關于電網智能運檢發展模式的思考

栗鵬

摘要：隨著國家“互聯網+”“大數據”等戰略的提出，依托物聯網、人工智能等新技術的發展，傳統運檢工作面臨著變革和轉型。本文從多方面探討了智能運檢體系的構建和智能運檢工作模式的發展，從而為堅強智能電網和泛在電力物聯網的建設做強力支撐。

關鍵詞：智能運檢;狀態感知;大數據;多層級管控

為響應國家“互聯網+戰略”“大數據戰略”，適應新一代人工智能發展規劃，國家電網公司通過雙創示范工程的落地，大數據管理模式的推廣，新信息技術業務的應用，智能化監測體系的建立，來提升電網設備安全和管控水平，助力公司變革和轉型。隨著電網設備規模大量增加，與此同時運檢人員數量并未發生實質性數量上的變化，如何依托“大云物移”等新技術應用，實現電網更安全、服務更優質、運檢更高效的目標，是電網智能運檢發展的主要方向。

1 智能運檢體系的構建

智能運檢體系按照“過程管控、指揮協調、信息匯集、預警研判”的要求，從設備狀態信息感知、大數據融合分析、多層級集約管控三個方面進行構建。該體系以智能設備作為信息感知，以物聯網作為設備等生產要素信息交互途徑，以移動互聯作為現場作業基礎，以大數據及云計算作為信息分析處理手段，實現運檢數據智能驅動，全面推進“大云物移”技術與運檢業務的深度融合。

2 設備狀態信息互動感知

2.1 基于“一體化、標準化、模塊化”的智能化設備

“一體化”主要推進設備狀態傳感器與本體一體化融合設計制造，在設備運行 時能實現實時自感知并具有自診斷功能。例如通過無源溫度傳感器，應用于開關柜內部動靜觸頭等處，能解決開關柜觸頭無法測溫的問題;應用于開關柜出線電纜，相比紅外窗口測溫能大大減輕開關柜測溫工作量，同時也能實現在線監測。“標準化、模塊化”主要推進設備模塊化設計制造，實現同類設備、模塊之間可替換，大幅減少了運維檢修的工作難度。

2.2 基于泛在電力物聯網的設備狀態及運檢資源感知

隨著泛在電力物聯網地進一步推進，電網設備及運檢資源物聯網的構建，以 及統一數據模型的建立，必將為全面設備狀態管控和資源實時配置提供有力支撐。目前，電網設備及運檢資源物聯網主要依托RFID、電子芯片、二維碼等智能識別技術，結合各類在線監測裝置、設備狀態傳感器、移動終端及智能應用app、智能穿戴設備等感知手段，實現電網設備、運檢資源信息的互聯互通。

3 對電力設備進行狀態檢修研究的重要性

3.1 對電力設備進行狀態檢修的意義

技術人員和維修人員可以通過人工智能技術對電力設備進行評價，一般的電力設備檢查工作都是在春季進行狀態檢修。但是，電力設備狀態檢查是一項工作量比較大的工作，并且這個季節的用電量比較大，所以整體檢查效率比較低。但是，如果電力企業對電力設備狀態檢修不重視，只在春季進行檢修可能無法保證電力設備的運行狀態，同時還會影響維修人員的人身安全。

3.2 對電力設備進行運維一體化的意義

在傳統電力設備的維修管理過程當中，電力設備的資料是由設備運行單位和檢修單位分開進行管理的。在電力設備進行運維-體化維修中，很多專業的技術人員去代替傳統非專業的運行人員。只有這樣才能在第一時間發現和解決電力設備當中出現的故障，提高電力設備的使用壽命，保證維修人員的人身安全。

4 智能技術在電力設備運維檢修中的發展

4.1 缺陷識別與故障診斷

在此之前，輸配電設備的故障診斷都需要靠維修人員進行評測和分析。現如今，供電企業都是利用人工智能技術對電力設備進行故障檢測，其中包含電力變壓器、高壓電路器等設備。但是電力設備的故障診斷還存在不足之處，比如說，數據比較 單一、樣本數據失衡等問題。因此，首先需要根據當前電力設備中的案例數據，在結合經常發生的設備故障以及其他方面的數據集合成—個數據系統，以此提高人工智能技術在電力設備故障診斷方面的準確率圓。

4.2 設備健康狀態評估

近年來，人工智能技術被運用到了電力設備運維檢修當中，不僅提高了工作效率還提高了故障檢測的準確率。為了保證電力系統的穩定性，降低定期維修次數。我國很多電力企業都采用的人工智能技術對相應的設備健康狀態進行評估，并且制定了相應的工作規則。但是有的電力設備構造比較復雜，如，電力變壓器的結構就比較復雜在電力系統中有著重要的作用。維修人員可以利用人工智能的特性對電力系統的健康狀態進行評估，保證電網的穩定性。

4.3 人工智能技術在電力控制方面的應用

人工智能技術在電力控制工作中發揮著重要的作用。如何運用人工智能技術來對電力進行控制已成為電力行業發展的主要問題，同時也引起了很多技術人員的高度關注。在實際操作中，電力系統比較復雜，經常會出現設備故障，給電力系統的穩定性帶來一定的威脅。因此，電力企業需要采用人工智 能技術，改善電力自動化運行當中出現的問題。與此同時，技術人員還可以利用人工智能技術提高電力設備的工作效率，降低電力設備故障的發生頻率。現如今，我國很多電力企業都越來越重視人工智能技術。同時，企業計算機系統還應該運用人工智能技術，這樣可以在第—時間內找到電力相關數據，對電力系統進行實時監控。

結束語：

智能運檢發展將依托電網運檢管控系統為平臺，以運檢多源數據為基礎，發 揮生產指揮決策功能的作用，推動現代物聯網技術、人工智能技術、信息通信技術與傳統運檢技術相融合，將設備、通道、運維、檢修、生產管理智能化作為重點工作，提升設備狀態管控力和運檢管理穿透力，為堅強智能電網和泛在電力物聯網的建設作強力支撐。

參考文獻

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