靳翰慧
(西北工業大學,西安 710100)
改革開放以來,各個城市加快工業建設,伴隨而生的是嚴重的環境污染問題。無節制的污染物排放對大氣造成了嚴重的損害,這一環境污染問題,在煤炭資源型城市顯得尤為突出。從山西、內蒙古、陜西等煤炭資源比較豐富的省份來看,近年來的環境污染問題仍然比較嚴重,環境污染會阻礙經濟的發展并對人民的生活質量產生極大的影響,所以研究煤炭資源型城市和環境污染之間的關系具有非常重要的意義。
國外學者最先開始進行了研究,研究主要是圍繞著環境庫茲涅茨曲線來展開的。環境庫茲涅茨曲線最開始是由Crossman 和Krueger 提出的。他們提出用其來描述經濟發展與環境質量間的關系,認為經濟發展與環境質量間存在倒“U”型關系[1]。各個國家的學者對這個結論進行了實證檢驗,并擴大和延伸了假設,形成不同類型的EKC 假設檢驗和研究結論。Cole,Rayne 和Bates 選取了11 個國家1970—1992 年的數據,檢驗了二氧化硫與經濟發展之間的關系,結果表明這兩者之間存在倒“U”形關系[2]。Thompson 做了更進一步的研究,選用了面板數據,彌補了使用時間序列的不足,也驗證了EKC 曲線的存在[3]。國內的研究多是將研究建立在EKC 理論基礎上并與國內的實際情形相結合得出適合國情的研究結論。有部分學者的研究表明兩者之間呈倒“U”型關系,馬駿等選取利用熵值法對長江經濟帶2003—2014 的數據進行分析,研究結果表明長江經濟帶經濟發展與環境污染之間呈倒“U”型關系[4]。也有學者發現環境污染與經濟增長之間呈現別的形態:鄧榮榮和詹晶通過湖南省的數據進行分析發現,經濟增長與環境污染之間的關系曲線呈現底部平滑的正“U”型[5]。高以闊對我國30 個新型城市2001—2013 年的面板數據進行研究,擬合了人均碳排放量和人均GDP 之間的關系,結果表明碳排放量與人均GDP之間存在倒“N”型關系[6]。
綜上所述,環境污染與經濟發展之間存在多種曲線形態,即使是同一種污染物指標,EKC 曲線的形態也各不相同。因此,對不同區域的環境庫茲涅茨曲線的擬合是有必要的。因此,論文將利用18 個煤炭資源型城市2003—2018 年的面板數據,運用面板計量方法和參數估計模型,分析煤炭資源型城市EKC 曲線的形態和拐點問題。
擬選取工業二氧化硫排放量來衡量環境污染情況,考慮到人口規模的差異,采用變量的人均指標來衡量,用符號pin 來表示。采用人均GDP 來衡量經濟發展水平,用符號pgdp 來表示。本研究中的原始數據來源于《統計年鑒》《中國城市環境統計年鑒》以及《中國統計年鑒》。選取了18 個2003—2018 年的數據進行分析。為消除數據的異方差,對所有數據進行對數化處理。
假設各市的經濟發展和環境污染之間的曲線形態相同,但各個城市間存在差異,因此采用變截距面板計量模型,如模型(1):

其中,Yit為環境變量,表示pisit,即第i 市第t 年人均工業二氧化硫排放量,pgdpit表示第i 市第t 年的人均GDP;β1、β2、β3、λ1、λ2…λ18都是估計系數;γit是隨機誤差項;i=1,2,3…18,代表18 個城市,t=1,2,3…16,代表2003—2018 年的時間段,若屬于第i 個個體,則Di=1,否則為0。
1.3.1 面板單位根檢驗與回歸結果
面板數據回歸分析之前,往往先要對數據的平穩性進行檢驗,主要包括同質面板單位根檢驗和異質面板單位根檢驗,檢驗結果如表1 所示。

表1 單位根檢驗
從表1 中的數據可以看出,各變量均在5%的水平下顯著,表示各變量對數值是平穩的,可以直接進行回歸分析,回歸結果如表2 所示。

表2 回歸結果
1.3.2 人均工業二氧化硫排放量與人均GDP 的EKC 檢驗
人均工業二氧化硫排放量與人均GDP 間呈“N”型曲線關系,個體固定效應模型的回歸結果為:

根據回歸結果,兩個拐點坐標分為(9.923,5.707)和(11.924,5.241),那么根據這一估計結果可進一步計算出,兩個拐點處的人均GDP 分別大約為20 394 元和150 843 元。這一估計結果的經濟意義是:當人均GDP 低于20 394 元時,該城市的人均工業二氧化硫的排放量將隨著人均GDP 的上升而增加,通過這一拐點之后,人均工業二氧化硫的排放量將隨著人均GDP 的上升而下降,但當人均GDP 達到150 843 元以后,人均工業二氧化硫排放量又會隨著人均GDP 的增加而增加。
從18 個城市2018 年的數據來看,18 個城市均已通過了第一個拐點,除鄂爾多斯市之外,其余的17 個城市均處在兩個拐點之間,人均工業二氧化硫的排放量呈下降的趨勢,而鄂爾多斯市則剛通過拐點,人均工業二氧化硫的排放量有上揚的趨勢,所以鄂爾多斯應該密切關注隨后的經濟增長中,工業二氧化硫的污染情況。應采取措施應對污染有可能升高的趨勢,其余的17 個城市離第二個拐點的距離較遠,所以主要以發展經濟為主。
(1)調整產業結構
煤炭資源型城市的發展主要依靠傳統工業發展,而傳統工業對環境污染影響很大。在這些城市中,第三產業的占比很小,存在很大的可開發空間。一方面,應該加強技術發展,應用新興技術與傳統工業相結合,優化產業布局,進而提高經濟效益并減少環境污染;另一方面,應加快第三產業的發展,提高服務業占比,促使其成為新的經濟增長點。從各個城市的情況來看,都不斷地在提高第三產業的比重,產業結構在不斷升級,但環境污染問題仍然很嚴重,所以這一格局轉變的步伐應該加快。
(2)完善排污權交易制度
我國現行的排污權交易制度還不夠完善,政策上存在不足,使得企業有機可乘,所以應不斷完善排污權交易制度。在這一過程中,對于政府職能要進行轉變,使其發揮更大的作用。在煤炭資源型城市,污染物的排放量比一般的城市大得多,所以排污權交易制度是極其有必要的。
本文采用18 個煤炭資源型城市2003—2018 年的數據,運用面板計量模型,檢驗人均工業二氧化硫排放量和人均GDP的環境庫茲涅茨曲線。結果表明:人均工業二氧化硫排放量與人均GDP 呈“N”型曲線關系,經濟增長與環境污染在不同的市域之間存在顯著的差異。