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高鐵影響下旅游績(jī)效耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演化研究
——以黔桂云3省區(qū)為例

2021-11-02 01:06:46何芙蓉胡北明
關(guān)鍵詞:業(yè)績(jī)效率區(qū)域

何芙蓉,胡北明

(1.貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,貴州貴陽(yáng) 550025;2.西華師范大學(xué)管理學(xué)院四川南充 637002)

黨的十九大報(bào)告明確指出,新時(shí)代我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾。高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)人民美好生活向往的客觀需要,是解決我國(guó)不平衡不充分發(fā)展問(wèn)題的必然要求[1]。旅游業(yè)發(fā)展要以轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效為主線,兼顧旅游發(fā)展“質(zhì)”與“量”的平衡。旅游業(yè)的平衡發(fā)展、充分發(fā)展是滿足人民美好生活需要的路徑,是實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)涵。

旅游業(yè)的不平衡發(fā)展在地理上主要表現(xiàn)為空間差異。空間的不平衡發(fā)展受到地理區(qū)位、資源稟賦、要素流動(dòng)等因素的影響[2],而現(xiàn)代交通體系的完善尤其是全國(guó)高鐵網(wǎng)絡(luò)的形成,極大地改善了區(qū)域區(qū)位條件,加速了生產(chǎn)要素的流動(dòng),形成了旅游經(jīng)濟(jì)高地和洼地[3],進(jìn)一步拉大了區(qū)域差異,但同時(shí)也提升了區(qū)域間的合作關(guān)系,促進(jìn)了區(qū)域協(xié)作化發(fā)展[4]。學(xué)者在市域、省域、經(jīng)濟(jì)區(qū)等不同尺度案例地上,借助基尼系數(shù)、地理集中指數(shù)、地理探測(cè)器等方法,以旅游人次數(shù)、旅游收入等單一指標(biāo)或構(gòu)建綜合指標(biāo)來(lái)分析旅游規(guī)模、旅游效率、旅游績(jī)效、旅游場(chǎng)強(qiáng)等的空間差異[5-10]。

旅游業(yè)的不充分發(fā)展在經(jīng)濟(jì)上主要表現(xiàn)為旅游績(jī)效的不協(xié)調(diào)。長(zhǎng)期以要素?cái)U(kuò)張為主的粗放型發(fā)展模式造成了旅游業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、無(wú)序開(kāi)發(fā)等問(wèn)題,出現(xiàn)投資邊際效益遞減、資源轉(zhuǎn)化效率低下等現(xiàn)象[11]。高鐵的快速、安全和高效帶來(lái)了區(qū)域旅游空間明顯的“時(shí)空壓縮”,游客在同等的出行時(shí)間下,出行距離大幅度增加,影響了游客對(duì)目的地的選擇,改變了游客的旅游消費(fèi),帶來(lái)旅游目的地一系列旅游要素的深刻變化,形成高鐵的“多米諾”效應(yīng)[12]。這種效應(yīng)引發(fā)目的地旅游業(yè)績(jī)和旅游效率協(xié)調(diào)關(guān)系的不斷波動(dòng),對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的不充分發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。旅游績(jī)效協(xié)調(diào)是旅游經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的重要維度,也是目前學(xué)術(shù)界研究的重要內(nèi)容,但目前學(xué)術(shù)界對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)研究偏向于對(duì)產(chǎn)業(yè)外部即旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)研究[13-14],而對(duì)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的績(jī)效協(xié)調(diào)研究較少。鮮有的研究者黃睿、王坤、黃震方等[15],郭向陽(yáng)、穆學(xué)青、明慶忠[16]把研究視角聚焦于長(zhǎng)三角地區(qū),對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)關(guān)注較少。

綜上,區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的空間差異和績(jī)效協(xié)調(diào)研究已成為學(xué)術(shù)熱點(diǎn),但仍存在不足。旅游高質(zhì)量發(fā)展時(shí)代,旅游規(guī)模與質(zhì)量并舉研究是解決區(qū)域旅游不平衡不充分的重要途徑,然而目前研究偏重于旅游業(yè)績(jī);在考慮旅游業(yè)績(jī)和效率二維視角研究中多探討其空間格局,而未關(guān)注兩者的相互關(guān)系;在少量關(guān)注績(jī)效關(guān)系的研究中僅探究二者耦合的結(jié)果及變化趨勢(shì),未對(duì)這種變化的因素和機(jī)制做進(jìn)一步探討。本文以黔桂云3 省區(qū)為例,采用綜合評(píng)價(jià)法、DEA模型、耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)旅游業(yè)績(jī)、旅游效率和績(jī)效耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)量,分析其時(shí)空演化規(guī)律,探究高鐵在區(qū)域旅游績(jī)效耦合演變中的作用。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 案例地概況

黔桂云3 省區(qū)同屬于我國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū),是西部典型的少數(shù)民族聚居區(qū),旅游資源富足,是國(guó)內(nèi)著名的旅游目的地。2018 年,3 省區(qū)共接待旅游者23.4億人次,實(shí)現(xiàn)旅游收入2.6 萬(wàn)億元。尤其是貴州省,2015—2018 年旅游人次數(shù)和旅游收入年平均增長(zhǎng)率達(dá)到37.14%和39.25%,位列全國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一梯隊(duì)。自2013 年,衡柳線、防欽線、南廣線、貴廣客運(yùn)專(zhuān)線、滬昆客運(yùn)專(zhuān)線、昆玉線、云桂線、渝貴線等高鐵陸續(xù)開(kāi)通。截止2018 年底,區(qū)域內(nèi)27 個(gè)市州已開(kāi)通高鐵班次,高鐵營(yíng)運(yùn)里程數(shù)達(dá)到3962km,高鐵網(wǎng)絡(luò)逐步形成。將3 省區(qū)作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的典型,研究高鐵影響下旅游績(jī)效的時(shí)空格局及耦合關(guān)系對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

1.2 研究方法

旅游效率測(cè)度:旅游效率是評(píng)價(jià)旅游經(jīng)濟(jì)主體利用資源的能力、資源利用過(guò)程的有效性,以及使所有利益相關(guān)者得到總剩余最大化的重要標(biāo)尺[17]。本文對(duì)旅游效率的測(cè)度采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),即將每個(gè)市州生產(chǎn)單元看做是實(shí)際的具有多個(gè)輸入和輸出的決策單元(DMU),則區(qū)域內(nèi)所有市州決策單元組成被評(píng)價(jià)群體。通過(guò)對(duì)被評(píng)價(jià)群體的投入產(chǎn)出分析,找到生產(chǎn)的最佳前沿面,并把每個(gè)DMU 的生產(chǎn)可能性同這個(gè)最佳前沿面進(jìn)行距離比較,確定各DMU 是否DEA 有效。本文采用DEA-BCC 模型,在測(cè)量時(shí)有基于投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度,投入角度測(cè)量評(píng)價(jià)DMU單元的無(wú)效率程度,關(guān)注在不減少產(chǎn)出的條件下,要達(dá)到技術(shù)有效各項(xiàng)投入應(yīng)該減少的程度。根據(jù)研究目的,本文選用投入角度進(jìn)行測(cè)量,具體的模型為:

設(shè)定有n個(gè)決策單元DMU,xj、yj、θ分別表示第j(j =1,2…,n)個(gè)省市的投入變量、產(chǎn)出變量和相對(duì)效率值,依據(jù)BCC模型,模型方程式為:

式(1)中,minθ為目標(biāo)函數(shù);s.t 為限制性條件;λj為每個(gè)省市在某一指標(biāo)上的權(quán)重變量;x0與y0分別為決策單元的原始投入和產(chǎn)出值。DEA 測(cè)算的效率值是與當(dāng)下最佳生產(chǎn)前沿面的比較而來(lái),是某個(gè)節(jié)點(diǎn)的效率,不能在縱向時(shí)間上進(jìn)行比較。為了更加詳細(xì)地了解區(qū)域旅游效率的動(dòng)態(tài)變化,本文采用Malmquist 指數(shù)來(lái)進(jìn)一步分析區(qū)域旅游效率的時(shí)間演變,具體的計(jì)算公式為:

其中,Dt+1(xt+1,yt+1)表示t +1 期的DMU 與t期生產(chǎn)前沿面之間的距離,即以t 期的所有DMU 構(gòu)造生產(chǎn)前沿面來(lái)衡量t +1 期某個(gè)DMU 的效率。如果MIt+1>1,表明效率提高;如果MIt+1<1,表明效率降低;如果MIt+1=1,表明效率不變。DEA 評(píng)價(jià)法無(wú)需權(quán)重假設(shè),充分利用決策單元各評(píng)價(jià)指標(biāo)的屬性值,排除了很多主觀性,提供了非參數(shù)客觀評(píng)價(jià),對(duì)于評(píng)價(jià)復(fù)雜系統(tǒng)的多投入多產(chǎn)出分析具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。但這種方法只能計(jì)算決策單元的局部有效性,無(wú)法對(duì)所有決策單元進(jìn)行排序。

耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)模型:耦合源于物理學(xué)的概念,表示不同系統(tǒng)間的作用強(qiáng)度,后被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)中對(duì)兩個(gè)及兩個(gè)以上社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相互作用和影響進(jìn)行評(píng)價(jià)分析[18]。旅游績(jī)效耦合度可測(cè)量出區(qū)域旅游業(yè)績(jī)與旅游效率的相互作用程度,本文參照叢曉男[18]的研究成果,構(gòu)建了兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度模型:

其中,Cit為i地區(qū)第t年的耦合度;Pit和Eit分別為i地區(qū)第t年的旅游業(yè)績(jī)和旅游效率。但可能存在業(yè)績(jī)效率同時(shí)較大或較小時(shí)的高度耦合,故本文借鑒相關(guān)成果[19],進(jìn)一步構(gòu)建了協(xié)調(diào)度測(cè)度旅游績(jī)效系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度,具體模型表達(dá)式為:

其中,Dit為耦合協(xié)調(diào)度;Tit為旅游績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指數(shù);α、β為系統(tǒng)權(quán)重,且α+β=1,由于旅游業(yè)績(jī)和旅游效率在衡量區(qū)域旅游綜合發(fā)展水平時(shí)同等重要,故取α=β=0.5。

1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源

旅游績(jī)效指標(biāo)體系:提質(zhì)增效是旅游業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要舉措,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)該從“質(zhì)”和“效”兩個(gè)維度形成旅游績(jī)效評(píng)估體系。在旅游業(yè)績(jī)上,單因素的單一指標(biāo)很難表達(dá)出旅游業(yè)的綜合水平,故一些學(xué)者尋求綜合指標(biāo)如區(qū)位商(LTQ)[20]或相對(duì)指標(biāo)[21](如旅游密度、人均旅游收入等)來(lái)測(cè)度旅游發(fā)展成果。因此,在借鑒秦偉山、張義豐、李世泰[22]的研究成果基礎(chǔ)上,選取國(guó)內(nèi)旅游收入、旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游人次和入境旅游人次4 項(xiàng)指標(biāo),采用綜合評(píng)價(jià)法測(cè)度地區(qū)旅游業(yè)績(jī)。在旅游效率上,以每個(gè)地市州作為旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)單元,生產(chǎn)過(guò)程中涉及投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。在投入指標(biāo)上,古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的基本投入要素為土地、資本和勞動(dòng)力[23]。區(qū)域旅游發(fā)展受土地條件約束較小,在用地規(guī)模和客源接待上主要受區(qū)域旅游資源的多寡影響。目前在旅游市場(chǎng)上接待量較大的是國(guó)家文化和旅游部及各省市評(píng)定的A 級(jí)景區(qū),故本文以3A 級(jí)及以上景區(qū)數(shù)量為基礎(chǔ),并根據(jù)A 級(jí)景區(qū)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)(《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》(GB/T 17775-2003)規(guī)定:5A級(jí)景區(qū)需要達(dá)到950 分,4A景區(qū)需要達(dá)到850 分,3A景區(qū)需要達(dá)到750 分。根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)將資源吸引力的分值計(jì)算為:5A 景區(qū)數(shù)量× 0.95+4A景區(qū)數(shù)量× 0.85 +3A 景區(qū)數(shù)量× 0.75),計(jì)算地區(qū)資源吸引力以代替土地的投入。區(qū)域旅游資本要素的投入以區(qū)域旅游業(yè)固定資產(chǎn)投入核算最為準(zhǔn)確,但該數(shù)據(jù)難以從區(qū)域固定資產(chǎn)投資中剝離,故使用固定資產(chǎn)投入作為資產(chǎn)投入要素。這雖然放大了旅游業(yè)的資本投入規(guī)模,但在一定程度上也體現(xiàn)出旅游業(yè)涉及食宿行游購(gòu)?qiáng)实榷鄠€(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的綜合性。旅游勞動(dòng)力投入要素以區(qū)域旅游從業(yè)人數(shù)衡量,但該指標(biāo)大多數(shù)區(qū)域未統(tǒng)計(jì),故采用區(qū)域期末就業(yè)人數(shù)乘以旅游經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度;旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中涉及到消費(fèi)的異地性,除了資本和勞動(dòng)的投入要素以外,旅游交通可達(dá)性會(huì)對(duì)旅游目的地旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)帶來(lái)重大的影響,故在投入指標(biāo)中引入交通條件變量。交通便利度主要指游客能夠快速便捷地到達(dá)旅游目的地進(jìn)行旅游活動(dòng)的程度。目前,高鐵已經(jīng)成為短距離旅行時(shí)游客的首選[24],故本文以高鐵班次數(shù)衡量游客到達(dá)目的地的交通便利程度。而高鐵班次數(shù)采用經(jīng)過(guò)并停留該地區(qū)任何一個(gè)車(chē)站的G、D、C開(kāi)頭的列車(chē)班次數(shù),同一班次列車(chē)在區(qū)域內(nèi)多個(gè)車(chē)站停留時(shí)重復(fù)計(jì)算,因?yàn)閷?duì)一個(gè)站點(diǎn)的停留增加了游客購(gòu)買(mǎi)本次列車(chē)的機(jī)會(huì),也加大了列車(chē)的運(yùn)營(yíng)成本,故將重復(fù)計(jì)算的班次數(shù)作為投入指標(biāo)更為準(zhǔn)確。在產(chǎn)出指標(biāo)上,旅游人次數(shù)和旅游收入是區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)最基礎(chǔ)的表征指標(biāo),故本文同時(shí)選用國(guó)內(nèi)旅游收入、旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游人次和入境旅游人次4 個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行旅游效率的核算。

表1 旅游效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)來(lái)源:本文采用黔桂云3 省區(qū)39 個(gè)市州2009—2018年的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,GDP、固定資產(chǎn)投資、旅游總收入、旅游人次數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)中3省區(qū)的縣市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),缺失數(shù)據(jù)通過(guò)各市州統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)補(bǔ)齊;旅游景區(qū)數(shù)量來(lái)源于3省區(qū)旅游行政部門(mén)官網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的A 級(jí)景區(qū)目錄,高鐵班次數(shù)據(jù)來(lái)源于2013—2018的鐵路運(yùn)輸時(shí)刻表,地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)。

2 實(shí)證結(jié)果及分析

2.1 旅游績(jī)效的時(shí)序演變

旅游業(yè)績(jī)時(shí)序分析:通過(guò)旅游業(yè)績(jī)模型測(cè)度出黔桂云3 省區(qū)39 個(gè)市州2009—2018 年的旅游業(yè)績(jī),并在時(shí)間維度上展示其變化狀況(圖1)。

圖1 2009—2018 年黔桂云3 省區(qū)旅游業(yè)績(jī)的時(shí)序演變

從圖1 可見(jiàn),研究區(qū)域的旅游業(yè)績(jī)逐年提升,2014 年后增長(zhǎng)速度明顯加快。在省際差異上,3 省區(qū)的旅游業(yè)績(jī)差異在2014 年以前不明顯,2014 年之后省際分異明顯。貴州的旅游業(yè)績(jī)及其增長(zhǎng)速度從2014年開(kāi)始逐步高于區(qū)域均值并遠(yuǎn)超其他兩省區(qū),云南、廣西的差異逐步顯現(xiàn),但兩省區(qū)的旅游業(yè)績(jī)低于均值。可以看出,2014 年是區(qū)域旅游業(yè)績(jī)變化的重要節(jié)點(diǎn),而在2013 年12 月,區(qū)域第一條高鐵南廣高鐵開(kāi)通。初步可以看出,高鐵的開(kāi)通對(duì)區(qū)域旅游業(yè)績(jī)產(chǎn)生了重要影響。

為進(jìn)一步直觀觀察高鐵開(kāi)通對(duì)區(qū)域旅游業(yè)績(jī)的影響,將研究區(qū)域的市州以2018 年是否有高鐵列車(chē)(G、D、C開(kāi)頭的列車(chē))班次分為高鐵沿線地區(qū)和非沿線地區(qū),以此來(lái)觀察高鐵對(duì)不同區(qū)域旅游業(yè)績(jī)的影響。從圖2 可見(jiàn),在高鐵開(kāi)通之前(2014 年),高鐵沿線地區(qū)和非沿線地區(qū)旅游業(yè)績(jī)差異較小,且非沿線地區(qū)旅游業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)率大于沿線地區(qū)(2010 年除外);而在2014 年、2015 年,兩者的旅游業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)率交替變化,主要原因是:這兩年區(qū)域內(nèi)大量城市逐步開(kāi)通高鐵,或目前處于沿線組的城市在這一時(shí)間段并未開(kāi)通高鐵,導(dǎo)致影響效果不明顯。這種現(xiàn)象從2016 年開(kāi)始明晰,沿線地區(qū)的增長(zhǎng)率明顯高于非沿線地區(qū),并呈現(xiàn)出持續(xù)性穩(wěn)定變化趨勢(shì)。綜上,2009—2018 年區(qū)域旅游業(yè)績(jī)持續(xù)上升,高鐵開(kāi)通后其上升速度加快,且逐漸呈現(xiàn)出高鐵沿線地區(qū)的增長(zhǎng)速度高于非沿線地區(qū)的現(xiàn)象。

圖2 高鐵對(duì)黔桂云3 省區(qū)旅游業(yè)績(jī)影響的時(shí)序演變

旅游效率的時(shí)序分析:本文采用DEA—BBC 模型測(cè)度各市州2009—2018 年的旅游綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬變化狀況,并以旅游綜合效率的年均值靜態(tài)分析區(qū)域旅游效率的時(shí)序變化,見(jiàn)圖3。

圖3 2009—2018 年黔桂云3 省區(qū)旅游效率的時(shí)序演變

從圖3 可見(jiàn),研究期間內(nèi)區(qū)域總體旅游效率的變化幅度較小,圍繞均值0.76 附近波動(dòng)。從省際來(lái)看,3 省區(qū)在研究期間的旅游效率變化趨勢(shì)與總體一致,但省際差異依舊明顯且不存在位序變化,貴州省始終位居旅游效率首位。由于旅游效率的靜態(tài)分析不能體現(xiàn)隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)效應(yīng),故本文采用DEA- Malmquist 指數(shù)模型對(duì)旅游效率進(jìn)行分解分析,以準(zhǔn)確判斷旅游效率的時(shí)間變化狀況,見(jiàn)表2。

表2 2009—2018 年黔桂云3 省區(qū)旅游效率Malmquist生產(chǎn)指數(shù)及其分解

2009—2018 年黔桂云的全要素生產(chǎn)率變化均值為1.044,9 個(gè)時(shí)期中僅有1 個(gè)時(shí)期的全要素生產(chǎn)率變化小于1,可見(jiàn)區(qū)域內(nèi)的集約化發(fā)展已成為常態(tài),但集約程度不穩(wěn)定,呈上下波動(dòng)趨勢(shì)。從旅游綜合效率變化看,區(qū)域旅游效率平均增長(zhǎng)1.5%,增長(zhǎng)幅度較小,但全要素生產(chǎn)率變化均值、技術(shù)進(jìn)步變化均值略大于旅游綜合效率變化均值,表明導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率相對(duì)有效的主要原因是技術(shù)進(jìn)步的顯著提高。但純技術(shù)效率的均值小于1,且在多個(gè)評(píng)價(jià)期內(nèi)的變化幅度小于技術(shù)進(jìn)步變化和規(guī)模效率變化,沒(méi)有完全發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步優(yōu)勢(shì),且拉低了規(guī)模效率變化對(duì)旅游綜合效率的微弱增長(zhǎng)趨勢(shì)。因此,在規(guī)模效率增加、技術(shù)進(jìn)步的情況下,旅游綜合效率呈現(xiàn)波動(dòng)的微弱正向變化,表明區(qū)域旅游要素配置不合理、技術(shù)利用率低。從時(shí)序上看,2013 年以前,純技術(shù)效率變化一直為1,表明當(dāng)下的生產(chǎn)條件下技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu),區(qū)域綜合效率的提高主要依托規(guī)模效率的不斷提升;2013 年區(qū)域內(nèi)高鐵開(kāi)通以后,技術(shù)效率變化出現(xiàn)先遞減后遞增的“U”型變化狀況,表明區(qū)域的生產(chǎn)條件不能實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的完全轉(zhuǎn)化,區(qū)域內(nèi)部的生產(chǎn)要素還需進(jìn)一步優(yōu)化配置,以實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的效率優(yōu)化。

2.2 旅游績(jī)效的時(shí)空演化

為了進(jìn)一步探究黔桂云3 省區(qū)39 個(gè)市州旅游績(jī)效的空間格局特征及演變規(guī)律,本文以研究區(qū)間的起始點(diǎn)2009 年、2018 年和高鐵開(kāi)通的節(jié)點(diǎn)2014年3 個(gè)時(shí)間截面的旅游績(jī)效數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用Arc-GIS10.3軟件中的自然斷點(diǎn)法對(duì)區(qū)域的旅游績(jī)效進(jìn)行分級(jí)空間可視化呈現(xiàn),形成圖4 的時(shí)空格局狀態(tài),直觀體現(xiàn)區(qū)域旅游績(jī)效的時(shí)空演化規(guī)律及相互關(guān)系。

圖4 2009—2018 年黔桂云3 省區(qū)旅游績(jī)效空間分布

旅游業(yè)績(jī)上,2009 年處于第一層次的地區(qū)有5個(gè),分別是桂林市、昆明市、麗江市、大理州和迪慶州,都是旅游資源稟賦、旅游開(kāi)發(fā)較早的地區(qū)。第二層級(jí)是2 個(gè)省會(huì)城市。第三層次的城市具有兩個(gè)特點(diǎn):一是旅游資源型地區(qū),如北海市、紅河州、西雙版納州;二是與高業(yè)績(jī)區(qū)域相鄰,受到涓滴效應(yīng)的影響。2014 年,區(qū)域整體業(yè)績(jī)進(jìn)一步提升,分布格局與2009 年相似。到2018 年,區(qū)域旅游業(yè)績(jī)整體提升后導(dǎo)致各層級(jí)市州數(shù)量有變化,但其位序維持不變,且高業(yè)績(jī)區(qū)域均位于高鐵開(kāi)通區(qū)域或與之相鄰。因此,黔桂云3 省區(qū)旅游業(yè)績(jī)的空間分布特征表現(xiàn)為:資源優(yōu)勢(shì)型、區(qū)位優(yōu)勢(shì)型地區(qū)的旅游業(yè)績(jī)多處于最高等級(jí),其鄰近地區(qū)旅游業(yè)績(jī)因受涓滴效應(yīng)的影響而逐步進(jìn)入較高等級(jí),高鐵的開(kāi)通提升了部分城市的區(qū)位優(yōu)勢(shì),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了業(yè)績(jī)的提升。

旅游效率上,2009 年黔桂云3 省區(qū)旅游效率處于第一、二層次的地區(qū)分別有16 個(gè)、8 個(gè),總共占研究區(qū)域的61.5%,表明在2009 年大多數(shù)地區(qū)在當(dāng)下的條件下能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)。且高效率的地區(qū)全部位于業(yè)績(jī)的第一、二層次,表明區(qū)域的旅游業(yè)績(jī)與旅游效率之間存在著協(xié)調(diào)關(guān)系。2014年區(qū)域旅游效率總體水平提高,保持著與2009 年大致一致的格局關(guān)系。2018 年,區(qū)域內(nèi)27 個(gè)市州有高鐵班次,且高業(yè)績(jī)、高效率的地區(qū)主要集中于高鐵開(kāi)通區(qū)域或與之相鄰,表現(xiàn)出高鐵對(duì)旅游效率的擴(kuò)散效應(yīng)。

2.3 旅游績(jī)效的耦合關(guān)系

耦合程度:依托耦合度模型測(cè)度出區(qū)域39 個(gè)市(州)2009—2018 年的耦合度,并參考相關(guān)成果[25]將耦合程度分為4 個(gè)等級(jí):0≤C≤0.3 處于低度耦合時(shí)期,旅游業(yè)績(jī)與效率獨(dú)自發(fā)展,但相互之間又有所關(guān)聯(lián);0.3 <C≤0.5 處于磨合耦合時(shí)期,旅游業(yè)績(jī)與效率之間的相互作用加強(qiáng),出現(xiàn)相互磨合的狀態(tài);0.5 <C≤0.8 屬于良性耦合時(shí)期,伴隨逐漸的發(fā)展與磨合,兩者之間相互制衡,出現(xiàn)良性耦合;0.8 <C≤1 屬于高度耦合時(shí)期,耦合的相互作用進(jìn)一步加強(qiáng),兩者逐步實(shí)現(xiàn)高度耦合。同時(shí),本文運(yùn)用Arc-GIS10.3 對(duì)耦合的4 大類(lèi)型進(jìn)行了空間可視化呈現(xiàn),結(jié)果如圖5 所示。

圖5 2009—2018 年黔桂云3 省區(qū)旅游績(jī)效耦合度、耦合協(xié)調(diào)度空間分布

2009 年,區(qū)域內(nèi)未出現(xiàn)高度耦合地區(qū),處于良 性耦合時(shí)期的市州有6 個(gè),占總數(shù)的15.38%,分別為南寧市、桂林市、貴陽(yáng)市、昆明市、麗江市和迪慶州,屬于旅游資源稟賦或者區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯的市州。而剩下的33 個(gè)市州處于低度耦合時(shí)期或磨合耦合時(shí)期,耦合程度較低,空間差異明顯。2014 年,南寧市、桂林市和昆明市的旅游績(jī)效出現(xiàn)高度耦合,處于低度耦合的市州僅有六盤(pán)水市和怒江州,區(qū)域總體的耦合度分布呈現(xiàn)出“兩頭小、中間大”的啞鈴形狀,區(qū)域旅游績(jī)效的耦合狀況進(jìn)一步優(yōu)化,且空間差異進(jìn)一步縮小。2018 年,區(qū)域處于高度耦合時(shí)期的市州達(dá)到14 個(gè),其中有11 個(gè)市州已開(kāi)通高鐵班次,未開(kāi)通高鐵班次的僅有畢節(jié)市、麗江市和西雙版納州,具有與高鐵區(qū)域相鄰或旅游資源稟賦的特點(diǎn)。同時(shí),區(qū)域61.54%的市州處于良性耦合時(shí)期,僅剩下怒江州處于磨合耦合時(shí)期,區(qū)域旅游業(yè)績(jī)和效率在2014年以后相互作用進(jìn)一步加強(qiáng),且在高鐵區(qū)域這種相互作用更加明顯。

區(qū)域旅游績(jī)效的耦合度在空間上出現(xiàn)了從“無(wú)序—多點(diǎn)—極化”演化模式,模式演化受到資源稟賦和高鐵班次的影響,且高鐵極點(diǎn)的擴(kuò)散效應(yīng)已初步顯現(xiàn)。時(shí)間維度上,旅游績(jī)效的耦合度從2009 年的0.3789 提升到2018 年的0.7543,增長(zhǎng)了99.07%,所有市州的耦合水平都在不同程度上得到了提高,尤其是從2014—2018 年,29 個(gè)市州的耦合類(lèi)型得到提升,且六盤(pán)水市出現(xiàn)了從“低度耦合—良性耦合”的跳躍式發(fā)展。

耦合協(xié)調(diào)度:本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算出區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度,參照王成[25]、方世敏[26]等學(xué)者的研究,將耦合協(xié)調(diào)度劃分成5 種類(lèi)型,具體見(jiàn)表3;將耦合協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)在矢量地圖上進(jìn)行呈現(xiàn),結(jié)果如圖5 所示。

表3 旅游績(jī)效耦合協(xié)調(diào)度的類(lèi)型劃分及意義

時(shí)間維度上,區(qū)域旅游績(jī)效的耦合協(xié)調(diào)度平均水平從2009 年的0.377 提升到2018 年的0.618,實(shí)現(xiàn)了從中度失調(diào)到中度協(xié)調(diào)的持續(xù)提升。2009 年,區(qū)域旅游績(jī)效耦合協(xié)調(diào)度全部集中于中度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)3 種類(lèi)型,占比分別為64.10%、17.95%和17.95%,整體水平較低,半數(shù)以上的區(qū)域處于中度失調(diào);2014 年,區(qū)域旅游績(jī)效的耦合協(xié)調(diào)度取值位于[0.263,0.807],最低值和最高值分別出現(xiàn)于怒江州和桂林市,大部分地區(qū)處于基本協(xié)調(diào)和中度協(xié)調(diào)類(lèi)型;2018 年,區(qū)域旅游績(jī)效耦合協(xié)調(diào)度的整體水平在2014 年的基礎(chǔ)上提升了27.68%,除怒江州外,其他市州均進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)時(shí)期,其中基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)和高度協(xié)調(diào)的市州占比分別為15.79%、76.32%和7.89%,區(qū)域旅游業(yè)績(jī)和旅游效率的相互促進(jìn)作用加強(qiáng),逐步實(shí)現(xiàn)有序發(fā)展和協(xié)調(diào)發(fā)展。在空間維度上,區(qū)域旅游績(jī)效協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出以區(qū)域中心城市為核心的圈層擴(kuò)散趨勢(shì),但各個(gè)核心城市的擴(kuò)散能力差異較為明顯,2014 年以后的高值擴(kuò)散區(qū)沿高鐵線路分布,空間分異存在,但相互差異逐步縮小。

綜上,2009—2018 年間,黔桂云3 省區(qū)旅游績(jī)效的協(xié)調(diào)度與耦合度有一定的聯(lián)系,但表現(xiàn)出不同的趨勢(shì)。區(qū)域39 個(gè)市州的旅游績(jī)效協(xié)調(diào)度整體提升,半數(shù)以上的市州實(shí)現(xiàn)了從失調(diào)到協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變,在空間演化上表現(xiàn)出以中心城市為核心沿高鐵沿線市州擴(kuò)散的趨勢(shì)。

耦合類(lèi)型:以2009 年、2014 年、2018 年的旅游業(yè)績(jī)、旅游績(jī)效均值為交叉原點(diǎn),將旅游績(jī)效的耦合分為4 種類(lèi)型,分別為:高績(jī)高效型、低績(jī)高效型、低績(jī)低效型、高績(jī)低效型。將4 種類(lèi)型在空間上進(jìn)行可視化呈現(xiàn),結(jié)果如圖6 所示。

圖6 2009—2018 年黔桂云3 省區(qū)旅游績(jī)效耦合類(lèi)型的空間分布

2009年,區(qū)域旅游績(jī)效的耦合類(lèi)型存在著低績(jī)低效、低績(jī)高效和高績(jī)高效3 種類(lèi)型,占比分別為51.28%、46.15%和2.56%。主要存在低績(jī)和高效兩類(lèi),除南寧市以外全部處于低績(jī)區(qū),占比為97.43%,旅游業(yè)績(jī)整體水平較低;將近一半的市州在當(dāng)下的技術(shù)條件下實(shí)現(xiàn)了旅游經(jīng)濟(jì)的高效發(fā)展。在空間上,耦合類(lèi)型存在明顯的省際界限,區(qū)域旅游發(fā)展受行政區(qū)劃局限;且3 省區(qū)在空間上存在不同的分布格局。云南的低績(jī)高效類(lèi)型主要依托滇中經(jīng)濟(jì)圈形成麗昆紅(麗江—昆明—紅河州)的帶狀分布,而貴州的高效市州以貴陽(yáng)為中心擴(kuò)散四周,覆蓋全省的7 個(gè)市州,廣西的高效市州分布無(wú)明顯特點(diǎn)。經(jīng)過(guò)5 年的發(fā)展,區(qū)域高績(jī)高效的耦合市州大幅增加,從2009 年的1 個(gè)市州發(fā)展到12 個(gè)市州。在云南和廣西,“雙高”耦合主要存在于旅游發(fā)展成熟地區(qū),如云南的昆大麗、西雙版納和廣西的南寧、桂林,而在貴州這種耦合以貴陽(yáng)為節(jié)點(diǎn)連成一片,表現(xiàn)出擴(kuò)散之勢(shì)。同時(shí),這一時(shí)期的低績(jī)低效的耦合市州占到區(qū)域總數(shù)的48.72%,主要分布于廣西、云南和3 省區(qū)的交界之處。

2018 年,出現(xiàn)了4 種耦合類(lèi)型,低績(jī)低效、低績(jī)高效、高績(jī)高效、高績(jī)低效的占比分別為41.03%、23.08%、30.77%和5.13%。首次出現(xiàn)高績(jī)低效的耦合市州分別是南寧市和桂林市,表明2018 年這兩個(gè)市州的旅游發(fā)展業(yè)績(jī)優(yōu)于效率,高鐵的時(shí)空效應(yīng)給區(qū)域帶來(lái)了大量人流與物流,促使區(qū)域旅游業(yè)績(jī)大幅提升,但同時(shí)便利的交通也加大了區(qū)域要素外流,造成區(qū)域資源配置不合理、技術(shù)效率低下等問(wèn)題。“雙高”“雙低”的耦合市州占總體的70%以上,但與耦合協(xié)調(diào)度結(jié)論相仿,即高耦合協(xié)調(diào)度中的“雙低”耦合情況所占比重較大,區(qū)域旅游發(fā)展不論是業(yè)績(jī)還是效率,還需要進(jìn)一步提升。在空間格局上,“雙高”的優(yōu)質(zhì)耦合僅存貴州和云南,且分布格局完全不同,貴州呈現(xiàn)出以貴陽(yáng)為中心的片狀分布,而云南呈現(xiàn)出成熟旅游目的地的點(diǎn)狀分布,主要位于大理、麗江、昆明和西雙版納,這與區(qū)域高鐵的開(kāi)通狀況關(guān)聯(lián)緊密;貴州的高鐵網(wǎng)絡(luò)以貴陽(yáng)為中心四面發(fā)射,而云南到2018 年高鐵還僅僅呈帶狀布局。“雙低”的耦合類(lèi)型主要存在于廣西和滇黔交界之處。綜上,區(qū)域的耦合類(lèi)型逐漸集中于高績(jī)高效、低績(jī)低效兩種,與耦合協(xié)調(diào)度結(jié)論一致。在空間演化上,貴州呈擴(kuò)散之勢(shì),云南帶狀延伸,廣西雙核遙望,且在省際交界之處多為績(jī)效低洼之地。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文以黔桂云3 省區(qū)為案例地,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)旅游業(yè)績(jī)與旅游效率的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測(cè)量,分析了其時(shí)空間演化規(guī)律,探究了高鐵在區(qū)域旅游績(jī)效耦合演變中的作用。主要結(jié)論為:①在時(shí)序演化上,區(qū)域旅游業(yè)績(jī)持續(xù)上升,高鐵開(kāi)通后其上升速度加快,且高鐵沿線地區(qū)逐漸呈現(xiàn)出高于非沿線地區(qū)增長(zhǎng)速度的現(xiàn)象,但區(qū)域綜合旅游效率的變化幅度較小,省際差異較為明顯。從分解效率上看,2009—2018 年間區(qū)域內(nèi)的集約化發(fā)展已經(jīng)基本成為常態(tài),但集約程度不穩(wěn)定,呈上下波動(dòng)的趨勢(shì)。前五年,區(qū)域綜合效率的提高主要依托規(guī)模效率的不斷提升,而高鐵開(kāi)通之后,技術(shù)進(jìn)步變化顯著提高,但區(qū)域的生產(chǎn)條件不能實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率的完全轉(zhuǎn)化。②在空間演化上,旅游業(yè)績(jī)和效率表現(xiàn)出相似的規(guī)律并存在一定的協(xié)調(diào)關(guān)系,資源優(yōu)勢(shì)型、區(qū)位優(yōu)勢(shì)型地區(qū)的旅游績(jī)效多處于最高等級(jí),其鄰近地區(qū)因受涓滴效應(yīng)的影響而逐步進(jìn)入較高等級(jí),而高鐵通過(guò)改變城市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)來(lái)實(shí)現(xiàn)旅游績(jī)效的提升。③研究期內(nèi)區(qū)域各市州的旅游績(jī)效耦合度在不同程度上得到了提高,高值耦合市州大多位于高鐵沿線或鄰近區(qū)域,在空間上呈現(xiàn)出“無(wú)序—多點(diǎn)—極化”的演化模式。耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)間維度呈現(xiàn)出與耦合度一致的發(fā)展趨勢(shì),但在空間演化上表現(xiàn)出以中心城市為核心,沿高鐵沿線市州擴(kuò)散的趨勢(shì)。④伴隨高鐵的進(jìn)一步發(fā)展,區(qū)域的耦合類(lèi)型將逐漸集中于高績(jī)高效、低績(jī)低效兩種,且“雙低”耦合占比較高。在空間演化上,貴州呈擴(kuò)散之勢(shì),云南為帶狀延伸,廣西則為雙核遙望,且在省際交界之處多為績(jī)效低洼之地。

3.2 建議

黔桂云3 省區(qū)旅游發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)以省會(huì)城市、區(qū)位城市為中心的“中心高、周邊低”的空間分異,高鐵發(fā)展一定程度減緩了此種空間差異,未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步利用高鐵效應(yīng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展。①持續(xù)完善高鐵網(wǎng)絡(luò)格局,優(yōu)化區(qū)域旅游交通體系。進(jìn)一步完善高鐵網(wǎng)絡(luò),關(guān)注區(qū)域邊緣城市及省際交界城市,提升高鐵服務(wù)強(qiáng)度和服務(wù)質(zhì)量,注重高鐵站點(diǎn)與城市中心、旅游景區(qū)的交通銜接,構(gòu)建高鐵、高速、快速通道、鄉(xiāng)村公路等多位一體的交通體系,提高節(jié)點(diǎn)交通的通達(dá)性和便利性,解決旅游“最后一公里”問(wèn)題,將交通路打造成生態(tài)路、文化路、旅游路,形成旅游交通吸引物,方便區(qū)域游客的流動(dòng)。②加大交通優(yōu)勢(shì)利用,提升要素流動(dòng)效率。借高鐵之風(fēng),用交通之勢(shì),進(jìn)一步完善資源優(yōu)勢(shì)、區(qū)域優(yōu)勢(shì)等中心型城市的旅游服務(wù)設(shè)施,合理配置生產(chǎn)要素,提升技術(shù)轉(zhuǎn)化率,充分發(fā)揮高鐵的擴(kuò)散效應(yīng),提升高鐵旅游通道的紐帶能力,促進(jìn)民族地區(qū)商貿(mào)、物流等實(shí)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展,帶動(dòng)地區(qū)旅游流的集聚,優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),持續(xù)釋放高鐵經(jīng)濟(jì)活力。因此,高鐵背景下,地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)在保持適度規(guī)模的同時(shí),更加注重資源要素的配置及轉(zhuǎn)化,以促進(jìn)旅游高質(zhì)量發(fā)展。③注重區(qū)域合作,實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。黔桂云3 省區(qū)地理相連、資源多樣,旅游競(jìng)合關(guān)系緊密,在高鐵網(wǎng)絡(luò)下,以區(qū)域旅游交通線為基礎(chǔ),以主題旅游線路將各市州進(jìn)行串聯(lián),實(shí)現(xiàn)游客在3 省區(qū)的無(wú)障礙流動(dòng),進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域市州之間的旅游溝通,實(shí)現(xiàn)整體區(qū)域的“點(diǎn)—線—面”延伸式發(fā)展。區(qū)域內(nèi)3 省區(qū)互送客源、共享市場(chǎng),共建中國(guó)西部知名的旅游目的地,區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺(tái)階。

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基于嚴(yán)重區(qū)域的多PCC點(diǎn)暫降頻次估計(jì)
跟蹤導(dǎo)練(一)2
“錢(qián)”、“事”脫節(jié)效率低
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