數字圖書館大數據知識服務體系協同設計

羅萍

【摘? 要】隨著社會的發展，大數據時代來臨，基于大數據的知識服務體系被廣泛應用，并且能夠提供便捷的服務。在數字圖書館搭建大數據知識服務體系的過程中，圖書館的工作人員可以先對大數據知識服務體系進行詳細的分析，了解其具備的獨有特征，并在此基礎上對其高效應用，使知識服務體系發揮應有的效用。論文對大數據時代數字圖書館知識服務體系的特征進行分析，對面向數字圖書館的知識服務體系協同設計的架構進行論述，提出了協同設計過程中涉及的主要技術，以供參考。

【Abstract】With the development of society， the big data era is coming. The knowledge service system based on big data is widely used and can provide convenient services. In the process of constructing big data knowledge service system in digital library， first of all， the library staff can carry out a detailed analysis of the big data knowledge service system， understand its unique characteristics， and on this basis， apply it efficiently， so that the knowledge service system can play its due effect. This paper analyzes the characteristics of knowledge service system of digital library in the big data era， discusses the architecture of collaborative design for knowledge service system for digital library， and puts forward the main technologies involved in the process of collaborative design， for reference.

【關鍵詞】數字圖書館;大數據;知識服務體系;協同設計

【Keywords】digital library; big data; knowledge service system; collaborative design

【中圖分類號】G252;G250.76? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）11-0158-03

1 引言

近年來，我國經濟發展迅速，大數據技術也在不斷地發展。隨著大數據技術的應用范圍逐漸擴大，知識服務也發生了轉變，逐漸向著不同領域協同設計的方向發展。在這種大環境下，想要促進圖書館的進一步發展，并且向著數字化的方向轉變，就需要把多個領域的知識服務資源整合起來。結合現階段的實際情況不難發現，知識資源的分布并不均勻，在一些地區，尤其是鄉鎮中的圖書館發展面臨著困境，不僅有資金方面的問題，同時，人才、技術以及設施落后的情況嚴重制約著圖書館的創新和進一步發展。在一些城鎮圖書館中，大量的資源處于閑置的狀態，并沒有被充分利用起來，這也在一定程度上造成了資源的浪費。通過應用大數據技術，建設大數據知識服務體系，能夠為數字圖書館的創新和進一步發展提供全新的思路，尤其是在一些高校中，圖書的需求量比較大，大數據知識服務體系能夠實現資源的優化配置，不僅能夠有效提升圖書館的協同創造能力，同時，對于提升圖書館的實際效用也有極大的幫助。

2 大數據時代數字圖書館知識服務體系的特征

2.1 數字圖書館服務對象分類的特征

隨著大數據時代的來臨，人們對于圖書館的服務質量也提出了更高的要求，希望能夠快速檢索到需要的內容，從而節省時間，并且能夠在這個過程中獲得良好的服務體驗。為滿足這項需求，數字圖書館的知識服務體系需要對用戶群體進行數據分析，并根據用戶的需求了解其興趣方向。數字圖書館的知識服務體系應當具備積累有用信息的能力，隨著用戶使用次數的增多，所積累的信息也會增多。經過長時間的使用，其信息需求不斷擴大，大數據服務體系能夠結合用戶檢索和查找的信息不斷優化和完善，并且能夠在龐大的數據庫中進行相似信息的推薦。通過這種方式，能夠實現對于服務對象的精準分類，進而提供針對性更強的服務。

2.2 數字圖書館信息資源建設的特征

圖書館工作人員應該對知識服務體系建設過程中產生的問題進行具體分析，可以從文獻資源、創設數據庫和網絡信息資源等方面進行分析，使得資源的建設更加科學合理。在資源建設的過程中，找到促進虛擬與真實相融合的方式，充分體現出數字圖書館的信息化特征，并且能夠為人們提供充足的資源。資源建設還應當具有擴展性，能夠為未來的發展指明方向，提供更加高質量的服務。在數字圖書館開展資源建設的過程中，可以從信息的開發、獲取以及組織利用等方面進行全面建設。

3 數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的架構

3.1 體系架構

數字圖書館的大數據知識服務體系的協同設計想要達到預期要求，需要做到以下幾點：首先，需要有先進的設備支持，具有訪問和使用的功能。并且，為促進數字圖書館更好地發展，應當提供充足的物質資源和信息資源。其次，大數據知識服務體系需要能夠協助開展管理工作，協調各部門之間的關系，加強人員的聯系，幫助建立良好合作。最后，大數據知識服務體系能夠加強數字圖書館的動態服務，為其提供體系的支持。在協同設計中，存在3種先進數字圖書館服務模式，每種模式呈現的特點不同。第一種是傳統信息服務模式，目的是實現信息資源的共享，但是體系開放性較差，容易受到外界因素的影響，缺少統一的技術標準;第二種是知識服務模式，主要是實現信息資源共同建立以及共享的活動，不僅能夠進行協調合作，而且開放性較好，其影響因素較少，還能從多個方面進行協調設計;第三種是大數據知識服務模式，這種模式的出現，能夠更好地進行資源共建共享活動，增強協同性，并能夠提高知識的價值，開放性最高，受到的約束極少，具有較強的優勢。

3.2 體系架構的描述與解讀

3.2.1 管理功能視角

大數據知識服務體系的協同設計能夠起到很好的管理作用，能夠對知識服務資源進行整合，還能夠通過其擁有的先進技術，對知識服務資源的虛擬化手段進行評價，并進行篩選，促進管理工作的順利開展。不僅如此，大數據知識服務體系協同設計能夠幫助工作人員了解用戶的需求，為設計工作創造良好的條件，提升用戶的滿意度，同時，可以進行資源的分配工作，并且建立資源模型，規范使用流程。首先，可以利用大數據服務體系協同設計加大管理監測力度，及時發現在協同設計工作中出現的問題，并能夠及時進行上報，通過討論與分析找到解決的方法。通過建立負載均衡、容錯、沖突消解的相關機制，創設功能模塊，能夠為協同設計工作提供機制的支撐，提高工作效率。其次，可以利用協同設計工作加強各部門人員的交流，從而能夠正確地使用相關系統。同時，在交流過程中，不僅能夠掌握大數據主體與客體的相關信息，還可以對數據信息、知識進行有效的管控，包括對數字圖書館中的特有資源和協同設計中產生的資源進行整合。

通過開展有效的管理工作，能夠促使各部門協調發展，實現全面的管理。隨著不斷使用和深入發展，大數據知識服務體系協同設計的相關流程將更具規范性，而且其中的各模塊聯系十分密切，能夠順暢銜接，能夠對用戶的需求進行分析，并通過系統搜集與之相關的服務，促進大數據知識服務體系的協調發展，有效提升其使用效率。

3.2.2 協同組織視角

大數據知識服務體系能夠幫助進行數據信息的協同設計，以及進行資源的整合工作，其能夠將位于不同地點的信息整合在同一區域內，進而形成完整的知識服務體系。在數字圖書館的大數據知識服務體系的協同設計中，會對公共圖書館、學校圖書館以及協會圖書館進行服務管理，并能夠更好地為數字圖書館的提供者、運營者以及管理者提供優質的服務，有效協調圖書館及用戶和代理經銷商的關系，使得工作的開展更加合理。

3.2.3 信息管理視角

大數據知識服務體系的規模較大，能夠對各地區的數據進行整合。所以，其產生的信息較多，結構也存在一定的復雜性，這些收集到的信息包括用戶信息、資源信息、技術信息及安全信息等。在進行協同設計的過程中，應該對這些信息進行分類，然后將信息存放于相應的位置，方便檢索，為管理工作的開展提供便利。

3.2.4 服務資源視角

數字圖書館中的資源包括服務資源。服務資源可以分為6類，即信息資源、知識資源、服務能力資源、人力資源、物能資源以及其他資源。信息資源主要包括數字圖書館中的知識服務資源、關于市場發展方向的信息、圖書館內部的信息等。知識資源包括服務類知識以及軟件的信息等。服務能力資源包括數字圖書館的軟硬件設施、運維能力、管理能力和服務能力等。人力資源包括圖書館的管理人員、技術人員以及進行協同設計的學者等人員信息。物能資源包括在建設數字圖書館時需要的設備、使用的土地資源等。其他資源包括在進行數字圖書館的協同設計時需要用到的資金等。

3.2.5 協同過程視角

在開展協同設計時，可以將管理功能視角、協同組織視角、信息管理視角以及服務資源視角進行有效的融合。有關人員應該嚴格按照規范流程進行合作，通過法律和管理制度進行約束，利用虛擬化技術為圖書館中的運營者、資源提供者等提供知識服務、資源共享服務等。除此之外，應該加強圖書館與用戶之間的協作和交互，圖書館可以提供資源虛擬服務、可視化服務等，用戶可以使用這些服務，提升使用效率，從整體上進行協調合作。

4 數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的技術

4.1 多項服務資源管理技術

有關人員在進行數字圖書館大數據知識服務體系的協同設計工作時，需要應用許多信息，這些信息包括知識信息、資源信息等，這些信息通常被稱為服務資源信息。在進行協同設計的過程中，加強服務資源管理非常重要。并且數字圖書館的規模較大，用戶較多，其包含的信息較多，能夠更好地為用戶提供優質的服務。

首先，數字圖書館中的資源源于不同的區域，因此，在進行多種服務資源的管理工作時，可以使用多項服務資源管理技術，使用統一的手段開展工作，規范管理流程，提高管理的效率。

其次，有關人員可以對服務資源進行分析和討論，根據圖書館的需要以及用戶的需求進行設計，減少不必要的服務資源浪費。

最后，圖書館的相關人員可以對用戶進行分析，充分了解用戶的需求，并將用戶的需求進行整理。總之，在進行數字圖書館的大數據知識服務體系的協同設計時，應該注意對多項服務資源的管理，并能夠協調不同資源之間的關系，不斷縮小對自然資源的使用范圍。利用專業化的手段進行協同設計，提高其合理性和規范性。

4.2 全生命周期管理技術

在進行大數據知識服務體系的協同設計時，可以借助全生命周期管理技術。通過這項技術的使用，能夠更好地開展管理工作，保證各個環節的順暢銜接，從而促使整個工作流程順利進行，在一定程度上促進大數據服務系統的全面發展。借助基于大數據的知識服務體系對圖書館使用的資源整合手段進行創新，能夠提高資源服務的創新性和先進性。數字圖書館可以對服務數據和服務資源進行整合，為用戶提供更加優質的服務。

首先，應該注意負責管理工作的主要人員與管理質量有著密不可分的關系，因此，應該使用合理的管理方式，不斷協調人員的關系和增強人員的專業技能。在實際的工作中，有關人員應該注重數字圖書館的合理運行，保證其在法律允許的范圍內開展各項工作，從源頭上對信息資源提供保障。

其次，可以將互聯網技術有效地融入管理工作中，創建基于大數據的信息服務系統。利用這種方式，能夠快速使用先進的技術手段發現數字圖書館中的具體問題，并及時進行上報解決，更好地為用戶服務，樹立良好的形象。

最后，有關人員應該注意大數據知識服務體系的靈活性，減少存在的安全隱患，進行合理的資源配置。總之，有關人員應該正確使用全生命周期管理技術，建立具有靈活性、系統性、合理性的大數據知識服務系統，基于知識服務體系的全生命周期解決出現的問題，更好地開展服務。

4.3 協同監督與檢測技術

為更好地搭建大數據知識服務體系，有關人員應該積極開展監督與檢測工作。為提高服務水平，有關人員需要正確地運用測試系統，并且在使用測試系統的過程中，應該與用戶的需求結合起來。有關人員應該提升自身的能力，發揮系統的最大效益。

首先，有關人員可以進行模型分析和現狀分析，引進協同監督與檢測技術。在使用的過程中，應該注意建立的數據模型符合數字圖書館的需要，具有實用性。在建立數據模型的過程中，將協同監督與檢測技術的應用作用發揮出來，提升工作的效率。

其次，應該加強對大數據綜合管理知識服務的監督和檢測。通過監督檢測工作建立問題預警系統，一旦知識服務體系出現問題，應該立即將問題和出現問題的位置以信息形式發送至相關工作人員，提高解決問題的效率。基于此，問題能夠得到及時解決，并得出精準的數據，通過數據制定合理的預警與應對策略，為用戶提供更加優質的服務。

5 結語

數字圖書館大數據知識服務體系在進行協同設計時，首先應該了解其具備的特征，能夠對大數據時代下的圖書館服務對象進行分類，并掌握資源建設的相關特點。其次應該對體系構建進行具體分析，從管理功能視角、協同組織視角、信息管理視角、服務資源視角和協同過程視角這5個方面進行分析。最后在此基礎上，使用多項服務資源管理技術，能夠對數字圖書館中的信息進行整合，減少工作人員的時間，提高工作效率;使用全生命周期管理技術，減少體系運行全過程中出現的問題，運用科學的手段解決用戶與圖書館之間的問題;使用協同監督與測試技術，提高體系檢測能力，及時發現問題并解決問題，加強對檢測系統的使用，提高數字圖書館的技術性，保證其正常運行。

【參考文獻】

【1】陳崎.基于大數據的圖書館數字閱讀微服務研究[J].參花（上），2021（4）：112-113.

【2】李通.基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務模式探討[J].中國中醫藥圖書情報雜志，2021，45（3）：31-33.

【3】李妍.大數據時代的數字圖書館異構數據集成研究[J].科技創新導報，2020，17（5）：245-246.

【4】劉一鳴，蔣欣羽，段驛智.區塊鏈技術助推大數據時代高校圖書館數字資源建設[J].農業圖書情報學報，2020，32（6）：15-22.

【5】李林.基于情境大數據的數字圖書館智慧化服務模式研究[J].江蘇科技信息，2020，37（16）：13-15.

【6】楊寧，張志強.科學大數據時代數字圖書館的新定位與新挑戰——第十六屆數字圖書館前沿問題高級研討班綜述[J].圖書與情報，2020（1）：127-135.

【7】盧艷蘭，黃力.大數據背景下圖書館知識服務體系創新發展策略[J].廣西民族大學學報（自然科學版），2019，25（2）：84-88.

【8】張興旺，李晨暉.數字圖書館大數據知識服務體系協同設計研究[J].圖書與情報，2015（3）：61-70.

【9】辜季艷.數字圖書館大數據知識服務體系協同設計[J].電子技術與軟件工程，2019（19）：140-141.

【10】畢強，閆晶，李潔.大數據時代數字圖書館服務轉型面臨的新形勢與新要求[J].情報理論與實踐，2017，40（12）：12-16+5.

【11】王帆.數字圖書館大數據知識服務體系協同設計的分析[J].兵團黨校學報，2019（3）：110-113.

【12】李艷，余鵬，李瓏.“大數據+微服務”模式下的高校圖書館知識服務體系研究[J].圖書館理論與實踐，2017（3）：99-103.