關于電網(wǎng)智能運檢發(fā)展模式的思考

栗鵬

摘要：隨著國家“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”等戰(zhàn)略的提出，依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術的發(fā)展，傳統(tǒng)運檢工作面臨著變革和轉型。本文從多方面探討了智能運檢體系的構建和智能運檢工作模式的發(fā)展，從而為堅強智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設做強力支撐。

關鍵詞：智能運檢;狀態(tài)感知;大數(shù)據(jù);多層級管控

為響應國家“互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略”“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，適應新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，國家電網(wǎng)公司通過雙創(chuàng)示范工程的落地，大數(shù)據(jù)管理模式的推廣，新信息技術業(yè)務的應用，智能化監(jiān)測體系的建立，來提升電網(wǎng)設備安全和管控水平，助力公司變革和轉型。隨著電網(wǎng)設備規(guī)模大量增加，與此同時運檢人員數(shù)量并未發(fā)生實質性數(shù)量上的變化，如何依托“大云物移”等新技術應用，實現(xiàn)電網(wǎng)更安全、服務更優(yōu)質、運檢更高效的目標，是電網(wǎng)智能運檢發(fā)展的主要方向。

1 智能運檢體系的構建

智能運檢體系按照“過程管控、指揮協(xié)調、信息匯集、預警研判”的要求，從設備狀態(tài)信息感知、大數(shù)據(jù)融合分析、多層級集約管控三個方面進行構建。該體系以智能設備作為信息感知，以物聯(lián)網(wǎng)作為設備等生產(chǎn)要素信息交互途徑，以移動互聯(lián)作為現(xiàn)場作業(yè)基礎，以大數(shù)據(jù)及云計算作為信息分析處理手段，實現(xiàn)運檢數(shù)據(jù)智能驅動，全面推進“大云物移”技術與運檢業(yè)務的深度融合。

2 設備狀態(tài)信息互動感知

2.1 基于“一體化、標準化、模塊化”的智能化設備

“一體化”主要推進設備狀態(tài)傳感器與本體一體化融合設計制造，在設備運行 時能實現(xiàn)實時自感知并具有自診斷功能。例如通過無源溫度傳感器，應用于開關柜內部動靜觸頭等處，能解決開關柜觸頭無法測溫的問題;應用于開關柜出線電纜，相比紅外窗口測溫能大大減輕開關柜測溫工作量，同時也能實現(xiàn)在線監(jiān)測。“標準化、模塊化”主要推進設備模塊化設計制造，實現(xiàn)同類設備、模塊之間可替換，大幅減少了運維檢修的工作難度。

2.2 基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的設備狀態(tài)及運檢資源感知

隨著泛在電力物聯(lián)網(wǎng)地進一步推進，電網(wǎng)設備及運檢資源物聯(lián)網(wǎng)的構建，以 及統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的建立，必將為全面設備狀態(tài)管控和資源實時配置提供有力支撐。目前，電網(wǎng)設備及運檢資源物聯(lián)網(wǎng)主要依托RFID、電子芯片、二維碼等智能識別技術，結合各類在線監(jiān)測裝置、設備狀態(tài)傳感器、移動終端及智能應用app、智能穿戴設備等感知手段，實現(xiàn)電網(wǎng)設備、運檢資源信息的互聯(lián)互通。

3 對電力設備進行狀態(tài)檢修研究的重要性

3.1 對電力設備進行狀態(tài)檢修的意義

技術人員和維修人員可以通過人工智能技術對電力設備進行評價，一般的電力設備檢查工作都是在春季進行狀態(tài)檢修。但是，電力設備狀態(tài)檢查是一項工作量比較大的工作，并且這個季節(jié)的用電量比較大，所以整體檢查效率比較低。但是，如果電力企業(yè)對電力設備狀態(tài)檢修不重視，只在春季進行檢修可能無法保證電力設備的運行狀態(tài)，同時還會影響維修人員的人身安全。

3.2 對電力設備進行運維一體化的意義

在傳統(tǒng)電力設備的維修管理過程當中，電力設備的資料是由設備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設備進行運維-體化維修中，很多專業(yè)的技術人員去代替?zhèn)鹘y(tǒng)非專業(yè)的運行人員。只有這樣才能在第一時間發(fā)現(xiàn)和解決電力設備當中出現(xiàn)的故障，提高電力設備的使用壽命，保證維修人員的人身安全。

4 智能技術在電力設備運維檢修中的發(fā)展

4.1 缺陷識別與故障診斷

在此之前，輸配電設備的故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析。現(xiàn)如今，供電企業(yè)都是利用人工智能技術對電力設備進行故障檢測，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設備。但是電力設備的故障診斷還存在不足之處，比如說，數(shù)據(jù)比較 單一、樣本數(shù)據(jù)失衡等問題。因此，首先需要根據(jù)當前電力設備中的案例數(shù)據(jù)，在結合經(jīng)常發(fā)生的設備故障以及其他方面的數(shù)據(jù)集合成—個數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以此提高人工智能技術在電力設備故障診斷方面的準確率圓。

4.2 設備健康狀態(tài)評估

近年來，人工智能技術被運用到了電力設備運維檢修當中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測的準確率。為了保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性，降低定期維修次數(shù)。我國很多電力企業(yè)都采用的人工智能技術對相應的設備健康狀態(tài)進行評估，并且制定了相應的工作規(guī)則。但是有的電力設備構造比較復雜，如，電力變壓器的結構就比較復雜在電力系統(tǒng)中有著重要的作用。維修人員可以利用人工智能的特性對電力系統(tǒng)的健康狀態(tài)進行評估，保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性。

4.3 人工智能技術在電力控制方面的應用

人工智能技術在電力控制工作中發(fā)揮著重要的作用。如何運用人工智能技術來對電力進行控制已成為電力行業(yè)發(fā)展的主要問題，同時也引起了很多技術人員的高度關注。在實際操作中，電力系統(tǒng)比較復雜，經(jīng)常會出現(xiàn)設備故障，給電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶來一定的威脅。因此，電力企業(yè)需要采用人工智 能技術，改善電力自動化運行當中出現(xiàn)的問題。與此同時，技術人員還可以利用人工智能技術提高電力設備的工作效率，降低電力設備故障的發(fā)生頻率。現(xiàn)如今，我國很多電力企業(yè)都越來越重視人工智能技術。同時，企業(yè)計算機系統(tǒng)還應該運用人工智能技術，這樣可以在第—時間內找到電力相關數(shù)據(jù)，對電力系統(tǒng)進行實時監(jiān)控。

結束語：

智能運檢發(fā)展將依托電網(wǎng)運檢管控系統(tǒng)為平臺，以運檢多源數(shù)據(jù)為基礎，發(fā) 揮生產(chǎn)指揮決策功能的作用，推動現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術、信息通信技術與傳統(tǒng)運檢技術相融合，將設備、通道、運維、檢修、生產(chǎn)管理智能化作為重點工作，提升設備狀態(tài)管控力和運檢管理穿透力，為堅強智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設作強力支撐。

參考文獻

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