基于VAR 模型的中國人均GDP 與固定資產投資關系的研究

林文龍

（貴州財經大學，貴陽 550025）

0 引言

隨著社會的發展和時代的變遷，中國的經濟得到了快速的發展，人民的生活水平也不斷提高。人均GDP 是衡量一個國家人民生活水平的重要指標，人均GDP 的高低在一定程度上能夠反映個人的生活水平；固定資產投資是社會固定資產再生產的主要手段，它是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。張于婧（2021）通過建立一元線性回歸模型得出山東省全社會固定資產投資與國內生產總值呈正向的線性相關關系［1］；劉倩倩、姚戰琪等（2021）得出入境旅游對經濟增長的帶動效應隨著入境旅游專業化程度的提高而逐漸減弱［2］；何江、張馨之（2006）運用了空間統計方法揭示了中國區域經濟增長的空間模式及其變動特征［3］。綜上所述，本文利用中國1972—2016 年的人均GDP 和固定資產投資的數據建立VAR 模型，探究中國人均GDP 與固定資產投資之間的關系。

1 變量選取及預處理

本文從中國國家統計局中選取1972—2016 年的人均GDP和固定資產投資的數據，并分別記為PGDP、IFA，通過數據可以看出二者是呈現正相關的關系。為了避免異方差性和數據過大造成的誤差增大，本文對數據作對數處理，并記為LNPGDP、LNIFA，然后利用EViews9 作為實證分析的工具。

2 中國人均GDP 與固定資產投資的實證分析

2.1 ADF 平穩性檢驗

建立VAR 模型之前，首先通過ADF 檢驗判斷數據的平穩性，其ADF 檢驗結果見表1。數據進行一階差分之后分別記為DLNPGDP、DLNIFA。從檢驗結果可以看出，數據通過一階差分后變得平穩，表明數據可能存在長期均衡關系。

表1 ADF 檢驗結果

2.2 協整檢驗

通過EViews9 軟件得到最佳滯后階數為2，特征多項式的根的模都小于1，表明VAR（2）模型穩定。為了判斷VAR（2）模型是否存在協整關系，對其進行協整檢驗，其檢驗結果見表2。在顯著性水平為5%的條件下，通過跡檢驗法和最大特征值檢驗法可知，模型存在1 個協整關系。

表2 協整檢驗結果

2.3 VAR 模型的建立

根據上述的檢驗結果，利用中國人均GDP 與固定資產投資的數據建立VAR 模型，其最佳滯后階數為2，可以得到模型系數表（見表3）。

表3 VAR（2）模型系數表

由VAR（2）模型建立的結果可以得出：以LNIFA 為因變量，由LNIFA 和LNPGDP 的一階和二階滯后系數可知，中國固定資產投資受到人均GDP 的影響，其系數的絕對值表明影響的大小。以LNPGDP 為因變量，由LNIFA 和LNPGDP 的一階和二階滯后系數可知，中國人均GDP 也受到固定資產投資的影響。

2.4 Granger 因果檢驗

考慮LNPGDP 與LNIFA 的因果關系，對其進行不同滯后期的Granger 因果檢驗，其檢驗結果如表4 所示。

表4 Granger 因果檢驗結果

從表4 的檢驗結果可以看出，中國人均GDP 顯著受到固定資產投資的影響，中國固定資產投資能夠推動人均GDP 的發展。

3 結論

從長期均衡關系來看，通過進行ADF 平穩性檢驗、單位根檢驗、協整檢驗、VAR（2）模型的建立以及Granger 因果檢驗可知，中國人均GDP 與固定資產投資之間存在長期均衡關系，人均GDP 的變化受到固定資產投資變化的影響。因此，合理調整固定資產投資，合理發展產業，并提高產業發展效率，能夠提高人民的生活水平，讓社會的發展更高效。