商品歸類視域下貿易結構穩定性研究
——以蔬菜商品為例

劉 超（陜西開放大學）

商品歸類是指按照進出口商品的性質、用途、功能或加工程度等將其歸入某一類別。主要由報關人員來進行操作，由海關相關人員審核確認。本次研究主要以蔬菜的初級產品為研究對象，站在商品歸類的角度上分析中國蔬菜貿易結構的穩定性，研究區塊鏈技術應用于商品歸類中的可行性。由于研究對象為蔬菜的初級產品，即未進行深加工的蔬菜，所以本次研究主要統計“海關統計數據在線查詢平臺”上“第七章：食用蔬菜、根及塊莖”的相關數據，選取商品編碼前4 位（品目）所對應的進出口數據進行分析。第七章共計14 個品目，品目0701-品目0714，具體對應的商品名稱可在“海關統計數據在線查詢平臺”查詢。

■ 2020 年第一季度與2021 年第一季度中國蔬菜進出口貿易結構對比分析研究

本次研究選取2020 年1-3 月（第一季度）和2021 年1-3月（第一季度）作為時間參數，對比分析同期中國蔬菜的進出口貿易結構變化情況。

2020 年第一季度中國蔬菜進口總額約為4.27 億美元，通過統計全國共有23 個地區存在蔬菜進口數據。排名前五位的地區及其進口額如表1 所示。其中，華東區三個；華南區和華北區各一個。進口額之和占該時期中國蔬菜進口總額的76.53%。2021 年第一季度中國蔬菜進口總額約為8.01 億美元，通過統計全國共有26 個地區存在蔬菜進口數據。排名前五位的地區及其進口額如表1 所示。其中，華東區三個；華北區和華南區各一個。進口額之和占該時期中國蔬菜進口總額的73.41%。可以看出，中國蔬菜的進口總額有了明顯的變化，同比增長約87.59%。山東省蔬菜進口額一直排名第一；江蘇省排名第二；其他地區有所更替。地域結構上的變化不是特別明顯，“進口菜倉”一直主要集中在華東地區。

表1 2020年第一季度與2021年第一季度中國（地區）蔬菜進口額對比分析表

2020 年第一季度中國蔬菜出口總額約為20.33 億美元，通過統計全國共有31 個地區存在蔬菜出口數據。排名前五位的地區及其出口額如表2 所示。其中，華東區兩個；華中區兩個；西南區一個。出口額之和占該時期中國蔬菜出口總額的66.47%。2021 年第一季度中國蔬菜出口總額約為20.75 億美元，通過統計全國共有31 個地區存在蔬菜出口數據。排名前五位的地區及其出口額如表2 所示。其中，華東區、西南區和華南區各一個；華中區兩個。出口額之和占該時期中國蔬菜出口總額的63.78%。可以看出，中國蔬菜的出口總額沒有明顯的變化，同比增長約2.07%。山東省蔬菜出口額一直排名第一；云南省排名第二；其他地區有所更替。地域結構上有了一些變化，由比較集中變得比較分散，“出口菜倉”一直主要集中在華東、西南和華中地區。

表2 2020年第一季度與2021年第一季度中國（地區）蔬菜出口額對比分析表

綜上所述，2021 年第一季度較2020 年第一季度，中國蔬菜進口總額有了明顯的增長，出口總額變化不大，一直大于進口總額。這說明中國一直是一個蔬菜出口大國，蔬菜產量和庫存都比較穩定，從不依賴進口。

■ 區塊鏈技術助力商品歸類的可行性研究

我們選取2020 年第一季度與2021 年第一季度蔬菜進口額都持續排在第一位的山東省和排在第二位的江蘇省作為研究對象，并引入區塊鏈的思想，利用區塊鏈技術的公開性和分布式記錄特性（即全網廣播功能）為我國構建蔬菜商品歸類體系提供啟示。

通過研究發現，2020 年第一季度山東省進口額排名前三的蔬菜商品的商品編碼依次是品目0714、0713、0710。品目0714 對應的商品是因含有高淀粉或高菊粉而用于生產食品或其他工業產品的塊莖及根，例如木薯、甘薯等；品目0713 對應的商品是干制的豆類；品目0710 對應的商品是冷凍狀態的蔬菜。三種蔬菜商品的進口額之和占該時期山東省蔬菜進口總額的99.27%；2021 年第一季度山東省進口額排名前三的蔬菜商品的商品編碼依次是品目0714、0713、0710，與2020 年第一季度一模一樣，三種蔬菜商品的進口額之和占該時期山東省蔬菜進口總額的99.62%。雖然隔年山東省蔬菜的進口總額有了明顯變化，但其進口貿易組成結構非常穩定，前三位蔬菜商品的排名順序都沒有發生變化，而且占比一直高達99%以上。如果建立山東省的蔬菜商品歸類數據庫，就能以這三個編碼為主要匹配對象。對于報關企業，當山東省內的某一個報關企業進行蔬菜商品歸類時，大多數情況下就可以先與這三個編碼進行匹配，再與其他編碼進行匹配，這樣既減少了歸類時間，又提升了歸類質量。對于海關，山東省內的每個海關都擁有一個蔬菜區塊數據庫，而且區區相通，塊塊相連，當某個海關審核確認了某條蔬菜商品的歸類信息，將會把這條數據記錄在自己的區塊數據庫里，同時進行全省范圍內的全網廣播，即省內各個海關都會同時收到這條商品歸類信息并記錄在各自的區塊數據庫中。而且由于區塊鏈技術的公開性，當山東省內的某一海關審核確認了某條蔬菜商品的歸類信息，就代表山東省內其他海關也認同這條信息，山東省內的蔬菜商品歸類規則也將保持一致。

另外發現，江蘇省和山東省的情況非常相似，2020 年第一季度只有兩種蔬菜商品存在進口數據，商品編碼依次是品目0714、0713，占比達到江蘇省該時期蔬菜進口總額的100%；2021 年第一季度江蘇省進口額排名前三的蔬菜商品的商品編碼依次是品目0714、0713、0710，三種蔬菜商品的進口額之和占該時期江蘇省蔬菜進口總額的99.98%，并且前兩位的排名情況與2020 年第一季度一模一樣。如果建立江蘇省的蔬菜商品歸類數據庫，就可以借鑒山東省的經驗。

綜上所述，華東區的山東省和江蘇省蔬菜進口貿易結構也具有相似性，尤其是2021 年第一季度進口額排名前三的蔬菜商品一模一樣，并且占比極高，如果要建立華東區的蔬菜商品歸類數據庫，同樣可以借鑒山東省的經驗。

■ 總結

本次研究站在商品歸類的角度上，以蔬菜的初級產品為切入點，分析了中國蔬菜貿易結構的穩定性。通過研究發現，第一，中國蔬菜的進出口貿易組成結構一般都相對比較穩定。第二，將區塊鏈技術的思想融入商品歸類之中具備一定的可行性，這需要建立對應的蔬菜區塊數據庫，最終形成全國的蔬菜商品歸類體系。第三，此研究方法還可以進行推廣，不但可以構建蔬菜的商品歸類體系，還可以構建其他商品的商品歸類體系，從而為海關未來引進區塊鏈技術提供建設思路。