面向監控視頻的人臉識別技術應用分析

王 瑤

（重慶城市職業學院 重慶 402160）

在以前監控視頻中，人臉識別技術在具體的運用中，主要借助人臉呈現出各種靜態圖像，而在當今智能化時代，面向監控視頻的人臉識別技術主要利用相機實現對人臉的捕捉，以達到提高人臉識別準確度的目的。這種變化標志著監控視頻進入了智能化時代，人臉識別技術擁有更高的應用價值和應用前景。不僅能夠實現對不同物體的準確識別，還能及時發現和解決畫面中出現的瑕疵和異常問題，同時，還能快速高效地傳遞和分享具有更高價值的信息數據，避免了誤報現象的發生，為幫助人們科學、及時處理突發事件提供了重要的技術支持。因此，如何科學應用人臉識別技術是技術人員在構建監控視頻系統過程中必須思考和解決的問題。

一、 面向監控視頻的人臉識別技術概述

（一）人臉識別技術概念

人臉識別技術作為一種新型、先進的生物識別技術，在具體的運用中，在借助相機應用優勢的基礎上，通過利用計算機網絡技術和圖像處理技術，實現對人臉圖像的精確捕捉、收集和處理，以達到有效識別出人臉相關重要信息[1]，從而實現對人物身份的精確確定。與指紋識別技術相比，人臉識別技術通過利用人臉自動識別系統，可以快速獲取和處理人臉相關信息，因此，被廣泛地應用監控視頻中，并取得了良好的應用效果。因此，人臉識別技術具有很高的應用價值和應用前景，為了進一步發揮人臉識別系統的應用優勢，技術人員要重視對該系統相關功能的構建和開發，以保證該系統功能的強大性，從而為提高用戶使用體驗，為提高相關企業的社會效益和經濟效益提供強大的平臺支持。人臉自動識別系統構成示意圖如圖1所示。

圖1 人臉自動識別系統構成示意圖

（二）人臉識別技術算法

人臉識別技術相關功能需要依賴相關算法才能實現，該技術在具體的運用中，經常用到的算法主要包含以下幾種：分別是神經網絡算法、幾何特征算法、彈性模型算法和子空間算法等。其中，神經網絡算法在具體的實現中，主要利用了神經網絡理論知識，對人臉的基本特征進行全面提取和識別；幾何特征算法在具體的實現中，主要借助幾何特征，采用正面識別的方式，實現對人臉特征的精確識別，同時，會提煉出人臉重要特征，以達到有效分類人臉特征信息的目的；彈性模型算法在具體的實現中，主要采用幾何特征與灰度信息相結合的方式，對人臉面部特征進行自動化、智能化的提取和識別，因此，這種算法具有較高的識別率，被廣泛地應用于人臉識別領域中；子空間算法在具體的實現中，主要采用了降低人臉信息復雜度的方式，實現對人臉信息的精確識別。

（三）人臉識別關鍵技術

1.視頻圖像獲取技術

對于面向監控視頻的人臉識別技術而言，在最初發展階段中中，主要以視頻圖像獲取技術存在，這種技術主要由微軟公司提出并發明的，被廣泛地應用于媒體處理開發中，并取得了良好的應用效果[2]。監控視頻系統在對人臉信息進行捕捉的過程中，重點用到了視頻圖像獲取技術，通過應用該技術，可以采用構件模塊化結構的方式，實現對視頻信息的有效采集、整理和分析，以提高媒體交互的有效性和高效性，為提高監控視頻系統的運行性能發揮出重要作用。

2.人臉檢測技術

面向監控視頻的人臉識別技術在具體的運用中，通常需要用到人臉檢測技術，該算法主要是指通過采用構建人臉識別分類器的方式，提高人臉信息檢測的準確性。為了充分發揮和利用人臉檢測技術的應用優勢，技術人員需要從以下幾個方面入手：（1）根據人臉相關特征信息，采用統計學方式準確計算人臉特征數據；（2）通過利用人臉識別分類器，實現對人臉信息的科學檢測[3]。此外，為了提高人臉檢測技術的應用價值和應用前景，還要重視對級聯分類器的充分利用，只有這樣，才能最大化地降低人臉檢測時間，提高人臉檢測的效率和效果。因此，人臉檢測技術作為人臉識別技術的核心技術之一，被廣泛地應用于面向監控視頻人臉識別中，并取得了良好的應用效果。

3.人臉辨識技術

人臉辨識技術在具體的運用中，主要采用對比匹配的方式，將檢測后的人臉特征信息與數據庫存儲人臉特征進行比較，以實現對人臉身份信息的獲取。為了充分發揮該技術的應用優勢，需要借助相關系統，將人臉辨識與人臉特征之間建立起密切的聯系，以達到提高人臉識別的精確性和高效性。

4.光照因素影響對比技術

光照因素影響對比技術作為人臉識別技術的關鍵技術之一，在監控視頻系統中得以顯著的應用。該技術在具體的運用中，需要技術人員嚴格按照人臉檢測相關標準和要求，科學控制光照因素，以實現對人臉信息的有效識別和檢測。目前，在我國科技水平的不斷提高下，大量的智能監控系統不斷涌現[4]，在監控視頻系統構建和智慧城市建設等領域體現出非常重要的應用價值。因此，技術人員要在借助智能監控系統應用優勢的基礎上，充分利用光照因素影響對比技術，實現對人臉信息的實時監控和識別，以達到不斷修改、優化和完善智能監控體系的目的，為進一步提高人臉識別效率和效果發揮出重要作用。

（四）面向監控視頻的人臉識別流程

面向監控視頻人臉識別技術在具有的運用中，需要從視頻圖像獲取、人臉特征信息監測和捕捉、人臉面部特征提取、規則對比、人臉身份確定等環節入手，實現對人臉特征的精確識別。其中，在視頻圖像獲取這一環節中，需要在結合人臉面部特征相關信息的基礎上，對監控視頻相關信息數據進行全面采集和獲取；在人臉檢測和捕捉這一環節中，需要根據采集的監控視頻信息數據，對視頻中是否存在人臉特征信息進行分析和判斷，當成功確定人臉相關信息后，可以將人臉圖像與視頻背景圖像進行有效的分離；在乳香預處理這一環節中，需要采用放大操作、縮小操作等對人臉圖像進行處理，確保人臉圖像尺寸符合相關標準和要求，為后期更精確地識別人臉特征打下堅實的基礎；在轉化規則這一環節中，重點對人臉面部特征相關參數進行轉變和處理，然后，利用數據庫人臉特征規則信息，對當前人臉面部特征進行對比，以實現對人臉身份的有效確定。人臉識別流程如圖2所示。

圖2 面向監控視頻人臉識別流程

二、面向監控視頻的人臉識別技術具體應用

（一）情報搜集

目前，面向監控視頻的人臉識別技術在情報搜集領域中得到了顯著的應用，全國各地的公安機關在辦案的過程中，將人臉識別系統納入到辦案環節中，并在不斷完善和發展下，逐漸成為了公安機關搜集各種情報信息的重要工具[5]。由此可見，在人臉識別技術的應用背景下，公安機關借助人臉識別系統，不僅提高了破案效率和效果，還盡可能避免了一系列安全事故的發生，將惡性案件出現的可能性降到最低，以保證人民群眾的人身安全和財產安全，為更好地維護社會的和諧、穩定發展提供了重要的技術支持。總之，通過應用面向監控視頻的人臉識別技術，可以提高我國整體治安水平，以促進我國向國泰民安方向不斷發展。

（二）種族對比

面向監控視頻的人臉識別技術在種族對比領域中同樣取得了良好的應用效果，通過將應用人臉識別技術應用于種族對比中，可以充分發揮Adobe軟件監控視頻系統的應用優勢，實現對人臉圖像的隨機抓拍。不同種族所呈現的人臉特征也存在很大的差異。因此，通過將人臉識別技術應用于種族對比中，可以取得良好的應用效果[6]。最近幾年，我國暴恐突發事件頻繁發生，為了遏制暴恐事件的發生，公安機關要充分掌握種族人臉相關信息數據，通過利用人臉識別技術，將種族識別分類器構建和設置在全國各地，形成一個規模龐大的視頻監控網，這樣一來，不僅為不斷修改、優化和完善公安防范體系打下堅實的基礎，還降低了暴恐事件出現的可能性，為促進社會的和諧、穩定、安全發展產生積極的影響。

（三）戶政領域

通過將面向監控視頻的人臉識別技術應用于戶政領域中，可以充分發揮和利用監控視頻的應用優勢。目前，我國社會經濟水平的不斷提高和科學技術的不斷發展，我國逐漸進入了信息化時代。在這樣的背景下，戶政管理也逐步實現了信息化管理，有效地解決了身份證信息泄露、戶籍信息重復等問題[7]。通過將面向監控視頻的人臉識別技術應用于戶政領域，不僅有利于幫助相關人員做好對身份證信息、異常戶籍信息的收集、整理和分析，還能保證戶政管理工作能夠正常、穩定、有序地開展。同時，在人臉識別技術的應用背景下，還能快速查找和追蹤犯罪分子的行蹤，極大地提高公安機關破案效率和效果，為促進我國社會和諧、穩定發展打下堅實的基礎。

（四）交通安全

為了保證人們交通出行的安全性和可靠性，技術人員可以在充分結合交通管理需求的基礎上，將面向監控視頻的人臉識別技術；應用于交通安全維護領域中，為進一步提高交通管理效率和效果提供重要的技術支持。此外，還要采用通道管理的方式，在借助監控視頻應用優勢的基礎上，利用人臉識別器，確保交通相關業務能夠落實到位，以達到實名認證的目的。同時，為了充分發揮和利用人臉識別技術的應用優勢，還要重視對預約呼叫系統相關功能的改進和優化，最大限度地提高人臉驗證的效率和效果，為進一步提高工作效率創造了良好的條件。另外，通過利用人臉識別技術還可以實現對試駕人員的規范化、標準化和信息化管理，避免出現駕駛員在駕駛證被吊銷或者注銷的情況下仍目無法律、開車上路，以達到提高交通管理水平的目的，從而有效地降低交通事故出現的可能性。通過利用人臉識別系統，可以快速捕捉駕駛員的人臉信息，并將這些人臉信息與系統內部的黑名單人臉信息進行匹配和對比，從而快速有效地抓捕失駕人員，以保證人們交通出行的穩定性、可靠性和安全性。

三、面向監控視頻的人臉識別技術應用前景

目前，在人工智能技術的不斷應用和發展下，我國逐漸進入了智能化時代，智能監控視頻系統被廣泛地應用于各行各業中，為加強智能化城市建設進程產生積極的影響。同時，在人臉識別技術的應用背景下，為了從根本上降低暴恐事件出現的可能性，更好地維護社會的和諧、穩定發展，視頻移動偵測系統、人臉識別系統、車輛識別系統等智能化識別系統不斷涌現，這些系統具有較高市場核心競爭力，被廣泛地應用于機場管理、軍事管理、監獄管理等各安全類領域中，并取得了良好的應用效果，深受廣大用戶的喜愛和青睞。此外，人臉識別系統還被廣泛地應用于非安全類領域中，如零售行業、服裝行業、餐廳行業中，同樣取得了良好的應用效果，不僅為非安全類行業的健康、可持續發展提供了強大的技術支持，還能提高非安全類行業的服務水平和管理水平，為幫助相關企業創造更多的社會效益和經濟效益，提高相關企業的生產力和核心競爭力創造了良好的條件。在人臉識別技術的應用背景下，可以實現對人數的精確統計、人群流向的精準控制以及人們注意力的有效控制等。例如：通過將監控視頻系統安裝在酒店大堂中，可以利用該系統的人數統計功能，對每天的客流量以及員工的銷售業績進行精確統計和計算，為vip客戶帶來良好的使用體驗。同時，利用該系統的人臉識別功能，可以智能化識別vip客戶的人臉特征，為后期更好地落實服務工作提供重要的數據參考。

四、結束語

綜上所述，隨著我國科技水平的不斷提高，人臉識別技術在情報搜集、種族對比、戶政領域、交通安全等各個領域中取得了良好的應用效果。為促進監控視頻系統穩定、創新發展，提高國民經濟水平，更好地造福人類打下堅實的基礎，技術人員要樹立與時俱進的思想觀念，不斷學習與人臉識別相關的新知識和新技術，提高自身的專業能力和職業素養，為進一步發揮人臉識別技術的應用價值，提高人們生活和工作的便捷性和智能性貢獻自己的一份力量。