趙 亮,張忠根
(浙江大學(xué) 中國農(nóng)村發(fā)展研究院,浙江 杭州 310012)
竹藤是重要的非木質(zhì)林產(chǎn)品,具有非常高的經(jīng)濟(jì)效益、社會效益和生態(tài)效益,竹藤家具是重要的竹藤類產(chǎn)品,因其美觀、耐用、低碳環(huán)保的特點(diǎn),日益受到消費(fèi)者青睞。進(jìn)入新世紀(jì)以來,國際市場對竹藤家具的需求持續(xù)增長,促進(jìn)了中國竹藤家具出口貿(mào)易的發(fā)展,自2013年起,中國竹藤家具的出口總額連續(xù)7年居世界第一,同時中國竹類種質(zhì)資源、種植面積、蓄積量和竹材產(chǎn)量均居世界首位,藤類種植產(chǎn)量也排在世界前列[1]。
國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究主要集中在四個方面:一是對世界和中國竹藤資源的現(xiàn)狀和發(fā)展?jié)摿M(jìn)行了研究[2-3];二是對世界和中國竹藤大類產(chǎn)品的貿(mào)易現(xiàn)狀進(jìn)行了研究[4-5];三是對中國竹藤家具的貿(mào)易研究[6-7];四是在分析中國家具出口時考慮到竹藤家具[8-9]。綜上所述,已有研究多集中在對中國竹藤大類產(chǎn)品貿(mào)易的研究,而對中國竹藤家具的出口貿(mào)易研究很少,且在研究方法上多為定性研究和指標(biāo)核算,缺乏運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行的實(shí)證研究。鑒于此,本文運(yùn)用擴(kuò)展引力模型探究影響中國竹藤家具出口貿(mào)易的因素,測算貿(mào)易潛力,并同時分析最近13年間的中國竹藤家具出口貿(mào)易情況。
中國竹藤家具在2007—2019年間的出口規(guī)模主要表現(xiàn)出三方面的特征:第一,除2008年、2012年和2019年分別同比下降6.29%、23.15%和1.8%外,中國竹藤家具出口總額整體呈現(xiàn)增長趨勢。中國在13年間竹藤家具出口總額增長近5倍,從2007年的0.224 2億美元增加到2019年的1.045 2億美元,該時段內(nèi)世界竹藤家具的出口總額波動較大,整體增長的幅度不高,2007年世界總的竹藤家具出口為1.791 1億美元,2019年僅增加到1.909 5億美元,表明中國竹藤家具的出口受世界整體出口趨勢的影響有限。第二,中國竹藤家具出口總額年平均增長率較高,達(dá)15.57%,高于世界竹藤家具出口總額年平均增長率12個百分點(diǎn)。以2013年為節(jié)點(diǎn),2007—2013年間的平均增長率高達(dá)17.88%,2013—2019年間的平均增長率僅為13.27%,表明近年的增速有所放緩,這與出口總額的基數(shù)越來越大有關(guān),但該時段內(nèi)世界的平均增長率也僅為4.51%,證明中國的竹藤家具出口增速仍遠(yuǎn)高于世界平均水平。第三,中國竹藤家具的國際市場占有率除個別年份外均逐年提高。2007年中國竹藤家具的出口額僅占世界出口總額的12.52%,2017年中國竹藤家具的國際市場占有率就增加到近60%,雖然在2019年有所下降,但仍穩(wěn)穩(wěn)保持半數(shù)以上的國際份額,表明中國的竹藤家具在國際市場上的地位越來越重要,中國已成為世界第一大竹藤家具出口國,見圖1。

圖1 2007—2019年中國竹藤家具出口總額
顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(RCA)由 Balassa提出,旨在判斷一國的某種產(chǎn)品是具有比較優(yōu)勢還是比較劣勢[10],目前已成為衡量一國某產(chǎn)業(yè)是否擁有國際競爭力的最具說服力的指標(biāo)。具體到本文,其計(jì)算方法為中國竹藤家具的出口額在中國總的貨物貿(mào)易出口額的比重與世界貨物貿(mào)易總的出口額中竹藤家具所占份額的比率,若該比率大于1,則表明一國某產(chǎn)品具有比較優(yōu)勢,反之則具有比較劣勢。國際出口競爭力方面,若該比率大于2.50,則一國某產(chǎn)品擁有極強(qiáng)的出口競爭力;若該比率介于1.25和2.50之間,則一國某產(chǎn)品擁有較強(qiáng)的出口競爭力;若該比率介于0.80和1.25之間,則一國某產(chǎn)品擁有中等的出口競爭力;若該比率低于0.80,則一國某產(chǎn)品出口競爭力較弱。根據(jù)上述定義并結(jié)合所得數(shù)據(jù),筆者對中國及世界主要竹藤家具出口國的RCA指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見表1。

表1 2007—2019年世界主要竹藤家具出口國RCA指數(shù)
通過觀察RCA指數(shù)的計(jì)算結(jié)果可見,2007—2019年世界主要竹藤家具出口國的出口競爭力差距明顯。整體反映出以下信息:第一,中國竹藤家具產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢。中國自2013年起RCA指數(shù)穩(wěn)定維持在2.50以上,且呈持續(xù)增長趨勢,表明中國的竹藤家具擁有極強(qiáng)的出口競爭力,此外,其余各年的RCA指數(shù)最低為1.39,仍可證明中國的竹藤家具出口競爭力較強(qiáng)。第二,印度尼西亞和越南竹藤家具產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢極其顯著。印度尼西亞自2010年起對外出口竹藤家具,RCA指數(shù)變化趨勢呈現(xiàn)“V”字型,最高達(dá)36.33,最低也有12.79,擁有極強(qiáng)的出口競爭力。越南自2008年起出口竹藤家具,RCA指數(shù)不斷下降,從2007年的19.33下降至2019年的1.82,以2018年為界,越南的竹藤家具出口競爭力經(jīng)歷從極強(qiáng)到較強(qiáng)的變化。第三,意大利和西班牙竹藤家具產(chǎn)業(yè)從具有比較優(yōu)勢逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂斜容^劣勢。兩國的RCA指數(shù)下降明顯,最高值均出現(xiàn)在2007年,分別為7.75和9.92,但這種極強(qiáng)的出口競爭力又分別在2017年和2016年喪失,且自2017年起低于1.00,2019年意大利的竹藤家具表現(xiàn)出較弱的出口競爭力,竹藤家具產(chǎn)業(yè)比較劣勢明顯。
引力模型起源于17世紀(jì)牛頓提出的萬有引力定律。20世紀(jì)40年代James Stewart最早將其運(yùn)用于社會科學(xué)研究領(lǐng)域。Tinbergen和Poyhonen首次將這一模型引入國際貿(mào)易學(xué)說,認(rèn)為影響兩國出口貿(mào)易流量的因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模和地理距離[11-12]。此后引力模型經(jīng)歷了多次修訂和擴(kuò)展,Linnemann增加優(yōu)惠貿(mào)易安排和人口總量變量[13],Bergstrand用人均收入替代人口總量變量[14],Anderson推導(dǎo)出引力模型的最簡化形式[15],Helpman和Krugman、Hummels和Levinsohn、Deardorff都從自己研究的重點(diǎn)出發(fā)推導(dǎo)出引力模型[16-18],在Park、Kimura、Kox的不斷貢獻(xiàn)下貿(mào)易引力模型日臻完善[19-21],目前引力模型被廣泛應(yīng)用于出口貿(mào)易流量的影響因素和貿(mào)易潛力的研究中。
國際出口貿(mào)易研究中最基本的引力模型為:

式(1)中,Xij代表i國與j國的貿(mào)易額,GDPi和GDPj分別代表i國和j國的國內(nèi)生產(chǎn)總值,Dij代表兩國間的地理距離。
在實(shí)證研究中為便于計(jì)算,采取式(1)的對數(shù)線性形式,轉(zhuǎn)化為模型:

本文依據(jù)研究需要,增加新的變量,建立擴(kuò)展的引力模型:

公式(3)中,α 為常數(shù)項(xiàng),β1至 β5和 λ1至 λ4是待估參數(shù),Xijt是第t年i國對j國竹藤家具的出口額。GDPit和GDPjt分別表示出口國和進(jìn)口國在第t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值,Popit和Popjt表示第t年i國和j國的人口總量,Distij代表i國與j國首都間的球 面 距 離 。Bjij、FTAijt、APECijt、Shockt均 為 虛 擬 變量,Bjij表示i國與j國是否接壤,若是則取值為1,反之則取值為0;FTAijt表示i國與j國是否簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定并生效,若是則取值為1,反之則取值為0;APECijt表示i國與j國是否同屬于亞太經(jīng)合組織,若是則取值為1,反之則取值為0;Shockt表示第t年是否受全球金融危機(jī)影響,若是則取值為1,反之則取值為0。除此以外,μij代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
式(3)中各變量的經(jīng)濟(jì)含義及預(yù)期符號如下:
1.經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面
本文選取變量GDPit和GDPjt反映中國與樣本國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模,國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長為中國帶來更充足的竹藤家具供給,為樣本國帶來更多的需求,這些變化均有利于中國竹藤家具的出口貿(mào)易。因此,變量GDPit和GDPjt的預(yù)期符號為正。
2.人口規(guī)模方面
變量Popit和Popjt直接代表中國與樣本國的人口規(guī)模,目前學(xué)界對人口規(guī)模對出口貿(mào)易流量的作用持有兩類不同的觀點(diǎn),人口規(guī)模對出口貿(mào)易具有雙重作用[22]。因此,變量Popit和Popjt的預(yù)期符號無法確定。
3.經(jīng)濟(jì)距離方面
本文選取中國與樣本國首都之間的距離作為衡量經(jīng)濟(jì)距離的變量,經(jīng)濟(jì)距離體現(xiàn)竹藤產(chǎn)品國際運(yùn)輸?shù)某杀靖叩停?jīng)濟(jì)距離越遠(yuǎn)成本越高。因此,變量Distij的預(yù)期符號為負(fù)。
4.共同邊界方面
兩國國土接壤有利于鐵路和公路運(yùn)輸,其中鐵路運(yùn)輸相較于航空運(yùn)輸成本更低,相較于公路運(yùn)輸效率更高,若兩國國土接壤將會降低竹藤產(chǎn)品的運(yùn)輸成本以及提高運(yùn)輸效率。因此,變量Bjij的預(yù)期符號為正。
5.優(yōu)惠條件方面
簽訂自由貿(mào)易協(xié)定(FTAijt)和加入亞太經(jīng)合組織(APECijt)為中國對樣本國出口竹藤家具提供了優(yōu)惠條件,依據(jù)貿(mào)易轉(zhuǎn)移效應(yīng),在中國與樣本國間存在貿(mào)易優(yōu)惠條件下,樣本國會更多地進(jìn)口中國的竹藤家具,減少對沒有貿(mào)易優(yōu)惠條件國家的進(jìn)口。因此,變量FTAijt和APECijt的預(yù)期符號為正。
6.金融危機(jī)方面
本文引入變量Shockt來反映宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對中國竹藤家具出口貿(mào)易流量的影響。若當(dāng)年存在世界性的金融危機(jī),樣本國的居民收入和物價水平都會受到負(fù)面影響,竹藤家具又屬于非必需品,需求價格彈性較大,制約中國竹藤家具的出口。因此,變量Shockt的預(yù)期符號為負(fù)。
為測算中國竹藤家具的出口貿(mào)易潛力,本文選取了從中國進(jìn)口竹藤家具的20個貿(mào)易伙伴國家,包括美國、英國、德國、意大利、日本、西班牙、法國、加拿大、俄羅斯、波蘭、比利時、荷蘭、墨西哥、澳大利亞、韓國、沙特阿拉伯、瑞典、丹麥、新西蘭和以色列。2007年、2011年、2015年和2019年中國對上述國家竹藤家具的出口額分別占中國竹藤家具總出口額的79.91%、65.83%、78.97%和99.03%①筆者根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫計(jì)算得來。。
本文的研究區(qū)間為2007—2019年,選取這一時間段的原因是中國自2007年1月起,對近三分之一的現(xiàn)行海關(guān)稅則號進(jìn)行了調(diào)整,竹藤類產(chǎn)品也進(jìn)行了重新歸類,竹藤制品獨(dú)立列目,從木制品中剝離了出來[5]。根據(jù)世界海關(guān)組織《商品名稱及編碼協(xié)調(diào)制度》(簡稱HS編碼)2007年版和2017年版六位編碼分類方法,2007—2016年認(rèn)定的竹藤家具HS編碼為940381,2017—2019年認(rèn)定的竹藤家具HS編碼為940382和940383之和。
中國對樣本國出口的竹藤家具數(shù)據(jù)來源于世界竹藤組織竹藤產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(www.inbar.int);中國與樣本國的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫;中國與樣本國的人口總量來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫;中國與樣本國首都之間的距離數(shù)據(jù)通過www.osgeo.cn網(wǎng)站中的經(jīng)緯度距離測算器計(jì)算獲得;中國與樣本國是否擁有共同邊界通過外交部官網(wǎng)獲得;中國與樣本國是否已簽署自由貿(mào)易協(xié)定并生效由商務(wù)部中國自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)獲得;樣本國是否為APEC成員方通過亞太經(jīng)合組織官網(wǎng)查詢得到;2008年全球金融危機(jī)的持續(xù)時間采用李建偉依據(jù)美國在持續(xù)的擴(kuò)張性財(cái)政政策和量化寬松政策的聯(lián)合刺激下GDP的增速判斷,認(rèn)定為2008—2010年[23]。
本文利用統(tǒng)計(jì)軟件Stata15.0首先采用混合模型回歸,即假定不存在個體效應(yīng),將樣本國不同時期的所有觀測值視為一個“聚類”,像橫截面數(shù)據(jù)那樣進(jìn)行OLS回歸。然后,采用LSDV法計(jì)算固定效應(yīng)模型,結(jié)果顯示只有極少數(shù)個體虛擬變量在5%水平上顯著,無法拒絕“所有個體虛擬變量均為0”的原假設(shè),認(rèn)為不存在個體固定效應(yīng)。接下來,計(jì)算隨機(jī)效應(yīng)模型并進(jìn)行LM檢驗(yàn),結(jié)果顯示P值等于0,拒絕“不存在個體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè),認(rèn)為應(yīng)當(dāng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。最后,通過豪斯曼檢驗(yàn)來判別固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇問題,結(jié)果顯示P值為0.13,不能拒絕“個體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)”的原假設(shè),判定應(yīng)使用隨機(jī)效應(yīng)模型。本文將同時匯報混合模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果,將混合模型作為對隨機(jī)效應(yīng)模型穩(wěn)健性的檢驗(yàn)及對照。
引力模型回歸結(jié)果如表3所示。首先,考慮隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果。

表3 引力模型回歸結(jié)果
1.經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面
中國與樣本國的GDP系數(shù)分別為-0.592和1.195,P值分別為0.009和0.000,通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn),但中國GDP的系數(shù)與預(yù)期符號相反,筆者的解釋是隨著中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的持續(xù)增加,居民的生活水平不斷提高,對竹藤家具的需求愈發(fā)旺盛,部分出口竹藤家具轉(zhuǎn)為內(nèi)銷,不利于中國對樣本國竹藤家具出口貿(mào)易的擴(kuò)大。控制其他變量后,平均而言,若中國的GDP增加1%,則中國對樣本國竹藤家具的出口額將會下降0.592%,若樣本國的GDP增加1%,則中國對樣本國竹藤家具的出口額將會增加1.195%。
2.人口規(guī)模方面
中國與樣本國的Pop系數(shù)分別為-0.049和1.024,表明人口總量對兩國竹藤家具的出口貿(mào)易影響顯著,中國的Pop系數(shù)符號為負(fù),根據(jù)袁春曉的解釋,人口的增長既有利于生產(chǎn)水平的提高,也有利于消費(fèi)能力的提高,也就是說出口國人口的增長可以為制造業(yè)帶來更多的人口紅利,但當(dāng)消費(fèi)能力的提高程度超過了生產(chǎn)水平的提高程度,則會表現(xiàn)出國內(nèi)市場的供小于求,相應(yīng)的對樣本國的出口將會減少[24]。控制其他變量后,平均而言,若中國的人口總量增加1%,則中國對樣本國竹藤家具的出口額將會下降0.049%,若樣本國的人口總量增加1%,則中國對樣本國竹藤家具的出口額將會增加1.024%。
3.優(yōu)惠條件方面
FTAijt變量的系數(shù)為0.710,且在1%的水平上顯著,與預(yù)期的符號相符,這說明,從平均上看,若中國與樣本國已經(jīng)簽署自由貿(mào)易協(xié)定并生效,則將促進(jìn)中國對其出口竹藤家具的總額并且相較于未簽訂自由貿(mào)易協(xié)定的國家和地區(qū)提高103%,證明有效降低竹藤家具產(chǎn)品的關(guān)稅和減少相關(guān)的非關(guān)稅壁壘有助于中國竹藤家具的出口貿(mào)易。APECijt變量的系數(shù)為0.455,在10%的水平上顯著,與預(yù)期的符號相符,這說明,從平均上看,若中國與樣本國同屬于亞太經(jīng)合組織成員方,則中國對其出口竹藤家具的總額將比非成員方提高58%,證明亞太經(jīng)合組織所代表的多邊貿(mào)易體制有利于中國出口竹藤家具。
4.經(jīng)濟(jì)距離、共同邊界和金融危機(jī)方面
兩國首都間的球面距離的回歸系數(shù)為-0.013,符號與預(yù)期一致,但卻未能通過顯著性檢驗(yàn)。王琳琳認(rèn)為:第一,首都間的地理距離并不能有效代表兩國的經(jīng)濟(jì)距離,一些國家的首都并非本國的經(jīng)濟(jì)中心;第二,由于現(xiàn)代遠(yuǎn)洋運(yùn)輸和航空運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展,經(jīng)濟(jì)距離變量本身對國際出口貿(mào)易的制約已經(jīng)開始減弱[25]。變量Bjij的系數(shù)為-0.591,與預(yù)期符號相反,且未通過10%的顯著性檢驗(yàn)。筆者認(rèn)為,20個樣本國中只有俄羅斯與中國擁有共同邊界,但接壤的地區(qū)不是中國竹藤原料及加工家具的產(chǎn)區(qū),雙方接壤在運(yùn)輸上的便利化無從體現(xiàn)。全球金融危機(jī)的系數(shù)為-0.163,與預(yù)期的影響方向相同,并在5%水平上顯著,表明中國對樣本國竹藤家具的出口額在受全球金融危機(jī)影響的年份下降18%。
本文同時列出了混合模型的估計(jì)結(jié)果,整體來看,混合模型的回歸系數(shù)符號與隨機(jī)效應(yīng)模型相同,顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果也一致。但是,混合模型的GDP系數(shù)、Pop系數(shù)、Distij系數(shù)、FTAijt系數(shù)所估計(jì)出的各變量對中國竹藤家具出口貿(mào)易的影響都更大,其他系數(shù)的影響則更小。但由于個體效應(yīng)的存在,混合模型的結(jié)果并不可信。
在國際貿(mào)易領(lǐng)域,引力模型是研究出口貿(mào)易潛力的重要工具。Nilsson使用實(shí)際的貿(mào)易額與通過引力模型所模擬的貿(mào)易額擬合值相比較,用以衡量雙邊貿(mào)易的效率[26]。國內(nèi)學(xué)者劉青峰和姜書竹提出兩國間貿(mào)易潛力的計(jì)算方法為雙方發(fā)生的實(shí)際貿(mào)易額與預(yù)測貿(mào)易額的比值[27],所謂預(yù)測貿(mào)易額即是用擴(kuò)展的引力模型所估計(jì)出的擬合方程計(jì)算出來的。本文同樣根據(jù)這一方法計(jì)算中國竹藤家具對主要貿(mào)易國的出口貿(mào)易潛力。
劉青峰和姜書竹將兩國間的出口貿(mào)易潛力依據(jù)潛力值分為三種類型[27]。第一類是出口貿(mào)易潛力再造型,即實(shí)際出口額與預(yù)測出口額的比值大于或等于1.2,依據(jù)模型分析中國對這類出口貿(mào)易國已經(jīng)失去進(jìn)一步擴(kuò)大竹藤家具出口規(guī)模的潛力。第二類是出口貿(mào)易潛力開拓型,即實(shí)際出口額與預(yù)測出口額的比值取值范圍為0.8至1.2之間,依據(jù)模型分析中國與這類出口貿(mào)易國間的竹藤家具貿(mào)易的潛力尚未完全開發(fā),中國在這類國家存在進(jìn)一步開拓竹藤家具出口市場的空間。第三類是出口貿(mào)易潛力巨大型,即實(shí)際出口額與預(yù)測出口額的比值小于或等于0.8,依據(jù)模型分析中國竹藤家具增加出口到這類國家的潛力非常巨大,但往往這種巨大的發(fā)展空間是較為嚴(yán)重的貿(mào)易壁壘所導(dǎo)致的。
具體地,本文利用13年間包含20個國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得到擴(kuò)展引力方程,進(jìn)一步基于上文擴(kuò)展引力模型的估計(jì)結(jié)果并依照前人的研究經(jīng)驗(yàn),刪除不顯著的變量Bjij和Distij,得出隨機(jī)效應(yīng)模型的擬合方程如下:

再將2019年各變量的數(shù)據(jù)代入擬合方程計(jì)算預(yù)測出口貿(mào)易額,最后以2019年中國對樣本國的竹藤家具實(shí)際出口額與之作比,計(jì)算獲得2019年中國與樣本國間竹藤家具的出口貿(mào)易潛力值。結(jié)果見表4。

表4 2019年中國與樣本國竹藤家具出口貿(mào)易潛力值
如表4所示,英國、德國、法國、澳大利亞、意大利、日本、荷蘭、韓國、西班牙、比利時、丹麥、新西蘭、瑞典、俄羅斯、墨西哥、以色列、沙特阿拉伯的出口貿(mào)易潛力值均處于0.8~1.2之間,都屬于出口貿(mào)易潛力開拓型,中國若試圖發(fā)展與上述國家的竹藤家具出口貿(mào)易,核心要義是努力維系現(xiàn)有有利的積極因素,探索能夠促進(jìn)出口貿(mào)易關(guān)系更深層次發(fā)展的新因素。美國、加拿大和波蘭的出口貿(mào)易潛力值低于0.8,屬于出口貿(mào)易潛力巨大型,拓展這三個國家的市場將會極大提高竹藤家具出口貿(mào)易額,因此需盡快排除不合理的貿(mào)易壁壘。中國竹藤家具的20個主要出口國均未出現(xiàn)出口貿(mào)易潛力再造型,表明中國存在擴(kuò)大出口竹藤家具產(chǎn)品的國際市場空間,未來中國竹藤家具的出口貿(mào)易潛力不容小覷。
1.從竹藤家具出口現(xiàn)狀看
中國竹藤家具出口額的增長率始終維持在兩位數(shù)的高位,平均增長率遠(yuǎn)高于世界同期水平。中國竹藤家具出口額已經(jīng)穩(wěn)居世界第一,世界每年過半數(shù)的竹藤家具出口來自于中國。中國竹藤家具產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢愈發(fā)顯著,出口競爭力極強(qiáng),但2019年RCA指數(shù)有所下降,其他4個主要出口國的形勢呈現(xiàn)兩極分化,印度尼西亞和越南繼續(xù)保持比較優(yōu)勢,而意大利和西班牙已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楸容^劣勢。筆者認(rèn)為,中國竹藤家具能夠在出口總量和出口增長率兩方面保持較快增長得益于中國擁有竹藤原材的資源稟賦、不斷快速加強(qiáng)和完善的現(xiàn)代交通以及強(qiáng)大的加工制造業(yè),有效保障了竹藤原材料的供給,大大減少了竹藤原材料的運(yùn)輸成本,竹藤家具制造技術(shù)成熟,產(chǎn)品質(zhì)量過硬且精美。印度尼西亞和越南保持優(yōu)勢的原因與中國有許多相似之處,而意大利和西班牙與中國的情況相反。
2.從影響竹藤家具出口的因素看
對中國出口竹藤家具具有顯著影響的因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模、優(yōu)惠條件和金融危機(jī)。其中,樣本國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模對中國竹藤家具的出口產(chǎn)生了促進(jìn)作用;中國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口規(guī)模制約了竹藤家具的出口;中國與樣本國若具有優(yōu)惠條件,則會明顯促進(jìn)中國竹藤家具的出口;國際金融危機(jī)對中國竹藤家具的出口起到負(fù)面作用。
3.從竹藤家具出口貿(mào)易潛力看
除美國、加拿大和波蘭表現(xiàn)為出口貿(mào)易潛力巨大型外,其余樣本國均屬于出口貿(mào)易潛力開拓型,表明中國應(yīng)加強(qiáng)與樣本國之間的竹藤家具出口貿(mào)易,挖掘尚未拓展的出口貿(mào)易空間。筆者認(rèn)為所有樣本國均具有繼續(xù)開展貿(mào)易的潛力的原因主要是竹藤家具具有優(yōu)良的屬性,同時符合環(huán)保材料的定義,其使用受到各國政府的鼓勵。
1.充分發(fā)揮比較優(yōu)勢
科學(xué)增加竹藤種植面積,加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),努力推動竹藤加工和竹藤家具生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步。為進(jìn)一步增加竹藤家具出口比較優(yōu)勢,控制原材料成本在合理范圍內(nèi)實(shí)屬必要,科學(xué)地在適宜產(chǎn)地增加竹藤商品林地種植和提供越來越便捷的交通網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定甚至降低原材價格的重要舉措,同時前者還有利于擴(kuò)大原材供給能力,滿足竹藤家具內(nèi)需,緩解由于中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模的增長對竹藤家具出口的制約。為滿足消費(fèi)升級,竹藤家具加工和生產(chǎn)的技術(shù)需要不斷創(chuàng)新,只有這樣才能保持中國竹藤家具的出口競爭力,維持較快出口增長率,提高國際市場占有率。
2.積極拓展“朋友圈”
推動與更多國家簽訂自由貿(mào)易協(xié)定,堅(jiān)持以開放之姿與各國協(xié)商加入或構(gòu)建多邊貿(mào)易體系,擴(kuò)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作。為促進(jìn)竹藤家具的出口,中國可通過與更多國家簽署雙邊自貿(mào)協(xié)定,促使進(jìn)口國對來自于中國的竹藤家具降低關(guān)稅和市場準(zhǔn)入門檻,減少直至取消非關(guān)稅壁壘。中國還應(yīng)同其他國家一道維護(hù)多邊自由貿(mào)易體系,拒絕貿(mào)易霸權(quán)主義和單邊主義,通過加入或構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作組織是實(shí)現(xiàn)這一目的的有效途徑,如此同樣可以暢通中國竹藤家具的出口通道。
3.繼續(xù)深挖現(xiàn)有出口市場
基于目前主要進(jìn)口國的市場仍具有較大發(fā)展空間的現(xiàn)實(shí),中國可把拓展主要出口對象市場作為首要市場任務(wù),因?yàn)檫@些國家的市場已經(jīng)成熟,而且這些國家仍屬于開拓型甚至巨大型市場,中國竹藤家具在這些國家的未來前景仍然可觀。同時,加強(qiáng)對新興市場的開拓也非常必要,這樣有利于減少對主要出口國的出口依賴,降低風(fēng)險。