)險(xiǎn);其二,大客戶、主要供應(yīng)商流失,甚至破產(chǎn)帶來(lái)的資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)。因此,如何規(guī)避供應(yīng)鏈集中度過(guò)高帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)又同時(shí)保證較高供應(yīng)鏈集中度帶來(lái)的收益,成為理論界、實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)話題。在Galbraith(1952)較早探討大客戶對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響后,國(guó)內(nèi)外學(xué)者從供應(yīng)鏈集中度的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)和收益效應(yīng)視角展開(kāi)了對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)后果、管理決策、資本市場(chǎng)表現(xiàn)等的探索,取得了豐碩的成果。
近年來(lái),已有一些學(xué)者發(fā)表了關(guān)于供應(yīng)鏈集中度研究的綜述性文獻(xiàn),但大多是從單一定性的視角進(jìn)行回顧,缺乏定量系統(tǒng)性思維,尚未形成整體性研究框架。事實(shí)上,采用定量與可視化的研究方法全面系統(tǒng)地探討供應(yīng)鏈集中度領(lǐng)域的研究成果具有重要的理論意義。本文將采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究方法,借助CiteSpace軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈集中度相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析與解讀,深入探討有關(guān)供應(yīng)鏈集中度的文獻(xiàn)特征、知識(shí)基礎(chǔ)(高共被引文獻(xiàn)、理論基礎(chǔ)、影響機(jī)制)、研究前沿、熱點(diǎn)議題,進(jìn)一步形成供應(yīng)鏈集中度研究的整合研究框架。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取數(shù)據(jù)基于以下兩個(gè)原則:一是學(xué)界公認(rèn)能夠反映供應(yīng)鏈集中度領(lǐng)域動(dòng)態(tài)變化且有質(zhì)量保證的文獻(xiàn);二是具有可操作性。數(shù)據(jù)獲取過(guò)程如表1所示。國(guó)外客戶集中度研究成果主要在2010年以后,而我國(guó)證監(jiān)會(huì)于2001年開(kāi)始要求企業(yè)自愿披露前五大客戶、供應(yīng)商信息,因此將檢索時(shí)間設(shè)為2001—2020年,可以反映供應(yīng)鏈集中度領(lǐng)域的發(fā)展歷程,同時(shí)使本文具有較高的可操作性。
(二)研究方法
本文采用文獻(xiàn)計(jì)量法并借助知識(shí)圖譜工具,對(duì)供應(yīng)鏈集中度文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、可視化展示。文獻(xiàn)計(jì)量法是一種定量分析方法,強(qiáng)調(diào)使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)描述文獻(xiàn)總體特征(朱亮和孟憲學(xué),2013)。基于文獻(xiàn)計(jì)量法,本文對(duì)供應(yīng)鏈集中度領(lǐng)域的期刊發(fā)文量分布、高共被引作者、高共被引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。知識(shí)圖譜是一種知識(shí)管理工具,是能夠科學(xué)反映知識(shí)進(jìn)程和現(xiàn)狀的一種圖形(陳悅等,2015)。本文借助CiteSpace軟件,繪制出供應(yīng)鏈集中度領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜,并歸納出熱點(diǎn)議題。
三、供應(yīng)鏈集中度文獻(xiàn)特征分析
(一)發(fā)文時(shí)間分布
文獻(xiàn)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)是科學(xué)研究的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),一定程度上可以反映目前供應(yīng)鏈集中度研究的熱度,并從側(cè)面展示其發(fā)展趨勢(shì)。如圖1所示,2009—2019年國(guó)內(nèi)和國(guó)內(nèi)外發(fā)文量總體呈逐年上升趨勢(shì)。2014年之前國(guó)內(nèi)外年均發(fā)文量不足兩篇,但進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外高共被引文獻(xiàn)主要集中在這一階段,奠定了供應(yīng)鏈集中度領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)。此外,我國(guó)2013年1月1日起施行新準(zhǔn)則②,進(jìn)一步要求企業(yè)披露前五大客戶、供應(yīng)商的情況,供應(yīng)鏈集中度相關(guān)研究得到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。理論基礎(chǔ)的完善和國(guó)家出臺(tái)的政策在一定程度上促使國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈集中度研究從2014年起呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。2017年至今,國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈集中度研究處于穩(wěn)中有升階段,研究主題不斷豐富,外文發(fā)文量呈大幅上升趨勢(shì),國(guó)內(nèi)外近三年總發(fā)文量占樣本總量的59.8%。由此可以看出,近幾年供應(yīng)鏈集中度相關(guān)研究成為學(xué)術(shù)界探討的熱點(diǎn)問(wèn)題。
(二)核心作者分析
作者共被引次數(shù)和中心性是衡量一個(gè)作者在某領(lǐng)域?qū)W術(shù)影響力的重要指標(biāo)。將CSSCI和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)入CiteSpace軟件,關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)選在“Cited Author”,時(shí)間設(shè)定為2001—2020年,其他閾值默認(rèn)。根據(jù)作者共被引知識(shí)圖譜整理得出國(guó)內(nèi)外共被引次數(shù)最多的前五名學(xué)者(表2)。國(guó)內(nèi)學(xué)者王雄元、陳峻、張敏等,國(guó)外Patatoukas、Dhaliwal、Irvine等,他們?cè)诠?yīng)鏈集中度領(lǐng)域具有一定的影響力,對(duì)供應(yīng)鏈集中度研究的發(fā)展具有重要作用。