制造業智能化轉型升級的前因條件診斷綜述

初銘暢?尚銀斐

基金項目：遼寧省社會科學基金重點項目“十四五遼寧制造業智能化轉型升級的前因條件構型診斷與治理路徑研究”（項目編號：L20AJL001）

摘 要：隨著中國智造2025的提出，制造業智能化加快了轉型升級的步伐，因此研究制造業智能化轉型升級的前因條件非常必要。基于此，本文分別從制造業智能化、制造業前因條件的識別兩方面對制造業智能化轉型升級前因條件的文獻綜述進行研究。通過對制造業智能化轉型升級前因條件的文獻綜述研究，可以為后期的研究做理論指導。

關鍵詞：制造業智能化;智能化轉型升級;綜述

一、引言

制造業作為我國發展的重要動力，其發展趨勢對我國經濟的發展具有重要作用。隨著新一代信息技術的出現和中國智造2025的提出，智能制造已成為當今世界各國技術創新和經濟競爭的重點，制造企業也迎來了發展的新機遇。而制造企業在向智能化轉型的過程中，面臨著前所未有的挑戰和瓶頸。因此，筆者對制造業智能化轉型升級的前因條件進行研究，找到制造業智能化轉型升級的前因條件，為制造業企業的發展提供理論指導，同時對于推動制造業的高質量發展具有重要意義。

二、制造業智能化的界定

李廉水等（2021）認為智能制造是制造業智能化的具體形式，制造業智能化總共分為三個階段：數字化、網絡化和智能制造。其中數字化是智能化發展的起始階段;網絡化是制造業智能化的發展階段;智能制造是制造業智能化發展的成熟階段。在20世紀80年代末，有學者開始關注制造業智能化，同時也有學者對智能制造的概念進行了拓展。美國學者最早提出“智能制造”的概念，并指出智能制造是利用技術知識系統、生產制造系統工程以及機器人控制系統的集成，來對生產工人們的操作技術能力和研究專家的知識進行建模，從而使智能機器能夠獨立自主實現小批量生產的目的。我國在《智能制造發展規劃（2016-2020 年）》對智能制造的定義是以新一代信息產業為支撐，貫穿于智能制造活動的全過程，如研發、設計、服務、經營決策等環節，具有自執行、自感知的新型生產方式。

由此可知，發現已有的研究主要偏向于智能技術、國家制造戰略等方面，較少從制造業的智能化角度進行分析。隨著中國制造業規模的不斷擴大，建設創新型國家步伐的不斷加快，制造業實現智能化已成為全社會關注的一個熱點問題。明確制造業智能化轉型升級的前因條件，必須明確制造業智能化的內涵。本文借鑒李廉水等的研究，認為制造業智能化是智能制造的一個延伸，企業實現智能制造的過程就是生產方式實現智能的過程，表現為通過新一代信息技術對產品設計、管理、服務等環節進行改造，提高企業經濟效益和社會效益。

三、智能化轉型升級的前因條件診斷

通過查找相關文獻發現，學者對于智能化轉型升級的前因條件研究各有不同的看法，因此本文從以下三個方面對相關文獻進行梳理。

1.技術角度

早期，有學者通過集成制造技術與人工智能，提出了智能制造技術。此項技術的提出，在很大程度上提升了制造過程的自學習和自適應能力。21世紀以來，歐美國家對智能制造技術的發展有較大的投資。例如，美國（2011）在產品制造方面，通過政府、企業和高校之間的合作，促進智能工廠、智能平臺以及智能制造技術創新，加快制造業轉型升級步伐。其次，歐美其他國家緊隨步伐，提出各種各樣的戰略，通過智能化技術實現國家智能化發展。在歐美國家積極發展智能化的背景下，我國也加快了研發智能制造技術的步伐，來促進制造業的轉型升級。方毅芳（2019）指出智能制造是隨著智能技術的進步與產業發展而發展。I.A.Kalyaev（2019）等認為智能制造技術是各個企業在新一輪革命中制勝的關鍵點，企業可以通過對智能制造技術的研究，實現企業內部的智能化與信息化，推動制造業的轉型發展。汪洋（2020）認為智能制造技術本質上是傳統制造技術、系統工程技術、AI與自動化技術融合在一起的一門綜合性技術，主要包括設計技術、處理技術和單元技術，解決企業經營和產品管理等活動，是制造業轉型升級的目標。李偉等（2019）指出隨著市場競爭的日益加劇，促進了智能制造技術的不斷革新，企業實現轉型升級，重要的是智能制造技術的發展，企業通過技術創新，實現智能制造技術的產業化。因此，智能制造技術的發展對于制造業智能化轉型升級有著不可忽視的作用。

2.能力角度

分析制造業轉型升級，需要關注企業的核心能力。韓雅婷等（2021）提出智能制造能力評價有助于企業快速掌握智能制造發展狀況，為企業之后發展與轉型提供有效、合理的依據。劉大山（2020）宣布了2020年第21號中國國家標準公告，GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》和GB/T 39117-2020《智能制造能力成熟度評估方法》兩項國家標準，他指出智能制造能力成熟度模型是產業發展和質量技術基礎的關鍵要素，在智能制造發展中發揮著重要的基礎性、引導性作用。不同企業之間的智能制造能力是不同的，賴冬等（2020）借鑒智能制造能力成熟度模型，從人員、資源、技術和制造四個核心要素對智能制造能力進行成熟度劃分，把智能制造能力成熟度劃分為規劃級（一級）、規范級（二級）、集成級（三級）、優化級（四級）和引領級（五級）五個等級，其中人員包括組織戰略和人員技能要素;資源包括智能裝備和互聯網兩個要素;技術包括信息安全和數據要素;制造包括生產、采購、設備管理、生產作業和倉儲管理等要素。燕東等（2020）認為對智能制造能力評價能夠衡量企業的發展水平，對企業進行分析，及時發現問題，制定與其相適應的發展目標;也指出智能制造能力評價是促進智能制造在各行業領域發展和應用的必然要求和重要保障。陳剛等（2020）從中觀層面區域，利用遺傳算法和聚類分析法對智能制造能力進行評價，從制造規模效益、制造創新能力、產品流通能力和信息化能力四個方面對其進行評價，揭示我國智能制造能力的區域差異特征。

3.環境要素角度

（1） 政策環境

世界各國先后出臺了制造業智能化發展戰略。20世紀80年代美國出臺發布了《先進制造伙伴計劃（AMP）》、《先進制造業國家戰略計劃》、《國家制造業創新網絡》、《制造USA》等戰略計劃。2010年歐盟通過了未來的發展規劃——《歐洲2020：智能、可持續與包容性的增長戰略》，同年，歐委會出臺文件《全球化時代的工業政策-在中心舞臺加強競爭力和促進可持續發展》，具體闡述針對歐洲推動新時期工業發展的計劃舉措。2012年和2014年歐委會又分別出臺《未來經濟復蘇與增長建設一個更強的歐洲工業》、《為了歐洲的工業復興》兩個政策文件。目前德國已進入工業4.0時代，出臺《2020高科技戰略》和《保障德國制造業的未來——關于實施工業4.0戰略的建議》措施。2016年工信部、財政部按照《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》、《中國制造2025》和《國務院關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》，共同制定了《智能制造發展規劃（2016-2020年）》。

（2） 產業環境

產業環境對制造業智能化轉型升級的影響在于提高產業創新能力、提升產業配套能力和完善相關政策法規。Grodach等（2021）提到針對有關產業制定有目的的干預和扶持政策，有利于促進制造業的轉型升級。趙喜娥（2020）對于產業配套能力弱問題，增強協作配套能力，可以降低企業生產成本，提高企業效益，推動裝備制造業高質量發展。何瑛娜（2020）通過對福建省產業創新能力分析，發現創新能力不強是制約福建省制造業向前發展的一個主要瓶頸，通過打造產業集聚群和產學研相結合來提高產業創新能力，促進產業的進一步轉型升級，促進福建省經濟的持續健康發展。

綜上所述，本節主要從智能技術、能力和環境要素三個角度對制造業智能化轉型升級的前因條件進行識別。關于制造業智能化轉型升級的前因條件，對于智能技術，學者們主要從產品制造、信息化和智能化方面進行探討;對于制造能力，學者們主要利用模型對智能制造能力評價方面進行探討;對于環境要素，學者們主要從政策環境和產業環境方面進行探討。由此可見，前人對制造業智能化轉型升級的前因條件研究已取得初步成果，但還存在一些不足：（1） 目前關于制造業智能化的理論研究主要側重于技術和產業政策方面，從消費者角度分析的文獻較少。（2） 前人大多數是對制造業智能化轉型升級的前因條件進行分析，但未對制造業智能化轉型升級的前因條件的重要程度進行分析。基于此，本文在借鑒前人已有成果的基礎上，利用Nvivo軟件，采用扎根理論和曾月明、許素的因子重要度方法，對制造業智能化轉型升級的前因條件進行識別，以此促進制造業智能化轉型升級的步伐。

四、總結

制造業作為我國國民經濟的支柱性產業，一直保持著良好的發展趨勢。隨著新一代信息技術革命的發展，制造業正在發生較大的產業變革，由傳統制造業到智能制造，并開始向智能化方向轉型。因此，筆者從兩個方面對制造業智能化轉型升級前因條件的診斷進行綜述，分別是制造業智能化界定、智能化轉型升級的前因條件識別。在對制造業智能化的界定方面，我們找到了制造業智能化的概念為利用新一代信息技術對產品生命周期進行改造，達到縮短產品生命周期的目的，提高企業經濟效益和社會效益，提高企業的市場占有率和核心競爭力;在對智能化轉型升級的前因條件識別方面，我們在借鑒前人已有成果的基礎上，從制造能力、技術和環境要素三個方面對制造業智能化的前因條件進行識別。通過對制造業智能化的界定和制造業智能化轉型升級的前因條件進行診斷，可見學者們對制造業智能化的研究已取得了豐富的成果，但仍然存在一些不足。筆者以此為鑒，對制造業智能化轉型升級的前因條件進一步探討，從而為后續的理論研究奠定基礎。

參考文獻：

[1]李廉水，石喜愛，劉軍.中國制造40年：智能化進程與展望[J].中國軟科學，2019（01）：1-9+30.

[2]方毅芳.智能制造技術與標準化體系發展趨勢分析[J].中國儀器儀表，2018（03）：21-26.

[3]孫柏林.中國“智能制造”發展之路——《智能制造發展規劃（2016-2020年）》解讀[J].電氣時代，2017（05）：42-47.

[4]王友發，周圓圓，羅建強.近20年智能制造研究熱點與前沿挖掘[J].計算機工程與應用，2021，57（06）：49-57.

[5]李雨菲.智能制造技術的研究現狀與發展趨勢[J].內燃機與配件，2020，（07）：241-242.

[6]I.A.Kalyaev.Priority of scientific and technological development"The transition to advanced digital，intelligent manufacturing technologies，robotic systems，new materials and methods of design，the creation of systems for processing large amounts of data，machine learning and artificial intelligence.Opening speech of the chairman of the priority council of RAS academician I.A.Kalyaev[J].Вестник Российской академии наук，2019，89（4）.

[7]汪洋，朱小萍.智能制造技術與系統的發展與研究[J].赤峰學院學報（漢文哲學社會科學版），2020，41（08）：53-57.

[8]李偉，海本祿，易偉.智能制造關鍵使能技術發展及應用[J].制造技術與機床，2020（04）：26-29.

[9]韓雅婷，吳潔倩，馬敬玲，王剛.基于區間數PROMETHEE的智能制造能力評價研究[J].現代制造工程，2021（03）：1-9.

[10]劉大山.GB/T 39116-2020，智能制造能力成熟度模型[S].

[11]賴冬，劉波濤，胡洋，劉永亮.基于成熟度模型的智能制造能力評估診斷[J].中小企業管理與科技（上旬刊），2020（08）：155-156.

[12]燕東，許可嘉.智能制造能力評價的理論與方法[J].質量與認證，2020（11）：54-56.

[13]陳鋼，薛莉，張彬.基于遺傳算法投影尋蹤模型的智能制造能力評價——以中國31個省市區數據為例[J].深圳社會科學，2020（03）：41-49+158.

[14]宋紫峰，高慶鵬.德國工業4.0發展對我國的啟示[J].物流技術與應用，2017，22（04）：54-55.

[15]蘇貝，楊水利.基于扎根理論的制造企業智能化轉型升級影響因素研究[J].科技管理研究，2018，38（08）：115-123.

[16]Grodach，Gibson.Advancing Manufacturing？：Blinkered Visions in U.S.and Australian Urban Policy[J].Urban Policy and Research，2019，37（3）.

[17]趙喜娥.增強供應鏈和產業鏈協作配套能力，加快推動裝備制造業高質量發展[J].新疆有色金屬，2020，43（04）：104-105.

[18]何瑛娜.福建省制造業產業創新能力的提升路徑研究[J].物流工程與管理，2020，42（04）：149-152.

[19]曾月明，許素.IPO會計舞弊影響因素研究[J].管理學報，2019（10）：1552-1562.

作者簡介：初銘暢（1970- ），漢族，山東文登人，遼寧工業大學經濟管理學院，教授，研究方向：區域經濟