計算機大數據分析與云計算網絡技術的分析研究

韓鎮陽

【摘要】? ? 在計算機行業中，數據處理技術擁有著廣闊的發展前景，已經在各大企業中得到了推廣普及。目前，很多企業都對大數據分析工作給予重視，并且運用了云計算網絡技術，使數據的分析能夠為企業的發展決策提供參考。因此，本文針對計算機大數據分析與云計算網絡技術展開分析探討。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 云計算? ? 網絡安全? ? 數據傳輸

引言：

在進入新時代之后，互聯網對人們的工作帶來了重大影響，轉變了原有的工作方式，人們越來越依靠計算機去處理工作事務。如今，大數據技術與云計算技術已經得到了很大進步，很多企業都會運用這些先進的技術去進行數據的分析處理，依據數據分析處理結果來制定企業發展規劃。大數據技術與云計算技術憑借自身的優點，受到了各企業的青睞。因此，人們需要正確了解這些技術的優勢與作用，掌握具體應用方式，令其充分釋放出自己的影響力。

一、計算機大數據分析中云計算技術的作用

云計算技術能夠為計算機數據的傳遞與共享提供條件，融合軟硬件數據存儲，使計算機處理工作能夠更加順利的進行。云計算技術能夠為廣大的計算機用戶營造良好的網絡環境與保存空間，有效解決數據傳遞環節中存在的各項問題[1]。云計算技術與傳統的大數據分析技術相比，云計算技術能夠提升大數據分析的整體質量。人們可以運用云計算技術得到云終端的相關數據，滿足人們對于數據的需求。

在當前階段，計算機市場已經逐漸形成較為完善的結構體系，圍繞云計算技術進行計算機大數據分析工作，為云計算技術的發展奠定堅實基礎。目前，人們的生活和工作的各個領域都會運用到云計算技術。圍繞云計算技術研究開發的服務器和操作系統能夠幫助人們處理各類數據信息。并且云計算技術還擁有安全可靠的數據保存能力，有效降低數據的丟失風險，避免信息的不完整和錯漏，滿足人們的實際需求，這也是云計算技術的一項優勢。通過改善云計算環境下的計算機數據處理中心，能夠逐漸提升計算機云計算的能力，使云計算技術的影響范圍不斷擴大。不僅能夠讓云計算技術被應用到網絡信息處理工作中，還可以為計算機網絡安全提供保障。在高度發達的信息社會中，大多數的計算機用戶較為在意自己的信息能否得到安全保障，這需要計算機網絡具有一定的安全性和可靠性，對云計算系統的完善程度提出了要求。當前影響到計算機安全的問題主要有黑客問題與系統漏洞問題。

系統漏洞屬于人為因素，可以通過不斷檢索來發現系統的漏洞，進而對存在的漏洞進行修補[2]。而黑客攻擊屬于外來的侵擾，想要預防這個問題的發生，最好的方式就是防患于未然，積極升級和優化系統，最終達到完善的數據處理效果。

二、大數據與云計算的應用優勢

2.1精確反映出客觀情況

針對編寫數據成分的分析報告，客觀情況反應的準確度具有非常關鍵的作用。需要在實事求是的原則下展開數據收集、數據統計以及數據分析等工作，只有保證以上步驟的規范性才可以保證判斷的科學合理。得到了正確科學的判斷之后，能夠更好的提升編寫數據分析報告的質量。

2.2深度開發數據資料

在大數據背景下，人們的生活和工作都會接收和制造大量的數據與信息。面對這樣龐大的數據信息，對其進行合理的挖掘開發將會為企業的決策提供良好的參考，使相關決策的制定擁有可靠的支撐依據，保證企業決策的正確性。為了對龐大的數據進行深層次的開發，需要借助專業數據分析部門的力量，運用先進的數據處理技術對各類數據進行分析。數據收集和分析的過程需要選擇合適的方法與手段，在保證數據分析工作順利進行的同時，還能夠保證數據分析結果的有效性。數據分析部門可以選擇抽查或者普查的方式來展現某類數據的收集工作，將眾多數據進行歸納整理，然后對這些數據展開深入的分析探究工作，將具有價值的數據信息挑選出來，給予合理的開發與利用[3]。在當前階段，大多數企業都對數據分析有著一定的關注，一些企業還講數據分析工作納入到自己的服務范圍。因此，在企業的發展過程當中，數據信息的開發和利用有著重要的意義。

2.3提升管理與決策的科學性

企業在發展過程中會逐漸獲取到越來越多的數據，這些數據不僅關系到企業的經營情況，還與市場形勢、行業發展有著密切的關系。因此，對于一家企業來講，將各類數據進行合理的分析將會對企業的發展提供支持力量。不僅能夠促進企業管理效率的提升，還可以幫助企業制定出長遠的經營發展決策。數據分析部門在進行數據的收集與分析的時候，不僅需要觀察數據表面呈現出的內容，還需要深入挖掘信息的潛在含義，透過現象看本質，這樣能夠使數據分析工作的質量得到保障。這樣的數據分析與收集工作是企業管理科學合理性的關鍵內容。由于數據分析工作對于企業的經營發展具有重要的作用，所以數據分析的逐漸展現在企業的決策和管理工作當中。

三、計算機大數據中云計算網絡技術的應用

3.1網絡安全等級防護

在云計算網絡環境中，安全管理中心能夠滿足不同安全級別的保護需求。利用自身的安全管理、系統管理和安全審計等功能加強安全防護。通過服務層的安全保護框架，為云服務客戶端帶來迎合切身需求的安全保護，使廣大的用戶能夠得到安全的資源訪問服務。在對云服務商進行訪問的時候，用戶們可以采用通信網絡、Web服務以及API接口等方式來訪問云服務器。但是對于用戶重點系統的安全防護不屬于網絡安全等級保護的框架當中[4]。在這樣保護框架體系當中，資源層和服務層的安全是重點內容。在資源層保護方面，主要包括物理資源安全和虛擬資源安全，可以根據實際情況制定設計要求，構建有效的資源層安全保護框架。

在云計算環境下的網絡安全等級保護中，需要根據不同等級的云計算平臺制定不同的安全目標，迎合云計算平臺的實際需求。通常情況下，安全保護的最低等級為二級，需要結合安全目標和等級要求展開安全設計步驟，主要包括以下幾個步驟。

第一步，需要認真審視云平臺用戶數量以及業務系統的具體情況，進而合理的判斷和制定與計算安全保護標準，令安全保護策略的制定能夠迎合與計算平臺的實際需求，降低云計算平臺出現安全事件的幾率。

第二步，將安全技術要求盡量計劃，需要結合安全計算環境、安全區域邊界、安全管理中心以及安全通信網絡幾個方面制定出合理的安全保護策略。

第三步，需要清楚掌握云計算功能框架中不同功能層的保護要求，保證安全技術機制的構建可以帶來有效的安全保護，滿足云計算功能框架的安全保護需求。

在完成云計算環境網絡安全等級保護的初步設計之后，需要合理的添加鏡像安全、虛擬化安全等控制點，進一步強化安全保護水平。并且采取訪問控制技術和身份識別技術，與云計算平臺各個功能區保持良好對接，提升各層安全防護的整體水平。

3.2數據傳輸安全分析

在云計算的影響下，云安全的含義已經逐漸構成[5]。通俗來講，就是通過運用云計算基礎來進行計算機大數據分析工作的時候，讓數據的安全性得到了保障，這便是云安全的基本含義。用戶端數據與數據安全通常呈現出正比關系，由于應用群體數量不斷增多，所涉及到的計算機數據范疇也在慢慢擴大。如果計算機受到了病毒的攻擊與侵擾，可以使用云計算技術將病毒有效攔截，使計算機數據安全性得到進一步提升。

站在云計算技術的角度來看，它所能提供的各項服務都是有IaaS基礎設施級服務和PaaS平臺級服務兩者共同組成。IaaS基礎設施級服務可以為用戶們帶來所需的服務，對計算機基礎設備展開操作和運用，主要包括CPU處理、數據傳遞、數據存儲等內容。PaaS平臺級服務則是將云計算中的服務器和開發環境作為服務內容，用戶能夠根據自身的需求在PaaS平臺進行操作流程的設置與應用。

3.3監督數據資源共享

網絡數據資源在傳輸過程中難免會遭受到安全威脅，影響了數據資源的安全性。通過促進云計算網絡安全技術的廣泛應用，能夠不斷優化安全模式，使防護體系更加完善。這樣能夠有效降低安全性問題的發生，保證數據傳輸過程的安全性與穩定性。在實際應用過程中，借助云計算技術的優勢，可以對數據傳輸的整個途徑展開監控，確保傳輸途徑的安全。如果出現了意外情況應及時預警，采取相應的措施抵御黑客的攻擊，避免網絡安全事故的發生。

3.4提升數據使用安全

目前，計算機用戶已經具備了較高的安全意識。因此，為了有效提升用戶數據信息與計算機操作系統的安全性，需要對身份認證工作給予重視，借助實名制的方式來促進認真處理，令整個網絡結構的安全性得到提升。在網絡應用過程中出現的安全問題，可以通過實名追蹤的方式鎖定可疑目標，有效阻擋和控制惡意攻擊事件的發生。但是在這個過程中需要預防假人名情況，進而促進網絡數據信息盜取的預防能力[6]。由于計算機網絡環境是一個較為開放的環境，在使用過程中會面向眾多用戶，通過加強實名身份認證能夠有效避免部分用戶對數據的非法訪問。使用者在進行計算機網絡訪問的時候，需要進行用戶名與密碼的核對。對數據庫的重要信息進行加密處理，保證數據庫信息的安全性。

四、結束語

隨著時代的發展與進步，計算機技術得到了快速的發展，各種網絡技術已經滲入到社會各個領域當中，為人們的生活和工作帶來便利。在大數據時代下，在數據分析過程中合理的運用云計算技術，能夠有效提升大數據分析效率，帶來更加精準可靠的數據分析結果，使計算機大數據分析能力得到加強。

參? 考? 文? 獻

[1]王翠.基于大數據分析的計算機信息處理技術[J].電子技術與軟件工程，2021（08）：183-184.

[2]呂曉艷.計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].電子世界，2021（07）：5-6.

[3]段冉.大數據分析下的計算機信息處理技術研究[J].電子技術與軟件工程，2020（23）：165-166.

[4]王虹.大數據背景下計算機大數據分析與云計算網絡技術研究[J].電子技術與軟件工程，2020（24）：136-137.

[5]賈玉罡.云計算技術在計算機大數據分析中的運用研究[J].計算機產品與流通，2020（06）：163.

[6]李超科.計算機大數據分析及云計算網絡技術發展探究[J].計算機產品與流通，2019（11）：12.