戚 淵,朱道林,2※,李瑤瑤,季秀香,石 旋
(1.中國農業大學土地科學與技術學院,北京 100193;2.中國土地政策與法律研究中心,北京 100193)
面向鄉村振興整體站位,中國深入推進農村土地制度改革,農地要素市場化配置機制不斷健全[1],農地資本化程度也在持續深化[2],2017年全國耕地承包流轉面積高達3 413.33萬hm2,且全國耕地流轉平均價格達9 540元/hm2[3]。農地資本化在增加農戶財產性收入的同時,推動了中國的農地規模經營進程。但也暴露出一系列問題,農地價格過高所引致的耕地非糧化、非農化等問題日漸突出[4]。長此以往,農地過度資本化必將嚴重威脅中國的糧食安全[5]。區劃作為揭示地域分異規律的重要手段,在社會經濟發展中一直起著重要作用[6]。如何從全國層面指導控制中國耕地價格,建立中國耕地價格區劃,是保障糧食安全、優化農業區域布局等國家戰略的實際應用需求,也是推進農業現代化和實施鄉村振興戰略重要途徑。
當前學界一直持續關注并且深入研究區劃本身的理論邏輯與方法體系[7-9],對區劃的本體論、認識論以及方法論基本形成共識[10-11]。區劃本質是對過程和類型綜合研究的概括與總結[12],基于研究對象的相似性、差異性及獨特性[13],根據其所處系統的演化機制與分異規律進行分區劃片[14],是一個綜合技術過程。在方法體系方面,基本形成一套綜合性與主導性兼顧、定量評價與定性分析相結合、空間連續性與區內一致性兼顧、自上而下與自下而上相結合的劃分方法[15-18]。基于這一條主線,中國綜合自然區劃[19]、中國綜合農業區劃[20]、中國生態地理區劃[21]等相繼問世。21世紀以來,協調發展對中國的區劃工作提出新要求,需集自然與社會經濟要素的綜合區劃是目前發展的主要趨勢[22],為分區、分類推進中國新時期工業化、城鎮化、信息化、農業現代化“四化”提供決策依據。劉彥隨等[14]著眼于中國農業發展環境與格局變化分析,從農業生產自然條件變化、農業經營機制轉化與農業地域功能演化的綜合視角,研制中國現代農業區劃方案。方創琳等[15]采用自上而下與自下而上相結合的區劃思路和空間聚類分析方法,建立中國人文地理綜合區劃。但鮮有人開展關于耕地價格區劃的研究,在當前促進農業現代化與鄉村振興的時代背景下,研制中國耕地價格區劃不僅是對區劃方法的有益探索,更是滿足保障糧食安全、優化農業區域布局等國家戰略的實際應用需求。
當前學界關于農地價格研究較為豐碩,農地價格是反映農地價值的貨幣現值[23]。實踐中既有以交易目的為主的流轉價格,又有以管理目的為主的基準地價與征地區片綜合地價等價格形態[24-26]。而在農地要素市場化改革的背景下,本文旨在探討交易市場中的耕地流轉價格,將耕地價格具體定義為:交易期日既定用途下,耕地經營權流轉一年的市場現值。縱觀耕地價格的相關研究,多是結合某一區域的評估實務,完成耕地價格區域性的評估流程[27,28],也不乏從不同尺度對耕地流轉租金的影響因素的剖析,但是目前對耕地價格影響因素尚未形成統一的分析框架。從馬克思地租理論視角,農地自然稟賦決定級差地租I的大小,而農業生產中的外部投入決定級差地租II的大小[29]。那么,不妨基于馬克思地租理論框架,歸納耕地價格的影響因素。級差地租I與農地自然條件息息相關[30],光溫、水分、地形等要素差異使農地產出水平具有很強的空間變異性[31-32];級差地租 II受農地外部投入影響,種植結構、種植方式等從社會利用維度影響農地產出收益[33],使得耕地價格進一步增加。此外,隨著工業化、城鎮化進程快速推進,整個地區經濟環境也會通過資本外溢路徑影響農業生產[34],使得耕地價格進一步提高[35]。因此,在級差地租基礎上可將經濟環境作為價格影響因素的補充,建立“自然稟賦+社會利用+經濟環境”的耕地價格影響因素框架,作為耕地價格區劃的重要基礎。
基于此,本文基于耕地價格影響因素分析,從自然稟賦、社會利用以及經濟環境 3個維度,選擇光溫、降水、地形、耕作制度以及地區生產總值 5個影響因子,采用地理信息系統,間接劃分中國耕地價格均質區域;并基于縣域單元耕地質量平均等別與樣點縣耕地價格數據,進一步驗證與調整耕地價格區劃,以期對耕地價格區劃方法作出一些有益探索。
中國耕地價格區劃的目的在于揭示耕地價格的空間分異特點,為從國家層面指導控制耕地價格提供決策參考。基于該目標,在以耕地價格自然稟賦、社會、經濟影響因素間接劃分耕地價格均質區域時,需遵循以下四大原則:
1)價格指引性。劃分耕地價格均質區域是為國家層面指導控制耕地價格提供基礎,盡管依據區域農用地質量與社會經濟條件進行劃分,但應通過對區域耕地價格水平進行調查與分析,核實調整所劃區域,保證均質區域內耕地價格水平相對一致。
2)綜合性與主導性。綜合性原則指基于“自然稟賦 +社會利用+經濟環境”的耕地價格影響因素三維框架,要盡可能地將耕地價格自然、社會、經濟等影響因素涵蓋在內;主導性原則指在選擇劃分指標中應當選取決定性因子。
3)差異性與相似性。所選用的劃分指標能夠客觀真實反映全國耕地自然條件的地帶性特征,并反映耕地的區域經濟特點;同時劃分結果能夠體現均質區域內耕地生產條件的相對一致性以及區域間的差異性。
4)縣域獨立性及空間連續性。考慮相關數據的可得性以及劃分成果的適用性,區劃成果須保證縣域行政邊界的獨立性,不打破縣域行政單元;同時為體現耕地價格空間分異規律及其整體性,在劃區時需遵循空間連續性,將過度碎片化區域適度就近合并。
基于“自然稟賦+社會利用+經濟環境”的三維理論框架,在間接劃分中國耕地價格區劃時選用如下指標:在自然稟賦條件方面,考慮光溫、水分、地形因素對耕地價格的影響,光溫條件以多年平均≥10℃積溫表征;水分條件以多年平均降雨量表征;地形條件用海拔表征,以反映海拔對水熱條件的再分配狀況。社會利用條件以農用地耕作制度表征,以反映地區農作方式對耕地價格的影響;經濟條件重點考慮經濟生產總值,以反映地區經濟環境對農地價格的影響。
中國耕地價格區劃以2017年2 857個縣級行政單位(包括市轄區、縣級市、縣、自治縣、旗、自治旗、特區、林區)為基本研究單元(不包括港澳臺)。本文所需的數據主要用來建立及驗證中國耕地價格區劃。涉及到的多年平均≥10℃積溫、多年平均降雨量、DEM以及公里網格GDP等數據來源于中國科學院資源環境科學數據中心(http://www.resdc.cn/),涉及到的標準耕作制度數據、耕地質量經濟等別數據源于自然資源部農用地質量與監控重點實驗室,耕地樣點價格數據來源于原國土部函調、土流網樣點爬取等渠道(表1)。
為反映全國耕地價格最基本的地域差異,本文從農業生產自然稟賦條件與社會經濟因素兩個方面間接劃分耕地價格均質區域。自然稟賦條件指影響農用地生產力的各種自然條件,重點考慮光溫、水分、地形等因素;社會經濟因素指影響農用地利用及收益的社會經濟條件,重點考慮農作方式、地區生產總值水平。在疊置自然、社會經濟要素的基礎上,充分考慮專家經驗,綜合山脈、水系、行政邊界等主要地理界線分布,調整區劃結果;最終重點依據耕地質量等別與樣點縣耕地價格進行驗證,經校驗后確定中國耕地價格區劃。
1)疊加耕地價格影響因子。基于光溫、水分、地形自然因素,相互疊加形成自然條件均質區域;并綜合考慮農用地社會利用條件與經濟條件,基于自然條件均質區域,疊加耕作制度與地區生產總值初步形成中國耕地價格區劃。
2)調整耕地價格區劃。在初步形成中國耕地價格區劃基礎上,充分考慮專家經驗,對定量區劃結果進行小幅度人為校正,避免與經驗認知不符及分區的過度碎片化,并綜合自然區劃、農業區劃等已有區劃進行對比分析,以期盡可能優化方案。
3)驗證中國耕地價格區劃。在中國耕地價格區劃調整結果基礎上,對中國耕地價格區劃結果與耕地平均等別進行相關性檢驗;并進一步依據樣點縣耕地價格進行抽樣驗證,通過一致性檢驗后,最終確定中國耕地價格區劃。
1)疊置耕地價格影響因子
基于現有區劃中關于影響因子閾值的劃分標準(表2),通過GIS柵格重分類(raster classify)對耕地價格影響因子進行評分,并以柵格計算器(raster caculater)功能,疊置≥10℃積溫、降雨量、海拔、耕作制度、公里網格GDP 5個單因子評分圖(圖2),初步生成中國耕地價格柵格單元區劃。

表2 影響因子柵格數據疊加說明Table 2 Description of impact factor raster data overlay
為保證縣域單元完整性,在疊置單因子基礎上,計算縣域單元內所有柵格屬性的平均值并賦予縣域單元,初步形成以縣級行政區為研究單元的中國耕地價格區劃(圖3)。
2)調整耕地價格區劃
基于初步形成的中國耕地價格區劃,還需通過專家經驗判斷以區劃對比等方法,進一步調整優化區劃結果。綜合山脈、水系、行政邊界等主要地理界線分布,對定量區劃結果進行小幅度人為校正,避免與經驗認知不符及分區的過度碎片化,并依據自然區劃、農業區劃等已有區劃進行對比分析。經調整后,最終在全國形成 237個耕地價格均質區域。圖4以河北省為例,展示耕地價格區劃的結果。
1)耕地質量經濟等別驗證
通過累加均質區域各因子評分值,確定中國耕地價格區劃綜合分數。并構建中國耕地價格區劃綜合分數與均質區域耕地質量經濟平均等別的線性模型,若二者相關性符合統計檢驗要求,則認為分區結果總體上合格;如果不符合,則按工作步驟進行全面核查、校正。
通過比較中國耕地價格區劃綜合分數與均質區域耕地質量平均等別的相關關系(圖5),發現中國耕地區劃的綜合分數隨縣域耕地質量平均經濟等別的降低增大,即耕地生產條件越優等,中國耕地區劃的綜合指數越高。因此,中國耕地價格區劃的農業生產條件分區結果較為合理。
2)樣點縣耕地價格驗證
在通過耕地質量等別驗證基礎上,基于樣點縣的耕地價格,進一步從微觀尺度驗證中國耕地價格區劃合理性。樣點縣是指以耕地價格均質區域為單位,綜合考慮耕地價格樣本充足性、分布均勻性、代表性以及多樣性等原則,以分層抽樣法在全國抽取并確定 30%的縣級行政區。最終,在全國抽取確定877個樣點縣,經剔除無效樣點后,全國樣點縣耕地樣本量共計12 365。從樣點縣樣本量的分布情況可以發現(圖6),大部分樣點縣的耕地樣本量集中分布在4~20之間,占樣點縣總數的69.54%;也有部分樣點縣耕地流轉樣本量大于50,占比8.76%。
基于組內相關系數(Intra-group Correlation Coefficient)分析,用于檢驗均質區域內樣點價格的一致性情況。按照ICC值一致性強弱一般可劃分為5類:一致性弱[0,0.20) 、一致性較弱[0.20,0.40)、一致性中等[0.40,0.60)、一致性較強[0.60,0.80)、一致性強[0.80,1.00)[33]。在基于樣點縣耕地價格的校驗中,如果均質區域內耕地樣點的ICC值大于0.8,則認為分區結果總體上合格;如果不滿足,則按工作步驟進行全面核查、校正。經驗證,全國符合一致性檢驗要求的均質區域數量為215,占全國均質區域總數90.72%,一致性檢驗結果分布見圖7。
91%的耕地價格均質區域通過一致性檢驗,說明中國耕地價格區劃結果較為合理。對于未通過耕地價格一致性檢驗的均質區域,基于價格指引性、差異性與相似性以及空間連續性等原則,充分考慮專家經驗,進行小幅人為進一步拆分、合并。具體來看:1)通過 GIS插值工具(area-stealing),將耕地樣點價格插值到未通過一致性檢驗均質區域的所有范圍;2)以耕地價格差異性為最高原則,把未通過一致性檢驗的均質區域拆分成多部分,并且結合專家經驗,綜合考慮山脈、水系、行政邊界等主要地理界線分布,明晰拆分后各區域的邊界;3)將拆分后的區域跟鄰近價格接近的均質區域合并,并保留與鄰近均質區域價格差異過大的部分,將其單獨作為均質區域,最終將全國耕地價格劃分為225個均質區域(圖8)。
基于耕地價格影響因素“自然稟賦+社會利用+經濟環境”的三維分析框架,選擇光溫、水分、地形、耕作制度以及地區生產總值 5個影響因子,采用地理信息系統,間接劃分了中國耕地價格均質區域;并基于專家經驗判斷與區域比對,綜合山脈、水系、行政邊界等主要地理界線分布,對形成的初步區劃結果進行調整;最終以耕地質量平均等別與樣點縣耕地價格數據,進一步驗證耕地價格區劃,在全國劃分了 225個耕地價格的均質區域。總體來看,不同省份耕地價格均質區域的數量與結構分布均具有顯著差異(圖9),平均每個省劃分7個均質區域。
基于均質區域內通過統計檢驗樣點的平均價格,本文測算了中國耕地價格區劃的價格水平,均質區域耕地平均價格分布在4 710~29 925元/(hm2·a)。為進一步考察中國耕地均質區域的價格水平分布情況,根據耕地價格數據分布,以 7 500、12 000、15 000、18 000元/(hm2·a)為價格閾值,將均質區域耕地均價分為5個階段(圖11)。耕地價格低于7 500元/(hm2·a)的均質區域占11.56%;大多數均質區域耕地價格分布在7 500~12 000元/(hm2·a),占比高達50.67%;22.22%均質區域價格分布在12 000~15 000元/(hm2·a);8.44%均質區域價格分布在 15 000~18 000 元/(hm2·a);而價格高于 18 000 元/(hm2·a)的均質區域占比僅為7.11%(圖10)。
從空間分布情況來看,耕地價格空間分異較為顯著,整體上呈現出西部低、中部居中、東部高的階梯型分布態勢。其中高值區主要集中在華北地區及東部沿海一帶,中值區主要集中在華中與華南地區,低值區主要集中在西部地區。在此基礎上,利用 ArcGIS的Geostatistical Analyst 模塊的均質區域耕地價格趨勢面分析發現(圖11),耕地價格在東西和南北方向均呈現出明顯的“倒 U型”趨勢,耕地價格整體上從中心向外圍遞減。
在面向鄉村振興的整體站位下,研制中國耕地價格區劃,指導控制耕地價格是保障中國糧食安全、促進農業現代化的重要途徑。本文基于耕地價格的影響因素間接劃分了中國耕地價格均質區域,并基于耕地質量平均等別、樣點縣耕地價格,進一步驗證并確定了中國耕地價格區劃。在整個建立與驗證中國耕地價格區劃的過程中形成以下基本結論:
1)在價格樣本無法覆蓋整體區域的條件下,基于耕地價格影響因素與有限耕地價格樣點間接劃分中國耕地價格區劃具有可行性;
2)通過疊加、調整與驗證,最終將全國耕地價格劃分為 225個均質區域,其數量與結構在不同省份的分布具有顯著差異,各省均質區域個數大致為 3~11個,平均每個省劃分7個均質區域;
3)耕地價格空間分異顯著,整體上呈現出西部低、中部居中、東部高的階梯型分布態勢。
1)本文的耕地價格區劃是在價格樣本不足的條件下,以價格影響因素與有限價格樣本相結合基本理念進行劃區的初步嘗試。相比于耕地質量分等定級,本文未對耕地價格的影響因子設置差異化權重,并且突破了耕地實物層面的現狀評價,在一定程度能夠揭示耕地價格的空間格局。但是,在方法體系方面仍需進一步討論。其中,考慮到各因子對耕地價格的影響程度方面存在明顯的區域異質性,本文將光溫、水分、地形、耕作制度以及地區生產總值5個影響因子均賦予同等權重。實際在耕地價格形成機制中,各因子影響程度具有差異性且相互影響,準確界定各因子影響程度是一項關鍵性難題。因此,未來需要進一步補充樣點價格數據,基于耕地價格與影響因子的模型關系確定各因子權重,以進一步優化區劃結果。
2)中國耕地價格區劃的動態性與彈性問題。由于受到耕地價格數據時間維度的限制,指標數據僅限定在2018年。但是中國耕地區劃除受自然稟賦、社會利用以及經濟環境影響之外,還受農業政策、市場波動等特殊因素影響[36],不同于自然地理要素的綜合區劃,價格要素的地理布局變化相對較快,因此需要連續時間序列的價格數據來動態調整耕地價格區劃。未來可基于樣點縣,構建耕地價格動態監測機制,定期監測耕地價格變化情況,并以監測數據動態調整區劃價格水平。此外,考慮到本文研制的耕地價格區劃服務于國家層面,為實現對耕地價格更為精確的監測與控制,地方可在國家均質區域基礎上,進一步細化耕地價格的內部差異,形成一套覆蓋各層級的耕地價格監測機制,以便更有效地規范耕地交易市場,保障國家糧食安全等重大國家戰略。