基于VAR 模型的貴州旅游業(yè)發(fā)展與居民消費水平關系研究

雷小芳

（貴州財經(jīng)大學，貴陽 550002）

0 引言

隨著貴州省大力推動旅游業(yè)，旅游業(yè)發(fā)展趨勢良好，促進經(jīng)濟發(fā)展。旅游業(yè)是貴州經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)，近年來旅游業(yè)持續(xù)“井噴式”增長，全省入黔游客和總收入增長率連續(xù)4年保持在30%以上［1］，旅游總收入和旅游人數(shù)均呈指數(shù)型變化趨勢。

近年來，利用VAR 模型在旅游業(yè)與經(jīng)濟領域的研究成果很多，孫大巖［2］，陳海紅［3］，郭兆暉［4］等人均利用VAR 模型分別對中國、山西省、福建省以及陜西省的旅游發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系進行實證分析，最后提出對地方旅游業(yè)發(fā)展的建議。本文從實證出發(fā)揭示貴州省旅游業(yè)發(fā)展與居民消費水平的關系，為貴州省相關政策的制定提供一定的依據(jù)。

1 實證分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文旅游業(yè)發(fā)展指標選取貴州省旅游總收入（X），居民消費水平指標選取貴州省的農(nóng)村居民人均可支配收入（Y）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（Z）。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和有效性，本文數(shù)據(jù)時間跨度選取1984—2018 年，所有數(shù)據(jù)均來自貴州省統(tǒng)計年鑒。

1.2 平穩(wěn)性檢驗

在分析之前，需要對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。本文采用ADF單位根檢驗法檢驗數(shù)據(jù)在5%顯著水平下的穩(wěn)定性，原始數(shù)據(jù)在5%顯著水平下都是不平穩(wěn)的，而在一階差分后數(shù)據(jù)在5%顯著水平下都是平穩(wěn)的，故本文利用一階差分后的數(shù)據(jù)構建向量自回歸模型。

1.3 VAR 模型估計

建立VAR 模型之前，我們根據(jù)各準則數(shù)值來確定建立VAR 模型的滯后階數(shù)。由表1 可得，5 個統(tǒng)計量LR、FPE、AIC和HQ 均在滯后期為2 時取到最佳值，故選擇VAR 模型時滯后期為2。同時，所有的單位根均小于1，說明VAR（2）模型是穩(wěn)定的。

表1 不同VAR 滯后階數(shù)的各準則數(shù)值

1.4 Johansen 協(xié)整檢驗和格蘭杰因果檢驗

在模型的最佳滯后期階數(shù)下進行協(xié)整檢驗。由表2 可知，在5%的臨界值檢驗水平下，有2 個原假設被拒絕，結果顯著，且跡檢驗和最大特征值檢驗的結果保持一致，故該模型存在協(xié)整方程，即貴州省的旅游業(yè)發(fā)展與居民消費水平存在長期均衡關系。

表2 協(xié)整檢驗結果

確定二者存在長期均衡關系之后，仍然需要格蘭杰因果檢驗來驗證這兩者之間是否存在實踐上的因果作用關系。由表3得，當LNX 作為因變量時，相應的概率值為0.0023 和0，因此LNY 和LNZ 是變量LNX 的原因。同時，LNX 相對于LNY 和LNZ 滯后項是聯(lián)合顯著的，概率值為0，顯著水平較高。同理，當LNY 作為因變量時概率值顯著，達到0.0003，說明LNY 相對于LNX 和LNZ 滯后項是聯(lián)合顯著的。當LNZ 為因變量時概率值大，結果不顯著，說明在LNZ 相對于LNX 和LNY 滯后項的聯(lián)合不顯著。綜合可以看出，LNX，LNY 和LNZ 序列相互影響。

表3 格蘭杰因果檢驗結果

2 結論與建議

2.1 結論

本文研究貴州省旅游業(yè)和居民消費水平之間的關系，由以上結果可以得到，貴州省旅游業(yè)發(fā)展與居民消費水平之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系，且三者之間相互影響。

2.2 建議

第一，統(tǒng)籌發(fā)展，完善旅游業(yè)結構布局。由于貴州省旅游業(yè)居民消費水平存在長期的協(xié)整關系，可以進一步統(tǒng)籌，二者協(xié)同發(fā)展，以旅游業(yè)發(fā)展為抓手，進一步促進人們對旅游業(yè)的消費。

第二，加強經(jīng)濟建設，促進旅游業(yè)發(fā)展。在居民消費水平中，農(nóng)村居民消費對旅游業(yè)發(fā)展的影響較小，故可以進一步加強經(jīng)濟建設，增加農(nóng)民收入，促進農(nóng)民消費，進而促進旅游業(yè)的發(fā)展。

第三，完善旅游基礎設施建設，加大旅游宣傳力度。提升貴州省旅游服務能力，完善旅游基礎設施，提高地區(qū)安全指數(shù)，用短視頻APP 擴大宣傳，吸引各地游客旅游消費，促進貴州省的經(jīng)濟發(fā)展。