大數據時代下會計信息化的風險與防范對策

張嫻

【摘 要】大數據具有多樣性、大量性、高速性的特征，利用大數據技術可幫助企業在短時間內完成大量信息的處理，效率遠高于人工，也可為企業的規劃、戰略發展提供優質服務，為會計信息化的轉型提供了新的技術。文章從風險層面著手，分析了大數據時代下會計信息化的風險類型與成因，結合企業實踐經驗提出大數據時代會計信息化風險的具體防范措施。

【關鍵詞】大數據時代;會計信息化;風險;防范

【中圖分類號】F232 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）09-0198-03

大數據為企業發展提供了新的技術依托，利用大數據可促進企業在業務流程、業務模式、組織活動、應用程序上的轉型，從而顯著提升企業的決策能力。根據《中國互聯網發展報告（2021）》中的數據顯示，2020年我國的大數據產業規模達718.7億元，增幅領跑全球。如今，越來越多的企業意識到大數據的重要作用，大數據是一種重要資產，它在企業中的應用改變了會計處理模式，但也帶來了一系列的信息化風險，企業需根據信息化風險的成因采取科學的應對措施。

1 大數據時代企業會計信息化的發展現狀分析

大數據時代，企業面臨的經濟環境更復雜，企業產生了豐富的數據，影響企業決策的因素越來越多，企業面對挑戰、機遇并存的新局面。一方面，各類信息數據為企業管理決策提供了新的依據，企業可獲取多種內部、外部數據;另一方面，巨量信息給企業信息系統帶來了較大的數據存儲壓力，讓企業面臨信息提取困難、管理混亂等問題，影響決策的精準性。從目前企業的發展現狀來看，會計信息化工作已經取得了初步成效。

1.1 建立信息化資源共享平臺

借助大數據技術，企業構建了完善的資源共享平臺，讓會計信息處理進入了新的階段，為管理者、決策者提供了高效的信息媒介。企業的信息系統包括系統、客戶、資金計劃、資金、信貸、網上金融服務、報表管理、資金監控、銀企直接接口、電子對賬結構、資金計劃接口等模塊，通過各個模塊，能夠促進信息的共享、交流，確保賬實相符。

1.2 有效降低會計信息化成本

在大數據時代前，會計信息化成本偏高，各類設備、軟件平臺的購買和建設費用較高，會計信息化進程需要大量資金支持，軟硬件的升級費用也較高。當前，多數企業的網絡已經做到了有效隔離，將內網、外網分離，保證信息系統安全運行，系統操作嚴格實施授權制度，相關人員憑借用戶名、U-key、用戶密碼登錄，可有效處理會計信息，保證系統的信息安全[1]。

1.3 提升會計信息化效率

大數據提升了會計信息化工作效率，可借助網絡技術、計算機軟件完成工作，在企業中產生的各類財務指標、報表數據，均可及時傳至管理人員，讓管理人員可以實時掌握項目情況與風險因素，為企業決策提供支持。通過銀企直接接口，方便了與外部供應商的合作，大幅提升了會計信息化工作的效率。

2 大數據時代下會計信息化的風險

2.1 建設決策風險

第一，決策風險。適合企業的財務軟件類型頗多，如果軟件的選擇不當，就會影響企業決策。例如，A企業在初期使用軟件“和友”NC-ERP資金核算體系，最初的使用也取得了明顯成效，有效解決了財務、系統上存在的基礎問題，如會計管理成本偏高、資金失真、信息滯后等。隨著企業經營規模的擴大，A企業開始應用軟件管理、自主營銷模式，針對各類信息建立了專門的信息平臺，設置了獨立的服務器與局部網絡設備，原有的計算體系、軟件被孤立，其中的弊端也表現出來，如系統的連貫性不夠，整合與改造存在局限性等。第二，平臺建設緩慢。在大數據時代下，企業會計信息化平臺建設滯后、速度緩慢也是一個重要因素。例如，A企業雖然設置了財企平臺CBS接口、銀企直接接口，但是僅在收付款環節設置信息共享接口，在成本預估、數據預估等方面的建設緩慢，這會影響平臺的資源流通，不利于資源層面的共享。第三，系統與組織不匹配。如果系統建設與組織不匹配，就會對企業的發展造成較大風險。新時代，企業發展涉及的流程更多，需對流通渠道進行深入研究，根據市場發展趨勢準確定位，這就對信息系統、組織結構的匹配性提出了更高的要求。為此，企業需要制定科學的分銷模塊，而多數企業在這一方面的投入不足，導致各個部門的聯系出現了溝通困難，信息數據建設重復，增加了員工工作量。由于數據無法得到及時的反饋和共享，因此會給企業資金監控、經營帶來不利影響。

2.2 信息處理風險

第一，數據記錄的風險。這類風險即數據無法得到全面、真實的記錄，在大數據時代，企業生產、經營中產生的數據內容越來越多，為確保數據的真實，要求專業人員分析、記錄數據，在人員處理數據的過程中，必然會將一些無用、虛假數據記錄在其中，大幅降低了數據的價值。在后續數據使用環節，其價值就會大打折扣。第二，數據使用的風險。數據特別是重要的數據的使用需要人為操作，如果在使用過程中遭到泄露或被不法分子竊取，會導致企業發展變得被動，甚至給企業帶來毀滅性的風險。此外，一些數據本身就存在錯誤，與企業運營發展中的數據存在較大誤差，使用此類數據會給企業帶來更多的額外支出，或者導致運營者出現決策失誤[2]。因此，大數據時代對企業的信息處理能力提出了更高的要求，需采取科學的處理措施確保信息的精準性。

2.3 人員變革風險

在傳統時代，財務人員的職能主要包括財務管理、財務核算，面對的數據冗長、復雜，將財務人員定位在單據收集、復核、結賬、歸檔、報告中。在大數據時代，財務人員不僅需要處理財務單據和財務信息，還要將信息置于合理資源，借助高效的管理，將資源設置在適合的領域中。在這一背景下，管理會計開始從以往的財務會計中分離，可以提高企業的經濟效益和經營管理質量，因此在新時代價值的創造與維護是財務人員需關注的要點。與其他部門相比，財務部門具有較高的權威性，與其他部門的聯系較少，多數企業也不會在網絡化建設上投入大量的人力和資金，加之企業內部缺乏綜合素質過硬的人才，一些財務人員的操作不當，會導致信息化系統出現故障。同時，部分財務人員對信息系統缺乏正確理解，而企業容易忽視對財務人員的培訓，讓系統成為分析資金動向、查詢物流、計算庫存的辦公軟件，難以與企業的系統組合起來。

2.4 資產保護風險

第一，信息數據安全性遭受影響。多數國內云會計服務商未公布相應的安全策略，只是在網站中展示獲取的認證，在黑客技術的提升下，數據安全問題日益嚴重。云服務器在遭受洪水、地震等不可抗力因素的影響后，數據會出現丟失、損壞問題，難以及時恢復，造成了信息安全風險。第二，安全管理制度不健全。企業中與會計信息系統相關的管理制度還有待健全，沒有將各項職責落實到個人，職能分配不健全，系統操作的安全性受到影響，這會影響企業的可持續發展。在出現會計問題后，由于缺乏科學的安全管理制度，因此無法及時處理問題。在大數據時代下，企業既要加強員工的安全管理，又要針對系統運行制定科學的管理制度，但多數企業在這一方面缺乏技術支撐，導致在管理中難以確保系統的安全性。

3 大數據時代下會計信息化風險的防范對策

3.1 降低決策風險

企業在選擇軟件產品與會計信息系統時，需考慮自身發展的特殊性與軟件運營特點，結合項目方案進行選擇，再綜合各個方案選擇出科學、完善的方案，幫助企業實現多個層面的延伸，提升經濟效益。針對企業的各類人員層次，需有對應的工作目標和內容安排（見表1）。

企業要增加信息化建設資金的投入。傳統的管理工作與內部控制方式和大數據時代的會計信息化存在矛盾，要發揮出數據的價值，需對企業內部控制系統進行調整，強化組織制度的創新，對數據處理、業務處理、系統維護等都要進行科學規劃與安排。明確財務部門人員職責，對人員進行合理規劃、科學安排，讓財務處理工作更有條理，杜絕職權濫用的問題，避免數據丟失、遺漏。同時，完善企業內部的審計制度，這對于確保信息系統的穩定、高效運營意義重大。利用完善的審計制度，幫助企業管理層了解信息系統運行狀況。企業需根據自身特征安排管理模式，讓企業各項業務在審計監督下變得透明、安全。

3.2 合理規劃數據資產

3.2.1 優化數據管理與存儲

數據是為企業業務服務的，要求相關人員具備良好的數據管理、整理能力，保證數據的完整、真實。在以往的工作中，會計人員需要采用不同的核算方式和公式將數據整合成表格和信息，如果財務人員對會計公式掌握不全面，或者工作內容過于煩瑣，就會增加數據的錯誤率，導致財務數據的傳遞、審核出現遲緩[3]。財務信息、業務信息的接軌讓企業信息屏障被打破，對此，會計部門要加強與其他部門的聯系，協同會計職能，優化資源配置，促進財務信息、業務信息間的高度重合，防止兩者出現脫節，以更好地響應數據需求。

3.2.2 加強數據分析與再利用

隨著企業的發展，業務、用戶數量持續增加，需對數據做深度挖掘，從海量信息中分析數據的價值與規律，鑒別數據的真偽性，制訂數據跟蹤計劃，建立科學的分析體系，以便為后續數據使用提供準確的信息。此外，要重視數據的再利用。例如，在企業綜合實力比拼、企業文化活動、公共研究報告會上，可利用大數據進行展示、宣傳，既可以增加企業發展實力，也能直觀地展示出企業的發展狀態。

3.3 轉變財務工作職能

大數據技術改變了傳統會計核算模式，讓會計人員的工作內容和方法發生了變化，因此復合型人才的培養變得十分重要。對此，倡導高等院校優化會計教學課程體系，將其與大數據、人工智能等技術相結合，企業在招聘人才時，要把好人才關，加強人員的崗前、在崗培訓，確保其熟悉各類軟件的操作要求，企業還需定期更新、升級系統，為企業發展帶來不竭動力。在企業方面，要繼續完善軟、硬件設施，加強會計人才的信息化培訓，包括入門培訓、進階培訓。入門培訓側重于讓會計人員掌握財務軟件的基本功能、操作方式，進階培訓則致力于提高會計人員的數據整合、分析能力，為企業的管理、決策提供支持。在培訓模式上，可采用內部培訓、外部培訓的結合方式，內部培訓即聘請專家、講師到企業開展專題講座，利用現場示范、教學的形式提高會計人員的操作能力。外部培訓即讓會計人員進入培訓機構、高校中深造，考取資格證書，提高自身的崗位勝任力。

3.4 完善安全防護措施

大數據時代，會計信息化系統是基于互聯網基礎上開發的，其中以TCP/IP為基礎的網絡非常容易出現信息被竊取、攔截的問題，在網絡系統遭到攻擊后，將會對企業的財務運行造成負面的影響。因此，企業要對數據的管理、維護工作予以高度重視，無論是企業外部，還是企業內部，都要關注網絡安全，做好數據保護措施，制定科學的安全保障體系[4]。目前，多數企業采用ERP系統，能夠將各類信息流匯集起來，在系統中集中體現企業生產、經營方面的信息，幫助經營者掌握企業的運行情況。在應用財務系統的過程中，需予以其他功能模塊高度關注，協調好各個板塊，強化內部管理，充分發揮ERP系統的功能，并做好授權管理，避免出現信息泄露問題。針對企業的情況，需要構建完善的安全管理制度與信息系統維護專項制度，由專人負責系統的維護、開發、運行，避免信息泄露;針對與財務管理相關的工作內容，由專人負責，從源頭上杜絕公款挪用現象，禁止用企業內部電腦瀏覽惡意網站，降低遭受黑客攻擊的風險，定期更新防火墻，避免病毒入侵。

4 結語

大數據時代下，會計信息化在智能統計分析、提升核算效率、整合數據資源上表現出顯著優勢，多數企業財務部門已經基本普及了信息化系統，但在應用過程中出現了人員不熟悉、投入不足、維護更新不及時、信息泄露等問題，給企業財會工作帶來了較大風險，影響企業發展。在應用大數據技術的過程中，企業管理人員需充分認識到這一問題的重要性，結合企業需求精準識別出潛在風險，遵循大數據時代的風險防范原理和規律，創新應用模式，優化風險防范機制，精準發揮大數據技術的應用優勢。

參 考 文 獻

[1]馬佳佳.大數據背景下茶葉企業會計信息化風險分析及防范[J].福建茶葉，2020，42（11）：64-65.

[2]張茜.數據時代農村小微型企業會計信息化風險分析與防范措施[J].農業經濟，2020（7）：116-117.

[3]曹姝，王琬璐.大數據時代企業會計信息化風險與防范策略研究[J].農村經濟與科技，2018（13）：189-190.

[4]李春燕.大數據時代企業會計信息化風險及其防范措施探討[J].企業改革與管理，2020（14）：164-165.