中性粒細胞與淋巴細胞比率對2 型糖尿病微血管病變的診斷價值分析

吳木英,麥國星,吳 越

（1 博羅縣人民醫院檢驗科 廣東 惠州 516100）

（2 惠陽區平潭衛生院檢驗科 廣東 惠州 516100）

（3 惠州市中醫醫院檢驗科 廣東 惠州 516100）

過去10 年里糖尿病在全球范圍內呈現暴發式增長，目前已成為一個重要的公共衛生問題。據國際糖尿病聯合會統計，2015 年全球大概8.8%的成人（約4.15 億）患有糖尿病，預測到2040 年這一數據甚至達到6.42 億人[1-2]。糖尿病患者通常會出現不同的慢性血管并發癥，包括大血管疾病和微血管疾病[3]。亞臨床炎癥會加劇代謝紊亂，最終導致血管并發癥，這是糖尿病患者發病和死亡的主要原因[4]。中性粒細胞絕對計數與淋巴細胞絕對計數的比率（NLR）是全身炎癥的關鍵標志物[5]。本文旨在探討NLR 在預測糖尿病微血管病變的重要作用，現將結果報道如下。

1.資料與方法

1.1 一般資料

選擇2018 年1 月—2020 年12 月我院就診且診斷為2 型糖尿病的1 549 例患者。將患者分為兩組：微血管病變組（糖尿病腎病、糖尿病視網膜病變）和無微血管病變組。收集患者的性別、年齡、全血細胞計數、空腹血糖血脂等數據。糖尿病微血管病變診斷標準參照《中國2 型糖尿病防治指南（2013 年版）》[6]的標準進行。排除標準：患有慢性炎癥、癌癥、心力衰竭和終末期腎病等疾病患者。

1.2 方法

實驗室檢測：血常規儀器使用邁瑞6700，血糖采用己糖激酶法檢測，甘油三酯使用酶法、總膽固醇采用氧化酶法、高密度脂蛋白膽固醇和低密度脂蛋白膽固醇采用-過氧化氫酶清除法檢測，儀器使用生化分析儀日立7600，糖化血紅蛋白（HbA1c）采用HPLC 法，儀器為美國伯樂，每日樣本進行檢測前進行儀器質控，確保結果真實可靠。

1.3 統計學方法

使用SPSS 23.0 軟件進行統計分析，計量資料以均數±標準差（± s）表示，采用t檢驗；計數資料以[n（%）]表示，采用χ2檢驗。將P＜0.05 的檢驗變量納入到多元Logistic 回歸分析中，統計糖尿病微血管病變相關的危險因素。P＜0.05 為差異有統計學意義。

2.結果

2.1 糖尿病微血管病變的臨床信息和檢驗結果分析

1 549 例2 型糖尿病患者中721 例（46.5%）患者至少合并有1 種或以上的微血管病變。兩組糖尿病病程、血常規、血肌酐、糖化血紅蛋白、血脂比較差異均有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩組糖尿病微血管病變患者一般資料比較

2.2 糖尿病微血管病變的危險因素分析

納入以上P＜0.05 的所有結果，以逐步排除法放入多元Logistic 回歸模型中，最后的檢驗結果顯示，糖尿病患者發生微血管病變相關的危險因素為高水平的NLR、HbA1c、血清肌酐、高收縮壓和糖尿病病程延長，差異均有統計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 糖尿病微血管病變的危險因素分析

3.討論

糖尿病不僅僅是機體內的一種代謝紊亂狀態，現已確定，糖尿病患者機體內還可呈現出長期慢性炎癥的狀態，某些炎癥因子在糖尿病及其并發癥的發生發展中起著至關重要的作用。已有文獻[6]顯示，中性粒細胞與淋巴細胞比率NLR 是慢性炎癥性疾病的關鍵標志物之一，高NLR 意味著中性粒細胞的增多伴隨淋巴細胞計數的減少。當機體產生大量的中性粒細胞時，會促進機體發生廣泛性的慢性炎癥，會導致機體血管發生損傷，為糖尿病及其相關并發癥的發病機制提供了合適的環境。本文結果顯示，與其他沒有并發癥的糖尿病患者相比，患有微血管病變（視網膜病變和周圍神經病變、腎?。┑奶悄虿』颊叩腘LR 水平顯著更高，差異有統計學意義（P＜0.05）。此與其他報道結果相似。如李爽和周紅麗[7]的研究結果顯示，高NLR 水平的慢性腎病患者心血管疾病的發生率高，顯示NLR 是預判慢性腎病患者發生心血管疾病的重要生物標志物。而涂振興等[8]的研究結果顯示，糖尿病患者體內的NLR 增高意味著下肢動脈病變發生的危險性增加，表明NLR 對預測糖尿病患者下肢動脈病變有著重要的臨床研究價值。同樣，國外研究顯示，診斷為患有增殖性糖尿病視網膜病變的2 型糖尿病患者的玻璃體液中促炎細胞因子水平升高是視網膜損傷進展的指標，這當中炎癥生物標志物即包括了NLR[9]。此外有研究顯示，在糖尿病群體中，NLR 的最高四分位數（上四分位數，75%位置）比第1 個四分位數（下四分位數，25%位置）的患者發生心血管疾病的危險概率增加了21%（P趨勢＜0.05）[10]。同樣，在NLR 水平最高四分位數的患者中，糖尿病腎病的患病率增加了150%（P趨勢＜0.05）。

綜上所述，NLR 與糖尿病相關的微血管病變（心血管疾病、糖尿病腎病、糖尿病視網膜病變）等高度相關，高NLR 預示著糖尿病微血管病變發生的危險性增高。NLR是一種高效、容易獲得的炎癥指標，是預測糖尿病患者是否發生微血管病變的重要預測因子。