淺談電子信息技術在人工智能中的應用

湯宮民 紀艷玲

【摘要】? ? 隨著國家各項事業的快速發展和時代環境的不斷變化，人工智能技術也從無到有，得到了很大程度的發展，能夠幫助人們完成很多方面的工作，受到了越來越多人的關注，并且逐漸成為當前電子信息行業當中非常重要的科技形式之一。本文以人工智能為中心，結合電子信息技術在其中的應用情況展開了深入性的研究分析。

【關鍵詞】? ? 電子信息技術? ? 人工智能? ? 數據采集? ? 信息處理? ? 資源共享

引言：

就目前而言，電子信息技術已經充分滲透到了我們生活的方方面面，在給我們帶來很多便利的同時，也在引導著各個行業朝著智能化的方向不斷發展。在這樣的時代背景下，人們開始著手于人工智能技術的研發工作。無論是電子信息技術還是人工智能，都是信息時代環境下的優秀產物，二者之間存在著復雜的關系。當前人工智能行業想要取得突破性的發展，就必然要借助電子信息技術的東風來解決一些技術問題。

一、電子信息技術概述

時代環境不斷變化的同時也在推動著各種電子信息技術不斷的改進和優化，當前電子信息技術已經被用于很多行業的生產建設過程當中。不同的電子信息技術在存在形式、應用形式等方面是存在著很大的差異的，但相同的是隨著其功能性不斷的增強，它所占據的市場比重也越來越大[1]。電子信息技術是一個籠統性的說法，其中涵蓋了如計算平臺、傳感器，網絡以及通訊導航等很多方面的內容。從這一角度來看，我們可以發現電子信息技術早已成為我們日常生活工作當中必不可少的元素之一，它在便利我們生活的同時，也在無形中推動著社會的發展進步。

二、人工智能概述

2.1人工智能的概念定義

所謂人工智能技術就是基于人的特性，模擬、延伸以及拓展人的功能，使相應的機器設備能夠在一定程度上替代人類。人工智能技術的研發重點在于智能，它能夠像人類一樣面對某種情況做出相對應的反應。從根本上來說，人工智能技術還屬于計算機技術的范疇之內。人工智能技術不僅體現在智能機器這一方面，還包括了語言識別，自然語言處理以及圖像識別等多種智能化的功能。相較于其他科學技術而言，人工智能技術具有更高的挑戰性，它不僅要求研究人員具備足夠的計算機技術能力，還要求研究人員對哲學以及心理學等方面的知識有充分的了解。人工智能技術在本質上是非常復雜的，它的研發涉及到了很多領域的知識內容。同時在不同的時代背景下，不同領域的知識在不斷的完善著，不同人對于這一技術的認識在不斷的改變，因此這項技術最終發展到什么程度還未可知。

2.2人工智能的發展歷程

人工智能的概念最早是由20世紀中期的美國所提出的，自此一代又一代的科學家開始投入這一技術的研究當中，并且不斷的取得進展[2]。人工智能技術所取得的第一個階段性進展在于計算機具備了數據處理功能和專家數據系統，能夠對信息進行初步的推理;第二個階段性進展是人工智能技術的最大轉折點，在這一過程中科學家發明了搜索引擎功能，使得人們搜尋信息的速度得到了前所未有的提高，該項工作的效率和質量大大提升。處于第二發展階段的人工智能技術已經初步具有了人的思維模式，能夠模仿人類來搜索和篩選信息，這極大的促進了網絡上人與人之間的交流。而第三階段就是智能數據計算系統，它不僅能夠對海量的數據信息進行智能化的運算和處理，而且還可以實現精準的識別，使人們的數據處理難度大大降低。相較于之前的人工智能而言，這種智能數據計算系統能夠支持用戶利用網絡進行學習，這從根本上保證了信息技術的長遠發展。

2.3人工智能技術的發展現狀

人工智能行業作為一種高新技術行業，在我國有著極為光明的發展前景，無論是在技術上、資金上，還是在政策上，國家都給予了充分的支持。早在“十三五”發展計劃當中，國家就已經明確指出，將發展人工智能作為新一代信息技術的創新研究重點，并且鼓勵大眾積極投入新興產業的市場創建當中。人工智能以電子信息技術為基礎，通過計算機程序來代替人力完成相應的工作。在當前我國制造行業與信息行業的聯系越來越緊密，很多制造類企業都在追求智能制造，希望能夠實現自身產品的智能化生產。隨著各種智能機器的實踐應用，很多行業都將迎來階段性的改革發展。就目前而言，智能技術已經滲透到了醫療、環境治理、交通管理等多個領域。

三、電子信息技術在人工智能中的應用意義

在經歷了多代科學家的創新研究之后，人工智能技術已經逐步形成了一個相對完善的智能化系統，并且獲得了大眾的認可，被應用于各行各業當中。將電子信息技術應用到人工智能技術當中之后，不僅可以有效提高人工智能設備的安全性和穩定性，還可以促進電子信息技術的進一步發展。

3.1提高信息處理速度

相較于傳統的智能系統而言，融入了電子信息技術之后的人工智能系統在信息處理速度、處理效率等方面都有了很大程度的提高[3]。電子信息技術最為突出的性能在于對數據信息進行高效的處理和應用，當前的人工智能產品在實際應用的過程中偶爾會接觸到大量的數據，我們利用電子信息技術來對數據信息進行模糊處理，可以有效提升系統的數據處理效率。同時由于人工智能產品可以結合專家數據庫對所發現的系統問題進行自動處理，所以整個設備的安全性和穩定性能夠得到很好的保障。

3.2提高學習能力

當前的人工智能系統不僅需要處理海量的信息，而且還需要對這些數據信息進行一定的分類和處理。在完成這部分工作以后，數據信息才能夠被有效的分流，進而實現充分的開發利用。針對這種情況，我們需要利用電子信息技術對較為簡單的數據信息進行深入的研究，而這一過程主要是通過建立數據信息概念的形式來完成的。人工智能技術通過模仿電子信息技術的處理方式來提升自身的認知能力，進而實現對高難度數據的研究。基于電子信息技術的非線性思維模式，人工智能化產品能夠實現對有關問題的高效處理。

3.3降低開發成本

由于電子信息技術具有較高的計算能力，能夠對海量的數據進行高效的運算，所以融入了電子信息技術的人工智能不僅能夠更加迅速的滿足人們的實際需求，而且可以有效減少人工智能計算功能方面的開發成本的投入。電子信息技術不僅在運算的過程中不會消耗很多的資源，而且它的運算結果也往往極具準確性。因此，很多企業和科學家支持將電子信息技術應用到人工智能當中。

四、針對電子信息技術在人工智能中的應用

4.1網絡信息安全技術的應用

將網絡信息安全維護技術的研究理念融入到當前人工智能的研發當中，就可以有效提高智能產品的安全性能[4]。市面上的人工智能產品在使用的過程中經常會出現這樣那樣的安全性問題，因此作為技術人員在研發階段就要加強各個方面的安全研究工作。當前的網絡信息環境并不是絕對安全的，用戶的隱私信息常常被泄露，針對這種情況，研究人員必須要善于利用電子信息技術來提升智能產品的安全性。

4.2數據采集與解析技術的應用

當前我們正處于信息時代，在設計人工智能產品的時候，也要考慮到它的信息處理能力。將電子信息技術融入到人工智能的研究工作當中可以實現對各類數據的高效采集和解析，當前數據信息的傳播效率和傳播量都比較大，所以傳統的數據處理技術無法滿足用戶的實際需求。以電子信息技術為前提的數據采集技術可以很好的解決當前數據處理工作當中所面對的問題，它不僅可以對各類數據信息進行精準的分類和整理，還可以將數據中所存在的價值以報告的形式呈現出來，這使得數據采集和解析工作的效率和質量有了前所未有的提升。

4.3軟硬件升級技術的應用

電子信息技術在某些方面具有人工智能技術所不具有的優良性能，通過實現兩者的融合可以促進系統軟硬件的優化升級。想要完善人工智能產品的功能就需要對當前的各種信息技術進行綜合考慮和研究，通過不斷的融合來提升產品自身的安全性和穩定性，而這一過程必然離不開軟硬件的優化支持。電子信息技術在軟硬件的研發應用過程當中發揮著至關重要的作用，同理將其引入人工智能產品的研究也必然會取得較好的效果。作為研究人員，在利用軟硬件信息技術對人工智能產品進行改進優化的時候，要充分考慮到相關軟件的運行需求和維護需求。比如說產品在升級的過程中，應用軟件對于維護的需求會有所提高，如果哪一環節出現問題，那么可能會直接反饋到用戶的智能產品上，進而降低用戶的使用體驗感。所以一旦發現軟件的運轉情況出現問題，就要及時的告知用戶，并作出相應的解決措施。

4.4實現網絡資源共享

就目前來看，人工智能技術具有無限的發展可能，它涉及到了多個領域的知識內容。在網絡時代環境下，數據處理能力是人工智能產品的必備能力之一。將兩種先進技術相結合，不僅可以有效提升人工智能產品的數據處理能力，還能夠充分保證網絡資源的共享度，使得各方的工作效率有所提高。無論是電子信息技術還是人工智能技術單獨用于采集數據信息，都存在著一定的局限性，將二者實現有機結合之后，這種局面能夠得到很大的改善。作為用戶，如果想要獲取某些方面的信息，只需要下載人工智能軟件，打出關鍵字就可以迅速的獲取那些資源。比如說P2P共享模式就是以用戶為連接點，實現彼此網絡資源的共享。基于人工智能技術和這種共享模式，網絡平臺就可以采集到很多的資源信息。從某種程度上來說，用戶本身即是信息資源的發布者和傳播者，同時也是采集者，彼此間利用人工智能軟件來實現資源的互換和分享。電子信息技術與人工智能技術的概念是存在著一定差異的，在研究二者融合有關的問題時，研究人員必須要對其概念有充分的理解，同時結合其性能特點來實現彼此的有機結合。當前的人工智能系統已經可以根據互聯網的溝通情況和資源共享的途徑來選擇適合的資源獲取方式，幫助用戶獲取相關的信息數據。

五、結束語

總的來說，電子信息技術與人工智能之間是相互促進，協同發展的關系。將電子信息技術應用到人工智能的研發過程當中，不僅可以充分保障智能產品的運行質量和運行效率，而且也可以進一步促進其后續的各項研究工作的展開。

參? 考? 文? 獻

[1]袁開鴻，劉紅兵.多元智能在高職電子信息技術專業一體化教學中的應用[J].電子世界，2017（17）：168-179.

[2] 任博 . 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].科技視界，2017（9）：108-109.

[3] 高成.信息技術在建設工程管理中的應用[J].居業，2017（14）：114-115

[4] 王昊宸 . 淺談電子信息技術的應用特點與發展趨勢 [J]. 數字技術與應用 ， 2017（07）：222+224.