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大數據在聯通移動通信網絡優化中的應用

2021-10-25 09:13:17郝中華
科技信息·學術版 2021年18期
關鍵詞:大數據技術

郝中華

摘要:隨著我國科學技術的發展,聯通移動通信網絡也在不斷發展優化,大數據技術作為現代的高級技術之一,已經被廣泛運用于聯通移動通信網絡工作中去,并取得了很好的應用效果。因此,本文主要針對移動通信網絡優化現狀,對大數據技術在聯通移動通信網絡優化中的應用進行簡單分析,以供參考。

關鍵詞:大數據技術;聯通移動通信;網絡優化

引言

聯通移動通信網絡的發展,不僅為大數據互聯網技術的發展提供良好的載體,也方便了人們的生活。聯通移動通信網絡技術為人們的生活帶來了巨大的改變,網絡大數據的計算和分析處理能力也在不斷加強,大數據信息時代帶來了加速度的科技發展。為了保證聯通移動通信網絡能夠跟上時代的發展,需要不斷加深與大數據技術的融合與應用[1]。

一、聯通移動通信網絡優化的發展現狀

(一)互聯網信息系統安全管理問題

在互聯網中,信息交流共享,有效數據,甚至是私密數據是非常多的,這些數據可以給聯通移動網絡運營商帶來很大的作用,但同時,互聯網也并非是絕對安全的。尤其是很多互聯網用戶,這部分用戶產生的很多數據具有較強的隱私性,但相應的信息系統安全管理卻還并非是完全可靠的,信息存在一定的泄露風險。因此,需要相關運營商加強這一方便的信息安全管理力度,加強對用戶數據的保護措施。

(二)聯通移動通信運營技術問題

聯通移動通信網絡運營商與互聯網大數據信息技術企業相比,有很大差異,聯通移動通信網絡運營商的大數據運用技術也會更落后些,因為其本身是以通信運營為主,技術研究也是以聯通移動通信為主,沒有統一的大數據體系,也缺乏相應的大數據技術開發維護專業團隊。因此聯通移動通信運營商的大數據互聯網技術發展相對滯后。

二、大數據在聯通移動通信網絡優化中的具體應用

(一)存儲技術的應用

聯通移動通信網絡的發展,在不斷地完善和優化,而大數據技術在其中的應用之一,就是存儲功能的研發。隨著互聯網信息技術的發展,聯通移動通信的網絡用戶每天會產生的互聯網信息數據量是非常大的,這些數據的存儲和處理,應用了大數據信息處理技術,不僅提高了數據處理效率和準確度,還能拓寬虛擬存儲空間。在聯通移動通信網絡優化中引用大數據信息存儲技術,不僅有效改善了通信網絡的容量,提高了對有效價值的挖掘利用,還減少了資源存儲的損耗,降低了相關管理費用,給運營商和用戶都提供了良好的便利。

(二)通信網絡優化的大數據應用分析

利用大數據信息技術來優化聯通移動通信網絡,主要從幾個方面著手,明確大數據信息技術的引入和應用方案,確定好實施措施,以此確保大數據技術切實應用于通信網絡優化中去。首先要在引用階段做好大數據優化準備,在此過程中明確聯通移動通信的網絡優化數據和優化方向、優化內容等。在做好準備工作后,利用大數據信息技術進行測試,了解當前的通信網絡現狀,再對測試搜集的數據進行優化和分析,最后再進行優化調整。整個大數據應用過程,需要逐步進行,前期準備工作完整,后期的優化工作才能更高效地進行下去。

(三)大數據技術管理應用

將大數據應用到聯通移動通信網絡優化中去,還包括建立完善的大數據技術管理制度。將大數據信息技術引用到聯通移動通信網絡優化的過程中,不僅能夠實現優化,還能促進大數據技術的發展。在應用的過程中會產生大量的數據,需要用到的技術也是多樣化 的,因此,需要建立相關大數據技術管理制度,對應用到的技術和數據進行統一化的高效管理。通過建立有效的管理制度,能夠對聯通移動通信網絡中的各種數據進行準確的監控,從而有效保證網絡運輸數據安全[2]。

(四)大數據抓取數據應用

聯通移動通信網絡用戶的數量在我國逐年遞增,因而基站也越來越多,覆蓋范圍廣,因此每日產生的數據量龐大,需要引用大數據處理技術,對龐大的數據進行準確地抓取、收集、分析、整理歸納等,從而有效提高聯通移動運營商的數據處理效率。通過提高數據處理能力,能夠有效挖掘出數據的價值,提高運營水平。因此,大數據應用于聯通移動通信網絡優化中的這一數據抓取應用,可以有效提高相關運營商的數據處理能力,優化數據管理系統。

三、聯通移動通信網絡優化趨勢

(一)可以向通信網絡一體化方向研究

聯通移動通信網絡優化,可以朝著綜合化一體化的方向研究。因為聯通移動通信的網絡優化,不僅需要對相關軟件進行優化,還要對技術和工具等其他所涉進行優化,優化步驟過于分散、繁瑣,缺乏科學的統一調配,優化效率低,技術等優化資源分配也不合理。因此,可以嘗試將技術、軟件等進行統一優化,協調兼容性問題,從而將網絡內相關問題進行統一優化處理。一體化的處理方式不僅能夠有效簡化優化分析步驟,還能提高優化效果。

(二)可以向信息與智能化方向研究

聯通移動通信網絡化發展,其數據的處理是非常重要的。大數據技術應用于通信網絡優化中,為其提供了強大而精準的數據處理技術支持,提高了數據利用效率。但同時,大數據信息技術還可以朝著更加信息化、智能化的方向發展。因為大數據技術對用戶數據的抓取分析,能夠有效識別用戶使用習慣,從而針對用戶使用習慣去進行優化,給用戶提供更加智能化、信息化的服務。通過參考用戶數據去進行調整優化,不僅能夠提高聯通移動通信網絡的優化水平,提高用戶體驗感,還能跟精準地捕捉市場用戶需求,使優化更貼合用戶需求[3]。

四、結束語

綜上所述,聯通移動通信網絡化的優化和發展,離不開大數據的支持。因為其運營過程中,用戶數據量龐大,想要真正了解用戶市場,找到發展方向,需要有大數據支持,利用大數據技術來精準分析用戶數據,從而真正找到聯通移動網絡相關運營商的發展方向,提高優化效率和優化水平。

參考文獻:

[1]劉蕊,劉宏嘉,王鑫炎. 大數據技術在通信網絡優化中的應用[J]. 技術與市場,2020,27(04):47-48.

[2]李飛鵬. 云計算技術下的移動通信網絡優化[J]. 數字通信世界,2019(05):51.

[3]孟現鋒,梁松柏,徐剛. 移動網絡投訴熱點區域智能識別方法與應用[J]. 河南科學,2021,39(08):1211-1216.

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