大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與對(duì)策研究

胡國義 鄭明娜 邵根富

摘 要：本文首先講述了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)的市場(chǎng)需求及背景，數(shù)字中國、智慧社會(huì)建設(shè)需要大量的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才。其次分析了目前大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)狀況，存在高校培養(yǎng)起步晚，高校師資缺乏、培養(yǎng)的學(xué)生實(shí)踐能力弱、畢業(yè)后工作上手慢、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型不到位等問題。最后提出了要校企聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才，學(xué)校和行業(yè)龍頭企業(yè)參與制定培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，將標(biāo)準(zhǔn)上升到行業(yè)人才職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向進(jìn)行人才培養(yǎng)，最終上升到國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，嵌入“1+x”證書培養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);基礎(chǔ)人才;現(xiàn)狀;對(duì)策;校企聯(lián)合培養(yǎng)

本文索引：胡國義，鄭明娜，邵根富.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2021（17）：-104.

中圖分類號(hào)：F272.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.17.32

1 背景及需求

當(dāng)前，新一輪技術(shù)革命正引領(lǐng)人類從工業(yè)文明向網(wǎng)絡(luò)文明加速轉(zhuǎn)型，信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。黨的十九大提出要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會(huì)，加快實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。建設(shè)數(shù)字中國，是貫徹落實(shí)習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想的戰(zhàn)略舉措，政府、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)都是重要領(lǐng)域，全國各地紛紛開始了三大領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，亟待不同層次、不同類型的大數(shù)據(jù)人才助力各地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)。

在各地政府推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的過程中，大數(shù)據(jù)無疑是重中之重。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國省級(jí)層面已有19個(gè)地區(qū)設(shè)立了省級(jí)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu);從省級(jí)以下層面來看，我國已設(shè)立了79個(gè)有關(guān)機(jī)構(gòu)。大數(shù)據(jù)管理部門的成立表明，當(dāng)?shù)卣殉浞终J(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的重要性。從各地大數(shù)據(jù)的實(shí)踐來看，最大痛點(diǎn)和瓶頸正是大數(shù)據(jù)意識(shí)及各層次大數(shù)據(jù)人才的匱乏。獵聘發(fā)布了《獵聘2019年中國AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》，報(bào)告指出，AI&大數(shù)據(jù)人才在全球爆發(fā)式發(fā)展，而另一面在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)嚴(yán)重人才荒，中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150萬。高校肩負(fù)著人才培養(yǎng)的社會(huì)責(zé)任，對(duì)各行業(yè)人才加大大數(shù)據(jù)技術(shù)的培養(yǎng)尤為重要。人社部2019年新增13個(gè)職業(yè)，其中就有新增大數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)“大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員”。

2019年以來，國家出臺(tái)一系列的文件指出推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈等技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用，建立基于大數(shù)據(jù)分析的食品安全信息平臺(tái)，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級(jí)計(jì)算等技術(shù)與交通行業(yè)深度融合;推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈與貿(mào)易有機(jī)融合。《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》更是指出加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、衛(wèi)星導(dǎo)航等新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。習(xí)近平多次指出要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析等方法支撐疫情防控工作。自疫情發(fā)生后，全國各地積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，為疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配提供支撐，發(fā)揮出我國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)等方面的優(yōu)勢(shì)。提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)一號(hào)工程的浙江，創(chuàng)造了“一圖一碼一指數(shù)”的抗疫和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的精密智控機(jī)制，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效。總之，國家逐步重視大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，無處不在的“數(shù)據(jù)”引發(fā)了人們空前的關(guān)注，各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求量都呈現(xiàn)出大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)。但是當(dāng)前不論是國內(nèi)還是國外，不同層次、不同類型的大數(shù)據(jù)人才都比較缺乏，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才即大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員缺乏問題最為突出，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員現(xiàn)有的數(shù)量與實(shí)際需求相比都存在很大的缺口。

本文所研究的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才，是指在大數(shù)據(jù)人才金子塔中處于中低層的基礎(chǔ)人才，是從事大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的人才。

2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)情況

大數(shù)據(jù)行業(yè)正面臨著全球性的人才荒，世界各國紛紛制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，致力于搶占大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略制高點(diǎn)。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的 2017 年大數(shù)據(jù)白皮書預(yù)測(cè)，2025 年全球大數(shù)據(jù)規(guī)模將增長(zhǎng)至 163 ZB，相當(dāng)于 2016 年的 10 倍，大數(shù)據(jù)繼續(xù)表現(xiàn)出更為強(qiáng)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

面對(duì)全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員稀缺的狀況，我國政府、高校和企業(yè)需要協(xié)同建立大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才教育培養(yǎng)體系，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)。下面從大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才高校培養(yǎng)現(xiàn)狀和社會(huì)培訓(xùn)現(xiàn)狀兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。

2.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才高校培養(yǎng)現(xiàn)狀

2.1.1 大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)發(fā)展

作為大數(shù)據(jù)概念的發(fā)源地，美國一直走在大數(shù)據(jù)發(fā)展的前列。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，美國現(xiàn)有46所高校開設(shè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的本科專業(yè);有超過300所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)碩士研究生課程。與國外的大數(shù)據(jù)發(fā)展相比，我國大數(shù)據(jù)的起步相對(duì)較晚。要想讓大數(shù)據(jù)充分發(fā)揮價(jià)值，將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)落地，需要一大批優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才。2014年年初，在袁衛(wèi)和紀(jì)宏教授的倡導(dǎo)下，由中國人民大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)和首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)五所院校成立的大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)。自2016年，北京大學(xué)成為教育部首批獲準(zhǔn)開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的本科院校，截至2020年，總計(jì)477所本科院校成功獲批該專業(yè)，30所高校開設(shè)“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)。在實(shí)際培養(yǎng)過程中，高校大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)的師資緊缺，從事該專業(yè)的教師由來自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能專業(yè)轉(zhuǎn)型與國外高校畢業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)教師組成，缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)師資，因此培養(yǎng)的人才知識(shí)體系較為簡(jiǎn)單。

2.1.2 大數(shù)據(jù)人才實(shí)踐能力培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)起步較早的是美國、英國等國家的高校。許多美國大學(xué)會(huì)將數(shù)據(jù)科學(xué)與原有特色專業(yè)相結(jié)合，在本校具有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域中關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)，并非常重視這一專業(yè)的實(shí)踐性。比較重視通過與校外合作來提高學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力，提高學(xué)生就業(yè)的實(shí)操能力。

但是，我國校企合作還未形成統(tǒng)一的模式。在實(shí)際的人才培養(yǎng)過程中，很多高校缺乏大數(shù)據(jù)的獲取渠道，缺乏成熟的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案，特別是缺少在大數(shù)據(jù)人才思維訓(xùn)練方面的經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)生缺少實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致高校培養(yǎng)出的大數(shù)據(jù)人才難以立刻上手，需要較長(zhǎng)的培訓(xùn)和適應(yīng)期。而且，目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)主要開設(shè)在本科、研究生層次，大部分都是面向大數(shù)據(jù)高層次人才，對(duì)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的教育、培養(yǎng)極其缺乏，尤其是具備實(shí)操能力的大數(shù)據(jù)人員。

2.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才社會(huì)培訓(xùn)現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)，既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)，又要懂實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)，市場(chǎng)實(shí)際需求與現(xiàn)有人員相比存在巨大缺口，僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場(chǎng)需求。高校教育一方面招生人數(shù)受限，另一方面由于課程設(shè)置受限，難以快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)對(duì)人才的動(dòng)態(tài)需求，社會(huì)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員缺口的有效途徑。

目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)眾多，但對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)存在嚴(yán)重的方向偏移。很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是從IT培訓(xùn)轉(zhuǎn)化而來，缺乏綜合知識(shí)結(jié)構(gòu)培養(yǎng)。因此，為了更好地服務(wù)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、服務(wù)數(shù)字中國等建設(shè)，有必要聯(lián)合高校和行業(yè)龍頭企業(yè)開展大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、培訓(xùn)。

3 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)對(duì)策

針對(duì)我國大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)情況、市場(chǎng)需求等，本文提出對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)采取校企聯(lián)合培養(yǎng)的模式。由高校和行業(yè)龍頭企業(yè)以市場(chǎng)人才需求為導(dǎo)向，共同制定人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，在高校里進(jìn)行理論基礎(chǔ)課程的培養(yǎng)，企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐課程培養(yǎng)，“理論+實(shí)踐”的培養(yǎng)模式，讓學(xué)生能更早地進(jìn)行工作模擬，工作能力提升，獲取職業(yè)資格證書，為就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3.1 校企聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的優(yōu)勢(shì)

3.1.1 人才培養(yǎng)更符合市場(chǎng)需求

以浙江為例，已經(jīng)初步構(gòu)建起大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)，涌現(xiàn)出阿里巴巴系列企業(yè)、海康威視、數(shù)夢(mèng)工場(chǎng)等一批在全國有影響力的大數(shù)據(jù)企業(yè)，在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施、支撐平臺(tái)、應(yīng)用開發(fā)上形成了較完整的產(chǎn)業(yè)鏈。以浙江為試點(diǎn)，打造學(xué)校企業(yè)聯(lián)合的培育模式，保證校企師資融合、工學(xué)結(jié)合。校企聯(lián)合培育模式，一方面可以以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向培養(yǎng)人才，更能適應(yīng)市場(chǎng)的需求，讓大數(shù)據(jù)直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，助推地方質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。另一方面可以倒逼高校人才培養(yǎng)模式更具市場(chǎng)化，高校教師的“理論基礎(chǔ)+企業(yè)導(dǎo)師”的實(shí)踐能力，雙方的師資互補(bǔ)互學(xué)，能更好地融入到人才培養(yǎng)中來。

3.1.2 人才培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)更科學(xué)化

國家專門制定出臺(tái)了《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》（簡(jiǎn)稱職教20條），明確自2019年開始，在職業(yè)院校、應(yīng)用型本科高校啟動(dòng)“學(xué)歷證書+若干職業(yè)技能等級(jí)證書”制度試點(diǎn)工作。這一試點(diǎn)工作的推出，直接為國家人才培養(yǎng)指明了方向，讓人才更具基礎(chǔ)性、更有實(shí)踐能力，能直接進(jìn)入工作，減少崗前適應(yīng)實(shí)踐，也是推行“產(chǎn)教融合”人才培養(yǎng)的舉措。這對(duì)于本文所研究的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才培養(yǎng)給出了方向。讓行業(yè)、企業(yè)參與課程開發(fā)、專業(yè)教學(xué)、職業(yè)能力培訓(xùn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定與考核評(píng)估等大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)全過程。

3.2 校企聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的做法

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求就像金字塔結(jié)構(gòu)，金字塔中下層人員需求量大且技術(shù)能力水平要求相對(duì)較低，而金字塔上層人員需求有限但綜合技術(shù)能力要求相對(duì)較高。但是金字塔的下層卻是人才需求量最大的，這些基礎(chǔ)性職業(yè)人才占到大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的70%以上，基礎(chǔ)性人才是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，該類人才是可通過高校、企業(yè)、社會(huì)等聯(lián)合教育平臺(tái)培養(yǎng)的剛需人才。以市場(chǎng)需求、人才工作內(nèi)容為依據(jù)，將大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才進(jìn)行工種劃分、能力等級(jí)劃分，最終給出培養(yǎng)方案，由行業(yè)主管部門給予職業(yè)認(rèn)定指導(dǎo)。

3.2.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才工種劃分

結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際需求以及從業(yè)人員所從事的具體工作內(nèi)容分析，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才主要從事大數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、治理、挖掘等工作，并能安全地加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的專業(yè)人員。本文將大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才分為大數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)安全兩個(gè)方向。

3.2.2 職業(yè)能力等級(jí)劃分

根據(jù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的職業(yè)能力水平，分為三個(gè)等級(jí)：初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)。初級(jí)定位：能根據(jù)數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)的要求，完成數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)調(diào)研、采集管理，能運(yùn)用工具做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)治理及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全運(yùn)維類工作。中級(jí)定位：能獨(dú)立承擔(dān)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用等工作的管理及優(yōu)化，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)并提供整改方案，可指導(dǎo)初級(jí)人員完成相關(guān)工作。高級(jí)定位：能根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范，完成數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化制定，能結(jié)合數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)主題及建模，能提供數(shù)據(jù)安全的體系化設(shè)計(jì)及方案，對(duì)數(shù)據(jù)管理體系可持續(xù)優(yōu)化，并能參與技術(shù)管理及培訓(xùn)類工作。

3.2.3 校企聯(lián)合制定培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)

充分發(fā)揮校企聯(lián)合培養(yǎng)人才的優(yōu)勢(shì)，充分利用行業(yè)和企業(yè)的人才培養(yǎng)體系、課程體系及人才評(píng)估體系，結(jié)合已有的實(shí)訓(xùn)課程及項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)入，夯實(shí)理論基礎(chǔ)及實(shí)踐動(dòng)手能力和積累大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，最終培養(yǎng)出具有良好的職業(yè)道德和創(chuàng)新精神的人才，除了掌握專業(yè)所需的課程知識(shí)技能外，還具備大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目從業(yè)所需的各項(xiàng)知識(shí)及技能，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供大量基礎(chǔ)人才。

圍繞大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的技能要求及工作內(nèi)容，由相關(guān)部門、院校、企業(yè)、行業(yè)專家研討制定符合該類人才培養(yǎng)要求的課程體系，并結(jié)合各地區(qū)及行業(yè)的發(fā)展增加地區(qū)或行業(yè)特色類教材。

（1）基礎(chǔ)課程體系

基礎(chǔ)課程體系包含本科培養(yǎng)高校的教學(xué)計(jì)劃規(guī)定課程，以及職業(yè)能力培養(yǎng)課程體系、職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)課程體系、先導(dǎo)課程體系。

職業(yè)能力培養(yǎng)課程體系是指由相關(guān)部門、院校、企業(yè)、行業(yè)專家研討制定的符合大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才職業(yè)培養(yǎng)要求的課程體系，并結(jié)合各地區(qū)及行業(yè)的發(fā)展增加地區(qū)或者行業(yè)特色類教程。

職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)課程體系是指由行業(yè)主管部門及相關(guān)專家委員會(huì)共同制定的通用標(biāo)準(zhǔn)類課程體系，是普適所有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的標(biāo)準(zhǔn)課程，各院校及培養(yǎng)機(jī)構(gòu)需要依規(guī)開設(shè)相應(yīng)的課程。

先導(dǎo)課程體系是指為解決大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才職業(yè)認(rèn)定時(shí)基礎(chǔ)知識(shí)技能缺失或不足的問題，設(shè)計(jì)的對(duì)被培養(yǎng)（培訓(xùn)）人員知識(shí)重構(gòu)的課程體系。

（2）技能實(shí)訓(xùn)課程體系

實(shí)訓(xùn)類課程由與高校合作的培訓(xùn)中心采用集中面授的方式按期開展，保障學(xué)員有足夠的實(shí)操內(nèi)容及學(xué)習(xí)效果，理論結(jié)合實(shí)踐的方式讓學(xué)員更快的掌握數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全人員所需的職業(yè)知識(shí)及技能，滿足行業(yè)人才的普適性需求。技能實(shí)訓(xùn)課程體系全部運(yùn)用企業(yè)在實(shí)際工作中獲取的數(shù)據(jù)加密后進(jìn)行模擬操作，有利于學(xué)員加深對(duì)基礎(chǔ)課程體系的理解，有利于學(xué)員快速地掌握具體工作中對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的工作要求，可以通過市場(chǎng)需求讓學(xué)員對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行重塑。

3.3 校企聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才方案的推廣

3.3.1 將聯(lián)合制定的標(biāo)準(zhǔn)上升到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才屬于工業(yè)和信息化領(lǐng)域，校方和企業(yè)聯(lián)合制定的標(biāo)準(zhǔn)上報(bào)上級(jí)主管部門，經(jīng)評(píng)估認(rèn)定后上升到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以該標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)人才培養(yǎng)，發(fā)放大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才職業(yè)證書，作為人才能力水平的認(rèn)定。

3.3.2 在全國各地建立大數(shù)據(jù)人才職業(yè)鑒定中心

由各個(gè)地區(qū)信息特色明顯的高校的繼續(xù)教育學(xué)院聯(lián)合當(dāng)?shù)匦袠I(yè)中的龍頭企業(yè)成立職業(yè)鑒定中心，將大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)嵌入當(dāng)?shù)馗咝５拇髷?shù)據(jù)人才培養(yǎng)的末端，也可嵌入其他非大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生的畢業(yè)環(huán)節(jié)，嵌入部分基礎(chǔ)、技能課程。學(xué)生培訓(xùn)學(xué)習(xí)結(jié)束后參加職業(yè)鑒定，獲取相應(yīng)資格證書，為社會(huì)培養(yǎng)實(shí)踐型人才。

3.3.3 嵌入高校“1+X”職業(yè)證書培養(yǎng)體系

將此人才培養(yǎng)方案嵌入各地應(yīng)用型本科高校和高職院校的人才培養(yǎng)中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才職業(yè)的兩個(gè)方向進(jìn)入教育部“1+X證書”的試點(diǎn)工作，讓高校中“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”等專業(yè)的學(xué)生，能在高校獲得學(xué)歷證書的同時(shí)，獲得職業(yè)證書，擴(kuò)展就業(yè)本領(lǐng)。有利于構(gòu)建終身學(xué)習(xí)型社會(huì)的創(chuàng)立;有利于學(xué)生個(gè)人職業(yè)能力水平的提升;有利于用人單位選人用人;有利于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的上崗就業(yè);有利于提升人才需求地區(qū)大數(shù)據(jù)推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的力度。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略，數(shù)據(jù)已成為新型生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)人才的培養(yǎng)重在實(shí)踐、重在應(yīng)用。大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用及作用日趨凸顯，如何打通人才需求與人才培養(yǎng)的通道尤為重要，是本文研究的目的和意義。

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Abstract： This article first describes the market demand and background of the training of big data basic talent training. The construction of digital China and smart society requires a large number of basic big data talents. Then it analyzes the current situation of training big data talents. There are some problems such as the late start of college training， the lack of college teachers， the weak practical ability of trained students， the slow start of work after graduation， and the insufficient transformation of social training institutions. Finally， it is proposed that schools and enterprises should jointly cultivate basic talents of big data. Schools and industry leading enterprises participate in the development of training standards， raise the standards to industry talent professional standards， conduct talent training based on market demand， and finally raise the standards to the professional standards and embedded in “1 +x ”certificate training mode.

Keywords： big data; basic talents; current situation; countermeasures; school-enterprise joint training