人工智能下物流專業創新能力培養探索

摘 要：隨著我國信息科學技術的快速發展，人工智能、大數據等新興技術已經在社會中成為一股不可或缺的力量，很多行業依托這種新興技術獲得了更好的發展。因此高職院校當中，基于人工智能的發展背景下，可以充分提升高職物流專業的創新能力，這需要高職院校轉變教學理念與培養方式，重點提升學生的創新能力，這對于高職院校物流專業創新能力的培養來說是極為重要的。本文針對人工智能下高職物流專業創新能力培養方式進行探索，分析其中出現的各類問題，并提出了相應的解決方案。

關鍵詞：人工智能;物流專業;創新能力培養

在人工智能的背景下，我國的物流行業已經發生了天翻地覆的改變，各大物流企業紛紛投入了人工智能物流的研發之中。在不斷的研發中，一些企業已經實現了無人分揀系統，不需要人力就可以將貨物整理分類，且比人工分揀更為高效，一些企業甚至已經開始試驗無人機、無人車等配送服務。在這場物流行業的變革中，物流技術將會越來越智能便捷，更方便地為人們提供物流服務。值得一提的是，隨著近年來新冠疫情全球性蔓延，對于負責應急物資的物流運輸提出了一個艱巨的考驗，政府要求要將疫情救援物資又快又準地送到目的地。在這種要求下，各大物流企業紛紛投入了自身研發的智能物流機器與設備，最大程度地減少了人員接觸與檢查感染的風險，這種人工智能技術下的高科技物流設備是人力所遠遠達不到的，因此在高職院校物流專業人才的培養上，應該重視其創新能力，為我國培養出具有創新意識的綜合型物流專業人才。

一、人工智能下物流管理專業創新能力培養的概念與意義

1.人工智能的概念

目前我國人工智能技術的發展是極為快速的，人工智能作為一種新興技術其主要原理就是模擬人類思維并生成智能化的一種系統，人工智能可以模仿人類在社會活動中產生與之身份相匹配的作用。隨著社會的不斷發展，人工智能的發展速度是越來越快的，其主要依托著國內發達的智能設備與信息技術，其中智能設備主要包括了智能芯片、智能嵌入式設備等。而信息技術主要包括了例如計算機網絡技術、通信技術以及運算系統的研發技術等。

2.人工智能對于物流專業的意義

物流專業是一門特殊的綜合性學科，物流管理是將理科與工科知識充分相融合所形成的新型學科。物流管理專業所包含的技術與理論包括但不限于管理學理論、計算機技術、信息通信技術、運籌學、電子技術以及數學理論等。物流管理專業負責了物流中全部工作事務的管理，比如管理運輸、裝卸、存儲以及包裝配送等物流工作。而在經過人工智能技術的支持，使得物流工作能以更加智能化的方式實現高效工作，對于未來的物流行業來說，人工智能化將是其發展的重要方向。

3.人工智能下物流行業的發展

物流產業在人工智能技術的作用下，已經充分地轉型升級了。傳統意義上的物流行業一般是粗放型發展，投入與消耗是極大的，而目前物流行業通常是集約型發展，在低投入低消耗的基礎上實現了物流工作質量與效益的充分發展。在人工智能技術的支持、物流工作自動化技術的實現下，將會更有效率地提供優質物流服務，并且不斷為未來的發展奠定堅實的基礎。在現如今物流行業的激烈競爭下，充分利用人工智能等新技術，可以幫助自身在激烈的市場競爭中占據一席之地，物流企業只有充分與時俱進，提升自身的服務效率與服務質量，才能保證自身未來的良好發展。

4.人工智能下物流行業的發展背景

根據《中國智能物流行業研究報考》2017版中的數據顯示，當年我國智能物流行業的市場規模已經高達3000億元以上，同比增長了20個百分點。三年后，我國智能物流的市場規模將會成倍上漲。自我國十七大以來，政府對于國民的創新意識不斷地進行提升，并提升了重視程度。認為我國未來的發展離不開創新也必須通過創新進行發展。政府在提出了創新型國家的發展戰略后，又提出了要實施創新驅動發展戰略，隨著時間的發展又提出了創新驅動發展三步走的戰略目標。并在黨的十九大報告中提出要積極建設創新型國家，創新是國家發展的主要驅動力。通過國家對于創新的重視，我們可以知道，在物流行業中積極利用人工智能技術進行創新能力的發展，不僅順應了當前時代的發展，還對于人工智能下高職物流管理專業創新能力培養起到了極為重要的作用，目前很多高職院校都不同程度地加強了對學生的創新能力培養，也得到了不錯的提升，但是在發展過程中也出現了很多問題亟待解決。

二、當前人工智能技術在物流領域中的應用

1.運輸效率大提升

近年來，物流行業隨著人工技術的發展已經逐漸形成了一套智能化運輸調度系統。國內物流企業利用大數據平臺上提供的貨運信息來充分調配運力，最大程度上保證物流企業運力達到最大化的利用，這不僅充分提升了運輸管理能力，還切實提升了物流服務的配送效率。

2.無人配送更便捷

無人配送服務是基于人工智能技術開展的技術性問題，切實解決了物流配送的現實問題，在近年來新冠肺炎疫情的蔓延發展，導致物流運輸問題逐漸變得嚴重，而無人配送服務便可以充分實現安全配送，避免接觸到傳染源后發生一起擴散的危險，除此之外，也可以切實解決在長途運輸中司機出現的疲勞駕駛問題，真正意義上提升配送效率。

3.物流行業智能化

在物流行業的發展過程中，借助人工智能技術設計的相應服務系統可以充分地收集整理商品信息以及用戶信息，并運用計算機技術對其進行處理，推動物流工作的智能化處理，有效降低了人工模式下可能出現差錯的概率問題，切實提升物流工作的工作效率，充分降低了物流工作的運行成本。

4.物流發展新技術

在物流行業的發展過程中，基于人工智能技術研制出來的自動分揀技術極大程度地提升了物流工作效率。例如京東集團的自動分揀機器人技術可以利用極短的充電時間最大程度地運行工作。機器人中各個技術模組都在發揮著自身的作用，通過利用人工智能技術設計出來的智能算法，可以切實完成智能化分揀任務，充分節省了人力資源，極大程度地降低了使用人工的成本。對于這種智能化的物流工作解決方式來說，不僅可以充分提升物流分揀工作的準確性，還保證了工作效率人工智能技術為物流行業提供了高效率的管理運營模式，極大程度地節約了內部資源。

三、人工智能下物流管理專業創新能力培養過程中存在的問題

1.高職物流管理課程缺乏合理設計

從我國目前的高職物流管理專業課程設計上來看，很多高職院校的物流管理專業都紛紛優化了自身的專業課程，并且融入了一些當地社會環境因素，發展成了特色課程。但值得一提的是，雖然大多數高職院校都積極地優化了自身的物流管理專業課程，但還有一部分高職院校還沒有認識到合理設計課程的重要性，開設的課程數量與質量都達不到應有的標準，教學方式方法單一，沒有形成特色課程。這就導致了學生對于此課程沒有學習興趣，也喪失了學習積極性。這對于高職院校與學生未來的發展來說是極為不利的。創新能力需要多個學科的知識融合，因此在課程設計與人才培養的過程中，必須進行全方位的培養，避免使用單一的培養方式，那么得到的培養效果往往無法令人滿意。

2.高職物流管理專業缺少專業教師團隊

有相當一部分高職院校，雖然教學團隊看起來頗具規模與影響力，但是實際上教師團隊的整體質量與教學水平都是有很大上升空間的。要相對高職學生展開創新能力方面的培養就必須先提升高職院校教師團隊的整體素質與教學水平。在現如今的高職院校中，有企業經歷的教師已經占據了半壁江山，但是剩下沒有企業經歷的專業教師還是占有很大一部分的。因此在高職院校的教師團隊建設上來看，還是缺少了實踐型的教師，在實踐的基礎上擁有創新意識與創新能力的教師更是極為稀缺。

3.教學停留在表面且考核方式模糊

現如今的高職院校進行教學過程中，往往采用傳統類型的教學方式去進行。將教學目標以一種實際工作中才會遇到的項目去完成教學，這雖然能充分提升學生在未來工作中處理問題的能力，還能將所學到的理論知識充分結合到實踐工作中來。但是在以培養學生創新能力為前提的物流管理專業教學中，這種傳統的教學方式并不能起到很好的教學效果，很多實際的工作內容中都需要員工擁有創新意識，具備創新能力。但是在這種情況下，實際教學往往只能停留在表面，沒有教學深度，教學效果達不到應有的標準。教師往往困惑于如何提升教學深度，如何判斷學生的學習能力，這就導致了雖然考核方式多種多樣，但實際起到的效果往往卻是不盡如人意的。

四、人工智能下物流管理專業創新能力培養的策略

1.合理設計高職物流管理課程

要想充分保證高職院校的物流管理專業培養創新能力得到滿足，就必須要合理設計高職物流管理專業課程。第一步就要充分地保證相應的課程數量，只有保證足夠的課程數量才能將量變發展成質變，但往往現實教學過程中課程都是科學合理平均分配的，因此倘若要進行創新能力的培養，就必須要減少其他課程數量，那么對于這種情況就需要進行妥善處理。首先，我們可以根據高職學生所要學習的專業特點以及專業內容來在課程中加入創新內容。但在創新過程中一定要保證原有的課程特點以及課程內容的原貌，根據此種情況，我們就需要切實地根據所學專業的特點與內容進行結合創新。將創新的地基打牢，有根基的課程創新才能充分地增加學生們的學習興趣與學習積極性，教師也能收獲到良好的教學效果。在學生們未來步入社會后，這種創新意識與創新能力都會伴隨著自身的不斷融入到自身的工作能力與思想之中。這種教學模式其實與課程思政的模式有很大關聯，都是利用教學過程中潛移默化的滲透相關的思想與觀念來提高教學質量與教學效果。

此外在對物流管理專業課程進行創新管理的過程中，還需要根據實際情況進行課程創新設計，將創新能力的教學理念不斷滲透進物流管理專業課程的教學之中。同時，在融入創新能力的同時還要充分結合課程的數量與質量，并且要將兩者科學合理地進行結合。在實際的教學過程中，要按照創新能力的教學理念完善相應的課程設計，但是同時也要重視物流管理專業整體的知識結構、體系結構。在課程中滲透創新能力教學理念的過程中，還應該與基礎的知識結構進行充分融合。切實提升學生的創新能力。此外，由于高職院校在選修課的教學上都是各個專業的學生在一起上課的，對于不同專業學生的學習也有了充分的提升，這也側面驗證了創新并不能只依靠自身的力量，而是要積極借助團隊的力量進行創新活動，在這種學習合作中，也充分提升了特色課程的教學效率與教學效果。以此形成良性循環，提升學生創新能力的發展。

2.引入優質的物流管理專業教師團隊

在我國大部分的高職院校中，具有企業經歷的教師還是占有很大比例的。高職院校物流管理專業創新能力的培養效果在很多意義上是由教師團隊的整體素養與教學水平所決定的，因此在對高職院校學生進行創新能力的培養過程中，就要建立一個高質量的教師團隊，高職院校也要重視對教師團隊的建設與引進。可以針對校內教師展開科學合理的教育培訓，提升高職院校教師的教學能力與個人素質。定期開展教師專業知識與經驗的考核，并且鼓勵教師隊伍積極參與物流行業與物流企業中進行實際的學習與工作實踐。這對于教師團隊的個人素質是極為重要的。創新能力的培養對于現如今的物流技術與管理模式而言，首先必須要對物流行業內的行業發展模式與發展方向有一個切實的了解，以此作為基礎進行創新工作，才能真正意義上滿足創新的要求。

此外，高職院校在實際開展物流管理專業創新能力培養的過程中，還可以在社會組織、團體、企業中聘請物流業的管理人員與創業人員，讓這些參與到行業實際發展經營的人士當作兼職教師，不斷擴充高職院校的教師團隊，提升教師團隊的綜合素養與教學水平。同時高職院校還可以與當地的物流企業進行相應的合作，利用校企結合的方式切實提升創新能力的培養，利用當地企業的優質資源共同提升高職院校物流管理專業創新能力的培養成效，讓學校與企業聯手培養出優質的具有創新能力的物流管理專業人才。

3.深入開展教學，完善考核方式方法

課程考核也是檢測課程創新能力的一個重要途徑，同時也是檢測高職院校學生學習情況與教師的教學質量的重要手段之一。是提升課程的創新能力過程中，由于實際教學過程中出現狀況時不能預料的，因此在實際的教學設計中，要充分加強考核標準。倘若缺乏相應的考核，那么提升創新能力的培養也就無從談起了，學生在學習的過程中也缺乏創新能力的實際培養，僅僅掌握了為數不多的理論知識。

基于此，高職院校就應該基于提升創新能力培養效果的基礎上，加強過程的考核嚴謹性。高職教師在教學過程前，應該充分對自身的教學目標進行拆分，將拆分過的教學知識小節利用信息手段進行加強。提升各個項目小節的考核標準，將教學工作做到細致化、合理化。我們知道，高職院校的學生往往實踐能力是較強的，但是在理論部分對比本科學生還是具有一定的差異的，因此就可以基于高職院校學生的這一特點來充分理解考核的細節，讓高職院校的學生理解每一個考好點，以此提升自身的創新意識與創新能力，這是極具現實意義的。

五、結語

綜上所述，在當前人工智能技術高速發展的社會背景下，高職院校針對物流專業人才的創新能力是要充分進行重視的，以便更加契合當前的時代發展與社會背景。對于高職院校來說，要明確培養物流人才創新能力的重要性，不斷加強物流管理專業人才的科學教育，發揮高職教學的技術針對性優勢，以便更好地提升高職物流管理專業人才的綜合能力與自身素養。此外，在人工智能技術高速發展的今天，物流管理通過人工智能技術逐漸研發出了各類基于人工智能技術下的各類物流機器設備。因此在高職物流管理專業人才的培養是哪個，應該在人工智能方面上重點進行探索，培養高職學生的創新能力，推動我國物流領域的發展越來越好。

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作者簡介：張璇（1983.01- ），女，漢族，江蘇連云港人，碩士，講師，研究方向：物流工程