


【摘要】? ? 數字電視發射機在廣播信號傳輸中發揮重要作用,其結構復雜,一旦發生故障,未在短時間內解決給廣播管理造成嚴重后果。本文分析了數字電視發射器組成、使用和維護管理。提出采用信息技術進行數字電視發射機管理,文章分析了數字電視發射機信息存儲信息表和神經網絡算法進行數字電視發射機故障預測管理。
【關鍵詞】? ? 數字電視發射機? ? 使用和維護? ? 神經網絡算法
引言:
數字電視發射機在電視廣播無線傳輸中發揮重要作用,一旦出現故障直徑影響到廣播信號發射。數字電視發射機元機件多、系統構造復雜,一旦某個小小的元機件發生故障都會影響到該發射機功能。如何解決數字電視發射機維護難問題是當前急需解決問題,王宏武[1]NL-600MT-UHF 1KW數字電視發射機中100W功放單位控制電路中存在問題,采用高頻旁路濾等技術,提高了數字電視發射機穩定性。劉學理[2]針對當前全固態模擬電視發射機功放單元存在問題,進行了關鍵技術分析,結果表明可從前級推動的調整、中間級推動的調整、末級放大管的調整以及末級功放單元的整體調整出發進行電視發射機維護。目前數字電子發射機的使用與維護管理多以某個關鍵機件進行研究,而系統數字電視發射機整體使用與維護管理研究尚未報道,本文借助信息技術實現數字電視發射機的使用與維護管理。
一、數字電視發射機組成
數字電視發射機硬件設備主要有自動開關機(自動停啟發射電源、冷卻風機)、激勵器、監測監控裝置、功率分類器、功率合成器、功放器、輸出濾波器等組成。圖1為數字電視發射機硬件結構圖。
數字電視發射機中主控配電使用串口通信與電源控制單元、功放單元連接在一起,這樣實現通信暢通。
二、數字電視發射機使用與維護研究
2.1數字電視發射機使用與維護知識分析
2.1.1數字電視發射機使用分析
數字電視發射機作用一種重要的電視廣播無線覆蓋設備,在廣播傳輸中發揮重要作用。數字電視發射機使用直接影響到其壽命。因此科學的進行數字電視發射機使用是急需解決問題。可從規章制度、設備性能、人員素質進行分析。規章制度方面,需要編制設備使用說明書,根據廠家提供的使用說明書進行設備使用說明書編寫;根據廠家提供的設備期間核查,制定核查記錄;制定設備使用記錄表,記錄設備使用信息。設備性能方面,采用先進無線傳感器進行數字電視發射機設備信息采集,比如電流、電壓、溫度、濕度等信息,將數據存儲。人員素質方面,對上崗人員需進行培訓、上崗考試,直到人員考試合格才能使用設備;定期對人員進行專業知識培訓,提高人員綜合素質。
2.1.2數字電視發射機維護分析
數字電視發射機使用一定時間發生故障是必然,解決設備維護可從規章制度、設備數據分析、維護數據庫建立分析。設備維護規章制度是指制定科學的維修管理程序,比如設備維修申請表、設備耗材管理表、維修記錄表等。
2.2基于信息技術的數字電視發射機使用與維護管理研究
傳統的數字電視發射機使用與維護管理方式不能及時進行設備管理,為提高數字電視發射機的使用和維護效率、質量,本文提出采用信息技術進行數字電視發射機使用與維護研究。通過分析,數字電視發射機使用與維護管理包含的功能總體有數字電視發射機使用和維修管理兩部分。使用部分包含功能有設備使用管理模塊、設備耗材管理模塊,設備使用模塊主要有設備操作信息添加、設備操作信息修改、設備操作信息刪除、設備操作信息查看;人員操作培訓管理。設備維護管理包含功能有設備維護智能管理、設備維護信息管理。圖2為信息技術的數字電視發射機使用與維護管理功能圖。
為實現數字電視發射機使用與維護管理功能,需要進行相應數據存儲,設計的部分存儲信息表有設備故障編碼表、設備信息表等。
例1:設備故障編號表。該表用于存儲設備故障編號信息,方便故障快速識別。
例2:設備信息表。該表用于設備信息存儲,方便設備管理。
關于數字電視發射機維護管理中使用智能管理技術進行管理尚未報道,本文提出采用神經網絡算法進行數字電視發射機維護管理。
神經網絡算法進行數字電視發射機維護管理首先需要從構建的設備維護監控數據庫中獲取數據,接著對獲取數據進行預處理,主要消除異常數據,提高預測結果精度。按照神經網絡算法模型進行設備故障預測。假定數字電視發射機維護故障預測值用符號(x1,x2,…xn)表示;隱含層輸出結果可用公式(1)描述:
輸出層神經元的結果為:
最后設置相應的閾值進行故障預測管理。
三、結束語
數字電視發射機的使用和維護關系到電視廣播運行。在運行過程中快速進行故障診斷是有效數字電視發射機使用和維護的方法。后續在進行數字電視發射機管理中可利用AI技術快速進行故障診斷。
參? 考? 文? 獻
[1]王宏武,姜歡,姜法林.1 kW數字電視發射機控制級的改進[J].電視技術, 2012,36(24):74-75.
[2]劉學理.全固態模擬電視發射機功放單元數字化改造[J].電視技術, 2017,41(01):68-72+78.
[3]張周磊,李垣江,李夢含,魏海峰.基于深度學習的永磁同步電機故障診斷方法[J].計算機應用與軟件,2019,36(10):123-129.
陳文新(1966.11),男,漢族,湖南婁底,本科,工程師,研究方向:數字電視發射機的應用及發展,電視發射臺高山臺站現況處境及發展。