大數據知識產權保護問題芻論

楊軍平

摘要：在信息碎片化時代，大數據技術開始被廣泛應用于互聯網各個領域。在知識產權行業，大數據技術方興未艾，但目前尚未形成大規模的應用和實施。本論文基于大數據的視角對大數據在知識產權應用、大數據與知識產權的關系進行了研究，提出了大數據知識產權保護的對策和建議。

關鍵詞：大數據;知識產權;保護

1. 引言

大數據是在一定的時間范圍內使用傳統的軟件工具無法捕獲、管理和處理的數據集合，具有四個基本特征：多樣性、數量、速度和價值，是一種多樣化的信息資產。大數據的獲取需要一種新的加工模型，其巨大的、高速的增長速度，從而具備更大的決策權、洞察力和流程優化能力等功能。中國“十四五”規劃將發展和實施國家大數據提到戰略高度，明確提出加快政府數據開放共享，這意味著大數據產業必將受益于未來密集的政策紅利。

2. 大數據的知識產權應用

隨著“互聯網+”的飛速發展，大數據已被廣泛應用于眾多領域，發揮著日益重要的作用，這些大數據領域的知識成果需要合理的規則來保護知識產權：

政府機構：大數據可以幫助政府機構共享網絡數據，提高政府部門的效率和公共服務的效率。

制造領域：包括研發、供應鏈管理、生產和售后服務，大數據可以幫助制造企業創造價值，帶來經濟效益。通過對大數據中包含的信息的挖掘，制造企業可以發展和根據市場需求生產產品，從而壓縮開發周期，優化產品設計，合理制定生產計劃，同時滿足客戶的個性化需求，實現大規模智能生產和大規模定制。

交通領域：大數據可以幫助相關決策機構完善決策效率和決策的科學性。通過對交通大數據的挖掘，有效建立交通預測模型，模擬未來交通運行狀況，改進優化交通技術解決方案。

醫療保健領域：通過對患者疾病的大數據分析，幫助醫生了解病情，更深入地研究疾病機制，進而開發醫療產品來治療疾病和優化治療方法。

金融行業：通過對大數據的挖掘和分析，我們可以更好地了解客戶的相關背景信息和需求，更好地挖掘和發掘市場需求，更好地針對目標客戶制定營銷計劃，提高客戶滿意度。

互聯網+：大數據可以幫助傳統行業目標客戶通過互聯網解決信息不對稱的問題。傳統行業和互聯網公司可以利用他們的各自優勢創新商業模式和營銷工具。

文化教育領域：教育機構可以通過挖掘和分析大數據，挖掘學生個性特征、學習習慣、學習能力和個體特長，幫助教育工作者更好地了解學生的個體情況因材施教。

3.大數據與知識產權的關系

計算機倫理問題與互聯網密切相關。雖然社會從數字進化中具體受益，但技術也危及道德問題。互聯網的存在在保護知識產權方面越來越困難。互聯網提供了廣泛的、更容易訪問的信息，人們可以復制、操縱和分發其他人的作品。不幸的是，技術進步正在激發一種文化，一些人看到了促進社會增長和發展的機會，而另一些人則利用這些途徑，采取不道德的行為。因此，信息的大規模生產和消費是道德問題的中心，信息自由應以圍繞知識產權法的更透明程度來遵循。隨著大數據技術的日益發展，世界已經從傳統的技術知識產權發展到有必要修改有關知識產權的規章制度，以適應這場革命的時候。

3.1大數據知識產權保護

“大數據”給社會、經濟和生活帶來了巨大的變化。如何保護“大數據”的知識產權已成為亟待解決的問題。

大數據包含的內容范圍廣泛，數據量巨大，而且非常復雜。它既包括私有數據，也包括公共數據和可以共享的數據;它既包括商業和金融數據，也包括政府運行的數據以及與國家安全有關的機密數據。一方面，我們必須避免數據的泄露;另一方面，又要促進有價值的大數據交易和轉讓，充分實現“大數據”的價值，促進社會發展和進步。

要想很好地使用“大數據”，需要獲取大數據、挖掘大數據、分析大數據并加以利用大數據。否則，它只是“死的大數據”，不能發現新知識，創造新價值。

3.2知識產權與大數據融合推進

知識產權制度是激勵創新的基本保障。知識產權是市場參與者參與市場競爭的有力武器。今天，海量數據的存在將成為社會發展的新金礦。知識產權和大數據既是資源，也是手段，兩者相互促進和融合將成為推動創新發展的重要力量。

3.3知識產權和大數據助力“互聯網+”

知識產權、大數據促進互聯網與傳統產業深度融合。只有開發利用大數據資源，“互聯網+”才能運用創新和激發創造力。知識產權保護大數據技術滲透到各個領域是國家發展和提高其產業競爭力的工具。通過制定一個“互聯網+”標準體系實現兩者相結合將形成一個產業升級的環境，這將使傳統產業能夠更積極地參與競爭和貿易，并在爭端中掌握主動。

4. 大數據知識產權保護的對策與建議

4.1加強對大數據知識產權的法律保護

政府需要盡快出臺改善大數據知識產權保護的相關法律，明確界定數據信息開立、托收、保管、交易、傳輸、二次利用的相關權利和責任。根據侵權責任法的相關規定，應當建立起民事責任、行政責任和刑事責任相結合的數據侵權責任法律制度。

4.2倡導行業自律，維護自身大數據權益

各行業必須建立全面有效的行業自律機制，建立大數據知識產權監管機制，保護核心知識產權，從而推動大數據在行業中的不斷完善，發展這個行業。有關數據安全和數據產權的法律法規沒有完善前，有必要大力提高和加強企業和個人的數據權利保護意識。

4.3加強技術控制，降低大數據泄露風險

大數據應用的快速普及是基于技術的發展，知識產權保護在其中尤其重要。同樣，消除數據的負面影響也需要依靠網絡安全技術的不斷創新和發展。因此，鼓勵企業和個人進行技術創新，積極推動大數據安全防護技術的研發，從技術層面對大數據知識產權進行管理，提高安全性。

5. 總結

創新是打開未來之門的鑰匙，知識產權保護了創新的發展。大數據創造出一個新的產業生態系統，連接著信息碎片化和獨立的知識產權，“信息孤島”、“應用豎井”形成新的知識產權信息共享格式，知識產權的整合，為大數據的使用提供了方向和立足點。

知識產權保護大數據應用創新的全過程，有必要防止數據資源的壟斷，保護創新動力，這對于鼓勵共享數據基礎設施資源和最大化其有效性是非常必要的。

參考文獻：

[1] 黃雷，“大數據”時代的知識產權保護研究[J]，吉林工程技術師范學院學報，2014，（9）.

[2]姚偉豪、金江軍，專利大數據及其發展對策[J]，科學中國高校科技信息[J]，2014，（6）.

[3]陳家龍，大數據時代下知識產權法律保護機制研究[J]，法制與經濟，2018，（7）.

[4]董知非，互聯網時代下的知識產權保護初探[J]，科學咨詢：科技·管理，2020，（1）.

[5]羅軍，大數據時代的知識產權保護機制研究[J]，科技經濟導刊，2020，（1）.

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