人工智能時代音樂傳播的變革與應對

佟雪娜 楊倩莉

摘要：人工智能延展了傳播過程中人的感知和認知能力，對音樂傳播的智能化發展產生深刻影響，本文對人工智能在音樂傳播活動中的應用進行探析。首先，闡述了人工智能在音樂信息采集、音樂內容生產、音樂媒介分發、音樂用戶體驗等傳播活動中的滲透現狀。其次，分析了人工智能對音樂傳播者的核心功能、音樂傳播內容的價值、音樂傳播媒介的轉型發展、音樂用戶的體驗以及音樂傳播的風險等產生的全方位變革影響。最后，提出推動傳播過程中音樂內容智能化創新建設、發揮音樂把關人的身份作用、強化音樂媒介平臺的監督屬性以及健全相關法律法規等應對措施，以合理規避人工智能對音樂傳播活動帶來的各種風險。

關鍵詞：人工智能 音樂傳播 智能分發 音樂平臺

人工智能作為一種用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術已實現從計算智能的初級形態進階到感知智能和認知智能的高級形態。音樂是人類情感和認知的再現形式之一，人工智能技術也已逐步滲透到音樂傳播活動中的各個環節。筆者以案例分析為基礎，明確與音樂傳播相關的人工智能技術，剖析其對音樂傳播活動帶來的影響，探究人工智能背景下音樂傳播活動的未來變革趨勢，以促進我國人工智能技術在音樂傳播活動中的深度應用。

一、人工智能在音樂傳播活動中的滲透

人工智能技術實現了對音樂傳播主體從人向人機協同的轉變。AI作曲、歌聲合成技術、智能曲庫生成等多項技術已滲透在音樂傳播活動的多元場景中。

1.音樂信息采集智能化。狹義的音樂信息是指由一組相互關聯的、有意義的音樂符號組成，能表達某種完整意義的內在藝術訊息。廣義的音樂信息還包含對音樂載體、音樂版權及音樂用戶偏好等在內的外在數據信息。人工智能參與到音樂信息采集過程中可以分為兩大部分：一是對音樂本體信息的采集。例如，音頻信息檢索技術（MIR）基于音頻信號處理提取音頻特征，從音頻內容中提取音樂信息（節奏、歌詞、音高等）；二是對音樂外在載體、版權及用戶偏好信息的采集。早期的歌曲信息采集應用如Songify可對歌曲名稱、所屬專輯與歌手信息進行簡單的提取與歸納。隨著人工智能技術的發展，通過Python運用網絡爬蟲可對數字音樂平臺的歌曲信息，如評論內容、歌曲點擊數、用戶偏好進行采集爬取。此外，音樂信息采集還覆蓋了對音樂版權信息的智能化追蹤過程，通過區塊鏈技術與人工智能技術的結合應用，可輕松地明晰一首音樂作品的版權歸屬，對音樂版權交易行為和信息變更進行智能追蹤。

2.音樂內容生產智能化。AI音樂生成平臺采用遺傳算法、神經網絡、馬爾科夫鏈和混合型算法等技術給計算機制定規則，在對大規模曲庫的深度學習過程中分析作曲規則等各項音樂信息進行再創作，實現獨立作曲、作詞等多項音樂創作類功能。法國AI虛擬藝術家——AIVA就是通過AI音樂生成技術對海頓、巴赫及莫扎特等作曲家的作品進行深度學習，將復雜的作曲創作技法轉換為數學模型，并自動生成出覆蓋流行、搖滾、電子等多種類型的獨創音樂。此外，人工智能在音樂內容生產中的應用還涉及對已有音頻的合成技術。歌聲合成技術軟件Vocaloid通過對韻律參數和頻譜參數的結合，使用戶不僅可以通過輸入歌詞和旋律讓軟件自動模擬人聲生成獨創歌曲，還可錄入自身聲音，通過合成技術改變聲音音域、音色或速度而形成獨特的音響效果。

3.音樂媒介分發智能化。音樂傳播媒介是指音樂信息傳播的渠道、手段或工具，音樂傳播媒介分發智能化主要應用于數字音樂流媒體平臺。數字音樂流媒體平臺通過AI算法綜合用戶行為偏好、興趣意愿等因素，通過勾勒、復刻用戶行為模式，做到人群偏好的精準定位和歌曲的定向推送。例如，數字音樂流媒體平臺聲田（Spotify）通過播放列表使用檢測及分析應用將播放列表中的每首歌曲按播放次數、跳過次數和保存次數進行細分，通過跟蹤整個音樂播放列表的整體情況，分析音樂聽眾的年齡范圍、性別、地理區域，針對不同聽眾畫像推送針對性的音樂內容。

4.音樂用戶體驗智能化。音樂用戶是指音樂信息的受傳者和反應者，是音樂傳播的作用對象。傳統的音樂傳播理論以人與人之間的傳播互動活動為基礎進行研究，技術僅作為改變傳播媒介的一種方式。人工智能的出現改變了技術的輔助交流媒介作用，逐步形成人與機器協同作為傳播活動主體的趨勢。在音樂傳播活動中，虛擬歌手的出現進一步推動了人機交互傳播的發展。音樂類節目《渴望現場》通過人工智能“小渴”對海量評分數據進行分析，從而完成對人類選手的唱功評判。這一方式突破了以往僅靠人類評審的主觀感受打分的局限，構建了一套更為科學與公正的人工智能評判系統。此外，“聽歌識曲”和“哼唱識曲”作為AI技術所打造出來的最具代表的功能之一，通過識別播放歌曲和用戶哼唱歌曲，幫助用戶快速定位歌曲信息，有效提升了音樂用戶人機互動體驗。

二、人工智能對音樂傳播活動的變革分析

人工智能技術對音樂傳播活動帶來的全方位、多角度的變革影響，主要體現在以下幾個方面。

1.音樂傳播者核心功能發生轉變。音樂內容傳播者作為音樂傳播行為的引發者，是以音樂信息的方式主動作用于人的人。在音樂傳播智能化趨勢下，音樂傳播者除了要實現音樂內容的商業化價值變現，還承擔著對音樂本身所具有的精神、文化和社會價值的挖掘和引導作用。這是由于當前AI音樂內容生產和音樂內容傳播仍處于初步的數據挖掘與整合處理階段，尚不具備自主認知、選擇偏好和感知能力。在這種生產模式下，人工智能所創作的音樂內容或音樂的傳播內容都具有固定模板化缺陷，不足以滿足人類對音樂的特殊審美需求，音樂精神價值往往被忽視。因此，在以人為本的傳播過程中，音樂傳播者所彰顯的價值理性就更加凸顯。

2.音樂傳播內容的價值具有雙面性。一方面，對于專業音樂人來說，音樂創作效率隨技術的深度應用得到大幅度提升，歌聲和技術的應用更是突破了人體聲學的限制，延伸出更為豐富多元的音樂內容。在音樂人工智能出現之前，即使簡單的音樂創作也需要較強的專業知識。AI音樂創作技術給音樂生產帶來更多的機會，激發了普通用戶參與到專業音樂創作中的欲望。但另一方面，音樂創作水平和質量伴隨著作曲技術門檻的降低而下降，音樂內容創作開始以實現商業化價值為目標，而音樂作為滿足人民群眾精神文化需求的重要載體，其所具有的人文價值和社會價值被忽視。

3.音樂傳播媒介的智能轉型。數字音樂平臺作為音樂傳播的重要媒介之一，其平臺運作機制的智能化推薦技術為內容供給和用戶需求之間建立了有效的供需渠道。此外，智能化的數字音樂平臺正在逐步實現對傳統音樂傳播把關人的功能替代。數字音樂平臺的篩選過濾功能將傳統音樂傳播把關人從簡單的數據收集工作中解放出來，減輕了音樂把關人的工作壓力，增加了音樂把關工作的科學性與公正性，避免了傳統音樂把關人在決定和過濾信息過程中所摻雜的個人審美與自我主觀意愿。

4.音樂用戶體驗的升級。隨著人工智能技術的深度應用，音樂用戶不再像過去那樣被動地接受，傳播者與受傳者之間的關系也由單向傳播轉化為多向傳播。一方面，在人工智能技術驅動下音樂傳播效果得到進一步提升。用戶通過人機交互更多地參與到音樂文化的傳播中，每個人都擁有獲得與傳播第一手信息的機會，成為音樂傳播活動中的“意見領袖”。另一方面，實時音樂用戶行為數據的爬取可有效實現對音樂內容的個性化定制生產。用戶細分化需求的滿足以及用戶群體聚合機制的形成，讓用戶更快速、更直接地接觸自身音樂文化群層，有效刺激消費者音樂需求，實現價值變現，促進音樂傳播活動鏈條的有效閉合。伴隨著用戶使用頻率的增多，算法對用戶行為的信息采集也可從源頭對音樂內容的生產方向產生影響，增強用戶體驗。

5.音樂傳播風險的疊加。人工智能技術的應用進一步衍生出音樂傳播活動中的其他風險，主要體現在版權歸屬問題和信息繭房風險兩個方面。首先，AI作曲版權歸屬問題。人工智能機器或系統自動輸出作品的實質就是讓機器通過一定的程序對大數據庫中的相關素材信息進行深度學習和數據整合，最后輸出具有一定創造性的音樂作品。因此，在人工智能進行深度學習的這一過程中，必然會帶來著作權中有關是否侵犯復制權的糾紛。其次，信息繭房風險。數字音樂平臺的信息引導模式所采用的人工智能算法具有一定模板固化問題，算法在進一步實現供需精準匹配的同時，也導致了用戶需求開發模式單一與路徑依賴。算法自動過濾掉網民不感興趣、不認同、不熟悉的信息內容，阻隔用戶接收多方面信息，導致用戶信息接觸視野受限，束縛在自己的“信息繭房”中，減少其信息的自主選擇權。

三、基于人工智能應用下音樂傳播變革應對舉措

面對人工智能技術對音樂傳播活動帶來的變革影響，可從以下四個方面進行應對，以進一步促進人工智能的深度應用并合理規避人工智能對音樂傳播活動帶來的各種風險。

1.推動內容智能化創新建設。對于音樂產業來說，無論技術對音樂傳播過程帶來何種變革，其發展還是要以音樂內容創新為核心。對于原創音樂人來說，通過AI技術可以輔助其高效地生產音樂。雖然目前人工智能作曲不論在作曲技巧還是情感表達方面仍與人類有較大差距，但隨著技術發展形態的進階，AI獨立作曲能力正在逐步提高。此外，AI作曲技術與歌聲合成技術降低了音樂創作門檻，增加了普通人創作音樂的可能性。若將普通用戶的音樂創意與AI作曲技術相結合，是否能擴大音樂內容的創新建設也是一種嘗試。

2.發揮音樂把關人的身份作用。人工智能的機器把關功能并不可以完全替代人類把關，機器既可以自動創建音樂播放列表，提高生產效率，又可以像“外骨骼”一樣提高人類把關人的基本技能，加快音樂歌單選擇速度與生產時間。二者作為相輔相成的關系共同參與到音樂傳播媒介的智能化轉型過程中。推動音樂傳播把關人的回歸，憑借原始積累的資本和社會影響力，以用戶樂于接受的方式，在平臺算法技術的支撐下利用科學工具來管理和理解數據，只有將人工智能與把關人功能相結合才能做好音樂內容的有效傳播，有效避免單一依靠算法推薦而導致的圈層壁壘與信息繭房風險的衍生。

3.強化音樂媒介平臺的監督屬性。音樂內容的創新建設不僅需要音樂人對自身音樂審美品位和價值導向進行培養，還需要各音樂媒介平臺發揮對音樂文化的宣傳引導及其監督屬性與把關功能。通過增設人工監督崗位提高音樂信息審核質量，填補人工智能的監管空白，增加優質信息資源配比，避免低俗、片面化音樂信息的傳播。

4.健全相關法律法規。規范人工智能在音樂傳播活動中的應用發展不僅需要多方主體的積極參與，更需要多樣化手段的有效運用。在法律方面，對于人工智能所帶來的版權界定模糊以及人工智能深度學習技術是否屬于侵犯復制權的行為等問題可通過修訂更加全面的著作權法來規范。在政策方面，對于算法隱私與信息繭房等問題，政府可通過相關機制激勵平臺算法規范化發展，如通過設立專項幫扶基金對合法運營的數字音樂平臺進行資助或獎勵。

四、結語

人工智能技術已滲透到音樂傳播活動的各個環節，涉及音樂信息采集、音樂內容生產、音樂媒介分發、音樂用戶反饋等方面。通過探析人工智能對音樂傳播活動的變革影響及其應對措施，以進一步促進人工智能技術與音樂產業的深度融合。

作者佟雪娜系中國傳媒大學教授、博士生導師

楊倩莉系中國傳媒大學音樂學專業博士研究生

本文系北京市社會科學基金項目“數字化背景下北京農村地區音樂傳播與家庭文明建設研究”（項目編號：19YTB026）的階段性研究成果。

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【編輯：錢爾赫】